تقنية

يجد تقييم جامعة إدنبرة لـ NHS AI Lab وعدًا مبكرًا


أ تقرير جامعة إدنبرة في NHS AI Lab ، حدد “مزايا رعاية المالية والمرضى الواعدة” مع الإشارة أيضًا إلى الحواجز التي تحول دون تنفيذ الذكاء الاصطناعي (AI) على نطاق واسع ، بما في ذلك عدم التوافق مع أنظمة NHS الأخرى.

قام فريق من الصحة العامة والعلوم الاجتماعية والمعلوماتية والباحثين التجاريين من معهد USHER بالجامعة بتقييم NHS AI Labعمل حتى الآن. ساعد الفريق وحدة دعم تكليف NHS Arden & GEM (CSU).

ال NHS AI Lab تأسست في عام 2019 من قبل وزارة الصحة والرعاية الاجتماعية (DHSC) و NHS إنجلترا، مع نفقات أولية بقيمة 143.5 مليون جنيه إسترليني. يقال ، من قِبل DHSC ، دعم أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطويرها وتنفيذها لتحسين نتائج المرضى والكفاءة التشغيلية داخل NHS.

يضم CSU التي دعمت التقرير 1300 موظف و 70 عميلًا ، والتي تشمل مجالس الرعاية المتكاملة ، و NHS England ، وشبكات الرعاية الأولية ، وصناديق مزودات NHS والسلطات المحلية. قدمت الدعم في مجال الاقتصاد الصحي لدراسة أدنبرة.

ال أجري البحث بين مارس و 2024 ديسمبر، باستخدام تقنيات التقييم التي تضمنت مراجعات المستندات ، والمقابلات ، والملاحظات ، والتحليلات ، وقياس المخرجات.

وقالت كاثرين كريسويل ، الباحثة الرئيسية في التقييم: “لقد كان لختبر NHS AI دورًا أساسيًا في وضع المملكة المتحدة في طليعة تقديم التغيير القائم على النظام لتعزيز الرعاية الصحية التي يحركها الذكاء الاصطناعي. يوفر هذا التقييم دليلًا تجريبيًا على العالم الحقيقي والتعلم الذي يمكن أن يساعد في تشكيل الجهود المستقبلية في المملكة المتحدة ودوليا.”

قام أحد المشاريع من الذكاء الاصطناعى بفحصه في تنفيذ أداة تشخيصية في إعداد رعاية غير انتقائي عبر NHS الإقليمي. وفقًا للتقرير ، ساعدت التكنولوجيا الموظفين السريريين على “اتخاذ قرارات العلاج الحرجة للوقت” ، مما أدى إلى توفير التكاليف لأكثر من 44 مليون جنيه إسترليني عبر عدد سكانها 150،000 مريض.

قال مؤلفو التقرير الـ 11 إن مختبر NHS AI ساعد في تعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي والتوسيع في مجال الرعاية الصحية ، مما يولد رؤى قيّمة ودروس يمكن أن تساعد في تشكيل استراتيجيات الذكاء الاصطناعى المستقبلي ل NHS.

ستبلغ النتائج المقدمة من هذا التقرير التطور المستمر لاستراتيجيات الذكاء الاصطناعي والمناهج التي يمكن أن تساعد NHS …

دوم كوشنان ، NHS England

بالإضافة إلى كريسويل ، من بين المؤلفين روبن ويليامز ، أستاذ البحوث الاجتماعية حول التكنولوجيا في جامعة إدنبرة ؛ ميغيل أو برنابيو ، أستاذ الطب الحسابي في معهد أوشير ؛ و Sheena Dungey ، كبير الاقتصاديين الصحيين في NHS Arden & Gem CSU.

وجدوا أدلة مبكرة على مزايا رعاية المالي والمرضى و “عوائد الاستثمار لدافعي الضرائب”. لكنهم حددوا أيضًا حواجز أمام “تنفيذ واعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، بما في ذلك عمليات الشراء ، والتكامل مع البنى التحتية والعمليات الحالية ، والحاجة إلى توافق أقوى مع احتياجات نظام NHS”.

في التقرير ، حذر المؤلفون: “لقد أظهرت الأبحاث في AI المتقدمة نتائج جيدة. ولكن لا تتوفر جميع النتائج حتى الآن ، ومن الصعب التنبؤ بمدى قيمة هذه التقنيات الجديدة في المستقبل. لا تزال النتائج يتم الإبلاغ عنها أيضًا.”

واصلوا قولهم: “لقد كان توسيع استخدام الذكاء الاصطناعى صعبًا ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أنه من غير الواضح كيفية شراء هذه التقنيات واستخدامها في NHS. لم تتطابق الخطط الوطنية في بعض الأحيان مع نظام الصحة والرعاية على وجه التحديد. على سبيل المثال ، ركزت العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي على المجالات الشائعة مثل التشخيصات ، ولكنها لم تعالج دائمًا احتياجات النظام الأكبر ، مثل المساعدة في تخطيط الموارد.”

وأضافوا أيضًا التحذير من أن “التقدم قد تباطأ من خلال تغييرات كبيرة ، مثل جائحة Covid-19 ، والتغيرات في القيادة ، ومراجعات الإنفاق الحكومي ، وإعادة الهيكلة داخل الحكومة. شاركت العديد من المجموعات في تنسيق مختبر الذكاء الاصطناعي ، وغالبًا مع أهداف متضاربة ، مما جعل الأمور أكثر تعقيدًا”.

وخلصوا إلى أن تقريرهم “يؤكد على الحاجة إلى الدعم الوطني المستمر والقيادة الاستراتيجية واتخاذ القرارات القائمة على الأدلة لضمان إمكانات الذكاء الاصطناعى الكاملة في الرعاية الصحية” و “يسلط الضوء على أهمية تعزيز التعاون الإيجابي بين مطوري الذكاء الاصطناعى وصانعي السياسة ومقدمي الرعاية الصحية في الخطوط الأمامية”.

وقال دوم كوشنان ، مدير الذكاء الاصطناعي ، التصوير والنشر في NHS England: “ستُبلغ النتائج المقدمة من هذا التقرير التطور المستمر لاستراتيجيات الذكاء الاصطناعى والمناهج التي يمكن أن تساعد NHS على التحول الاستراتيجي من التناظرية إلى الرقمية في مجال الصحة والرعاية ، مما يساعد على تشكيل مستقبل حيث يعزز AI رعاية المريض ، والكفاءة العملية ، وموتدة الصحة الشاملة”.

وعلقت روز تايلور ، المدير التنفيذي لتحويل الصحة والرعاية في NHS Arden & Gem CSU ، قائلاً: “يوضح هذا التقييم الدور المهم الذي يمكن أن تلعبه الذكاء الاصطناعي في تحويل خدمات NHS. وقد مكن نهج الاقتصاد الصحي الذي اتخذت في المراجعة الأنظمة من إثبات أن تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن توفر فوائد للمرضى في وقت واحد في وقت واحد.



Source link

زر الذهاب إلى الأعلى