تعانق الصين المفتوح المصدر الحكمة التقليدية حول الذكاء الاصطناعي

تتبنى الصين نماذج منظمة العفو الدولية مفتوحة المصدر في مراقبي سوق الاتجاهات والمطلعين يقولون إنها تعزز اعتماد الذكاء الاصطناعي والابتكار في البلاد ، مع وجود البعض أنها لحظة أندرويد للقطاع.

التحول المفتوح المصدر تم قائد من قبل AI Startup Deepseek ، الذي صدر نموذج R1 في وقت سابق من هذا العام تحدي الهيمنة التقنية الأمريكية وطرح الأسئلة حول الإنفاق الضخم لـ Big Tech على نماذج اللغة الكبيرة ومراكز البيانات.

في حين أن R1 خلقت دفقة في هذا القطاع بسبب أدائه ومطالبات التكاليف المنخفضة ، يقول بعض المحللين إن التأثير الأكثر أهمية لـ Deepseek كان في تحفيز اعتماد نماذج AI مفتوحة المصدر.

وقال وي صن ، المحلل الرئيسي للذكاء الاصطناعي في الأبحاث المقابلة ، “إن نجاح ديبسيك يثبت أن استراتيجيات المصدر المفتوح يمكن أن تؤدي إلى ابتكار أسرع وتبني واسع”.

“الآن ، نرى أن R1 يعيد تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي في الصين ، مع شركات كبيرة مثل بايدو الانتقال إلى فتح المصدر LLMs الخاصة بهم في استجابة استراتيجية “، أضافت.

في 16 مارس ، بايدو أصدرت أحدث إصدار من الذكاء الاصطناعي Model ، Ernie 4.5 ، بالإضافة إلى نموذج التفكير الجديد ، Ernie X1 ، مما يجعلها مجانية للمستخدمين الأفراد. يخطط بايدو أيضا لجعل سلسلة Ernie 4.5 نموذج مفتوحة المصدر من نهاية يونيو.

يقول الخبراء إن خطط Baidu مفتوحة المصدر تمثل تحولًا أوسع في الصين ، بعيدًا عن استراتيجية العمل التي تركز على ترخيص الملكية.

“لقد كانت Baidu دائمًا داعمة جدًا لنموذج الأعمال الملكية وكان صريحًا ضد المصدر المفتوح ، لكن الاضطرابات مثل Deepseek أثبتوا أن النماذج المفتوحة للمصادر يمكن أن تكون تنافسية وموثوقة مثل النماذج الملكية ،” قال سابقا CNBC.

كانت نماذج الذكاء الاصطناعى التي تسمي نفسها مفتوحة المصدر قبل ظهور ديبسيك ، مع ميتاومع ذلك ، فإن Gemma من Gewama و Google هي أمثلة أولية في الولايات المتحدة ، بعض الخبراء يجادل بأن هذه النماذج ليست مفتوحة المصدر حقًا لأن تراخيصها تقيد بعض الاستخدامات والتعديلات ، وأن مجموعات بيانات التدريب الخاصة بهم ليست عامة.

يتم توزيع R1 Deepseek بموجب “ترخيص MIT” ، والذي يصفه Sun Counterpoint بأنه أحد أكثر التراخيص المسمار والمبنى على نطاق واسع للاعتماد على نطاق واسع ، مما يسهل الاستخدام غير المقيد والتعديل والتوزيع ، بما في ذلك للأغراض التجارية.

حتى أن فريق Deepseek أقيم “أسبوع مفتوح المصدر“في الشهر الماضي ، الذي شهد إصدار المزيد من التفاصيل الفنية حول تطوير نموذج R1 الخاص به.

على الرغم من أن نموذج Deepseek نفسه مجاني ، إلا أن رسوم بدء التشغيل لواجهة برمجة التطبيقات ، والتي تتيح دمج نماذج الذكاء الاصطناعى وقدراتها في تطبيقات الشركات الأخرى. ومع ذلك ، يتم الإعلان عن رسوم API الخاصة بها لتكون أرخص بكثير مقارنة بأحدث عروض Openai و Anthropic.

يولد Openai و Anthropic أيضًا إيرادات عن طريق فرض رسوم على المستخدمين والمؤسسات الفردية للوصول إلى بعض طرزهم. تعتبر هذه النماذج “مغلقة المصدر” ، حيث أن مجموعات البيانات الخاصة بها ، والخوارزميات ليست مفتوحة للوصول العام.

بالإضافة إلى Baidu ، عمالقة التكنولوجيا الصينية الآخرين مثل مجموعة علي بابا و تينسنت لقد تم تقديم عروض الذكاء الاصطناعى الخاصة بهم بشكل مجاني بشكل متزايد ، وهي تجعل المزيد من النماذج مفتوحة المصدر.

على سبيل المثال ، قالت Alibaba Cloud الشهر الماضي إنها كانت مفتوحة المصدر نماذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الفيديو، بينما تم إطلاق سراح تينسنت خمسة نماذج جديدة مفتوحة المصدر في وقت سابق من هذا الشهر مع القدرة على تحويل النص والصور إلى صور ثلاثية الأبعاد.

اللاعبون الأصغر يعززون الاتجاه أيضًا. Manusai ، وهي شركة صينية منظمة العفو الدولية كشفت مؤخرًا عن وكيل الذكاء الاصطناعي هذا يدعي أنه يتفوق على الأبحاث العميقة لـ Openai ، قال إنه سيتحول نحو المصدر المفتوح.

“لن يكون هذا ممكنًا بدون مجتمع مذهل مفتوح المصدر ، ولهذا السبب نحن ملتزمون بالعودة” فيديو تجريبي. وأضاف “يعمل Manusai كنظام متعدد الوكلاء مدعوم من عدة نماذج متميزة ، لذلك في وقت لاحق من هذا العام ، سنفتح مصدر بعض هذه النماذج”.

Zhipu AI ، أحد الشركات الناشئة الرائدة في البلاد ، أعلنت هذا الشهر في WeChat أن عام 2025 سيكون “عام المصدر المفتوح”.

أخبر راي وانغ ، المحلل الرئيسي ومؤسس شركة Constellation Research ، CNBC أن الشركات قد اضطرت إلى اتخاذ هذه التحركات بعد ظهور Deepseek.

وقال وانغ: “مع Deepseek Free ، من المستحيل على أي منافسين صينيين آخرين فرض رسوم على نفس الشيء. عليهم الانتقال إلى نماذج الأعمال المفتوحة المصدر من أجل المنافسة”.

يعتقد باحث منظمة العفو الدولية ورجل الأعمال كاي فو لي أن هذه الديناميكية ستؤثر على Openai ، مع الإشارة إلى مؤخرًا وسائل التواصل الاجتماعي بعد سيكون من الصعب على الشركة تبرير أسعارها عندما تكون المنافسة “حرة وضخمة”.

وقال لي ، الذي قام ناشئته الصينية 01.AI ببناء منصة LLM للمؤسسات التي تسعى إلى استخدام DeepSeek: “أكبر الوحي من Deepseek هو أن المصدر المفتوح قد فاز”.

لم يشير Openai – الذي بدأ جنون الذكاء الاصطناعى عندما أصدرت Bot atchgpt في نوفمبر 2022 – إلى أنها تخطط للانتقال من نموذج أعمالها الخاص. الشركة التي بدأت كمنظمات غير ربحية في عام 2015 تتجه نحو أ للربح بناء.

تقول صن أن Openai و Deepseek يمثلان نهايات مختلفة جدًا لمساحة الذكاء الاصطناعي. تضيف ذلك يمكن أن يستمر القطاع في رؤية التقسيم بين اللاعبين المفتوحين الذين يبتكرون بعضهم البعض وشركات المصدر المغلقة التي تعرضت لضغوط للحفاظ على نماذج متطورة عالية التكلفة.

وضع الاتجاه المفتوح المصدر للتشكيك في الأموال الضخمة التي جمعتها شركات مثل Openai. استثمرت Microsoft 13 مليار دولار في الشركة. في محادثات لجمع ما يصل إلى 40 مليار دولار في أ جولة التمويل من شأن ذلك أن يرفع تقييمه إلى 340 مليار دولار ، كما أكد CNBC في نهاية يناير.

أنانتمبر ، أكد CNBC تتوقع الشركة حوالي 5 مليارات دولار من الخسائر ، مع إيرادات إيرادات بلغت 3.7 مليار دولار. قال Openai CFO Sarah Friar ، أيضًا أن إيرادات 11 مليار دولار “بالتأكيد في عالم الاحتمال“للشركة هذا العام.

من ناحية أخرى ، اختارت الشركات الصينية الطريق المفتوح المصدر لأنها تتنافس مع النهج الأكثر ذكاءً للشركات الأمريكية ، كما قال وانج أبحاث كوكبة. وأضاف “إنهم يأملون في اعتماد أسرع من النماذج المغلقة للولايات المتحدة”.

التحدث إلى CNBC’s “علامات الشوارع آسيا“يوم الأربعاء ، قال تيم وانغ ، الشريك الإداري لصندوق التحوط الذي يركز على التكنولوجيا ، أن نماذج من شركات مثل Deepseek كانت” عوامل تمكين رائعة ومضاعفات في الصين “، مما يوضح كيف يمكن القيام بالأمور بمزيد من الموارد المحدودة.

وفقًا لـ Wang ، فإن نماذج المصدر المفتوح قد أدت إلى انخفاض التكاليف ، وفتحت الأبواب لابتكار المنتجات-وهو أمر يقول أن الشركات الصينية كانت جيدة جدًا.

يطلق على التطوير “لحظة Android” ، في إشارة إلى متى قام Android من Google رمز مصدر نظام التشغيل متاح بحرية، تعزيز الابتكار والتنمية في النظام الإيكولوجي للتطبيق غير Apple.

“اعتدنا أن نعتقد أن الصين كانت متأخرة 12 إلى 24 شهرًا [the U.S.] في الذكاء الاصطناعي والآن نعتقد أن هذا ربما يتراوح ما بين ثلاثة إلى ستة أشهر “.

ومع ذلك ، فقد قلل الخبراء الآخرون عن فكرة أن الذكاء الاصطناعى مفتوح المصدر يجب رؤية من خلال عدسة الصين والمنافسة الأمريكية. في الواقع ، لدى العديد من الشركات الأمريكية متكاملة واستفادت من Deepseek’s R1.

وقال رئيس مجموعة علي بابا جو تساي لـ CNBC في سنغافورة في وقت سابق من هذا الشهر: “أعتقد أن ما يسمى لحظة Deepseek لا يتعلق بما إذا كانت الصين لديها منظمة العفو الدولية أفضل من الولايات المتحدة أو العكس. إنها تتعلق حقًا بسلطة المصدر المفتوح”.

وأضاف تساي أن نماذج مفتوحة المصدر تمنح قوة الذكاء الاصطناعي للجميع من رواد الأعمال الصغار إلى الشركات الكبيرة ، مما سيؤدي إلى مزيد من التطوير والابتكار وانتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي.