فاوستو فليتس ، نائب رئيس ذكاء البيانات في أخصائي البستنة سكوتسميراكل-الخواص ، هو نوع مختلف من القادة الرقميين. يقول: “أنا عملي للغاية”. “لقد طورت الكثير من نماذج تعلم الآلة أن نستخدم نفسي “.
هذا النهج اللمسي يعني أن Fileits تواصل صقل تجارب بياناته على الأرض. في حين أن الترويج إلى الأدوار التنفيذية العليا يمكن أن يعني أن بعض القادة الرقميين ينفصلون عن تحديات البيانات اليومية التي تربك الشركات ، فإن نهجه العملي يعني أنه لديه وعي حاد بكيفية توفير التكنولوجيا حلًا للقضايا التنظيمية-وهذا التركيز أمر بالغ الأهمية في عصر الأتمتة.
“لدي فهم واضح ل ما يمكننا فعله مع الذكاء الاصطناعي يقول: “إن معظم الشركات غير الواضحة حول الذكاء الاصطناعي تؤمن بأن المواد التسويقية أو تستمع إلى شخص يقوم بتضخيم قوة الذكاء الاصطناعي. مفتاح النجاح هو فهم ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعى وما لا يمكنه فعله ، وكيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي بطريقة تعني ، على عكس شيء يفعل كل شيء ، ينتهي. “
في السابق في مناصب القيادة الرقمية العليا مع Sears و Accenture ، بدأت Fleits العمل مع Scotts في فبراير 2023. وكانت الشركة البالغة من العمر 150 عامًا حريصة على استغلال بياناتها بشكل أكثر فعالية ، وكان حريصًا على تطوير استراتيجية للتحول.
يقول فليتس: “لقد اعتادوا اتخاذ الكثير من القرارات مع أوراق Google ، لكن الشركة لديها حصة السوق لإخراج جميع العصير من التحليلات المتقدمة ، وكانت هناك فرصة للقيام بالكثير بمعلوماتهم”. “لذلك ، بالنسبة لي ، كانت الشركة المثالية هي القيام بشيء ذي قيمة حقيقية مع التحليلات المتقدمة وكل ما يستلزمه.”
تهدف إلى تحقيق الفوائد
كجزء من استراتيجية البيانات الأولية الخاصة به ، أنشأ Fileits أ بحيرة البيانات الحديثة في Cloud Amazon Web Services (AWS) وقمت بتطوير حالات الاستخدام الأولى للتعلم الآلي. أظهرت هذه الأمثلة كيف يمكن للبيانات إبلاغ عمليات صنع القرار ، مثل فهم تأثير العروض الترويجية للمبيعات وتأثيرات عوامل الاقتصاد الكلي ، وتشغيل المحاكاة لاختبار الخطط التشغيلية.
“من خلال كل هذا العمل ، أظهرت أنه يمكننا تقديم رؤى تغير الطريقة التي نمارس بها الأعمال التجارية ، وقد تمت ترقيتي إلى نائب رئيس ذكاء البيانات ، في إشارة إلى انتقاله إلى دوره الحالي في مايو 2024.
يقول فليتس إن التحول في دوره يرجع إلى تغييرات أوسع في بيئة التكنولوجيا. إنه يدرك أن هناك تغييرًا كبيرًا حدث مع إصدار ChatGpt من Openai في أواخر عام 2022. ويقول اليوم ، يقول أن معظم الشركات تريد استخدام الذكاء الاصطناعي لأنها تعتقد أنها مستقبل الأعمال. ومع ذلك ، هذا ليس غاية في حد ذاته.
يقول: “السؤال هو القيام بهذا العمل بشكل صحيح بطريقة توفر عائدًا على الاستثمار في العمل”. “في Scotts ، أنشأ الطلب على الذكاء الاصطناعى حركة في القيادة التنفيذية للنظر في كيفية استخدامنا للتكنولوجيا الناشئة لتطوير تحولنا الرقمي. وبناءً على تجربتي لأنظمة الذكاء الاصطناعى وخوارزميات تعلم الآلات ، كنت مناسبًا لتوجيه تنفيذ كيفية توسيع نطاق هذه الجهود بشكل مناسب.”
يقول Fleits إن اتجاه التحول الرقمي في Scotts هو خطوة أكثر عمومية من ثلاث مراحل نحو تحقيق الفوائد. يقترح أن المرحلة التأسيسية للتحول الرقمي هي المكان الذي تقوم فيه الشركات بإنشاء استراتيجية للتغيير الذي تقوده البيانات وتأمين المشاركة التنفيذية. تركز المرحلة الثانية ، التنفيذ ، على ترقيم العمليات ، ونشر تقنيات جديدة ودعم القرارات القائمة على البيانات.
المرحلة الأخيرة من رحلة التحول الرقمي هي الإدراك ، حيث تأتي مزايا العمل من الاستراتيجية التي تم سنها. يقول Fleits إن Scotts متقدم جيدًا في مرحلة التنفيذ وبدأت في جني الفوائد مع انتقال المنظمة إلى مرحلة الإدراك.
“لقد أحرزنا تقدمًا كبيرًا في جهودنا الرقمية. لدينا سنوات عديدة من الممارسة في أتمتة العملية من خلال RPA، نحن في خضم تحديث أصولنا الرقمية مع الذكاء الاصطناعى والتخصيص ، وننشر حالات استخدام الإنتاج ، سواء في التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي ، التي غيرت كيفية عمل النشاط التجاري ، “لذلك ، نحن متطورون في مرحلة التنفيذ هذه ، ونحن نجني بالفعل بعض فوائد الإدراك في بعض حالات الاستخدام التي قمنا بتنفيذها”.
احتضان التعلم الآلي
يقول فليتس إن أحد إنجازاته الرئيسية خلال فترة وجوده مع الشركة هو إنشاء التركيز على الشركة على التعلم الآلي. يقول إن هذا النهج يسمح لكبار المديرين التنفيذيين بالاستفادة من رؤى في الوقت المناسب لعمليات صنع القرار.
“الطريقة التي نستخدم بها التعلم الآلي في الشركة هي بالتأكيد إنجاز رئيسي. لم نقم بنشر التكنولوجيا في أدوات التنبؤ بالإنتاج فحسب ، بل قمنا أيضًا بتشغيل وتطبيق منظمة العفو الدولية يمكن شرحها يقول: “لتحطيم هذا التوقع إلى سبب”.
“كل أسبوع ، ينظر قادة الأعمال في فرق المبيعات لدينا ، في سلاسل التوريد والعلامات التجارية إلى هذه الرؤية لفهم ما حدث ، وهذا النهج يغير كيفية تعديل استثمارنا التسويقي على مدار الأسبوعين المقبلين. لذلك ، فإن البيانات لها تأثير ذي معنى على الطريقة التي نعمل بها.”
تقول فليتس إن نماذج تعلم الآلات الخاصة بالشركة تدعمها بحيرة AWS Data. يستخدم فريقه تدفق الهواء لتنظيم وإعادة تدريب نماذجه. يعتمد نوع النموذج الذي تستخدمه الشركة على المتطلبات.
للتنبؤات قصيرة الأجل ، يستخدم الفريق نماذج XgBoost أو LightGBM. بالنسبة للتنبؤات على المستوى الإقليمي أو على المستوى الإقليمي ، والتي يمكن أن تتضمن الآلاف من أنواع المنتجات ، يستخدم الفريق نماذج التعلم العميقة من Google.
يقول إن النهج الناتج القائم على البصيرة أمر بالغ الأهمية لأن العديد من الشركات الكبرى تركز على استخدام التعلم الآلي لإنشاء فوائد تشغيلية للعملاء النهائيين. يقول: “إنهم يستخدمونه للتجديد في سلسلة التوريد وأشياء من هذا القبيل”. “لكن القدرة على الحصول على التفاصيل الدقيقة للبيانات على مستوى القيادة العليا أمر غير عادي.”
استغلال الذكاء الاصطناعي
تقود Fileites أيضًا إصدار ميزات مبتكرة لمكافحة الذكاء الاصطناعي للعملاء. باستخدام أ الجيل المعزز للاسترجاع (خرقة) التطبيق في Google Vertex AI ، يمكن للعملاء استخدام اللغة الطبيعية للبحث في كتالوج الشركة لتلقي إجابات على أسئلتهم.
تستخدم الشركة أيضًا منظمة العفو الدولية لتحسين جودة المحادثات في وكيل الدردشة القائم على الويب. تستخدم هذه التقنية رؤى البيانات لمعالجة مخاوف العملاء ، ويمكن نقلها إلى وكيل مباشر للاستعلامات التفصيلية.
“أفكر الآن في كيفية تحكم بياناتنا وأصول الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر كفاءة وكيف نقوم بتحويل الأعمال في عالم الذكاء الاصطناعي”
Fausto Fileits ، Scottsmiracle-Gro
يتم تشغيل تجربة الدردشة بواسطة Sierra ، وهي شركة تكنولوجيا توفر وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصص لخدمة العملاء ، تشارك في تأسيسها السابقين من قبل Salesforce Co-Ceo Bret Taylor. يقول Fleits إن فريقه يطعم كتالوج المنتجات ويستجيب للمعلومات إلى Sierra من خلال واجهات برمجة التطبيقات التي تعمل على منصة Google Cloud.
يقول فليتس ، في إشارة إلى استكشافات الذكاء الاصطناعي في البحث والدردشة: “هاتان الميزتان هما مجرد الخطوة الأولى في رحلة الذكاء الاصطناعي لدينا” ، في إشارة إلى استكشافات الذكاء الاصطناعي في البحث والدردشة. “ومع ذلك ، فهي مهمة ، لأنها الآن مجرد مسألة إضافة رحلات جديدة ، وتعزيز محتوىنا ، والتجاوز تلك المرحلة.”
بينما تستمر Scotts في إحراز تقدم من حيث الواجهة الأمامية التي تتم تمكينها من AI لخدمات العملاء ، تقول Fleits إن استراتيجية AI الخاصة بالشركة لها مكون آخر يركز على عناصر المكتب الخلفي. يتم تبني copilots التي تعمل بالنيابة عن إعادة تصور العمليات الداخلية ، بحيث يمكن للموظفين تكريس وقتهم للمهام ذات القيمة العليا.
يقول فليتس إن منظمته طورت حالة استخدام واحدة في الإنتاج منذ حوالي عام ، والمعروفة باسم إعادة كتابة البريد الإلكتروني. قام فريق خدمات العملاء تقليديًا بتجميع الاستجابات لرسائل البريد الإلكتروني باستخدام مقالات المعرفة في Salesforce. أنتجت هذه العملية كثيفة الزمن رسائل بريد إلكتروني شعرت بأنها غير متماسكة وتفتقر إلى صوت العلامة التجارية.
قام فريق Fleits “بتطوير أداة وكيل تستخرج النص من نظام Salesforce وإنشاء رسائل بريد إلكتروني متماسكة في أقل من 30 ثانية مع صوت العلامة التجارية الصحيح. يقول إن الأتمتة قد حسّن أيضًا جودة استجابات البريد الإلكتروني بمقدار تصل إلى 10 مرات. كانت إعادة كتابة البريد الإلكتروني هي أول حالة استخدام للشركة لأتمتة المكتب الخلفي. الآن ، تبحث Fileits عن فرص أخرى من خلال عملية داخلية تسمى الأشعة السينية.
يقول: “نريد أن نفهم العملية من وجهة نظر التكنولوجيا”. “نحن نفكر في كيفية عملنا مع الذكاء الاصطناعى في الوسط للتحضير لمستقبل العمل. إذا فكرت في حوالي خمس إلى 10 سنوات من الآن ، مع نضوج التكنولوجيا المحيطة بموظفي الذكاء الاصطناعي ، ستصبح هذا النهج أمرًا بالغ الأهمية في مجال المكتب الخلفي للشركات الكبرى.”
تقديم التخصيص الاستباقي
ينعكس Filets على التغييرات التي سنها حتى الآن ويرسم صورة عن الأعمال التي يقودها البيانات التي يرغب في دعمها بعد 24 شهرًا من الآن. عبر خدمات العملاء والعمليات الداخلية ، الهدف من ذلك هو التحرك بجد إلى تحقيق الفوائد ، وهي المجال النهائي من تحوله الرقمي. يلجأ إلى الخدمات التي تركز على العملاء.
يقول: “خلال عامين ، ستكون منصتنا الرقمية حيوانًا مختلفًا”. “نحن نعمل على إصدار الإصدار الجديد من نظامنا الأساسي ، حيث يتمثل الذكاء الاصطناعي والتخصيص والمحتوى الديناميكي في مركز الصدارة من البداية ، وسنستفيد من قدراتنا التنبؤية لتوقع احتياجات المستهلكين. الطريقة التي نتعامل معها مع مستهلكينا ، من حيث التجارة الإلكترونية والأصول الرقمية ، ستؤدي إلى إحداث ثورة تمامًا.”
يقول فليتس إن العملاء سيتمكنون من التقاط صورة وطرح أسئلة حول مروجهم أو النباتات عبر مشورة الخبراء من خلال الذكاء الاصطناعي. بشكل عام ، ستستخدم مؤسسته التعلم الآلي لتوقع متطلبات العملاء.
“على سبيل المثال ، قد يكون ذلك في يوليو ، نعلم من الطقس المتوقع أن الرطوبة ستكون عالية بشكل كبير الأسبوع المقبل ، وهناك فرصة لأمراض العشب” ، كما يقول. “لذلك ، في هذه الحالة ، يمكننا أن نخبرك بشكل استباقي بما يجب فعله حيال ذلك.”
في المكتب الخلفي ، تتوقع Fleits نشر ما لا يقل عن عشرات حالات استخدام الأتمتة في جميع أنحاء الشركة خلال الـ 24 شهرًا القادمة. يقول: “من شأن هذا النجاح أن يعزز النهج الذي نتبعه ونضع الطريق للمرحلة التالية من قابلية التوسع في أتمتة المكتب الخلفي”.
