الذكاء الاصطناعي الخاص مقابل الذكاء الاصطناعي العام: ما الذي يجب أن تستخدمه شركتك في عام 2025؟
تخيل عيد الميلاد حيث تتوقع شركتك اتجاهات السوق قبل حدوثها، وتبسيط العمليات دون عناء، وتأمين البيانات الحساسة بدقة تشبه العفاريت. هذا ليس حلماً بعيد المنال، بل هو الواقع الذكاء الاصطناعي (آي) اليوم. لكن الذكاء الاصطناعي ليس حلاً واحدًا يناسب الجميع – فهناك أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي يجب أخذها في الاعتبار، والخطوات التي يجب اتخاذها لوضع الأساس لاعتماد الذكاء الاصطناعي بنجاح. في الواقع، من المتوقع أن تزيد قيمة صناعة الذكاء الاصطناعي بأكثر من مرة 13 مرة خلال السنوات الست القادمة نظرا للتطورات المتزايدة في هذا المجال. اثنان من هذه الاختلافات هما الذكاء الاصطناعي الخاص والعام، وكلاهما لهما مجموعة من القدرات والعيوب الخاصة بهما.
كقائد أعمال، تواجه قرارًا احتفاليًا: هل يجب عليك تسخير قوة الذكاء الاصطناعي الخاص، أو الاستفادة من الموارد الهائلة للذكاء الاصطناعي العام؟
الذكاء الاصطناعي الخاص أم العام؟
يعمل الذكاء الاصطناعي العام على منصات سحابية واسعة النطاق ويميل إلى أن يكون في متناول العديد من المستخدمين والشركات. تستفيد هذه المنصات من كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة، مما يوفر إمكانات ذكاء اصطناعي قوية للأغراض العامة. ومع ذلك، فإن إمكانية الوصول هذه تأتي مع مقايضات من حيث الأمان وخصوصية البيانات.
من ناحية أخرى، الذكاء الاصطناعي الخاص، مصممة ومقتصرة على منظمة محددة. فهو يقدم حلولاً مخصصة، تم إعادة تدريبها لتلبية الاحتياجات الفريدة للأعمال مع ضمان بقاء البيانات آمنة داخل السحابة الخاصة بالمؤسسة أو البنية التحتية الخاصة. ويخفف هذا النهج من المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي العام، مثل تبادل البيانات غير المصرح به والانتهاكات الأمنية.
أفراح الذكاء الاصطناعي الخاص
- حماية: إحدى المزايا الرئيسية للذكاء الاصطناعي الخاص هي تعزيز الأمان. من خلال العمل بنموذج مخصص وضمن بيئة خاصة، يمكن للشركات حماية المعلومات الحساسة وضمان الامتثال للوائح خصوصية البيانات. وهذا أمر بالغ الأهمية بشكل خاص للقطاعات التي تتعامل مع البيانات السرية، مثل الرعاية الصحية والتكنولوجيا المالية والوكالات الحكومية.
- أداء: يمكن للذكاء الاصطناعي الخاص تقديم أداء أكثر تخصيصًا، ومخصصًا لمتطلبات العمل المحددة. باستخدام الأجهزة المخصصة، يمكن للشركات تحسين أعباء عمل الذكاء الاصطناعي لتحقيق السرعة والكفاءة، مما يؤدي إلى رؤى أكثر دقة وفي الوقت المناسب.
- التحكم والتخصيص: يوفر الذكاء الاصطناعي الخاص تحكمًا أكبر في بيئة الذكاء الاصطناعي. يمكن للشركات تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لتتوافق مع أهدافها الإستراتيجية واحتياجاتها التشغيلية. يعد هذا المستوى من التحكم لا يقدر بثمن لتطوير حلول مخصصة تعزز الميزة التنافسية – كما يوفر هذا أيضًا خيارًا أوسع من النماذج المخصصة التي يمكن نشرها.
قد تبدو هذه الفوائد مغرية لقادة الأعمال، ولكن من المهم أيضًا مراعاة الجوانب السلبية.
الجانب الفاتر من الذكاء الاصطناعي الخاص
- التكاليف: قد يكون تنفيذ البنية التحتية الخاصة للذكاء الاصطناعي وصيانتها مكلفًا. يمكن أن تشكل التكاليف المرتبطة بالأجهزة المخصصة والمواهب المتخصصة والصيانة المستمرة عائقًا كبيرًا أمام المؤسسات الصغيرة.
- تعقيد: تتطلب إدارة الذكاء الاصطناعي الخاص فهمًا عميقًا لكل من تقنيات الذكاء الاصطناعي وسياق الأعمال المحدد. يمكن أن يجعل هذا التعقيد من الصعب نشر حلول الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقها بشكل فعال دون وجود الشريك التكنولوجي المناسب.
- قابلية التوسع: على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي الخاص يقدم حلولاً مخصصة، إلا أنه قد يفتقر إلى قابلية التوسع التي تتمتع بها منصات الذكاء الاصطناعي العامة. تحتاج الشركات إلى التخطيط بعناية لإستراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لضمان قدرتها على توسيع نطاق مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها حسب الحاجة دون المساس بالأداء أو الأمان.
الذكاء الاصطناعي الخاص في عام 2025 – الاتجاهات المستقبلية
في عام 2024، شهدنا تطورات كبيرة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مما جعل البرامج أكثر سهولة ومرونة، على الرغم من أن تكاليف الأجهزة لا تزال مرتفعة. ومن المتوقع أن يستمر الاتجاه نحو جعل الذكاء الاصطناعي الخاص أكثر قابلية للاستهلاك بالنسبة للاعبين الصغار حتى عام 2025. وستستمر المؤسسات الكبيرة في الريادة في اعتماد الذكاء الاصطناعي الخاص، ولكننا نتوقع التحول نحو بيئات الذكاء الاصطناعي الأكثر تجريبية ومرونة، مما يمكّن الشركات من تطوير وتحسين الذكاء الاصطناعي الخاص بها. القدرات داخليا.
إن إدخال الأطر التنظيمية مثل مشروع قانون الذكاء الاصطناعي العام سيشكل أيضًا مستقبل نشر الذكاء الاصطناعي. يجب على الشركات التأكد من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على بيانات غير متحيزة والالتزام بالمعايير الأخلاقية، وتجنب مشكلات مثل هلوسة الذكاء الاصطناعي والمعلومات الخاطئة.
أخذ زمام الأمور
يعد اعتماد نهج الذكاء الاصطناعي المختلط، الذي يجمع بين نقاط القوة في الذكاء الاصطناعي الخاص والعام، اقتراحًا جذابًا بشكل متزايد لقادة الأعمال. يمكن أن يكون استخدام كلا الطريقتين لتنفيذ الذكاء الاصطناعي طريقة أكثر سهولة للاستفادة من بعض قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة، مع الحفاظ على التكاليف واستثمارات الوقت عند الحد الأدنى من خلال استكمال الذكاء الاصطناعي العام. لكن اعتماد نهج مختلط للذكاء الاصطناعي ليس مجرد خيار تكنولوجي ولكنه قرار تجاري استراتيجي، ويحتاج قادة الأعمال إلى النظر في الخطوات التالية:
- تقييم احتياجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك: قم بتقييم المتطلبات المحددة لعملك وحدد أين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضيف أكبر قيمة. حدد أنواع البيانات التي تحتاج إلى حمايتها وإمكانيات الذكاء الاصطناعي التي تحتاجها.
- ابحث عن الشريك المناسب: تعاون مع الشركاء الذين يفهمون مكدس الذكاء الاصطناعي ويمكنهم تقديم الخبرة والدعم اللازمين. ابحث عن شركاء يتمتعون بسجل حافل في تنفيذ الذكاء الاصطناعي وأمنه.
- التركيز على الأمن والأخلاق: تأكد من التزام حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك ببروتوكولات الأمان الصارمة والمبادئ التوجيهية الأخلاقية. تنفيذ طبقات الذكاء الاصطناعي الثانوية للتحقق من الحقائق ومنع المعلومات الخاطئة/الهلوسة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي.
- خطة لقابلية التوسع: قم بتطوير خريطة طريق لتوسيع نطاق مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. فكر في كيفية إدارة البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي لديك وتنميتها مع تطور احتياجات عملك.
ومن خلال النظر بعناية في هذه العوامل، يمكن للشركات الاستفادة بشكل فعال من تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتسخير قوة الذكاء الاصطناعي الخاص والعام لدفع الابتكار وتعزيز الأداء والحفاظ على الميزة التنافسية. إن النهج الهجين في التعامل مع الذكاء الاصطناعي ليس مجرد لعبة عيد الميلاد؛ إنها ضرورة استراتيجية للشركات التي تهدف إلى الازدهار في المستقبل الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي.
كريس فولكرد هو مدير البنية التحتية الأساسية في الجواب، مزود التحول الرقمي وشريك خدمات Microsoft في المملكة المتحدة لعام 2024. يقع مقرها الرئيسي في مانشستر، وتوفر السحابة العامة والخاصة، والأمن، وتطبيقات الأعمال، والأكواد المنخفضة، وخدمات البيانات لآلاف العملاء، من المؤسسات إلى الشركات الصغيرة والمتوسطة ومؤسسات القطاع العام .
