تستمر نماذج تشغيل تكنولوجيا المعلومات في التطور مع ظهور اتجاهات التكنولوجيا والأعمال الجديدة. إنها حالة مستمرة من التغيير تحتاج إلى التفكير فيها وإدارتها جيدًا، مع التركيز على تعزيز الابتكار.
يقول أليكس لي، مؤسس StudyX في شركة الذكاء الاصطناعي التعليمية: “في عام 2025، سيخضع نموذج تشغيل تكنولوجيا المعلومات حتماً لتحول عميق، خاصة في الأتمتة والذكاء والمرونة”. StudyX.AI في مقابلة عبر البريد الإلكتروني. “مع التقدم المستمر للتكنولوجيا، ستكون التقنيات الناشئة مثل الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هي القوى الدافعة الرئيسية لترقية نموذج تشغيل تكنولوجيا المعلومات.”
ومع ذلك، فإن العوامل الأساسية التي تدفع هذا التحول ليست فقط التكنولوجيا نفسها، كما يقول. مع استمرار ارتفاع طلبات المستهلكين للتخصيص والخدمات عالية الجودة، يجب أن يكون نموذج تشغيل تكنولوجيا المعلومات قابلاً للتكيف وسريع الاستجابة.
تريفور فراي، مؤسس ومستشار تقني في TreverFry.techيقول إن قادة تكنولوجيا المعلومات يواجهون اتجاهين كبيرين هذا العام.
“أولاً، الذكاء الاصطناعي ينضج. إنها تنمو إلى ما بعد مرحلة “الغرب المتوحش” وتصبح أداة يومية مفيدة. وهذا أمر مثير، ولكنه يعني أننا بحاجة إلى أن نكون أكثر وعيًا بأمن البيانات والاستخدام الأخلاقي. يقول فراي في مقابلة عبر البريد الإلكتروني: “لقد بدأنا بالكاد في اكتشاف التأثيرات البيئية لاستخدام هذه الأدوات”. “ثانيًا، هناك ثورة تحدث في مكان العمل.”
على وجه التحديد، يشعر الموظفون بالإرهاق وخيبة الأمل بشأن الثقافات والجداول الزمنية المرنة التي وُعدوا بها، ثم اكتشفوا أن سياسات الشركة قد تغيرت. وبدلاً من ذلك، قد يكونون خائفين جدًا من ممارسة الحقوق التي يمنحها لهم أصحاب العمل – مثل ساعات العمل المرنة – خوفًا من أن يكونوا في المرتبة الأولى في القائمة، كما يقول فراي. عندما تصبح المؤسسات أصغر حجما، يقوم الموظفون باكتناز الوظائف، ويفعلون كل ما في وسعهم للحفاظ على مناصبهم بينما يكون المديرون مرهقين. ونظرًا لأن هذا النموذج لا يتوسع بشكل جيد، فإنه يجبر قسم تكنولوجيا المعلومات على إعادة التفكير في كيفية عمل نماذج التشغيل الخاصة به.
.jpg?width=700&auto=webp&quality=80&disable=upscale "Alex_Li_(002).jpg")
أليكس لي، StudyX.AI
إفراين روه، المدير التنفيذي للتكنولوجيا الميداني في أوروبا القارية في مزود برمجيات المؤسسات المستقلة القائم على SaaS لتكنولوجيا المعلومات والعمليات التجارية مصبع، تتوقع أن تقوم الشركات باستثمارات ضخمة لتقليل التعقيد البيئي لتشغيل تكنولوجيا المعلومات. ستركز بعض الشركات على الانتقال إلى منصات SaaS وPaaS، لكنها ستحتاج إلى الحفاظ على بعض أعباء العمل الهامة التي تعمل على الأنظمة القديمة حتى تكتشف أفضل طريقة للانتقال.
“في عام 2025، تتطلع المؤسسات إلى تحقيق بيئات تكنولوجيا معلومات مستقلة وذاتية الإصلاح، والتي يشار إليها حاليًا باسم “AIOps”. ومع ذلك، سيصبح استخدام الذكاء الاصطناعي شائعًا جدًا في عمليات تكنولوجيا المعلومات لدرجة أننا لن نحتاج إلى تسميته [that] “بصراحة” ، يقول روه في مقابلة عبر البريد الإلكتروني. “بدلاً من ذلك، سيصبح مصطلح “AIOps” عفا عليه الزمن خلال العامين المقبلين مع تحرك المؤسسات نحو الموجة الأولى من وكلاء الذكاء الاصطناعي، حيث سيبدأ المتبنون الأوائل في نشر مكونات ذكية في بيئتهم قادرة على التفكير والاعتناء بالمهام بمعدل مرتفع. مستوى الحكم الذاتي.”
ويقول إن كل ذلك سيؤدي إلى إنشاء مؤسسة تشغيل تكنولوجيا المعلومات بدون تذاكر تُعرف باسم ZeroOps. لن يحدث ذلك بين عشية وضحاها، ولتحقيقه يجب أن تكون التطبيقات مرنة حسب التصميم. تتطلب محاولة تطبيق ZeroOps على بيئة موجودة ومعقدة قدرًا هائلاً من الجهد الذي قد لا يكون له ما يبرره.
“أرى أوجه تشابه بين نضال صناعة السيارات[ing] يقول روه: “لتوفير تجربة قيادة ذاتية كاملة، وتحاول عمليات تكنولوجيا المعلومات نشر حل مستقل تمامًا للعمليات”. “لا يعني ذلك أن التكنولوجيا غير متوفرة، بل هي موجودة بالفعل [more] لبذل المزيد من الجهد فيما يتعلق بالمسؤولية: على من نلوم عندما يرتكب أحد عملاء الذكاء الاصطناعي خطأ يؤدي إلى نتائج كارثية؟
كينت لانغلي، مؤسس شركة استشارات التكنولوجيا الاستراتيجية واقعييقول إنه يجب على المؤسسات أن تتبنى المرونة، وذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي كنسيج ضام لتمكين الشفافية والاستقلالية والمواءمة بين الفرق، ولكن اللامركزية بدون هيكل تخاطر بالتكرار والفوضى.
يقول لانجلي في مقابلة عبر البريد الإلكتروني: “يجب أن يتكيف نموذج تشغيل تكنولوجيا المعلومات لعام 2025 مع المشهد الذي شكلته اللامركزية السريعة، والهياكل المسطحة، والابتكار القائم على الذكاء الاصطناعي”. “إن هذه التحولات مدفوعة بالحاجة إلى المرونة في الاستجابة لاحتياجات الأعمال المتغيرة والأثر التحويلي للذكاء الاصطناعي على صنع القرار والتنسيق والتواصل. لم تعد التكنولوجيا مجرد أداة، بل هي نسيج ضام يتيح الشفافية والاستقلالية بين الفرق مع مواءمتها مع الأهداف التنظيمية الأوسع.
تحديات التحول
يقول فراي إن قادة تكنولوجيا المعلومات يواجهون التحدي المتمثل في خلق الثقافة الصحيحة، نظرًا لأن تطور نموذج تشغيل تكنولوجيا المعلومات ليس مجرد مشكلة تقنية.
تريفور فراي
“يحتاج قادة تكنولوجيا المعلومات إلى التحسن في الاستماع إلى الأشخاص الذين يقومون بالعمل. يقول فراي: “إنهم هم الذين يرون الشقوق وأوجه القصور التي قد تغفل عنها القيادة”. “ولكن – وهذا أمر بالغ الأهمية – يعد مواءمة هذه التعليقات مع الرؤية الإستراتيجية أمرًا أساسيًا. لا يمكننا أن نسلم زمام الأمور فحسب [to the business]ولكننا أيضًا لا نستطيع أن ننجح بدون رؤيتهم. نحن نشهد العديد من الشركات القديمة تبدأ في التخلص من الطرق القديمة والدخول في التقنيات الحديثة لأنها تتخلف عن منافسيها ولم تعد قادرة على التعامل مع الأدوات والعمليات القديمة.
ولذلك، يحتاج نموذج تشغيل تكنولوجيا المعلومات لعام 2025 إلى إعطاء الأولوية للقدرة على التكيف والتركيز.
يقول فراي: “يتعلق الأمر بمنح الفرق الأدوات والوضوح الذي يحتاجون إليه للقيام بعمل رائع مع حمايتهم من الأعباء غير الضرورية”. “يمكن للتكنولوجيا، مثل الذكاء الاصطناعي والأتمتة، أن تساعد في تبسيط العمليات، ولكن لا يمكننا أن نغفل العنصر البشري. سيأتي النجاح من القادة الذين يدعمون فرقهم بشكل فعال، وليس فقط من يوجهونها.
يعتقد لانجلي من شركة Factual أن اللامركزية ستكون صعبة. وبدون هياكل واضحة، تخاطر المنظمات بالعمل الزائد عن الحاجة والمعرفة المجزأة وانخفاض التماسك.
“يجب على قادة تكنولوجيا المعلومات الانتقال من الأدوار الهرمية التقليدية إلى الميسرين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتمكين الاستقلالية مع الحفاظ على التوافق الاستراتيجي. وهذا يعني إنشاء أنظمة للتعاون والوضوح، وضمان ازدهار المنظمة في بيئة لا مركزية. “في عام 2025، نتوقع الاستفادة من الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتطوير نموذج تكنولوجيا المعلومات لدينا نحو المزيد من الاستقلالية والتنسيق والمرونة. ومن خلال التأكيد على هذه المبادئ اليوم، فإننا نستعد للازدهار في مستقبل مرن مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
رافيراج هيغدي، نائب الرئيس الأول للنمو في منصة غير ربحية لجمع التبرعات عبر الإنترنت صندوق المانحينيعتقد أن التحديين الرئيسيين لا يزالان يتمثلان في الحفاظ على أمان البيانات والتحكم في التكاليف.
“التحدي الأكبر سيكون تحقيق التوازن بين الابتكار والاستقرار. سيتعين على فرق تكنولوجيا المعلومات اعتماد أدوات جديدة ولكن أيضًا التأكد من بقاء الأنظمة موثوقة. يقول هيغدي في مقابلة عبر البريد الإلكتروني: “سيكون التعاون مع الإدارات الأخرى مهمًا للغاية في فهم ما يحتاجه العمل حقًا”. “[T]سيكون نموذج تكنولوجيا المعلومات في DonorBox أكثر تكاملاً مع الذكاء الاصطناعي والأتمتة لخدمة المنظمات غير الربحية بشكل أفضل. معظم [likely]وسنعمل على الاستخدام الذكي للبيانات وتعزيز أنظمتنا لتوسيع نطاقها بكفاءة.
دان ميرزلياك، نائب الرئيس الأول والرئيس العالمي للبيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي في شركة Postgres للبيانات والذكاء الاصطناعي EnterpriseDBيقول إن الحاجة إلى الابتكار الأسرع والكفاءة التشغيلية وتجارب العملاء السلسة تدفع تكنولوجيا المعلومات إلى المقدمة.
“إن التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي، مثل GenAI والتحليلات التنبؤية، يزيد من تضخيم دور تكنولوجيا المعلومات في تمكين اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً ونتائج أسرع. في عام 2025، لن تعمل تكنولوجيا المعلومات على تسهيل نتائج أفضل وأسرع فحسب؛ يقول ميرزلياك في مقابلة عبر البريد الإلكتروني: “سوف تشكلها، وستكون بمثابة العمود الفقري لاستراتيجيات الأعمال التنافسية القائمة على التكنولوجيا”. “سيظل أمن الشركات والموظفين والبيانات من أهم التحديات. مع ازدياد سهولة اعتماد التقنيات الجديدة – سواء كانت تقليدية أو قائمة على السحابة أو تعتمد على الذكاء الاصطناعي – فإن خطر الكشف عن الأصول التجارية الحساسة يتزايد. يجب أن تقود تكنولوجيا المعلومات مهمة تحديث الاستراتيجيات التشغيلية مع الحفاظ على التركيز المستمر على حماية البيانات والأنظمة الأكثر أهمية للشركة. إن تحقيق التوازن بين الابتكار والأمن القوي سيكون مفتاح النجاح على المدى الطويل.
في عام 2025، ستواصل EnterpriseDB استكشاف طرق لتعزيز ممارسات تكنولوجيا المعلومات التقليدية من خلال الأتمتة والذكاء الاصطناعي حتى يتمكن قادة تكنولوجيا المعلومات من التركيز على المبادرات عالية القيمة وعالية التأثير التي تدفع النمو المتسارع. ومن خلال الاستفادة من الأتمتة والذكاء الاصطناعي، ستكون تكنولوجيا المعلومات في وضع أفضل لدعم توسع الشركة مع الحفاظ على الأمن والتميز التشغيلي.
في القطاع الصناعي، ستكون القابلية للتركيب هي المفتاح
كيفن برايس، الرئيس العالمي لإدارة أصول المؤسسات في سحابة المؤسسات ومزود برامج الذكاء الاصطناعي الصناعي IFSيقول في القطاع الصناعي، إن إدارة دورة حياة الأصول تمثل مشكلة لأنها معقدة ولأن هياكل تكنولوجيا المعلومات تعاني من الكثير من المشاكل.
“إنه [convoluted] لأن الأشخاص في أدوار التطبيق هذه يميلون إلى التركيز على ما تفعله هذه الوظيفة، ويحاولون توسيع نطاقها. [Or] يقول برايس: “إنهم يفكرون في مدى تحديد هذه الوظيفة الفردية”. “[W]ما نخسره عندما نفعل ذلك هو التركيز على ما يهم، وما يهم في الصناعة يهم في الأعمال التجارية.
ويرى أن قابلية التركيب هي اتجاه رئيسي في عام 2025، لذلك بدلاً من تشغيل كل شيء مع التطبيقات الصناعية العامة، يمكن دمج الوظائف الفردية حسب الضرورة لصناعة معينة وحالة الاستخدام.
“[M]معرف تيار النفط والغاز [is] الأصول كثيفة جدًا ومخاطر حرجة. وعندما تفشل، فهي كارثة كبيرة. الناس [and] تتأذى البيئة. يقول برايس: “هناك الكثير من المخاوف من منظور الأمن التكنولوجي”. “يجب أن يكون لدي نماذج أو وكلاء، لذلك أنا [can] لدي نظام يلبي تلك الحاجة من النفط والغاز في منتصف الطريق، ولكن يجب أن يكون لدي عوامل يمكنني نشرها بشكل انتقائي.
وبهذه الطريقة، يمكن للمؤسسات تجنب استخدام نظام مصمم لعملية التعدين في بيئة التصنيع أو النفط والغاز، على سبيل المثال، وبدلاً من ذلك تستخدم المكونات التي تم تصميمها مع وضع حالة الاستخدام المحددة في الاعتبار.
الخط السفلي
مع تغير متطلبات التكنولوجيا والأعمال، يجب أن يتغير نموذج تشغيل تكنولوجيا المعلومات أيضًا. نظرًا لأن السرعة والسرعة يظلان على رأس الأولويات، يجب أن تتوافق الاختيارات التقنية وعمليات تكنولوجيا المعلومات لتحقيق ذلك.
