يتشكل مستقبل تقنية المؤسسات بسرعة ، وبداية عام 2025 تسارع فقط التأثير الذي ستحدثه على جميع الشركات ، بغض النظر عن الصناعة. يواجه قادة هذا الأمر وقادة الأعمال فرصًا لا تصدق إلى جانب التحديات المعقدة التي ستعيد تشكيل كل شيء من العمليات اليومية إلى قيمة العميل.
نظرًا لأن التكنولوجيا تعيد تعريف كيفية عملنا ، فإن المؤسسات في سباق للابتكار للاستفادة من إمكانيات جديدة ودفع نمو مستدام ، أو تخاطر. لتحقيق النجاح في هذا المشهد الديناميكي ، يجب على القادة التركيز على الاتجاهات التالية التي تشكل المشهد التقني.
اللغة الطبيعية: الافتراضي للتفاعل مع AI-Human
على مدار السنوات القليلة الماضية ، أصبحت الذكاء الاصطناعي محورًا كبيرًا للشركات وفي الحياة اليومية. لقد انتقلنا من بداية ChatGpt إلى تعلم كيفية مطالبات المهندسين ، والآن نتصالح مع اعتبارات الخصوصية والحوكمة اللازمة لاستخدام التكنولوجيا بأمان.
ستستمر الذكاء الاصطناعي في أن تصبح أكثر سهولة ويمكن الوصول إليها ، والانتقال من واجهات الويب الأساسية إلى التفاعلات الطبيعية غير الملحومة. سوف تتكامل الذكاء الاصطناعى في جميع جوانب حياتنا ، مما يتيح لنا التواصل مع الآلات بشكل طبيعي كما نفعل البشر. علاوة على ذلك ، سنرى منظمة العفو الدولية متكاملة في أجهزة مثل الهواتف والأنظمة المنزلية الذكية ، والاستجابة للأوامر الصوتية والإيماءات والإشارات التنبؤية.
هذا يمثل انعكاسًا للنهج الحالي تجاه الذكاء الاصطناعي ، وهو تحول من تعليم البشر إلى حث الذكاء الاصطناعي نحو تعليمه لفهم البشر. اليوم ، تلعب الهندسة الفورية دورًا رئيسيًا في صنع أنظمة الذكاء الاصطناعى تقدم نتائج مثالية. ومع ذلك ، ستصبح الهندسة السريعة عفا عليها الزمن مع تحسن معالجة اللغة الطبيعية ، وتصبح الذكاء الاصطناعى أكثر سهولة.
للبقاء في صدارة هذا التحول ، يجب على المؤسسات تحديد العمليات الرئيسية الفريدة لنماذج أعمالها التي يمكن أن تستفيد من أتمتة اللغة الطبيعية التي تزيد من استخدام الذكاء الاصطناعي بما يتجاوز الواجهات التقليدية – دمج الصوت والإيماءات والميزات التنبؤية – أمرًا بالغ الأهمية للبقاء في المستقبل. يجب على القادة إعطاء الأولوية لتجارب المستخدم البديهية التي تجعل أدوات الذكاء الاصطناعى أسهل لجميع المستخدمين للتنقل. أخيرًا ، مع نمو قدرات الذكاء الاصطناعي ، تأكد من أن تدابير البنية التحتية والأمنية قوية بما يكفي للتعامل مع مطالب معالجة اللغة الطبيعية على نطاق واسع.
نماذج لغة صغيرة وحوسبة الحافة
نظرًا للاتصال والخصوصية والأمان ، لا يمكن لجميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الاعتماد على نماذج اللغة الكبيرة (LLMS). يمكن أن تتمكن نماذج اللغة الصغيرة المقترنة بالحوسبة الحافة من المصدر – مثل على الخوادم المحلية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والأجهزة المحمولة – تقليل استخدام رمز LLM ، وتحسين الكمون ومعالجة تحديات الخصوصية.
يمكّن هذا النهج الهجين المؤسسات من معالجة البيانات الحساسة محليًا ، مما يؤدي إلى تطبيقات AI بشكل أسرع وأكثر أمانًا. يمكن للمؤسسات تحقيق رؤى أكثر موثوقية AI-ADECRED باستخدام نماذج محلية تعتمد على البيانات المنسقة مع تحسين استخدام الموارد وإدارة التكاليف التشغيلية. إنه يفيد بشكل أساسي المنظمات العاملة في بيئات منظمة أو تلك التي تتعامل مع المعلومات السرية. يساعد نشر Edge أيضًا المنظمات على التحكم في عمليات الذكاء الاصطناعي ، مما يقلل من الاعتماد على مقدمي الخدمات السحابية الخارجية.
يمكن للمؤسسات استخدام هذا النهج المختلط من خلال تقييم المكان الذي يمكن أن يحسن فيه قوة نقل الحوسبة إلى الحافة سرية البيانات والأمان وكفاءة التكلفة. على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك المناطق التي يمكن معالجة البيانات الحساسة أو المنظمة محليًا ، مما يقلل من الحاجة إلى نقل المعلومات عبر قنوات أقل أمانًا. سيسمح الشراكة مع مزودي الحوسبة الحافة للمؤسسات بتوسيع قدرات الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على العمليات الحساسة أقرب إلى المنزل.
منظمة العفو الدولية الموفرة للطاقة كميزة تنافسية
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعى يتم دمجه في الحياة اليومية ، فإنه يدفع بناء مراكز بيانات كثيفة الطاقة ، وتجهد شبكات الطاقة العالمية وزيادة المخاوف البيئية. وبالتالي ، فإن التركيز الآن على تطوير نماذج موفرة للطاقة لموازنة الابتكار مع الاستدامة.
يمكن أن يكون ممارسة الذكاء الاصطناعى المستدامة تمييزًا بطريقتين: تحسين استخدام موارد الطاقة في تدريب الذكاء الاصطناعي وتشغيله ، وتطبيق AI على العمليات والتطبيقات المكثفة للطاقة.
يجب على قادة الأعمال النظر في تنفيذ تقنيات الكفاءة مثل التقليم النموذجي والتكميات وتقطير المعرفة لتقليل التعقيد الحسابي واستخدام الموارد. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يكون التركيز على إعادة استخدام مجموعات البيانات وتحسين تخزين البيانات لتجنب معالجة البيانات الزائدة وخفض استهلاك الطاقة. إن الشراكة مع مقدمي الخدمات السحابية ومصنعي الأجهزة الذين يعطون الأولوية لحلول الذكاء الاصطناعى الموفرة للطاقة هو خطوة أخرى نحو الاستدامة.
عمال المبتدئين وقوى عاملة منظمة العفو الدولية
تتمثل إحدى الإغراء في تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي في افتراض أنها يمكن أن تقوم بعمل العمال المبتدئين. ومع ذلك ، حتى مع هذه التطورات ، لا يزال هؤلاء العمال ضروريين لمستقبل الأعمال. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعى يمكنه أتمتة العديد من المهام المتكررة ، إلا أن الموظفين المبتدئين في كثير من الأحيان يمتلكون فهمًا أعمق لأدوات الذكاء الاصطناعى التوليدي وكيفية دمجها بفعالية في سير العمل. هؤلاء العمال هم من السكان الأصليين الرقميين القابلين للتكيف بشكل كبير ، مبتكرين ، وقادرين على التعامل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي ، مما يجعلهم مساهمين قيمة في قوة عاملة تدعم الذكاء الاصطناعي.
للاستفادة من إمكانات القوى العاملة التي تدعم الذكاء الاصطناعى ، ينبغي على المؤسسات إعطاء الأولوية لموظفات المبتدئين الذين يجلبون مهارات قيمة رقمية وتفهم عميق لأدوات الذكاء الاصطناعي. يعد الحفاظ على هؤلاء العمال مفتاح رعاية قادة المستقبل الذين يمكنهم تسخير قدرات الذكاء الاصطناعي للنجاح على المدى الطويل. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن توفر المؤسسات برامج تدريبية مستهدفة لمساعدة الموظفين ذوي الخبرة على التكيف مع تقدم الذكاء الاصطناعي ودمج التقنيات الجديدة في أدوارهم.
في عصر التقدم التكنولوجي السريع ، تحتاج الشركات إلى البقاء ذكيا أثناء التخطيط للمستقبل. توفر الاتجاهات التي تشكل تكنولوجيا المؤسسات كل من التحديات والفرص. إن اتخاذ الإجراءات اليوم سيؤيد المنظمات للابتكار المستمر والميزة التنافسية في عام 2025 وما بعده.
