أطلقت شركة Infinidat بنية سير عمل الجيل المعزز للاسترجاع (RAG)، والتي يمكن تقديمها كخدمة استشارية لعملاء التخزين لديها، مما يسمح لهم ببناء بيانات خاصة محدثة من شركات متعددة مصادر البيانات للذكاء الاصطناعي (AI) من أي تخزين NFS في مؤسستهم.
تعكس هذه الخطوة الاتجاه الذي شهد عدة تتعامل شركات التخزين مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعيوقضايا RAG – خاصة في الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) – التي تنتج عندما تكون البيانات المستخدمة للتدريب غير مكتملة أو قديمة أو تفتقر إلى نوع المعلومات التي لا يمكن الحصول عليها إلا من البيانات الخاصة، مثل داخل المنظمة أو من الخبراء معرفة.
عندما تكون منظمة يريد تطوير GenAI، فهو يضع مجموعة بيانات من خلال عملية تدريب يتعلم فيها الذكاء الاصطناعي كيفية التعرف على سمات معينة يمكن استخدامها للحصول على معلومات، أو للمشغلات في التطبيقات.
غالبًا ما يتم بناء عمليات التدريب هذه حول مجموعات بيانات عامة جدًا، أو قد تصبح قديمة أو ربما تفتقر في البداية إلى بيانات متخصصة أو خاصة. وقال إريك هيرزوغ، كبير مسؤولي التسويق في Infinidat، إن هذا هو الحال غالبًا مع مشاريع الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات التي تحتاج إلى البقاء على اطلاع دائم بمرور الوقت.
قال هيرزوغ: “تستخدم الكثير من المؤسسات الذكاء الاصطناعي التوليدي كمشروع داخلي يحتوي على بيانات خاصة”. “وبالإضافة إلى رغبتهم في حماية الملكية الفكرية الخاصة بهم، فإن لديهم مخاوف بشأن الدقة وتجنب الهلوسة وما إلى ذلك.
“على سبيل المثال، قد ترغب مؤسسة كبيرة تنتج كميات هائلة من البيانات – في المبيعات والدعم والعمليات – في تعزيز أداء ما تقوم به، ويرتبط ذلك إلى حد كبير بأداء التخزين الخاص بها.
“يريد العميل رؤية بيانات دقيقة في الوقت الفعلي تقريبًا. ويمكنه استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم التفاصيل – قد تكون براغي في مكون، أو النوع، أو المورد، أو أي عدد من التفاصيل – ويكون قادرًا على تحديث تلك المعلومات على أساس مستمر.
ما تقدمه Infinidat الآن هو خدمات استشارية احترافية للسماح لعملائها بالوصول إلى البيانات لأغراض RAG من مخازنها الخاصة ومخازن الموردين الآخرين، طالما أنها بتنسيق تخزين ملفات NFS.
وفقًا لهيرزوغ، يتضمن ذلك المساعدة في تكوين نظام التخزين للحصول على البيانات والبيانات الوصفية بسرعة لأغراض RAG. وقال إن Infinidat في وضع جيد للقيام بذلك بسبب الأهمية التي توليها للبيانات الوصفية و”ذاكرة التخزين المؤقت العصبية” في بنيتها وبيئة InfuzeOS.
يمكن أن تكون مصفوفات Infinidat قرصًا دوارًا فلاشيًا أو هجينًا وحالة صلبة، وتستهدف في الغالب عملاء المؤسسات ومقدمي الخدمات المتميزين. تتميز منتجات الأجهزة الخاصة بهم بوحدات تحكم ثلاثية النشاط واستخدام ما يسمى بذاكرة التخزين المؤقتة العصبية التي تنظم البيانات إلى الوسائط الأكثر ملاءمة، مع مرور الجزء الأكبر من طلبات الإدخال / الإخراج بسرعة كبيرة درهم، مع نسبة إصابة في ذاكرة التخزين المؤقت تزيد عن 90%.
إن تركيز Infinidat هنا على قدرات RAG يجعلها تنضم إلى موردي وحدات التخزين الآخرين الذين قاموا مؤخرًا بدفع العملاء للشروع في مشاريع الذكاء الاصطناعي.
الرئيس التنفيذي لشركة Pure Storage تشارلي جيانكارلو كان حريصا على تسليط الضوء دفع الذكاء الاصطناعي لشركته في حدث Accelerate في يونيو، مع التركيز على سرعة كتابة التخزين والتوافر. وفي الوقت نفسه، أطلقت NetApp دفعة نحو إدارة البيانات للذكاء الاصطناعي من خلال إعلان تصنيف البيانات للذكاء الاصطناعي عبر نظام التشغيل OnTap الخاص بها في حفل Insight shindig السنوي في سبتمبر.
