لقد وصلت الضجة المحيطة بالذكاء الاصطناعي إلى درجة الحمى عبر المشهد التكنولوجي. يهيمن الذكاء الاصطناعي على العناوين الرئيسية ومناقشات المؤتمرات. تكثر الوعود بأن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والتعلم الآلي (ML)، والشبكات العصبية سوف تبشر بمكاسب لا مثيل لها في الكفاءة، والقدرات التنبؤية، والتفاعلات المخصصة. وتهدف هذه الابتكارات إلى خفض التكاليف، وإعادة تشكيل العمليات التجارية، وفتح فرص جديدة للنمو والربحية.
ومع ذلك، فهذا توقع متفائل، وليس الواقع الحالي.
يشير محللو السوق إلى أن الإنفاق الإجمالي على تكنولوجيا المعلومات ينمو بمعدلات مكونة من رقمين – تتراوح بين 20% إلى 27% سنويًا. ورغم أن هذا أمر مثير للإعجاب، إلا أنه يبدأ أيضًا من قاعدة متواضعة. ويتراوح الإنفاق الفعلي على الذكاء الاصطناعي لعام 2023 بين 20 مليار دولار و25 مليار دولار. وعلى الرغم من أهميته، إلا أن هذا الرقم متواضع مقارنة بالإنفاق على الحوسبة السحابية والأمن وبرامج الأعمال.
تقدر بعض شركات تحليل التكنولوجيا الإنفاق على الذكاء الاصطناعي بمئات المليارات من الدولارات. حتى أن أحد التوقعات يشير إلى أن الإنفاق على الذكاء الاصطناعي قد يصل إلى 300 مليار دولار بحلول عام 2026. وبالنظر إلى مبيعات التكنولوجيا التقليدية التي تتضمن الذكاء الاصطناعي كمكون أساسي أو ميزة تكميلية، فإن هذا الرقم يبدو معقولا.
ومع ذلك، وعلى الرغم من الاستخدام الواسع النطاق لروبوتات الدردشة، والمساعدين الافتراضيين، وأنظمة التوصية، والأدوات التحليلية، فإن الذكاء الاصطناعي لم يحفز نمو الإنفاق على تكنولوجيا المعلومات للمؤسسات مثلما فعلت التقنيات الثورية الأخرى مثل السحابة والأمن والتنقل.
أبلغ بائعو التكنولوجيا Channelnomics بوجود اتجاه: تقوم الشركات إما بتأخير أو إلغاء مشاريع تكنولوجيا المعلومات للحفاظ على الميزانيات، وتبني موقف “الانتظار والترقب” تجاه تطور الذكاء الاصطناعي. بينما تتوقع الشركات الموجة القادمة من ابتكارات الذكاء الاصطناعي، فإنها تفضل انتظار أحدث التطورات بدلاً من الاستثمار في التقنيات الحالية. كشف أحد بائعي التكنولوجيا البارزين لـ Channelnomics أن إيراداتهم الفصلية عانت بسبب الذكاء الاصطناعي الذي أدى إلى تقليص إنفاق العملاء عبر معظم فئات المنتجات.
وفي قطاع التكنولوجيا، يصل البائعون إلى السوق من خلال قنوات غير مباشرة. يتضمن هذا النظام الموزعين ومقدمي الخدمات المسؤولين عن جوانب ما قبل البيع وما بعده لاعتماد المنتجات التقنية ونشرها. يحشد بائعو التكنولوجيا شركاء قنواتهم من أجل ثورة الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على الحاجة إلى تحصين البنية التحتية وصقل المهارات ذات الصلة لتلبية طلب السوق.
ومع ذلك، فإن المفارقة واضحة. يفتقر العديد من البائعين إلى روايات أو منتجات الذكاء الاصطناعي المقنعة لقنواتهم وعملائهم. في حين أن العديد من شركات التكنولوجيا تعلن عن مشاريع الذكاء الاصطناعي أو تطوير المنتجات، فإن الواقع هو أن “غسل الذكاء الاصطناعي” أكثر انتشارًا من المنتجات الأصلية. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي هو الكلمة الطنانة الحالية، فإن البائعين يتباهون به كنقطة بيع، حتى بدون وجود منتج شرعي في تشكيلة منتجاتهم. وبعبارة فكاهية، “إذا كان الأمر يتعلق بالتعلم الآلي، فمن المحتمل أن يكون مشفرًا بلغة بايثون. إذا كان الأمر يتعلق بالذكاء الاصطناعي، فمن المحتمل أن يكون مكتوبًا في برنامج PowerPoint.
اليوم، يعمل الذكاء الاصطناعي كميزة. تقوم شركات مثل Microsoft وGoogle وSalesforce وغيرها بدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في عروضها. على الرغم من أن هذه التحسينات جديرة بالثناء، إلا أنها لا تمثل دائمًا مصادر دخل إضافية. قد تضمن التحديثات التلقائية للخدمات السحابية الاحتفاظ بالعملاء ولكنها قد لا تؤدي بالضرورة إلى مبيعات جديدة.
حتى لو كانت ميزات الذكاء الاصطناعي تحفز مبيعات جديدة، فكيف يصنفها البائعون؟ هل تندرج الإيرادات ضمن الذكاء الاصطناعي أو إدارة علاقات العملاء أو الإنتاجية أو الشبكة أو الأمان أو فئة تقنية أساسية أخرى؟
إن طفرة الذكاء الاصطناعي أصبحت وشيكة. وعلى الرغم من وضع الأسس، إلا أن التأثير العميق للذكاء الاصطناعي لا يزال يلوح في الأفق. يستعد قطاع التكنولوجيا وشركاؤه في القنوات للاستفادة من ذروة الطلب على الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا تزال هناك عقبات قائمة، بدءًا من تحديد حالات الاستخدام إلى التعامل مع التكامل، وإدارة البيانات، واكتساب المهارات، والاعتبارات الأخلاقية.
تتطلب معالجة هذه العقبات التعاون بين الباحثين والبائعين وشركاء القنوات والمستهلكين. ستقود القناة عملية التبني من خلال دعم حالات الاستخدام، وتنفيذ الحلول، ورفع مهارات القوى العاملة، وتقديم التحسين والدعم المستمر.
ومع اختفاء هذه العقبات وظهور منتجات الذكاء الاصطناعي الحقيقية، سيكون العملاء المتلهفون على استعداد للاستثمار للحصول على الإنتاجية الموعودة وزيادة الأرباح. ومع ذلك، في الوقت الحالي، لا تزال القوة التحويلية الكاملة للذكاء الاصطناعي في انتظار التحقق.
