كيف يمكن لمراقبة المعلومات بالتحضير لوكالة الذكاء الاصطناعى في عمليات الشبكة

كانت شبكة الذكاء الاصطناعى موضوعًا ساخنًا على مدار السنوات القليلة الماضية وهي مجموعة فرعية من AIOPs. لقد نقلت AI (GENAI) ، والتي تعد جزءًا من شبكات الذكاء الاصطناعي ، هذا الضجة إلى مستوى جديد مع إمكانية تحويل عمليات الشبكة. ومع ذلك ، من خلال واجهة المحادثة وقدرات التعلم المستمرة ، من المحتمل أن يتم مواجهة Genai مع كل من الإحسان وعدم الثقة.

ولكن ما الذي يمكن أن تكتسبه المؤسسات حقًا باستخدام Genai كجزء من عمليات الشبكة؟ يجب أن تكون CIOs على دراية بقدرات GENAI الجديدة لعمليات الشبكة واعتبارات الحالات التجارية وطرق بناء الثقة لتقليل مخاطر التبني.

يعد Genai إمكانات كبيرة لتمكين تحسينات على ممارسات عمليات الشبكات التقليدية الطويلة الأمد عبر اليوم 0 واليوم الأول واليوم 2. مع Genai ، يمكن لعمليات الشبكة تسريع التكوينات الأولية ، وتحسين القدرة على تغيير البائع وصول.

اليوم 0

بالنسبة لليوم 0 ، على سبيل المثال ، يمكن للمهندس استخدام عملية تكرارية واطلب من أداة شبكة Genai عبر واجهة لغة طبيعية لتصميم شبكة من أوراق الورق لدعم 400 خادم مادي باستخدام البائع X. معلومات إضافية مثل متطلبات SLA (مثل التوفر وإنتاجية) يمكن أيضًا تضمينها عبر اللغة الطبيعية لتقديم مستوى الأداء المطلوب والتصميم الذي يتضمن آثار التكلفة.

متعلق ب:يستغرق قرية: تكاليف البنية التحتية الجديدة لمحاذاة الذكاء الاصطناعي – فواتير المرافق

مثال آخر هو في مجال تخطيط القدرات حيث يتم اعتماد المستخدمين الجدد والتطبيقات والبنية ، مما يجعل تخطيط الشبكة أكثر تعقيدًا. يمكن استخدام GENAI للمساعدة في حجم البنية التحتية للشبكة وتحسين التكاليف بناءً على عدد وأنواع التطبيقات المستضافة داخل السحابة وفي مواقع المستخدم النهائي (في المكتب ، في المنزل أو المواقع الأخرى).

اليوم 1

يمكن أن تساعد أداة شبكة Genai بعد ذلك في إنشاء/التحقق من صحة/تحسين جميع تكوينات اليوم 1 المطلوب بناءً على المعايير المطلوبة (على سبيل المثال ، حسب السعر أو الأداء). قد لا تكون دقيقة بنسبة 100 ٪ ، وهذا هو السبب في أنه قد يتطلب عملية تكرارية لتحسين مخرجات أداة Genai لتسريع/تحسين إعداد الشبكة. حتى لو كان يتطلب العديد من التكرارات ، فإن استخدام Genai سيمثل تحسناً كبيرًا على العمليات والأدوات الصلبة الحالية ، مما يقلل من الوقت والأخطاء بنسبة تصل إلى 25 ٪. نحن نتصور أنه سيتم الاستفادة من ذلك في جميع مجالات الشبكات (WAN ، مركز البيانات ، السحابة ، والحرم الجامعي) للمساعدة في تصميم وإعداد الشبكات.

اليوم 2

يعزز شبكة AI Networking الدعم التشغيلي لشبكة اليوم الثاني من خلال ربط مدخلات البيانات المتعددة ، وتحديد المشكلات بشكل أسرع ، مما يؤدي إلى حل أسرع ، وعند الاقتضاء ، عند الاقتضاء ، بشكل استباقي قبل أن يعلم المستخدم. ستجلب Genai إمكانات إضافية بما في ذلك واجهة محادثة والقدرة على التعلم بمرور الوقت. يمكن أن يعزز أيضًا تجربة المستخدم مع مخرجات محددة مثل النص أو الصوت أو الفيديو أو الرسومات.

متعلق ب:العقلية الرقمية: سر إنتاجية Genai من أسفل إلى أعلى

على سبيل المثال ، للمساعدة في عزل المشكلات ، يمكن لمراكمة ماليو أن تطلب من Genai إنشاء رسم ديناميكي لمشكلات أداء الشبكات بمرور الوقت بناءً على فقدان الحزم والكمون. يمكن أن يركز أيضًا على أسئلة محددة مثل “هل لدى الرئيس التنفيذي مشكلات في أداء الشبكة؟”

يمكن لـ Genai إنشاء تكوينات مفصلة وإجراءات استكشاف الأخطاء وإصلاحها بناءً على مدخلات اللغة الطبيعية دون قوالب صريحة. يمكن لـ Genai Tools أن تدفع التوفير وقت الدعم التشغيلي للشبكة بنسبة تصل إلى 25 ٪ عند مقارنتها بالوضع الراهن من خلال قيادة الكفاءة التي لا يمكن تحقيقها بشكل معقول عن طريق تحجيم الموارد اليدوية. إنه يزيل العمليات اليدوية لتحديد القضايا بسرعة أكبر ، مما يؤدي إلى حل مشكلة أسرع.

احسب القيمة قبل الاستثمار

يجب أن تطرح مديري تقنية المعلومات عن أسئلة ذات صلة للحصول على فهم كامل للقيمة المتأصلة لشبكات Genai وحالات الاستخدام والأدوات المشتركة. يتضمن الوجه الرئيسي في عملية اعتماد Genai بناء قضية العمل وحساب القيمة للمؤسسة.

متعلق ب:التكلفة الخفية من الذكاء الاصطناعى: هل يكسر إعداد البيانات ميزانيتك؟

يمكن أن يطرح طرح الأسئلة ذات الصلة المزيد من الأفكار مع إنشاء حالة عمل لتحديد قيمة وظائف GENAI. على وجه التحديد ، حدد ما إذا كان محاذاة عمليات الشبكة مع GENAI يمكن أن تساعد في بناء النطاق ، والتحكم/تقليل التكاليف ، وكفاءة الموارد ، وتعزيز الرشاقة لمواكبة الأعمال الرقمية وتقديم تجربة مستخدم نهائي أفضل.

إثبات المفهوم أولا

بالإضافة إلى عدم نضج وظائف شبكات Genai والحاجة إلى تحديد القيمة ، فإن القيود الرئيسية الأخرى التي يجب التغلب عليها لتحقيق اعتماد أوسع من خلال عمليات الشبكة هي نقص الثقة. تم حرق فرق الشبكة عدة مرات من خلال مطالبات البائعين بالأتمتة أو جزء واحد من الزجاج لحل المشكلات الحالية. هذا ، جزئيًا ، هو السبب في أن فرق عمليات الشبكة كانت بطيئة في تبني أتمتة الشبكة وتشكك في Genai. علاوة على ذلك ، قد تؤدي أدوات شبكة Genai إلى استجابات غير متسقة ، والتي تقدم المخاطر وتعزيز عدم الثقة.

ومع ذلك ، تحتاج فرق عمليات الشبكة إلى تضمين وظائف Genai في RFPs/RFIs لتحديد نطاق الحلول وقيمتها وقدراتها في السوق أثناء نضوجها.

يعد تشغيل دليل على المفهوم (POC) مفتاح موظفي عمليات الشبكة لتحديد دقة حل Genai ، إلى جانب نضجه ومستوى الثقة ودرجة الراحة. هذا هو حقًا أكثر حول تحديد دقة حل شبكات Genai عبر مجموعة واسعة من السيناريوهات. حتى في الإنتاج ، نتوقع من موظفي عمليات الشبكة أن يضطروا إلى التحقق من صحة بعض أو العديد من مخرجات Genai ، ولكن تعطي القدر من القدرة على الدقة ومستوى الثقة غير الخاضعة للإشراف (إن وجدت).

عند تشغيل POC ، ابدأ باختبار بيئة مختبر قبل الانتقال إلى بيئة إنتاج الحياة الواقعية. اختبر الحل على مدى عدة أسابيع وشهور للتأكيد عليه قدر الإمكان. اطلب من موظفين متعددين الاستفادة من الأداة لالتقاط آراء/وجهات نظر متعددة. التحقق من صحة مخرجات أداة شبكات Genai للدقة من خلال الاختبار ضد مصادر بديلة. قم بقياس الوقت لأداء المهام باستخدام أداة شبكات Genai ومع الطريقة السابقة/الحالية. باختصار ، الهدف هو مقارنة كفاءة العملية ودقة النهج الحالي مقابل نهج Genai المقصود. كجزء من هذا POC ، يمكن تحديد مستوى الثقة والقيمة (حالة العمل) للمساعدة في إبلاغ قرار تحديد المصادر وتبسيط التبني ، إن أمكن.

إذا اتبعت CIOs هذه الاقتراحات ، فسوف يكشفون عن القيمة التي يمكن أن يجلبها Genai إلى عمليات الشبكة مع اكتساب الثقة أيضًا.