هل يجب أن يتضمن المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي علامة تحذير؟
مثل العلامة التي تحذر أصحاب السترات من غسل مشترياتهم الجديدة بالماء الساخن، يمكن للعلامة الافتراضية المرتبطة بمحتوى الذكاء الاصطناعي أن تنبه المشاهدين إلى أن ما ينظرون إليه أو يستمعون إليه قد تم إنشاؤه أو تغييره بواسطة الذكاء الاصطناعي.
في حين أن إضافة علامة تعريف افتراضية إلى المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي قد يبدو كحل بسيط ومنطقي لمشكلة خطيرة، يعتقد العديد من الخبراء أن المهمة أكثر تعقيدًا وتحديًا مما يُعتقد حاليًا.
الجواب ليس واضحا، كما تقول مارينا كوزاك، الأستاذة المساعدة في التسويق وقانون الأعمال في كلية إدارة الأعمال بجامعة فيلانوفا. وقالت في مقابلة عبر البريد الإلكتروني: “على الرغم من أن تصنيف المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي… يبدو وكأنه نهج منطقي، وكثيرًا ما يدافع عنه الخبراء، إلا أن النتائج في الأدبيات الناشئة حول التصنيفات المتعلقة بالمعلومات مختلطة”. ويضيف كوزاك أن هناك تاريخًا طويلًا من استخدام الملصقات التحذيرية على المنتجات، مثل السجائر، لإعلام المستهلكين بالمخاطر. “يمكن أن تكون التصنيفات فعالة في بعض الحالات، لكنها ليست ناجحة دائمًا، وتبقى العديد من الأسئلة دون إجابة حول تأثيرها”.
بالنسبة للنصوص العامة التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، فإن علامة التحذير ليست ضرورية، لأنها عادة ما تخدم أغراضًا وظيفية ولا تشكل خطرًا جديدًا للخداع، كما يقول إيافور بوجينوف، الأستاذ في كلية هارفارد للأعمال، عبر مقابلة عبر الإنترنت. “ومع ذلك، يجب أن تتضمن الصور ومقاطع الفيديو الواقعية للغاية رسالة تفيد بأنها تم إنشاؤها أو تحريرها بواسطة الذكاء الاصطناعي.” ويعتقد أن الشفافية أمر بالغ الأهمية لتجنب الارتباك أو سوء الاستخدام المحتمل، خاصة عندما يكون المحتوى مشابهًا للواقع إلى حد كبير.
حقيقي أم مزيف؟
يقول كوزاك إن الغرض من وضع علامة تحذير على المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي هو تنبيه المستخدمين إلى أن المعلومات قد لا تكون أصلية أو موثوقة. “وهذا يمكن أن يشجع المستخدمين على إجراء تقييم نقدي للمحتوى وزيادة الشكوك قبل قبوله على أنه صحيح، وبالتالي تقليل احتمالية نشر معلومات مضللة محتملة.” وتضيف أن الهدف يجب أن يكون المساعدة في التخفيف من المخاطر المرتبطة بالمحتوى والمعلومات الخاطئة التي ينتجها الذكاء الاصطناعي من خلال تعطيل المصداقية التلقائية ومشاركة المعلومات التي يحتمل أن تكون كاذبة.
أدى ظهور تقنية التزييف العميق وغيرها من الوسائط التي ينتجها الذكاء الاصطناعي إلى زيادة صعوبة التمييز بين ما هو حقيقي وما هو اصطناعي، وهو ما يمكن أن يؤدي إلى تآكل الثقة ونشر المعلومات المضللة ويكون له عواقب ضارة على الأفراد والمجتمع، كما يقول فيليب موير، الرئيس التنفيذي لشركة استضافة الفيديو. فيميو. ويشير عبر البريد الإلكتروني إلى أنه “من خلال تصنيف المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي والكشف عن مصدر هذا المحتوى، يمكننا المساعدة في مكافحة انتشار المعلومات الخاطئة والعمل على الحفاظ على الثقة والشفافية”.
ويضيف موير أن وضع العلامات سيدعم أيضًا منشئي المحتوى. “سيساعدهم ذلك في الحفاظ ليس فقط على قدراتهم الإبداعية وكذلك حقوقهم الفردية كمبدعين، ولكن أيضًا على ثقة جمهورهم، مما يميز تقنياتهم عن المحتوى المصنوع باستخدام الذكاء الاصطناعي مقابل التطوير الأصلي.”
ويعتقد بوجينوف أنه إلى جانب توفير الشفافية والثقة، فإن الملصقات ستوفر ختمًا فريدًا للموافقة. “على الجانب الآخر، أعتقد أن علامة “من صنع الإنسان” ستساعد في تحقيق التميز في الكتابة والفن بنفس الطريقة التي يقول بها الأثاث الحرفي أو الساعات “صناعة يدوية”.”
استشارية أم إلزامية؟
يقول موير: “يجب أن تكون التسمية إلزامية إذا كان المحتوى يصور شخصًا حقيقيًا يقول أو يفعل شيئًا لم يقله أو يفعله في الأصل، أو يغير لقطات حدث أو موقع حقيقي، أو يخلق مشهدًا نابضًا بالحياة لم يحدث”. “ومع ذلك، لن تكون التسمية مطلوبة للمحتوى الذي يبدو غير واقعي بشكل واضح، أو رسوم متحركة، أو يتضمن تأثيرات خاصة واضحة، أو يستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة الإنتاجية البسيطة فقط.”
يحتاج المستهلكون إلى الوصول إلى الأدوات التي لا تعتمد على المحتالين الذين يقومون بالشيء الصحيح، لمساعدتهم على تحديد ما هو حقيقي مقابل ما تم إنشاؤه بشكل مصطنع، كما يقول أبهيشيك كارنيك، مدير أبحاث التهديدات والاستجابة لها في شركة التكنولوجيا الأمنية McAfee، عبر البريد الإلكتروني. “قد لا يلتزم المحتالون أبدًا بالسياسة، ولكن إذا ساعد معظم اللاعبين الكبار في تنفيذ وإنفاذ مثل هذه الآليات، فسوف يساعد ذلك في بناء وعي المستهلك.”
يقول كارنيك إن تنسيق التسميات التي تشير إلى المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون ملحوظًا دون أن يكون مزعجًا وقد يختلف بناءً على المحتوى أو النظام الأساسي الذي يظهر عليه المحتوى المسمى. ويشير إلى أنه “إلى جانب إخلاء المسؤولية، يمكن للعلامات المائية والبيانات الوصفية أن توفر بدائل للتحقق من المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي”. “بالإضافة إلى ذلك، سيكون بناء حلول مقاومة للتلاعب وسياسات طويلة المدى لتمكين المصادقة والنزاهة وعدم الإنكار أمرًا أساسيًا.”
الأفكار النهائية
يقول كوزاك إن هناك فرصًا كبيرة للبحث المستقبلي حول تسميات المحتوى التي ينشئها الذكاء الاصطناعي. وتشير إلى أن الأبحاث الحديثة تسلط الضوء على حقيقة أنه على الرغم من إحراز بعض التقدم، إلا أنه لا يزال هناك المزيد من العمل الذي يتعين القيام به لفهم كيفية تأثير تصميمات الملصقات والسياقات والخصائص الأخرى المختلفة على فعاليتها. “وهذا يجعله موضوعًا مثيرًا ويأتي في الوقت المناسب، مع وجود مجال كبير للبحث المستقبلي والرؤى الجديدة للمساعدة في تحسين استراتيجيات مكافحة المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي والمعلومات الخاطئة.”