إطلاق ديبسيك دفعت الموجة المألوفة من المناقشات الأخلاقية التي تصاحب الآن إطلاق أي نموذج لغة كبير (LLM). تتم تغطية أسئلة حول استخدام البيانات والشفافية والتحيز بشكل جيد ، ولكن عندما تنشأ التكنولوجيا من الصين ، فإنها مصحوبة بمخاوف الجيوسياسية والأخلاقية. كما رأينا مع تيخوك، تتصاعد المخاوف المتعلقة بتعامل البيانات بسرعة إلى مخاوف من تأثير الدولة ومخاطر الأمن القومي والتجسس الصناعي.
هذه المخاوف لا تخلو من الأساس. جعل سباق AI Arm المتسارع بين الولايات المتحدة والصين من الذكاء الاصطناعي عمودًا أساسيًا للاستراتيجية الوطنية. تعتبر كلتا الدولتين الآن قيادة سباق الذكاء الاصطناعي كأولوية اقتصادية وتكنولوجية. والنتيجة هي عالم يتم فيه فحص كل نموذج اختراق ، سواء كان أمريكيًا أو صينيًا أو غير ذلك على الفور ، ليس فقط لقدراته ، ولكن أيضًا لتحولات القوة الجيوسياسية التي تحركها.
أمان البيانات في مواجهة الذكاء الاصطناعي
تعرضت شركات التكنولوجيا الكبرى في الولايات المتحدة مثل Open AI والأنثروبور للتدقيق المبرر حول كيفية جمع البيانات ومعالجتها ، لكن إطلاق Deepseek قدم مستوى إضافيًا من المخاطر. الصين لديها تاريخ موثق جيدًا للتجسس المؤسسي المزعوم للدولة وسرقة الملكية الفكرية-بما في ذلك اختراق ديسمبر وزارة الخزانة الأمريكية، والتي نسبت الولايات المتحدة إلى المتسللين المدعومين من الصينيين.
بالنسبة إلى CISO وقادة الأمن ، يجب أن يؤدي وصول نموذج AI قوي آخر ذي العلاقات المحتملة بالدولة الصينية إلى التركيز المتجدد على أمان بياناتهم ، خاصة عندما يتعلق الأمر بحماية الملكية الفكرية والمعلومات الحساسة التي تدعم الميزة التنافسية.
ومع ذلك ، فإن القلق الحقيقي ليس فقط ما يمكن أن يفعله Deepseek اليوم ، ولكن كيف يمكن تدريبه غدًا. يتم تدريب LLMs على مجموعات بيانات شاسعة من كل مصدر يمكن الوصول إليه للجمهور. لكن البيانات المتاحة للجمهور وحدها لن تفي بالطلب على نماذج أكثر قوة. هناك خطر متزايد من أن الجيل القادم من LLMs يمكن تدريبه ، جزئيًا على الأقل ، على البيانات التي تم الحصول عليها من خلال وسائل أقل أخلاقية ، سواء من خلال الاختراقات التي ترعاها الدولة أو التهديدات الداخلية أو عمليات الكشط الواسعة النطاق التي تعمل في المناطق الرمادية القانونية.
هذا ليس احتمالا بعيدا. تم توثيق ممارسة البيانات المشفرة اليوم بقصد فك تشفيرها في المستقبل ، وهي موثقة جيدًا في هذه الصناعة. بالنسبة إلى CISO ، هذا يعني أن مشهد التهديد لا يقتصر فقط على نقاط الضعف اليوم. حتى البيانات المشفرة التي يتم تخزينها بأمان اليوم يمكن أن تصبح متاحة خلال عمر الاستراتيجيات التجارية أو الحكومية على المدى الطويل.
كيف يمكن لـ CISO تخفيف المخاطر
يعد ظهور Deepseek بمثابة تذكير في الوقت المناسب ل CISOs لإعادة النظر في كيفية تفكير منظماتهم في حماية البيانات في سياق التهديدات على مستوى الولاية. يبدأ باكتساب رؤية كاملة للبيانات التي يحتفظون بها ، ومكان وجودها ومن يمكنها الوصول إليها.
ومع ذلك ، فإن الرؤية والتحكم ليست سوى جزء من الحل. تحتاج التقنيات المستخدمة لحماية البيانات أيضًا إلى التطور. تقنيات تعزيز الخصوصية (حيوانات أليفة) ، وبعضها مرن الكم ، يجب أن يكون على رادار أي فريق أمنية للتفكير إلى الأمام. في الوقت نفسه ، يجب على المؤسسات دفع موردي التكنولوجيا إلى تبني تدابير تشفير أقوى ستبقى مرنة ، خاصة مع السرعة التي تتقدم بها الذكاء الاصطناعي إلى السوق ، وعلى المدى الطويل ، عصر ما بعد الربع.
هناك أيضا تحول ثقافي أوسع مطلوب. يجب أن تدرك الشركات أن التهديدات لأمن البيانات لم تعد مجرد عمل للمتسللين المعزولين أو مجرمي الإنترنت الذين لديهم دوافع مالية. أصبحت البيانات أصلًا للمخاطر في المشهد الجيوسياسي المكسور. مع استمرار تكثيف سباق AI Arms Arm ، تأخذ كل خردة من البيانات الملكية ، من ملفات التصميم إلى أنماط سلوك العملاء ، قيمة استراتيجية جديدة ، ليس فقط للمنافسين ، ولكن بالنسبة للولايات القومية التي لديها الموارد لاستغلالها بشكل منهجي.
يعد وصول Deepseek ببساطة أحدث تذكير بأن الحدود بين الابتكار التكنولوجي والمنافسة الاقتصادية والجغرافيا السياسية قد اختفت. بالنسبة إلى CISO ، هذا يعني أن المحادثة حول حماية البيانات تحتاج إلى التطور – تلك التي تعترف بالبيانات على أنها ليس مجرد أصول تجارية ، ولكن هدفًا في مسابقة أوسع للسلطة الاقتصادية والجيوسياسية.
الدكتور نيك نيو هو الرئيس التنفيذي في Optalysysو مع درجة الدكتوراه في التعرف على الأنماط البصرية من كامبريدج ، لدى نيك أساس قوي في التكنولوجيا البصرية. في Optalysys ، فهو رائد تقدم في السيليكون الضوئي و fhe.
