مركز أبحاث استدامة تكنولوجيا المعلومات: تحدي الطاقة الذي تواجهه مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في عام 2024 وما بعده
إن ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) يعيد تشكيل الصناعات، ولكنه أيضًا يخلق طلبًا غير مسبوق على الطاقة.
تتوسع مراكز البيانات التي تدعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي بوتيرة مذهلة لتلبية احتياجات نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) المعقدة بشكل متزايد.
المشكلة لا تتعلق فقط بالتوافر. ومن المتوقع أن تزيد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من استهلاك الكهرباء بنسبة 160% خلال السنوات الثلاث المقبلة. وتهدد مثل هذه الزيادة بإرباك مقدمي الخدمات، وتعطيل توافر الطاقة، وتقويض أهداف الاستدامة، حيث تظل محطات الوقود الأحفوري قيد التشغيل لفترة أطول لمواكبة الطلب.
تعزيز الابتكار أم تأجيج الأزمة؟
إن شهية مراكز البيانات الضخمة للطاقة التي لا تشبع تفوق قدرة شبكات الطاقة على التكيف. تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي قوة حسابية هائلة للتدريب والعمليات، مما يجعل توفر الطاقة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع أمرًا ضروريًا.
ومع ذلك، فإن مصادر الطاقة المتجددة مثل الرياح والطاقة الشمسية ليست قادرة بعد على توفير الطاقة الأساسية الموثوقة اللازمة دون تحقيق تقدم كبير في تخزين الطاقة.
إن عدم التطابق بين الطلب والعرض له عواقب بعيدة المدى. سيؤدي ارتفاع تكاليف الطاقة إلى زيادة النفقات التشغيلية لمنتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي، مما يؤثر على المؤسسات في مختلف الصناعات.
وفي الوقت نفسه، فإن تركيز مراكز البيانات في مناطق مثل أيرلندا وسنغافورة يجبر بالفعل الحكومات المحلية على الحد من توسعها بسبب قيود الطاقة.
الاستدامة على المحك
إن الضغط على شبكات الطاقة له تأثير غير مباشر على أهداف الاستدامة. وعلى المدى القصير، ستحتاج العديد من مراكز البيانات إلى الاعتماد على الوقود الأحفوري، مما يزيد من آثارها الكربونية ويؤخر التقدم نحو أهداف صافي الصفر. في حين أن الحلول طويلة المدى مثل تخزين البطاريات المتقدمة أو المفاعلات النووية المعيارية تبشر بالخير، إلا أنها ليست قابلة للتطبيق بعد على نطاق واسع.
بالنسبة للمنظمات الملتزمة بالاستدامة، يمثل هذا معضلة. إن تحقيق التوازن بين نشر تطبيقات GenAI كثيفة الاستهلاك للطاقة والمسؤولية البيئية يتطلب أساليب مبتكرة، مثل اعتماد نماذج لغوية أصغر، والاستفادة من حوسبة الحافةوالتعاون مع موفري مراكز البيانات لتحسين استخدام الطاقة.
إعادة التفكير في مستقبل الذكاء الاصطناعي
يطرح المسار الحالي للابتكار القائم على الذكاء الاصطناعي أسئلة صعبة لقادة الأعمال وتكنولوجيا المعلومات. كيف يمكن الحفاظ على النمو في مواجهة قيود الطاقة؟ ما هي الاستراتيجيات التي ستخفف من تأثير ارتفاع التكاليف والضغوط البيئية؟ يجب على المؤسسات إعطاء الأولوية للكفاءة في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، وإعادة تقييم أهداف الاستدامة، والدعم الفعال لتطوير بدائل الطاقة الخضراء مثل الهيدروجين النظيف والمفاعلات النووية الصغيرة.
وبما أن متطلبات GenAI تعيد تشكيل مشهد الطاقة العالمي، فإن النجاح سيتطلب أكثر من مجرد البراعة التكنولوجية. وسوف يتطلب الأمر البصيرة والتعاون والرغبة في الابتكار المستدام.
