حذر محللون في المؤتمر الأوروبي للشركة في برشلونة من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) قد تجاوز ذروته في دورة الضجيج التي قامت بها مؤسسة جارتنر، لكنه لم يلب التوقعات.
في الكلمة الافتتاحية في ندوة جارتنر الأوروبية، ناقشت أليسيا موليري، نائبة الرئيس للأبحاث في شركة التحليل، سباقين للذكاء الاصطناعي: الأول هو سباق مقدمي التكنولوجيا؛ والثاني هو تقديم نتائج الذكاء الاصطناعي بسلامة وأمان. وقالت لجمهور المديرين التنفيذيين لتكنولوجيا المعلومات: “هذا هو عرقكم”.
إحدى الوجبات السريعة من الجلسة الافتتاحية هي أنها كذلك من السهل إضاعة المال مع جيناي. وحذر موليري والمقدم المشارك داريل بلامر، كبير محللي الأبحاث في جارتنر، قائلاً: “عليك أن تفهم مشروع القانون وتراقبه في جميع الأوقات”.
وأشار بلامر إلى أن غالبية المنظمات التي تحدثت إليها جارتنر ليست جاهزة للذكاء الاصطناعي. وقال: “إنهم ليسوا مستعدين لذلك عاطفياً أو تقنياً أو تنظيمياً أو إدارياً”.
لتقليل الفشل. وأوصى جارتنر باتباع نهجين: أحدهما للمؤسسات التي تسعى في المقام الأول إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية؛ وركز الثاني على استخدام الذكاء الاصطناعي لدفع التغيير التحويلي.
تظهر البيانات من Gartner أن تشغيل إثبات مفهوم المشروع يمكن أن تكلف أي شيء من 300000 دولار إلى أكثر من 2 مليون دولار. في حين أن قادة تكنولوجيا المعلومات ورجال الأعمال قد يقدرون التكاليف الكبيرة المرتبطة بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة وحدة معالجة الرسومات باهظة الثمن، إلا أن بلامر قال إن التكاليف المرتبطة بـ استنتاج الذكاء الاصطناعي يمكن أن يخرج عن نطاق السيطرة بسرعة.
“المعالجة مكلفة للغاية لأن نماذج الذكاء الاصطناعي يجب أن تستخدم شيئًا يسمى مضاعفة المصفوفات لمعالجة جميع المعلمات التي تستخدمها للوصول إلى التنبؤ. يتطلب ذلك وحدات معالجة الرسومات، والتي يمكنك شراؤها ووضعها في مركز البيانات الخاص بك، أو استئجارها من مزود السحابة. وقال: “كلاهما مكلفان للغاية”.
وحذر بلامر من أن مقدمي التكنولوجيا يركزون بشكل كبير على النظر إلى تقدم الذكاء الاصطناعي من وجهة نظرهم، دون أخذ العملاء في رحلة لتحقيق أهداف أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة هذه. “مايكروسوفت، وجوجل، وأمازون، وأوراكل، وميتا، وأوبن إيه آي لقد ارتكبنا خطأً كبيرًا – إنهم يوضحون لنا ما يمكننا القيام به [but] وقال: “إنهم لا يظهرون لنا ما يجب علينا فعله”.
نظرًا لأن العديد من المؤسسات ليست مستعدة لاعتماد الذكاء الاصطناعي المتقدم المتاح لها من مقدمي الخدمات الرئيسيين، قال بلامر إن الكثيرين يجدون أن 75% من ميزانيتهم يتم إنفاقها على استشارات تكنولوجيا المعلومات لفهم كيف يمكن للتكنولوجيا الجديدة أن تفيد مؤسساتهم.
وقال: “إن الوصول إلى مرحلة إثبات المفهوم يتطلب المزيد من الميزانية”، مضيفًا أن التكاليف ستستمر في الارتفاع حتى يبدأ قادة تكنولوجيا المعلومات في وضع أنظمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية في الإنتاج، وعند هذه النقطة يجب أن يكونوا قادرين على اكتساب فهم أفضل لكيفية إدارة التكاليف المستمرة.
وأوضح المحللون أن قادة تكنولوجيا المعلومات بحاجة إلى النظر في النتائج التي يريدون تحقيقها. من المرجح أن أولئك الذين يتطلعون إلى نشر الذكاء الاصطناعي لتحقيق تحسينات في كفاءة الأعمال – والتي يشار إليها من قبل جارتنر باسم المؤسسات “الثابتة في مجال الذكاء الاصطناعي” – يقومون بتشغيل 10 مشاريع تجريبية أو أقل أو مبادرات للذكاء الاصطناعي. في هذا السيناريو، يمكن تكليف الأشخاص بالمراقبة والتحقق للتأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل بشكل صحيح.
من المرجح أن تقوم تلك المنظمات التي يُنظر فيها إلى GenAI على أنها تقنية تعمل على تحويل الصناعة إلى تشغيل عدد أكبر من الطيارين. تصنف مؤسسة جارتنر هذه المنظمات على أنها “تعمل بالذكاء الاصطناعي المتسارع”. لا تعتقد شركة المحللين أنه من الممكن إنسانيًا إدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتطلع المؤسسات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي إلى نشرها.
على هذا النحو، تنبأ بظهور التكنولوجيا المدبلجة TRiSM (الثقة وإدارة المخاطر والأمن)، والتي قالت إنها ستلعب دورًا مهمًا في ضمان بقاء أنظمة الذكاء الاصطناعي متوافقة.
