مع تقدم الصناعات نحو الأتمتة الكاملة ، تظهر عام 2025 كعام محدد للتحول الصناعي ، مع أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) ، والتحليلات التي تعمل بالطاقة السحابية والاتصال السريع فائقة تتقارب إلى عمليات إعادة تشكيل المصنع وتحسين سلاسل التوريد ، كما تقول دراسة أجرتها Frost & Sullivan (F & s).
في وضع أ قائمة الضرورات إعادة تشكيل الأتمتة الصناعية، لم يسلط المحلل الضوء بشكل مفاجئ على آثار الذكاء الاصطناعي في قيادة وقت التوقف عن الصفر ، وهي أولوية عمل. هذه التطورات لا تحسن الكفاءة فحسب – بل تعيد تعريف استراتيجيات التصنيع ، وتعزيز الابتكار وخلق مزايا تنافسية جديدة.
تشتمل التطورات الثمانية على إنشاء مراكز أتمتة عالمية للتآزر عبر الصناعة ؛ رفع رؤية الآلة مع مراقبة الجودة التي تعمل الذكاء الاصطناعى ؛ تضمين الصيانة التنبؤية التي تحركها AI من أجل التوقف عن الصفر ؛ الأتمتة القائمة على السحابة الفائقة مع تحليلات البيانات المتقدمة ؛ خلق متعددة الأغراض الروبوتات الصناعية لارتفاع القدرة على التكيف ؛ تحسين سلاسل التوريد مع تحليلات البيانات في الوقت الحقيقي ؛ تعزيز التواصل الصناعي مع اتصال 5G ؛ وتطور التصنيع مع التوائم الرقمية وخطوط الإنتاج المستقلة.
يلاحظ المحلل حفرًا أعمق ، أن مراكز الأتمتة تظهر كقوة قوة للتعاون الصناعي ، مما يجمع القطاعات الرئيسية مثل التصنيع والهندسة الصناعية وتكنولوجيا المعلومات وإدارة الطاقة. وتقول إن هذه المراكز يمكنها توحيد الشركات والحكومات والباحثين لتطوير خدمات الأتمتة “المتطورة” ، وتوحيد أفضل الممارسات وتسريع نشر الروبوتات من الجيل التالي.
تقييم التقنيات التخريبية ، يسلط الضوء على ذلك رؤية الآلة AI-التي تحركها هو إحداث ثورة في مراقبة الجودة ، واكتشاف العيوب المجهرية بدقة لا مثيل لها عبر صناعات السيارات والإلكترونيات والصيدلانية. ومع ذلك ، بالنسبة للاعبين في النظام الإيكولوجي ، تقول إن هذا التحول يتطلب الاستثمارات في التفتيش المدعوم من الذكاء الاصطناعى وترقيات النظام والأتمتة الذكية للبقاء تنافسية.
واعتبرت المصانع أيضًا التخلص من عمليات الإغلاق غير المخطط لها مع الصيانة التنبؤية التي تحركها الذكاء الاصطناعي. يتم استخدام أجهزة الاستشعار الذكية وخوارزميات الذكاء الاصطناعى بشكل متزايد لتحليل أداء المعدات في الوقت الفعلي ، والتنبؤ بالفشل قبل حدوثها. يمكن أن يمتد هذا التحول عمر الآلات ، وخفض تكاليف الإصلاح وضمان دورات الإنتاج دون انقطاع.
فيما يتعلق بالضربات الضخمة التحويلية ، يُنظر إلى منصات الأتمتة التي تعمل بالسحابة على أنها لا تقل عن ثورة في الكفاءة الصناعية من خلال مركزية بيانات الروبوتات و AI وإنترنت الأشياء (IoT). يمكن أن تسمح الرؤى في الوقت الفعلي التي توفرها هذه الأنظمة للمصنعين بتحسين العمليات وتتبع الأداء عن بُعد وتوسيع نطاق الأتمتة مع الرشاقة. مع تطور النظم الإيكولوجية السحابية ، يرى F&S التحول نحو تكامل السحابة الحافة والتحليلات التي تحركها AI وتحسينات الأمن السيبراني مما يتيح أكثر ذكاءً وأسرع وأكثر أمانًا الأتمتة الصناعية.
وينظر إلى التحليلات التنبؤية على أنها تجعل سلاسل التوريد أكثر ذكاءً. يلاحظ F&S أن التنبؤ الذي يحركه الذكاء الاصطناعى يقلل من عدم الكفاءة ، ويمنع نقص الأسهم وضمان عمليات التسليم في الوقت المناسب. يشدد التقرير على أن الشركات تستخدم رؤى في الوقت الفعلي لجعل شبكاتها اللوجستية أكثر مرونة وفعالة من حيث التكلفة ومرونة في الاضطرابات.
وبالمثل ، فإن تقنية 5G تفتح التواصل الصناعي في الوقت الفعلي في الوقت الفعلي ، مما يؤدي إلى الروبوتات، أجهزة إنترنت الأشياء والأنظمة السحابية تعمل الآن مع زمن الوصول القريب من الصفر ، مما يتيح تزامن المصنع المفرط كفاءة. تقول F&S إن هذا الاتصال “تغيير اللعبة” يقود مستويات غير مسبوقة من الأتمتة والدقة وقابلية التوسع.
في الختام ، يلاحظ التقرير أنه على الرغم من أن الأتمتة التي تحركها الذكاء الاصطناعي تعمل بالفعل على تحويل المصانع ، فإن التوائم الرقمية تأخذها أكثر من خلال إنشاء النسخ المتماثلة الافتراضية للمحاكاة في الوقت الفعلي والصيانة التنبؤية وتحسين العملية. يقول F&S هذا الانصهار من الإنتاج الذكي والنمذجة الرقمية الآن ، مما يؤدي إلى تعزيز الكفاءة وتعزيز المرونة التشغيلية.
يقول Priyajeet Surana ، مدير ابتكار المحتوى في F&S: “إن ثورة الأتمتة الصناعية لا تتكشف فقط – إنها تتسارع”. “الشركات التي تتبنى الدقة التي تحركها الذكاء الاصطناعي ، والأتمتة السحابية والاتصال الذي يعمل بنظام 5G ، تقود الحقبة التالية للتصنيع. مستقبل الصناعة 4.0 ينتمي إلى المبتكرات.”
