على مدى العام الماضي، شهدنا اختلاف المؤسسات في أساليبها تجاه الذكاء الاصطناعي. وقد اغتنم البعض كل فرصة لدمج الذكاء الاصطناعي في سير عملهم؛ وكان آخرون أكثر حذراً، حيث قاموا بتجربة مشاريع محدودة لإثبات المفهوم قبل الالتزام باستثمارات أكبر.
ولكن على عكس الإنجازات التكنولوجية السابقة التي كانت ذات صلة بموظفين محددين فقط، فإن الذكاء الاصطناعي هو مهارة أفقية. يحتاج قادة الأعمال إلى تبني هذه الحقيقة: يجب على كل موظف أن يصبح موظفًا في الذكاء الاصطناعي.
في عام 2025 وما بعده، سنبدأ في رؤية الفرق بين الشركات التي تتعامل مع الذكاء الاصطناعي كميزة وتلك التي تنظر إليه على أنه تحول. فيما يلي الطريقة التي يجب أن يفكر بها قادة الأعمال والتعليم بشأن اعتماد الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء مؤسستهم.
إنشاء رؤية مهارات جاهزة للذكاء الاصطناعي
لكي تتمكن الشركات من تطوير قوة عاملة جاهزة للذكاء الاصطناعي، فإنها تحتاج إلى إنشاء رؤية للمهارات تحدد الموظفين الذين يحتاجون إلى مستوى الكفاءة. لا ينبغي أن تكون هذه الرؤية دائمة؛ وبدلاً من ذلك، يجب أن تتطور استجابةً للتقدم التكنولوجي واحتياجات الأعمال.
هناك طريقتان لبناء رؤية مهارات الذكاء الاصطناعي. الأول بسيط: البناة والمستخدمون. سيتطلب جزء صغير – حوالي 5٪ – من القوى العاملة في المؤسسة الخبرة اللازمة لذلك يبني أنظمة الذكاء الاصطناعي ومنتجاته وأدوات التقييم ونماذج اللغة. أما الـ 95% المتبقية فيحتاجون ببساطة إلى معرفة كيفية القيام بذلك يستخدم الذكاء الاصطناعي لزيادة وتسريع سير العمل الحالي.
للحصول على إطار عمل أكثر تفصيلاً، يمكن للقادة تقسيم القوى العاملة لديهم إلى أربعة مستويات:
مركز التميز: مرادفًا لـ “بناة الذكاء الاصطناعي”. فكر في علماء البيانات، ومهندسي التعلم الآلي، ومهندسي البرمجيات. يتمثل دورهم بالكامل في تصميم أدوات الذكاء الاصطناعي وإنشائها وتحسينها للعملاء الداخليين أو الخارجيين.
“الذكاء الاصطناعي + X”: هؤلاء هم الخبراء في هذا المجال والذين يمكن إعادة تصور أدوارهم من خلال إضافة الذكاء الاصطناعي. ويمكن للموظفين في هذا المستوى أن يأتوا من مجموعة واسعة من الخلفيات، من المهندسين الميكانيكيين إلى القادة الماليين. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد هؤلاء الموظفين على بناء شيء مفيد حقًا في مجال خبرتهم المحدد.
الطلاقة: على مستوى الطلاقة، لا تحتاج إلى معرفة كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي أو تطبيقها على سير العمل الخاص بك. وبدلاً من ذلك، فإن الطلاقة هي المستوى المطلوب للموظفين الذين يتفاعلون مع نظرائهم الفنيين. على سبيل المثال، يحتاج المسوق الذي يبيع منتجًا عالي التقنية يعتمد على الذكاء الاصطناعي إلى مستوى معين من الفهم حتى يتمكن من تسويق هذا المنتج بدقة وفعالية.
معرفة القراءة والكتابة: هذا هو المستوى الأساسي لمهارات الذكاء الاصطناعي اللازمة للعاملين في الخطوط الأمامية والمساهمين الأفراد. يمكن أن يساعد محو الأمية في الذكاء الاصطناعي هؤلاء الموظفين على تعزيز الإنتاجية اعتمادًا على دورهم ومسؤولياتهم. ولكن من المهم أيضًا أن يكون هؤلاء الموظفون جزءًا من التغيير الثقافي الأوسع. تكون الشركة في وضع أفضل للابتكار عندما يحقق كل موظف مستوى قياسيًا من المعرفة بالذكاء الاصطناعي.
تجنب الهواة الخطرين
لكي تحقق أي مؤسسة أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي، فإنها تحتاج إلى معرفة مستويات المهارات الدقيقة لموظفيها وأين يحتاجون إلى النمو في المستقبل.
على سبيل المثال، لن تكون حلول الشركة جيدة إلا بقدر أفضل المساهمين فيها. يجب على المؤسسات أن تفعل كل ما في وسعها لتعظيم قدرات موظفي مركز التميز لديها، لأنهم يضعون المعايير لبقية المؤسسة. في إحدى شركات البرمجيات، رأيت قادة ينقلون خبيرًا في البرمجة النظيفة إلى فريق يعاني من جودة التعليمات البرمجية؛ وكانت التحسينات واضحة في جميع أنحاء المنظمة في غضون أسابيع، مما يدل على الطبيعة المعدية للخبرة.
ولكن في حين ينبغي وضع الخبراء في المقدمة وتحفيزهم على تحقيق المزيد، يجب على المنظمات أن تحرص على عدم إعطاء نفس الفرص لأولئك الذين يبالغون في تقدير قدراتهم. يشير صديقي ومعوني فرناندو لوسيني إلى هؤلاء الموظفين على أنهم “هواة خطرون”، ويمكنهم إبطاء تقدم المؤسسة باستخدام الذكاء الاصطناعي. مع انتقال الشركات من النماذج الأولية إلى إنتاج حلول الذكاء الاصطناعي، قد تدرك أن الخبراء الذين كانوا يعتمدون عليهم لا يتمتعون بالمهارات اللازمة لطرح المنتج في السوق. وفي الوقت نفسه، فإن المنافسين الذين لديهم قياس دقيق لمستويات مهارات الموظفين سوف يتسابقون للأمام.
إنشاء مؤسسة للابتكار
لكي تبتكر الشركات، يجب أن تكون قادرة على التكيف بسرعة مع التكنولوجيات ومتطلبات المهارات المتغيرة. في عام 2016، كانت إحدى أهم أدواتي هي TensorFlow، وهي لغة برمجة شائعة الاستخدام. وبعد أقل من عقد من الزمن، تطور TensorFlow كثيرًا لدرجة أنني لم أعد قادرًا على استخدامه بشكل فعال دون إعادة تدريب مهاراتي وتحديثها. المهارات التقنية العالية تموت بسرعة.
يجب على الموظفين إنشاء أساس قوي في المهارات الدائمة من أجل إتقان المهارات التقنية المتطورة القابلة للتلف. قامت OpenAI ببناء ChatGPT باستخدام تقنيات مبتكرة ومتقدمة. ومع ذلك، لم يتمكنوا من إنشاء ChatGPT إلا من خلال الاعتماد على أسسهم في المهارات الدائمة مثل الرياضيات والإحصاء والبرمجة واللغة الإنجليزية. ستحتاج الشركات المجهزة للذكاء الاصطناعي إلى تبني نهج على شكل حرف T في تنمية المهارات، والجمع بين قاعدة واسعة من المهارات الأفقية ومجموعة ضيقة من المهارات العميقة والعمودية. يبرز الابتكار نتيجة للمهارات القابلة للتلف ولكنه يستمر نتيجة للمهارات الدائمة.
أصبحت كل شركة شركة ذكاء اصطناعي. سيحتاج كل موظف إلى استخدام الذكاء الاصطناعي. أولئك الذين لا يتبنون التغيير سوف يتخلفون حتماً عن الركب.
