في إشارة إلى أنها كانت تعمل في عصر التحول الاستثنائي حيث يعد الذكاء الاصطناعي (AI) بالفعل حجر الأساس للإنتاجية والنمو والكفاءة، حذر أنطونيو نيري، الرئيس التنفيذي لشركة HPE، من أن أعمال تطوير الشبكات لا تتقدم بنفس معدل التكنولوجيا الأساسية الأخرى. الحقول لإنتاج التكنولوجيا الأساسية التي ستدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) أعباء العمل في المستقبل.
أثناء إلقاء الكلمة الافتتاحية في HPE Discover Europe، أشار نيري إلى أن من بين القيم الأساسية للشركة أن يكون لها تأثير دائم على المجتمع حيث كانت تعمل على حل التحديات التكنولوجية والتجارية، حيث تمثل GenAI “التحول الرئيسي” في الطريقة التي كانت تسير بها الأمور أن يحدث. وقال إن GenAI لا يتعلق فقط بالنمو السريع – فقد وصل إلى 50 مليون مستخدم بعد أقل من شهر من إطلاقه، في حين استغرقت صناعة الهواتف المحمولة 12 عامًا لفعل الشيء نفسه – ولكنه بدلاً من ذلك تحول نموذجي كبير، أدى إلى “تغيير عميق”. تحول لا يشبه أي شيء رأيناه من قبل”.
وقال نيري: “لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على تعزيز التكنولوجيا فحسب، بل إنه يتيح عوالم جديدة من قدرات التفاعل فيما يتعلق بما هو ممكن في حياتنا”. “إنها تحول كل قطاع، وكل خط عمل، وتخلق فرصًا لم نكن نتخيلها حتى قبل 18 شهرًا. لقد أصبح مستقبل الذكاء الاصطناعي هنا، وهو يدعونا إلى العمل. إن الشركات التي تدخل الذكاء الاصطناعي بسرعة في مؤسساتها لن تظل قادرة على المنافسة فحسب، بل ستضع معيارًا أيضًا.
قال نيل ماكدونالد، نائب الرئيس التنفيذي والمدير العام لأعمال الحوسبة في HPE: “إننا نعيش في هذه اللحظة من التحول الهائل حيث سيقوم الذكاء الاصطناعي إما بالارتقاء بما نقوم به أو تعطيل أولئك الذين لا يتكيفون للاستفادة منه”. . نحن ملتزمون بدعم عملائنا سواء كانوا يقومون ببناء النماذج أو تشغيل الخدمات أو تشغيل مبادرات الذكاء الاصطناعي السيادية. وفي الصورة الكبيرة، لا يتعلق الأمر فقط بالحوسبة: هذا هو [just] واحدة من التغييرات الكبيرة. يتعلق الأمر بالجمع بين الشبكات والتخزين والحوسبة والخدمات في تجربة سلسة.”
نقلاً عن دراسة حول مستقبل العمل أجرتها شركة ماكينزي وتوقعت أن ما يصل إلى 30% من ساعات العمل اليوم ستكون مؤتمتة بالكامل بحلول عام 2030، لاحظ نيري أن GenAI لديه القدرة على إحداث تحول جذري في الإنتاجية البشرية، مما يعني أن HPE يجب أن تكون جاهزة لـ GenAI، تعتمد على البيانات ومتصلة.
وقال إن السحابة الهجينة ستكون أساسية لأنها تسمح للمؤسسات بمعالجة البيانات “حيث يكون ذلك أكثر منطقية”، سواء كان ذلك داخل الشركة، أو في سحابة خاصة أو عامة. في المعرض، أعلن نيري أن HPE كانت تقدم خيارًا للإدارة المنفصلة للخدمات السحابية الخاصة لتقديم خيار إدارة منعزل بالكامل.
وشدد على أن هذه القدرة لن تكون ممكنة إلا إذا كان لدى الشركات بنية تحتية قوية للشبكات تربط كل تلك النقاط.
ومع ذلك، حذر نيري من مشكلة أساسية تتعلق بالبنى التحتية الأساسية التي سترتكز عليها هذه الشركات التي تعتمد على البيانات والتي تتمحور حول GenAI.
“كما نرى ما يحدث في [networking]، بينما الخوادم والحساب [development] وقال: “إننا نشهد تحولًا كبيرًا، ويجب على الشبكة أن تلحق بالركب”. لقد كان هناك شاغل للمنصب هناك وقد شهدنا ذلك [the sector] لا يبتكر [recently] بأسرع ما يمكن في العقد ونصف العقد الأول [of the century].
وقال نيري: “يخبرنا العملاء أنهم بحاجة إلى الاختيار، وأنهم بحاجة إلى المرونة، ولكنهم يحتاجون أيضًا إلى أساس أساسي يمكنهم من خلاله نشر هذه القدرات الجديدة بطريقة متسارعة”. لقد قلنا منذ سنوات عديدة إن العمل سيكون أكثر صعوبة. وكنا على حق، ونحن نرى اليوم، ما إذا كان الأمر يتعلق بأعباء عمل إعادة البيانات إلى الوطن بسبب مشكلات تتعلق بسيادة البيانات، أو بسبب مشكلات التكلفة، أو بسبب الذكاء الاصطناعي – والذي يعد بحكم تصميمه عبء عمل كثيف البيانات ومختلطًا لأن البيانات [goes] في كل مكان – [then the] تحتاج الشبكة إلى التعامل مع متطلبات ربط كل تلك البيانات بتلك النماذج التي يتم تدريبها، والشبكات هي الأساس الأساسي لذلك.
الاستحواذ على شركة جونيبر نتوركس
قال معلقا الاستحواذ على جونيبر نتوركس، المقرر لبعض الوقت قبل أوائل عام 2025، سيصبح “مهمًا جدًا” في حل هذه التحديات.
قال نيري: “مع تحميل الذكاء الاصطناعي، يجب أن تتدفق البيانات بسلاسة بين البيئات، وما عليك إلا أن تأخذها كلها”. “وهذا هو السبب [Juniper] يعد هذا إضافة كبيرة بالنسبة لنا كشركة، ولهذا السبب سيتم تعزيز العمل مع HP من خلال هذا الاستحواذ، مما يضيف حل الشبكات عالي الأداء والمعتمد على الذكاء الاصطناعي من Juniper إلى حلول شبكات أروبا الأمنية الأولى لدينا.
استحوذت HPE على Aruba Networks في عام 2015، ومنذ ذلك الحين قامت ببناء محفظة الشبكات الخاصة بها، بما في ذلك عروض الحرم الجامعي والفروع الرائدة. قال نيري إنه بمجرد إتمام عملية الاستحواذ على جونيبر، سيكون لديه في نهاية المطاف شبكة آمنة ومعتمدة على الذكاء الاصطناعي “الأولى في الصناعة”، تم تصميمها باستخدام الذكاء الاصطناعي ومن أجل الذكاء الاصطناعي، لتقديم تجربة مستخدم ومشغل “أفضل” من البداية إلى النهاية. .
وقال رامي رحيم، الرئيس التنفيذي لشركة Juniper Networks، إن عملية الاستحواذ كانت أكثر من مجرد الجمع بين نقاط القوة، ولكن بدلاً من ذلك كانت تتعلق بتحويل ما يمكن أن تفعله الشبكات لجميع أولئك الذين يستخدمونها، من تقديم تجارب أفضل مع التطبيقات التقليدية إلى تلبية المتطلبات المتزايدة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
“يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل كل صناعة، ولدعم ذلك، يجب أن تتطور الشبكات، ويجب عليها أن تفعل ذلك [do that] بسرعة”، قال. “عليهم أن يتغيروا. الهدف هو تبسيط حياة مشغلي الشبكات حتى يتمكنوا من التركيز على طرق أفضل لمساعدة عملائهم والمصممين والمبرمجين والطلاب والموظفين والمرضى والضيوف على استخدام شبكاتهم للعمل والعيش واللعب. لقد عملنا مع عدد لا يحصى من العملاء لتقليل أشياء مثل وقت استكشاف الأخطاء وإصلاحها وتكاليف التشغيل، ونحن نقترب جدًا جدًا من التخلص فعليًا من جميع تذاكر المشاكل.
“مع شركات التكنولوجيا لدينا، مثل الخدمة الآنوقال رحيم: “يمكننا تقليل حالة تذكرة المشاكل لديهم بنسبة 90% وأكثر”. “في النهاية، نسمح لموظفي تكنولوجيا المعلومات بالتركيز على المزيد من الأمور الإستراتيجية. يحب [motoring and cycling] بائع تجزئة هالفوردز في المملكة المتحدة، والتي شهدت، أثناء الوباء، تغيير العملاء لعادات التسوق الخاصة بهم، والاعتماد على الطلب عبر الإنترنت والتواصل مع خدمة الاستلام. وعندما خفت حدة الوباء، استفادت من هذا التغيير [and] جعلت من السهل على المتسوقين داخل المتجر البحث ومقارنة منتجات الطلب من هواتفهم الذكية أو شاشات العرض الرقمية داخل المتجر، وكلها مدعومة بشبكة واحدة آمنة.”
وأشار إلى أن شركة Juniper تعمل على بناء الذكاء الاصطناعي للشبكات منذ ما يقرب من تسع سنوات، وذلك بفضلها ضباب منظمة العفو الدولية الخدمة يمكنها أتمتة الشبكات وتحسينها بطرق لم تكن ممكنة من قبل، والتنبؤ بالمشكلات قبل حدوثها، وتقليل نفقات التشغيل بنسبة تصل إلى 85% في بعض الحالات، وتقليل وقت توقف الشبكة بشكل كبير.
سلس وقابل للتطوير
وفي ختام كلمته، أكد نيري مجددًا على أن العملاء يحتاجون إلى “حلول سلسة وقابلة للتطوير، دون مشاكل تشغيلية”، وأنهم سيحتاجون إلى بنية شبكة مصممة خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي ومستويات متعددة من الاتصال، ومع مجموعة كاملة من الشبكات ، بما في ذلك الأمن.
وقال: “لا يتعلق الأمر فقط بأداء الأجهزة وحجمها”. “لكي ينجح عملاؤنا في نهاية المطاف، فإنهم يحتاجون إلى حزمة شبكة مفتوحة، والأهم من ذلك، مرنة – لا تغلق [them] إنهم بحاجة إلينا لتبسيط النشر والإدارة من خلال العمليات الآلية التي تستخدم عمليات الذكاء الاصطناعي، ولكن أيضًا الشبكات القائمة على المحتوى. نحن على استعداد لمساعدة عملائنا [and] مواجهة تحديات الذكاء الاصطناعي هذه ومعالجتها الآن.”
