يقدم الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang منتجات جديدة حيث يقدم العنوان الرئيسي في مؤتمر GTC AI في سان خوسيه ، كاليفورنيا ، في 18 مارس 2025.
جوش إيدلسون | AFP | غيتي الصور
في نهاية نفيديا كانت رسالته واضحة: احصل على أسرع الرقائق التي تصنعها الشركة.
متحدثًا في مؤتمر GTC التابع لـ NVIDIA ، قال هوانغ إن الأسئلة التي يتمتع بها العملاء حول التكلفة والعائد على الاستثمار ، وسوف تختفي معالجات الرسومات في الشركة ، أو وحدات معالجة الرسومات ، مع رقائق أسرع يمكن تقطيعها رقميًا واستخدامها لخدمة الذكاء الاصطناعي لملايين الأشخاص في نفس الوقت.
وقال هوانغ في اجتماع مع الصحفيين بعد فترة وجيزة من الكلمة الرئيسية لـ GTC: “على مدار السنوات العشر المقبلة ، لأننا يمكن أن نرى تحسين الأداء بشكل كبير ، فإن السرعة هي أفضل نظام للحد من التكاليف”.
كرست الشركة 10 دقائق خلال خطاب هوانغ لشرح اقتصاديات الرقائق الأسرع لمقدمي الخدمات السحابية ، مع قيام Huang بعمل مظروف بصوت عالٍ على تكلفة كل شريحة لكل شريحة ، وهو مقياس لمقدار تكلفة إنشاء وحدة واحدة من إخراج الذكاء الاصطناعي.
أخبر هوانغ للصحفيين أنه قدم الرياضيات لأن هذا ما يدور في ذهن شركات السحابة المفرطة وشركات الذكاء الاصطناعى.
تقول Nvidia إن أنظمة Blackwell Ultra الخاصة بالشركة ، التي تخرج هذا العام ، يمكن أن توفر مراكز بيانات 50 مرة أكثر من أنظمة النطاط لأنها أسرع بكثير في خدمة AI لعدة مستخدمين.
يقلق المستثمرون ما إذا كان مقدمو الخدمات السحابية الأربعة الرئيسية – Microsoftو جوجلو أمازون و أوراكل – يمكن أن تبطئ وتيرة النفقات الرأسمالية التي تركز حول رقائق الذكاء الاصطناعي الثمن. لا تكشف Nvidia عن أسعار رقائق الذكاء الاصطناعى ، لكن المحللين يقولون إن Blackwell يمكن أن يكلف 40،000 دولار لكل وحدة معالجة الرسومات.
بالفعل ، اشترى أكبر أربعة مقدمي الخدمات السحابية 3.6 مليون من وحدات معالجة الرسومات بلاكويل ، بموجب اتفاقية NVIDIA الجديدة التي تعتبر كل بلاكويل كـ 2 وحدات معالجة الرسومات. قالت نفيديا يوم الثلاثاء إن هذا يرتفع من 1.3 مليون من وحدات معالجة الرسومات النطاطية ، سلف بلاكويل ، يوم الثلاثاء.
قررت الشركة الإعلان عن خريطة الطريق الخاصة بها 2027 Rubin Next و 2028 Feynman AI Chipsوقال هوانغ ، لأن عملاء السحابة يخططون بالفعل لمراكز بيانات باهظة الثمن ويريدون معرفة السكتات الدماغية الواسعة لخطط NVIDIA.
وقال هوانغ: “نحن نعلم الآن ، ونحن نتحدث ، في غضون عامين ، سيتم بناء عدة مئات من مليارات دولار من البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية”. “لقد حصلت على الموافقة على الميزانية. لقد حصلت على القوة المعتمدة. لقد حصلت على الأرض.”
ورفض هوانغ فكرة أن الرقائق المخصصة من مقدمي الخدمات السحابية يمكن أن تتحدى وحدات معالجة الرسومات في Nvidia ، بحجة أنها ليست مرنة بما يكفي لخوارزميات AI سريعة الحركة. كما أعرب عن شكوك في أن العديد من رقائق الذكاء الاصطناعى المخصصة التي تم الإعلان عنها مؤخرًا ، والمعروفة في هذه الصناعة باسم ASICS ، ستجعلها في السوق.
وقال هوانغ “يتم إلغاء الكثير من ASIC”. “لا يزال يجب أن يكون ASIC أفضل من الأفضل.”
وقال هوانغ إن تركيزه على التأكد من أن هذه المشاريع الكبيرة تستخدم أحدث وأكبر أنظمة NVIDIA.
“إذن السؤال هو ، ماذا تريد لعدة 100 مليار دولار؟” قال هوانغ.
يشاهد: مقابلة CNBC الكاملة مع الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang
