التحليلات الوصفية هي نوع من تحليلات البيانات التي تبحث في البيانات السابقة لإعطاء حساب لما حدث. عادة ما يتم تقديم النتائج في التقارير ولوحات المعلومات ومخططات الشريط والتصورات الأخرى التي يمكن فهمها بسهولة.
مجال تحليلات البيانات ينقسم عمومًا إلى أربعة أنواع رئيسية: التحليلات الوصفية ، التحليلات التشخيصية ، التحليلات التنبؤية والتحليلات الإلزامية. من النوع الخامس ، التحليلات في الوقت الفعلي ، يحلل البيانات عند إنشاؤها أو جمعها أو تحديثها.
التحليلات الوصفية هي أبسط هذه التقنيات. يمكن استخدامه بمفرده أو معاملته كمرحلة أولية لمعالجة البيانات لإنشاء ملخص أو تجريد يدعم بدوره المزيد من التحقيق أو التحليل أو الإجراءات التي تقوم بها أنواع أخرى من التحليلات.
كيف تعمل التحليلات الوصفية؟
تستخدم التحليلات الوصفية المختلفة التحليل الإحصائي تقنيات تقسيم البيانات الخام والزهر إلى نموذج يمكّن الأشخاص من رؤية الأنماط ، وتحديد الحالات الشاذة ، وتحسين التخطيط ومقارنة الأشياء. تدرك المؤسسات أكبر قيمة من التحليلات الوصفية عند استخدامها لمقارنة العناصر بمرور الوقت أو ضد بعضها البعض. على سبيل المثال ، قد يقارن مدير المالية شهر مبيعات المنتج خلال شهر أو ضد الفئات ذات الصلة.
يمكن أن تعمل التحليلات الوصفية مع البيانات العددية أو البيانات النوعية أو مزيج من الاثنين. قد تحدد البيانات العددية أشياء مثل الإيرادات أو الربح أو التغيير المادي. قد تميز البيانات النوعية عناصر مثل الجنس أو العرق أو المهنة أو الحزب السياسي. لتحسين الفهم ، غالبًا ما يتم تثبيت البيانات العددية الخام في نطاقات أو فئات مثل النطاقات العمرية أو أقواس الدخل أو الرموز البريدية.
تقوم تقنيات التحليل الوصفي بإجراء عمليات حسابات رياضية مختلفة تجعل التعرف على نمط اهتمام أو توصيله أسهل. على سبيل المثال، الميل المركزي يصف ما هو طبيعي بالنسبة لبيانات معينة من خلال النظر في خصائص مثل المتوسط والمتوسط والمتوسط. وتشمل العناصر الأخرى التردد والاختلاف والترتيب والنطاق والانحراف.
أمثلة حقيقية للتحليلات الوصفية
يتم استخدام التحليلات الوصفية في مجموعة متنوعة من الصناعات. بعض الأمثلة الحقيقية تشمل ما يلي:
- تحليل البيانات المالية. تستخدم المؤسسات تحليلات وصفية لتقييم الأداء بناءً على مراجعة تحليلية لبياناتها ، مثل بيانات الدخل والميزانيات العمومية وتقارير التدفق النقدي. غارتنر يتوقع أن ما لا يقل عن 90 ٪ من التحليلات الوصفية التي تم إجراؤها في التمويل سيتم تلقائيًا بالكامل بحلول عام 2027.
- تقارير مبيعات التجزئة. يتم استخدام التحليلات الوصفية من قبل الشركات لتتبع بيانات المبيعات عبر فترات زمنية مختلفة. هذا يمكن أن يمنح الشركات نظرة ثاقبة لشراء الاتجاهات والطلب على المنتجات والتغيرات الموسمية.
- سجلات الرعاية الصحية. تعد التحليلات الوصفية مهمة في المستشفيات والعيادات الصحية الأخرى ، حيث تتيح لمقدمي الرعاية الصحية تحديد الظروف الصحية ونتائج العلاج واستخدام الموارد.
- تحليلات حركة المرور على الموقع. يستخدم المسوقون الرقميون تحليلات وصفية لتتبع اتجاهات زوار الموقع ومعدلات الارتداد ومستويات المشاركة.
- تحليل مشاركة وسائل التواصل الاجتماعي. تستخدم الشركات التحليلات الوصفية لقياس الإعجابات والمشاركات والتعليقات ونمو الأتباع ، والتي يمكن أن تساعدهم على ضبط استراتيجيات المحتوى وتحسين تفاعل الجمهور.
ويستخدم التحليلات الوصفية أيضًا بشكل شائع لما يلي:
- التخطيط لبرنامج جديد.
- قياس فعالية برنامج جديد.
- فهم اتجاهات المبيعات.
- مقارنة الشركات.
- تحفيز السلوك مع مؤشرات الأداء الرئيسية.
- الاعتراف بالسلوك الشاذ.
- تفسير نتائج المسح.
ما الذي يمكن أن تخبرك به التحليلات الوصفية؟
تستخدم الشركات التحليلات الوصفية لتقييم المشاهير ومقارنتها واكتشافها وتحديد نقاط القوة والضعف النسبية. دعنا نسير في كيفية عمل هذه في الممارسة العملية.
- يٌقيِّم. إن تطوير وصف للعديد من الجوانب للعمليات التجارية يشكل خطًا أساسيًا للشركة ويمكن استخدامه للمساعدة في تقييم السلوك الذي يحسن النتائج أو يضعفها. تشمل المقاييس المهمة أداء الأعمال (المبيعات والتكاليف والأرباح) وأداء موقع الويب (معدل النقر إلى الظهور ومعدل التحويل) و رضا العملاء ((صافي نقاط المروج، نقاط رضا العملاء وأحب وسائل التواصل الاجتماعي) أو أداء المعدات (وقت التشغيل ، وقت الإصلاح وتكلفة الصيانة).
- يقارن. يمكن مقارنة مقاييس خط الأساس للمميزة عبر الوقت أو الفئات أو البرامج أو التدخلات. يمكن مقارنة أداء المبيعات الحالي بمبيعات الشهر الماضي ، إلى نفس الفترة قبل عام أو على مدى أكثر تمديدًا لفهم الاتجاهات التاريخية. وبالمثل ، قد تقارن الفرق المبيعات عبر فئات المنتجات أو تقارن أداء شركة واحدة ضد شركة ذات صلة.
- بقعة الشذوذ. يمكن أن تكشف الإحصاءات الوصفية في بعض الأحيان إلى القيم المتطرفة التي تستحق المزيد من التحقيق. على سبيل المثال ، قد تُظهر التحليلات الوصفية أن المبيعات في منطقة واحدة أعلى بكثير من غيرها ، أو أن خط الإنتاج الناجح يتراجع فجأة. يمكن لهذه الحالات الشاذة أن تدفع بحثًا إضافيًا باستخدام التحليلات التشخيصية لفهم أسبابها الجذرية.
- تحديد نقاط القوة والضعف النسبية. قد تكتشف الشركة ، على سبيل المثال ، أنها تميل إلى البيع بشكل أفضل للمتسوقين الأصغر سناً من المتسوقين الأكبر سناً. قد تلهم هذه البصيرة الجهود المبذولة لمضاعفة نقاط القوة ، مع تسويق أكثر تركيزًا أو إجراءات سريعة لمعالجة نقاط الضعف في المنطقة التي تتخلف فيها المبيعات.
خطوات في التحليلات الوصفية
تتضمن عملية التحليلات الوصفية الخطوات التالية:
- تحديد الأهداف. تبدأ العملية بترجمة بعض أهداف العمل الواسعة ، مثل أداء الأعمال الأفضل ، إلى نتائج محددة قابلة للقياس مثل المبيعات لكل منتج أو تكلفة بيع أو معدل تحويل.
- تحديد البيانات ذات الصلة. تحتاج الفرق إلى تحديد أي أنواع من البيانات التي يمكن أن تساعد في تحسين فهم المقياس الحرج. قد يتم دفن البيانات عبر نظام داخلي أو أكثر أو ضمن مصادر بيانات الجهات الخارجية المختلفة.
- تنظيم البيانات. يجب تنظيف البيانات من مصادر أو تطبيقات مختلفة أو فرق مختلفة لتحسين دقة التحليلات.
- تحليل. تجمع التقنيات الإحصائية والرياضية المختلفة وتلخيص ومقارنة البيانات الخام بطرق مختلفة لإنشاء ميزات البيانات.
- عرض تقديمي. قد يتم تقديم ميزات البيانات عدديًا في تقرير أو لوحة معلومات أو تصور. شائع تقنيات التصور تشمل المخططات الشريطية ، ومخططات الفطائر ، ومخططات الخط ، والمخططات الفقاعية والرسوم البيانية.
فوائد وعيوب التحليلات الوصفية
يمكن أن يوفر استخدام التحليلات الوصفية الفوائد التالية:
- يمكن أن تبسيط التواصل حول البيانات العددية.
- يمكن أن يحسن فهم المواقف المعقدة.
- يمكن للشركات مقارنة الأداء مقابل المنافسة أو عبر خطوط الإنتاج.
- يمكن أن تساعد في تحفيز الفرق للوصول إلى أهداف جديدة.
تشمل العيوب والضعف من التحليلات الوصفية ما يلي:
- يمكن تضخيم التحيزات الحالية إما عن طريق الخطأ أو عن عمد.
- يمكن أن توجه النتائج تركيز الشركة على المقاييس غير المفيدة ، مثل المبيعات مقابل الأرباح.
- يمكن إلقاء المقاييس التحفيزية لتشجيع السلوك غير المقصود ، مثل محرك الماوس أو الاحتيال على المبيعات.
- يمكن أن تؤدي المقاييس التي تم اختيارها بشكل سيئ إلى شعور زائف بالأمان.
أدوات التحليل الوصفي
الأدوات البسيطة نسبيًا ، مثل جدول بيانات Excel ، وبعض المعرفة بإدارة الأعمال تكفي لصياغة التحليلات الوصفية الأساسية. ومع ذلك ، قد ترى الفرق قيمة أكبر في جميع أنحاء المؤسسة من خلال توسيع نطاق أنواع مختلفة من الأدوات لإضفاء الطابع الديمقراطي على تطوير التحليلات وتعزيز مشاركة ذكاء الأعمال (ثنائية).
أدوات ذكاء الأعمال مثل قوة ثنائيةو لوحة و qlik يمكن أن تبسيط العديد من خطوات عملية التحليلات الوصفية.
توفر أدوات التحليلات الوصفية طرقًا مختلفة لإعادة تنظيم البيانات الخام لعرض أنماط جديدة من خلال حساب الخصائص مثل المتوسطات والترددات والاختلافات والتصنيفات والنطاقات والانحرافات. على الرغم من أن هذه التقنيات الأساسية يتم خبزها في أدوات BI الأساسية ، فقد يتحول الفريق إلى أدوات علمية بيانات أكثر تطوراً للإحصاءات المعقدة ، بما في ذلك ما يلي:
يمكن أن تساعد أدوات تكوين البيانات في أتمتة عمليات هندسة البيانات من خلال تطهير وإعادة تهيئة ودمج البيانات من العديد من المصادر المختلفة. تشمل الأدوات الشائعة عروضًا من Alteryx و Cambridge Dyantics و Trifacta و Talend و Tamr.
التحليلات الوصفية مقابل التحليلات الوصفية والتنبؤية والتشخيصية
كما لوحظ ، يتميز مجال التحليلات بشكل شائع بأنه يشمل أربعة أنواع رئيسية من القدرات:
- التحليلات الوصفية، كما هو موضح ، يقدم معلومات حول ما حدث. قد ترى ، على سبيل المثال ، زيادة في المبيعات بعد عرض ترويجي جديد.
- التحليلات التشخيصية يفحص البيانات عن كثب لفهم أسباب الأحداث والسلوكيات. على سبيل المثال ، في حالة زيادة المبيعات ، يمكنك التحقيق في فئات الأشخاص التي أظهرت أكبر استجابة ولماذا قد يكون هذا هو الحال.
- التحليلات التنبؤية يحدد الاحتمالات والاتجاهات المستقبلية بناءً على نموذج للسلوك الماضي. على سبيل المثال ، بمجرد تحديد السبب الجذري لهذا الارتفاع في المبيعات ، يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية في حساب احتمال وحجم زيادة المبيعات المماثلة في الأسواق الأخرى.
- التحليلات الإلزامية يقدم توصيات أو أتمتة القرارات بناءً على تنبؤ معين. على سبيل المثال، التحليلات الإلزامية يمكن أن يقترح أفضل الطرق لتنظيم وتنفيذ ترويج مبيعات ناجح في منطقة أخرى بناءً على التركيبة السكانية المحلية في تلك المنطقة.
التحليلات الوصفية مقابل التحليلات في الوقت الفعلي
التحليلات الوصفية و التحليلات في الوقت الحقيقي كل من الطرق الحرجة لتحليل البيانات. بينما تركز التحليلات الوصفية على تحليل البيانات السابقة لتحديد الاتجاهات والأنماط والرؤى ، فإن التحليلات في الوقت الفعلي تقوم بعمليات البيانات الواردة. لذلك ، تستخدم المنظمات هذه الأساليب المنفصلة لاتخاذ أنواع مختلفة من القرارات.
التحليلات الوصفية ، على سبيل المثال ، تمنح المؤسسات نظرة ثاقبة على سلوك واتجاهات العملاء على المدى الطويل ، مما يجعل من الأهمية بمكان للتخطيط الاستراتيجي القائم على الأبحاث. من ناحية أخرى ، فإن مجموعات البيانات التي تم تحديثها باستمرار في الوقت الفعلي هي الأنسب لاتخاذ قرارات فورية ، حيث تكون هناك حاجة إلى ردود سريعة. وتشمل هذه الكشف عن الاحتيال وإدارة حركة المرور الديناميكية والمراقبة المباشرة للمعاملات المالية.
وظائف باستخدام التحليلات الوصفية
التحليلات الوصفية أمر بالغ الأهمية لمجموعة متنوعة من الوظائف عبر الصناعات. تشمل بعض وظائف أكثر العموم ما يلي:
- محلل البيانات. يحلل مجموعات البيانات المهيكلة لتحديد الاتجاهات والأنماط ومؤشرات الأداء الرئيسية ، والمساعدة في تحسين استراتيجيات العمل.
- محلل ذكاء الأعمال. يستخدم أدوات تصور البيانات وإعداد التقارير لتوفير رؤى للمديرين التنفيذيين والمديرين.
- محلل التسويق. يجري البحوث حول سلوك العملاء وفعالية الحملة واتجاهات السوق باستخدام التحليلات الوصفية.
- المحلل المالي. يقيم الأداء المالي الماضي باستخدام الأساليب الإحصائية لتقييم الربحية ومخاطر الاستثمار وتخطيط الميزانية.
- محلل بيانات الرعاية الصحية. موقف متزايد الأهمية يعمل مع سجلات المرضى ومجموعات البيانات السريرية لتحسين خدمات الرعاية الصحية ، والكفاءة التشغيلية ونتائج المرضى.
التحليلات الوصفية هي طريقة مهمة تستخدم في تحليل البيانات. تعرف على تسعة أنواع من التحيز في تحليل البيانات يجب تجنبها. استكشاف اختلافات الوصفي مقابل الوصية مقابل التحليلات التنبؤية.
