على مدار السنوات الأربع الماضية ، كنت أقوم ببناء أدوات تعمل بالنيابة التي تساعد المجندين على القيام بعملهم بشكل أفضل. قبل ذلك ، كنت مجندًا بنفسي – قراءة السير الذاتية ، وأجرى المكالمات ، وأعيش الطحن. وهنا شيء واحد تعلمته من التنازل عن العالمين: عند التوظيف ، يمكن أن يؤدي أتمتة الشيء الخطأ إلى تآكل كل شيء يجعل العملية تعمل.
كقادة هندسة ، قيل لنا باستمرار التبسيط والتحسين. تحرك بسرعة. ولكن إذا قمت بأتمتة الخطوة الخاطئة – مثل كيفية ترشيح المرشحين أو تسجيلهم أو رسولتهم – فقد تحل محل الحكم الإنساني الجيد باختصارات جامدة. وفي كثير من الأحيان ، لن تلاحظ الضرر إلا بعد أسابيع ، عندما تتوقف المشاركة أو تتوقف الفرق عن الوثوق في نظامك.
جاذبية الأتمتة
التوظيف فوضوي. السير الذاتية تأتي في جميع الأشكال. أوصاف الوظيفة غامضة. المجندين مرهقون. منظمة العفو الدولية تبدو وكأنها هبة من الله. نبدأ بأتمتة التوعية. ثم تسجيل. ثم المطابقة. في النهاية ، يسأل شخص ما: هل يمكن أن يركض هذا الأمر برمته بدون شخص؟
ولكن إليك فرك: العديد من قرارات التوظيف هي سياق عميق. هل يجب أن يتم تتبع مدير المنتج ذو الخلفية غير التقليدية بسرعة لدور SaaS عالي النمو؟ هذا ليس “نعم/لا” الذي يمكن أن يقرره النظام لك.
في وقت مبكر في الصاروخ ، ارتكبنا هذا الخطأ. يحدد محرك التسجيل الأولوية استئناف استئناف فقط على تداخل المهارات. كان سريعًا – ولكنه خارج عن الأدوار التي تتطلب الفوارق الدقيقة. اضطررنا إلى التوقف ، وإعادة التفكير ، ونعترف: “هذا لا يعمل كما كنا نأمل”.
ما هي النظم الوكلاء التي تعمل بشكل جيد
أنا لست معاداة التوت. بعيدا عن ذلك. ولكن يجب إقرانها مع مراجعة الإنسان.
لقد وجدنا أن الأنظمة الوكلاء – أدوات الذكاء الاصطناعي مع استقلالية للمساعدة ولكن لا تقرر – كانت أكثر فاعلية. فكر في Copilots ، وليس الطيار الآلي.
على سبيل المثال ، يمكن لنظامنا:
-
اقترح صياغة أفضل لوصف الوظيفي
-
يستأنف العلم الذي يتطابق مع أدوار 80 ٪ أو أكثر
-
نوصي قوالب التوعية على أساس الدور والنبرة
لكنها لا ترفض أبدًا أو يرسل رسائل بدون مراجعة. يقترح الذكاء الاصطناعي ؛ يقرر المجند. هذا التوازن يجعل كل الفرق.
الدروس المستفادة: حيث تفشل الأتمتة
واحدة من أكبر أخطاءنا؟ أتمتة التوعية بشدة. كنا نظن أن إرسال رسائل البريد الإلكتروني المكتوبة بالنيابة عن الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع من شأنه أن يعزز معدلات الاستجابة. لم يفعل. شعر المرشحون بشيء. بدت رسائل البريد الإلكتروني مصقولة لكنها شعرت بالبرد. انخفض المشاركة.
عدنا في النهاية إلى وجود البشر يعيدون كتابة مسودات الذكاء الاصطناعي. هذا تحول واحد تقريبا تضاعف معدل الاستجابة الإيجابية لدينا. لماذا؟ لأن المرشحين يريدون أن يشعروا بالرؤية – لا يتم فرزهم.
قائمة مراجعة CIO: ماذا لا لأتمتة
إذا كنت تقود مبادرة منظمة العفو الدولية في التوظيف ، فإليك قائمة مرجعية أقسمها الآن:
-
لا تتم أتمتة القرارات التي تؤثر على الثقة. الرفض ، النتائج ، استئجار المكالمات؟ الحفاظ على الإنسان في الحلقة.
-
تجنب أتمتة المهام مع احتياجات السياق العالي. قد لا يستخدم المرشح الرائع الكلمات الطنانة العصرية. هذا لا يجعلهم نوبة سيئة.
-
كن حذرا مع الأتمتة التي تواجه المرشح. التوعية العامة يضر بتصور العلامة التجارية.
-
هل أتمتة الأشياء المتكررة. التحليل ، جدولة الاجتماع ، مسودة – أتمتة هذه وأتمس الوقت إلى فريقك.
تعاون Human-AI يفوز
لقد رأينا أفضل النتائج عندما شعر المجندون بأن لديهم مساعد – وليس منافسًا.
إليكم قصة سريعة واحدة: استخدم أحد المجندين منظمة العفو الدولية الخاصة بنا لقائمة 10 ملفات تعريف لدور محلل GTM الذي يصعب إملائه. استعرضت خمسة ، وضبطت لهجة الرسائل قليلاً ، وحصلت على ردود في أقل من يوم. نفس الأدوات – عقلية مختلفة.
حلقات التغذية المرتدة تهم أيضًا. لقد بنينا طرقًا للمستخدمين لتقييم الاقتراحات. استمر النموذج في التحسن – والأهم من ذلك ، أن الناس يثقون به أكثر.
الفكر النهائي: فكر مثل مصمم النظام
إذا كنت تقوم ببناء الذكاء الاصطناعى في كومة التوظيف الخاصة بك ، فانتقل إلى أتمتة. فكر في زيادة.
لا تسأل فقط ، “هل يمكن أن تكون هذه المهمة آلية؟” بدلاً من ذلك ، اسأل ، “إذا كنت أتم أتمتة هذا ، فماذا نخسر في السياق أو التعاطف أو الفوارق؟”
يمكن أن توفر أنظمة التوظيف الوكيل السرعة والحجم – ولكن فقط إذا سمحنا للناس بالسيطرة على ما يهم أكثر.
