تستثمر شركات التكنولوجيا في الذكاء الاصطناعي السيادي لتقليل اعتماد أوروبا على التكنولوجيا الأمريكية

لشبونة، البرتغال ــ يستثمر عمالقة التكنولوجيا بشكل متزايد في تطوير ما يسمى بنماذج الذكاء الاصطناعي “السيادية” في إطار سعيهم إلى تعزيز القدرة التنافسية من خلال التركيز بشكل أكبر على البنية التحتية المحلية.

تشير سيادة البيانات إلى فكرة أنه يجب تخزين بيانات الأشخاص على البنية التحتية داخل البلد أو القارة التي يقيمون فيها.

وقال كريس جاو، مسؤول السياسة العامة للاتحاد الأوروبي في شركة سيسكو العملاقة لشبكات تكنولوجيا المعلومات ومقرها بروكسل، لشبكة CNBC: “إن الذكاء الاصطناعي السيادي هو مصطلح جديد نسبيًا ظهر في العام الماضي أو نحو ذلك”.

في الوقت الحالي، تستخدم العديد من أكبر نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، مثل ChatGPT من OpenAI وAnthropic’s Claude، مراكز البيانات الموجودة في الولايات المتحدة لتخزين البيانات ومعالجة الطلبات عبر السحابة.

وقد أدى هذا إلى إثارة مخاوف الساسة والجهات التنظيمية في أوروبا، الذين يرون أن الاعتماد على التكنولوجيا الأميركية يضر بالقدرة التنافسية للقارة ــ والأمر الأكثر إثارة للقلق، المرونة التكنولوجية.

فكرة البيانات والسيادة التكنولوجية وهو الأمر الذي كان مدرجاً في السابق على أجندة أوروبا. لقد جاء ذلك، جزئيًا، نتيجة لرد فعل الشركات على اللوائح الجديدة.

على سبيل المثال، تتطلب اللائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي من الشركات التعامل مع بيانات المستخدم بطريقة آمنة ومتوافقة تحترم حقهم في الخصوصية. قضايا رفيعة المستوى في الاتحاد الأوروبي كما أثارت الشكوك حول إمكانية نقل البيانات الخاصة بالمواطنين الأوروبيين عبر الحدود بأمان.

أبطلت محكمة العدل الأوروبية في عام 2020 إطار تبادل البيانات بين الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة، على أساس أن الاتفاقية لم توفر نفس مستوى الحماية الذي تضمنه اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) داخل الاتحاد الأوروبي. العام الماضي إطار خصوصية البيانات بين الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة تم تشكيلها لضمان تدفق البيانات بأمان بين الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة

وقد أدت هذه التطورات السياسية في نهاية المطاف إلى الدفع نحو توطين البنية التحتية السحابية، حيث يتم تخزين البيانات ومعالجتها للعديد من الخدمات عبر الإنترنت.

وقال فيليبو سانيسي، الرئيس العالمي للتسويق والعمليات في OVHCloud، إن شركة السحابة الفرنسية تشهد طلبًا كبيرًا على بنيتها التحتية الموجودة في أوروبا، لأنها “تفهم قيمة وجود بياناتها في أوروبا، والتي تخضع للتشريعات الأوروبية”.

وقال سانيسي لـ CNBC: “نظرًا لأن مفهوم سيادة البيانات أصبح أكثر نضجًا وفهم الناس ما يعنيه، فإننا نرى المزيد والمزيد من الشركات تدرك أهمية الحصول على بياناتك محليًا وتحت ولاية قضائية وحوكمة محددة”. وأضاف: “لدينا الكثير من البيانات”. “هذه البيانات ذات سيادة في بلدان معينة، وبموجب لوائح محددة.”

“الآن، باستخدام هذه البيانات، يمكنك بالفعل صنع منتجات وخدمات للذكاء الاصطناعي، وينبغي بعد ذلك أن تكون هذه الخدمات ذات سيادة، ويجب التحكم فيها ونشرها وتطويرها محليًا بواسطة المواهب المحلية للسكان المحليين أو الشركات المحلية.”

لم يتم دفع الجهود الرامية إلى تعزيز سيادة الذكاء الاصطناعي من قبل الجهات التنظيمية – على الأقل حتى الآن، وفقًا لما ذكره جاو من شركة Cisco. وأضاف أنها تأتي من شركات خاصة، والتي تفتتح المزيد من مراكز البيانات – وهي مرافق تحتوي على كميات هائلة من معدات الحوسبة لتمكين أدوات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة – في أوروبا.

وقال جاو إن الذكاء الاصطناعي السيادي “مدفوع أكثر بتسمية الصناعة له، وليس من جانب صناع السياسات”. “لم يتم استخدام مصطلحات “سيادة الذكاء الاصطناعي” في الجانب التنظيمي حتى الآن.”

وقال جاو إن الدول تدفع بفكرة سيادة الذكاء الاصطناعي لأنها تدرك أن الذكاء الاصطناعي هو “المستقبل” و”تكنولوجيا استراتيجية واسعة النطاق”.

تركز الحكومات على تعزيز شركات التكنولوجيا المحلية والنظم البيئية، فضلا عن البنية التحتية البالغة الأهمية التي تمكن خدمات الذكاء الاصطناعي.

وقال جاو: “يستخدم عبء عمل الذكاء الاصطناعي 20 ضعفًا من عرض النطاق الترددي لأعباء العمل التقليدية”. ويتعلق الأمر أيضًا بتمكين القوى العاملة، وفقًا لجاو، حيث تحتاج الشركات إلى عمال ماهرين لتحقيق النجاح.

لكن الأهم من ذلك كله هو البيانات. وقال جاو: “ما تراه هو عدد لا بأس به من المحاولات من هذا الجانب للتفكير في تدريب حاملي شهادة الماجستير في القانون على البيانات المحلية باللغة”.

في إيطاليا، تم تدريب أول LLM خصيصًا على بيانات اللغة الإيطالية، المسمى Italia 9B، والذي تم إطلاقه هذا الصيف.

الهدف من مشروع إيطاليا هو تخزين النتائج في ولاية قضائية معينة والاعتماد على البيانات الواردة من المواطنين داخل تلك المنطقة بحيث تكون النتائج التي تنتجها أنظمة الذكاء الاصطناعي هناك أكثر رسوخًا في اللغات والثقافة والتاريخ المحلي.

“إن الذكاء الاصطناعي السيادي يدور حول عكس قيم المنظمة، أو، على قدم المساواة، البلد الذي تتواجد فيه والقيم واللغة،” ديفيد هوجان، رئيس مبيعات المؤسسات في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا لشركة صناعة الرقائق العملاقة نفيديا، لشبكة سي إن بي سي.

وأضاف هوجان: “إن التحدي الأساسي هو أن معظم النماذج الحدودية اليوم قد تم تدريبها بشكل أساسي على البيانات الغربية بشكل عام”.

في الدنمارك على سبيل المثال، حيث تتمتع شركة Nvidia بحضور كبير، يشعر المسؤولون بالقلق بشأن الخدمات الحيوية مثل الرعاية الصحية والاتصالات التي تقدمها أنظمة الذكاء الاصطناعي التي لا “تعكس” الثقافة والقيم الدنماركية المحلية، وفقًا لهوجان.

في يوم الأربعاء، وضعت الدنمارك ورقة بيضاء تاريخية تحدد كيف يمكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي وفقًا لقانون الاتحاد الأوروبي القادم بشأن الذكاء الاصطناعي – وهو أول قانون رئيسي للذكاء الاصطناعي في العالم. والمقصود من الوثيقة أن تكون بمثابة مخطط لدول الاتحاد الأوروبي الأخرى لتتبعه وتبنيه.

وقال هوجان: “إذا كنت في بلد أوروبي ليس من بين الدول اللغوية الرئيسية التي يتم التحدث بها دوليًا، فمن المحتمل أن أقل من 2٪ من البيانات يتم تدريبها على لغتك – ناهيك عن ثقافتك”.

في وقت سابق من هذا الأسبوع، أعلن محرك البحث Ecosia ومقره برلين ونظيره Qwant ومقره باريس عن مشروع مشترك لـ تطوير فهرس البحث الأوروبي من الصفر، بهدف تقديم نتائج محسنة في اللغتين الفرنسية والألمانية.

وفي الوقت نفسه، مشغل الاتصالات الفرنسي البرتقالي قالت إنها تجري مناقشات مع عدد من شركات نماذج الذكاء الاصطناعي التأسيسية حول بناء نموذج “الذكاء الاصطناعي السيادي” القائم على الهواتف الذكية لعملائها والذي يعكس لغتهم وثقافتهم بشكل أكثر دقة.

“لن يكون من المنطقي أن نبني دورات LLM خاصة بنا. لذلك هناك الكثير من النقاش الآن حول كيفية الشراكة مع مقدمي الخدمة الحاليين لجعلها أكثر محلية وأكثر أمانًا؟” وقال برونو زربيب، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة أورانج، لشبكة CNBC.

“هناك الكثير من حالات الاستخدام حيث [AI data] يمكن معالجتها محليا [on a phone] وأضاف زربيب: “بدلاً من معالجتها على السحابة”. لم تقم شركة Orange بعد باختيار شريك لطموحات نموذج الذكاء الاصطناعي السيادي هذه.