أكملت الدعامات درجة الدكتوراه في NLP في جامعة روتشستر في عام 2001 ، مع التركيز على توليد اللغة الطبيعية “قبل وقت طويل توليد اللغة الطبيعية أو أن الذكاء الاصطناعى التوليدي كانت مواضيع شائعة “، يقولون للكمبيوتر أسبوعيًا.
“لقد قال لي شخص ما شُحَل ذات مرة ، لقد كنت تقوم بعمل منظمة العفو الدولية لفترة طويلة جدًا جدًا” – هذا ثلاثة للغاية “، مازح ستنت.
بعد الانتهاء من درجة الدكتوراه ، انتقلت Stent إلى البحث في AT&T كجزء من فريق يركز على معالجة الكلام واللغة ، وأنظمة المحادثة المنطوقة وتطبيقات الذكاء الاصطناعى.
شملت الأبحاث في ذلك الوقت تطبيق الذكاء الاصطناعي على الصحافة – “الصحافة الحسابية” ، كما تصفها Stent. “كان هذا قبل الأيام الأولى قبل الذكاء الاصطناعي.”
عملت الدعامات في مشروع تم تعيينه في إطعام البيانات المهيكلة في نظام ، مثل تغييرات أسعار الأسهم ، لمعرفة ما إذا كان من الممكن بناء قصة إخبارية تلقائيًا تتبع القوالب الصحفية القياسية ، مع الصور المرئية المناسبة مثل المخططات والجداول.
بعد مغادرته AT&T ، قام Stent بدور بحثي تطبيقي في Yahoo Labs ، حيث انتقل في عام 2016 ، عندما تم بيع Yahoo إلى Verizon ، للانضمام إلى Bloomberg كمدير للمنتجات في مكتب التكنولوجيا الرئيسي ، حيث ركزت الدعامات مرة أخرى على معالجة اللغة الطبيعية.
ثم قضى رأس الذكاء الاصطناعى ثلاث سنوات من بلومبرج في كلية كولبي -كلية للفنون الليبرالية والمؤسسة التي تركز على المرحلة الجامعية الأولى في الولايات المتحدة-حيث ساعدوا في العثور على أول معهد جامعي في البلاد لمنظمة العفو الدولية.
يقول ستنت إن جزءًا من سبب الذهاب إلى كلية كولبي والعودة لاحقًا إلى بلومبرج-وأحد الدروس التي تعلموها من العمل في الصناعة لعدة سنوات-هو أنه على الرغم من أن العالم يحتاج إلى مهندسي الذكاء الاصطناعي ، إلا أنه يحتاج إلى مديري المنتجات المطلعين على ذكور الذكاء الاصطناعى والصحفيين ومواطني المبيعات. “إنه يؤثر على الجميع اليوم ، ويجب علينا جميعًا أن ننشئ المستخدمين ونهمية.”
تؤثر الذكاء الاصطناعى على الجميع اليوم ، ويجب أن نكون على علم والمستخدمين الحرجة
أماندا ستنت ، بلومبرج
اكتشاف ، تحليل ، تلخيص
اليوم ، تعد الدعامات مسؤولة عن استراتيجية الذكاء الاصطناعي في بلومبرج ، والتي يقولون إنها “تميل إلى الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة” وكانت بعيدة عن قماش فارغ عندما انضموا إلى عام 2016 ، بعد استخدام التكنولوجيا منذ عام 2009. )
في الوقت الحاضر ، تركز الدعامة بشكل كبير AI التوليدي (Genai). “إن تركيزنا هذه الأيام ، مثل أي شخص آخر على ما أعتقد ، موجود في Genai وكيف يمكننا الاستفادة من أكثر فعالية له لحل مشاكل العميل الحقيقية.”
يقول Stent يقول Bloomberg مع ثلاثة أنواع من البيانات: البيانات المنظمة ، وهي السلسلة الزمنية للأسعار ؛ بيانات غير منظمة ، والتي تشمل الأخبار ونتائج الشركة والبحث ؛ وبيانات الاتصالات.
“يمكن لـ Genai مساعدة العملاء حقًا على استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من تلك الأنواع من البيانات.” تستخدم Bloomberg Genai اليوم لمساعدة العملاء على اكتشاف بياناتها وتحليلها وتلخيصها.
كان أحد أوائل التطبيقات الحقيقية لـ Genai في بلومبرج لتلخيص نسخة الأرباح. يقول ستنت: “نلخص مكالمات الأرباح – لا يتعين على العملاء طرح الأسئلة ، فهم فقط يحصلون على ملخص يتم القيام به من خلال التكنولوجيا ولكنهم على علم خبراء الموضوع بأن لدينا في بلومبرج”.
“بدلاً من أن نكون ملخصًا عامًا ، لدينا 13 فئة من المعلومات التي يخبرها خبراء الموضوع ، مثل المحللين ومديري المحافظ ، المهتمين عند الاستماع إلى مكالمة الأرباح.
يقول ستنت: “ستشاهد شركة العميل الرصاص تحت السمة ، وعندما ينقرون عليها ، سوف يأخذهم إلى أين ظهرت هذه المعلومات في الأرباح.
يستخدم Bloomberg أيضًا Genai لتوفير ملخصات للأخبار إذا كانت القصة أكثر من طول معين. يمكن للعملاء أيضًا طرح أسئلة على المستندات ومجموعات المستندات للحصول على معلومات للمواضيع التي يهتمون بها.
يقول Stent ، كل عميل يستخدم محطة Bloomberg يمكنه الوصول إلى Genai ، ويقوم بعضها ببناء حلولهم الخاصة أيضًا.
يقول ستنت: “هناك عملاء متطورون تقنيًا للغاية ويميلون حقًا إلى Genai و Agentic AI ، والشراكة معنا لتطوير الحلول”. “وهناك عملاء أقل تطوراً أو أكثر من المخاطرة ، وينتظرون نوعًا ما لمعرفة كيف يمكن القيام به بفعالية ومسؤولية.”
التنقل في المخاطر
سيكون لجيناي تأثير عميق على المجتمع ، ولهذا السبب يحتاج الخبراء مثل الدعامات إلى فهم المخاطر. أحد هذه المخاطر هو الهلوسة منظمة العفو الدولية.
“عليك التأكد من أن النموذج الخاص بك يبقى محدثًا ، لأنه في الخدمات المالية ، هذا أمر مهم. أنت بحاجة إلى التأكد من أنك تحدد المصدر أو مصدر المعلومات التي يستخدمها Genai ، لأن المخاطر المعروفة لـ Genai هي أنها سوف تهين – سوف يصنع الأشياء والاستلقاء من خلال أسنانها.”
“أنت بحاجة إلى التأكد من تحديد المصدر أو مصدر المعلومات التي يستخدمها Genai ، لأن المخاطر المعروفة لـ Genai هي أنها سوف تهليه – سوف يصنع الأشياء وتستلقي من خلال أسنانها”
أماندا ستنت ، بلومبرج
في الخدمات المالية ، يعد التأكد من أن المعلومات المستخدمة لاتخاذ القرارات دقيقة أمر بالغ الأهمية.
“في أي وقت تتخذ قرارًا أو إنسانًا أو نظامًا يتخذ قرارًا ، سيؤثر على إنسان آخر ، أعتقد أنه من المهم حقًا أن تكون موضوعيًا قدر الإمكان” ، يضيف Stent. “الآن ، أنظمة الكمبيوتر متسقة ، ولكن متسقة وموضوعية ليست بالضرورة نفس الشيء. البشر أقل اتساقًا ، ولكن قد يكون كلاهما شخصيًا وليس موضوعيًا.”
البشر وراء الجهاز
هناك 350 مهندس الذكاء الاصطناعى في بلومبرج ، ولكن من حيث تطوير الذكاء الاصطناعي ، يشارك العديد من الأشخاص ، من مجموعة متنوعة من الخلفيات ، كما يقول Stent.
“لدينا أيضًا خبراء موضوعين يقدمون مدخلات البيانات إلى الذكاء الاصطناعى ، ولدينا مديري منتجات مطلعين على الذكاء الاصطناعى. إنه فريق جماعي عبر الشركة.”
فيما يتعلق بالمهارات التي تبحث عنها المنظمة في أولئك الذين يعملون مع الذكاء الاصطناعي ، فهي مزيج من الأشخاص ذوي الخلفيات الرياضية القوية وأولئك الذين يجيدون التفكير في مشاكل العملاء وتحديد الحلول.
يمكننا تعليم الناس كيفية أن يكونوا مستخدمين فعالين لمنظمة العفو الدولية دون الحاجة إلى معرفة كل هذه الرياضيات
أماندا ستنت ، بلومبرج
يقول ستنت: “قد يكون لدى مهندسي الذكاء الاصطناعى لدينا درجة الدكتوراه في الفيزياء وعلوم الكمبيوتر والرياضيات ، في حين أن خبراء الموضوع ربما سيكون لديهم شهادات الدراسات العليا في الخدمات المالية ، وربما خلفيات على عدد من العملاء”.
“قد يكون لدى مديري المبيعات والمنتجات خلفيات مثل عملاء بلومبرج ، وهم جيدون حقًا في تحديد سبب قيامنا ببناء شيء وترجمة العميل يحتاج إلى الأشخاص الذين يبنونه”.
كل هذه الأنواع المختلفة من الأشخاص – مثل مديري العناية الإلهية ، والمهندسين ، وعلماء البيانات ، وخبراء الموضوعات ، والامتثال ، والمخاطر والخبراء القانونيين – “مهمون حقًا لتطوير حلول منظمة العفو الدولية”.
في Bloomberg ، التكنولوجيا هي الأساسية ، وإنشاء المزيد من الأعمال والوظائف هي نتيجة متوقعة لزيادة استخدام الذكاء الاصطناعي ، ولكن ماذا عن المجتمع والصناعات الأوسع؟
يقول ستنت: “لم تكن هناك ثورة في التاريخ لم تؤد إلى تحول الوظائف والمزيد من الوظائف ، وأعتقد أن هذا صحيح هنا أيضًا. منظمة العفو الدولية ستزيد الكثير من الناس.”
على الرغم من أن هناك أنواعًا معينة من المهام التي يقوم بها الناس حاليًا لن يحتاجوا إلى القيام بها بعد الآن ، إلا أنه سيكون هناك أنواع جديدة من المهام ، مثل الهندسة الفورية، يضيف الدعامات. “يمكننا تعليم الناس كيفية أن يكونوا مستخدمين فعالين لمنظمة العفو الدولية دون الحاجة إلى معرفة كل هذه الرياضيات.”
