لقد أدى ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي على مدى العامين الماضيين إلى إحداث تحول جذري في الطريقة التي يتعامل بها المطورون مع حرفتهم، مما أثار الإثارة والقلق داخل مجتمع البرمجة. يرى المبرمجون، وخاصة أولئك الذين يعملون في الإدارة، إمكانية التخلص من المهام الروتينية، لكنهم يشعرون أيضًا بالقلق بشأن آثار التكنولوجيا على مستقبل المهنة.
نظرًا لأن فرق التطوير تقوم بدمج GenAI في سير عملها، بينما تظل خبرة البرمجة أمرًا بالغ الأهمية، فإن التكنولوجيا تعمل أيضًا على زيادة أهمية مهارات التعامل مع الآخرين. يحتاج المبرمج الناجح اليوم وغدًا إلى إتقان تقني والقدرة على التعاون بفعالية مع الشركاء من البشر والذكاء الاصطناعي.
ثورة المهارات الناعمة
ولعل التحول الأكثر أهمية هو الأهمية المتزايدة للمهارات الناعمة – المعروفة أيضًا بالمهارات الأساسية أو السمات الفطرية. نظرًا لأن GenAI تتولى المزيد من مهام البرمجة الروتينية، سيحتاج المطورون بشكل متزايد إلى تعاون قوي وتواصل واضح ومهارات التعامل مع الآخرين لتحقيق النجاح. لن يكون كونك مبرمجًا تقنيًا قويًا كافيًا لأنه، كما سنوضح أدناه، سيتم التعامل مع العديد من المهام الروتينية للبرمجة اليومية في النهاية بواسطة الذكاء الاصطناعي. وبدلاً من ذلك، يجب على المبرمجين تبني القدرة على التكيف مع التطلع إلى البقاء مرنين ومستجيبين للأدوات والميزات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تتطور بسرعة.
ومع حدوث التحول المدعوم بالذكاء الاصطناعي، فإن عمل المطورين المستقبليين سوف يدور حول ثلاث مهام أساسية: ترجمة أهداف العمل ومتطلباته إلى خطة عمل لإنشاء تعليمات برمجية تلبي هذه الأولويات، ومراجعة التعليمات البرمجية التي أنشأتها GenAI، والعمل بشكل وثيق مع الآخرين يقوم المبرمجون بتطوير حلول معقدة والعمل باستخدام التقنيات الجديدة. تتطلب كل هذه المهام التعاون والتواصل الفعال ليس فقط مع المبرمجين الآخرين ولكن أيضًا مع القادة غير التقنيين في الجانب التجاري.
ومن المفارقات أنه مع تولي GenAI المزيد من مهام البرمجة الروتينية، فإن المستوى الفني للمطورين آخذ في الارتفاع أيضًا. في حين أن التكنولوجيا يمكنها التعامل مع العديد من مهام الترميز للمبتدئين، فإن أعمال الإشراف والتطوير رفيعة المستوى المتبقية تتطلب خبرة فنية أعمق. يجب أن يكون مطورو الغد أكثر مهارة من مطوري اليوم للاستفادة بشكل فعال من التعليمات البرمجية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي والإشراف عليها.
مجموعة أدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي
يكتشف المطورون طرقًا متعددة للاستفادة من GenAI لتحسين إنتاجيتهم. بالنسبة للمهام الروتينية مثل إنشاء موصلات البيانات أو البرامج النصية البسيطة، يعمل GenAI كمنشئ فعال للمسودة الأولى. تعمل إمكانات إكمال التعليمات البرمجية، المشابهة لوظائف الإكمال التلقائي المتطورة، على تبسيط عملية البرمجة نفسها. في الواقع، أصبحت القدرة على كتابة مطالبات واضحة ودقيقة لأدوات GenAI في حد ذاتها مهارة قيمة، وتتطلب المعرفة التقنية والتواصل الواضح.
ولعل الأهم من ذلك هو أن GenAI أثبتت قيمتها في عمليات مراجعة التعليمات البرمجية. مثلما يمكنه تدقيق المستندات المكتوبة، يمكن لـ GenAI تحليل التعليمات البرمجية بحثًا عن الأخطاء والتناقضات، مما يساعد في اكتشاف الأخطاء قبل أن تشق طريقها إلى الإنتاج. لا تلغي هذه الإمكانية الحاجة إلى المراجعة البشرية، ولكنها تضيف طبقة إضافية من مراقبة الجودة.
التوثيق، الذي كان تقليديًا مصدر إزعاج للعديد من المطورين، أصبح أقل عبئًا بمساعدة GenAI. في حين أن التكنولوجيا قد تواجه صعوبات مع أنظمة معقدة للغاية، إلا أنها تتفوق في إنشاء مسودات وثائق أولية لقواعد أكواد برمجية مباشرة، والتي يمكن للمطورين تحسينها بعد ذلك.
تظهر GenAI أيضًا كأداة تعليمية قوية. في بيئة التطوير السريعة اليوم، تظهر لغات وأطر برمجة جديدة بتردد مذهل. يمكن لـ GenAI مساعدة المطورين على سد الفجوات المعرفية من خلال شرح المفاهيم وتقديم أمثلة سياقية. على سبيل المثال، يمكن لخبير Python الذي يحتاج إلى العمل في TypeScript، استخدام GenAI لفهم كيفية ترجمة المفاهيم المألوفة إلى البيئة الجديدة.
يمكن أيضًا تبسيط إنشاء الاختبار، وهو جانب آخر من جوانب التطوير يستغرق وقتًا طويلاً، من خلال GenAI. يمكن للمطورين استخدام المطالبات المصممة بشكل جيد لإنشاء كود اختبار أولي، ثم التكرار بسرعة باستخدام المطالبات الإضافية الخاصة بالسياق. في حين أن الاختبارات التي تم إنشاؤها تتطلب التحقق والتحسين البشري، إلا أن توفير الوقت يمكن أن يكون كبيرًا
على الرغم من هذه القدرات القوية، لن يحل GenAI محل المطورين البشريين في أي وقت قريب. ورغم أن هذه التكنولوجيا مثيرة للإعجاب، إلا أنها لا تزال تتطلب مراقبة دقيقة. يجب على المطورين التعامل مع التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة التي يتعاملون بها مع مقتطفات التعليمات البرمجية المأخوذة من مصادر الإنترنت مثل Stack Overflow – فهم جميعًا بحاجة إلى مراجعة من محترفين ماهرين يفهمون المتطلبات الفنية وسياق الأعمال الأوسع.
نموذج التنمية الجديد
مع استمرار GenAI في التطور، فإن ملف المطور الناجح يتغير معه. وتتوقع المنظمات الآن مستويات أعلى من الخبرة الفنية مقترنة بمهارات قوية في التعامل مع الآخرين. وبعيدًا عن جعل المطورين غير ذي صلة، يعمل الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل الدور إلى دور يتطلب مجموعة مهارات أوسع.
سيكون المطورون الأكثر نجاحًا في هذا العصر الجديد هم أولئك الذين يمكنهم الجمع بين المعرفة التقنية العميقة ومهارات الاتصال والتعاون القوية. سيحتاجون إلى أن يكونوا ماهرين في العمل مع كل من الشركاء من البشر والذكاء الاصطناعي، وفهم نقاط القوة والقيود لكل منهما. المستقبل لا ينتمي لأولئك الذين يخشون أن يحل الذكاء الاصطناعي محلهم، بل لأولئك الذين يتبنونه كأداة قوية في ترسانة التطوير الخاصة بهم.
مهنة البرمجة لا تختفي، بل تتطور. وفي هذا التطور، أصبح الجمع بين الخبرة التقنية والمهارات الشخصية هو صيغة النجاح الجديدة للمطورين في عصر الذكاء الاصطناعي.
