المنظمات التي تهدف إلى الاستفادة AI التوليدي (Genai) لديك العديد من الخيارات للاختيار من بينها عندما يتعلق الأمر بالنشر. وتشمل هذه البرامج كخدمة (SAAS) ، والمنصة كخدمة (PAAS) ، وواجهة برمجة التطبيقات السحابية ، والبنية التحتية كخدمة (IAAS) ، والمستضافة ذاتيا ، ولكل منها مزايا وعيوب فريدة. عندما يبدأ قادة تكنولوجيا المعلومات في التنقل في نشر Genai ، هناك سلسلة من التكتيكات التي يمكن أن تساعدهم في اتخاذ قرارات مستنيرة لتحسين أهدافهم المتنافسة للوقت لتقييم والتحكم والسهولة التشغيلية والتكلفة.
وفقًا لمسح Gartner حديثًا ، يؤمن 95 ٪ من مديرة تقنية المعلومات بالإمكانات المعتدلة أو الواسعة قيمة Genai، مع وجود أهم مجالات قيمة في الإنتاجية ، وتجربة العملاء وتحول الأعمال الرقمية. ونتيجة لذلك ، فإن حالات استخدام Genai تتكاثر عبر المنظمات.
يتمثل أحد التحديات الأساسية في انتشار حالات الاستخدام هذا إلى أنه يمكن تسليم حل Genai نفسه بطرق عديدة ، تقريبًا كطيف من خيارات الشراء مقابل البناء. سيؤدي قادة تقنية المعلومات الذين لا يميزون المفاضلات بين نماذج التسليم هذه إلى تكاليف زائدة ومخاطر وتقليل القيمة من تطبيقاتها.
هناك خمس طرق رئيسية يمكن من خلالها أن تستهلك المؤسسة Genai:
-
ساس: الوصول السريع القائم على الاشتراك إلى تطبيقات GENAI مع تخصيص محدود.
-
Genai Paas: منصة قائمة على السحابة توفر للمطورين والمؤسسات مع أدوات قابلة للتطوير وواجهة برمجة التطبيقات والبنية التحتية لبناء تطبيقات Genai ونشرها وإدارتها دون إدارة النماذج أو الأجهزة الأساسية.
-
API: وصول API مريح إلى نماذج الذكاء الاصطناعي لبناء التطبيق ، مع مستويات تحكم متفاوتة وأسعار لكل استخدام.
-
Genai Iaas: يُعرف أيضًا باسم Genai Cloud Infrastructure كخدمة ، ويقدم موارد الحساب والتخزين والشبكات التأسيسية ، وتم تحسينها لتدريب وتشغيل نماذج Genai ، مما يتيح للمؤسسات بناء وتوسيع نطاق أعباء عمل AI مع التحكم الكامل في البنية التحتية.
-
مستضافة ذاتيا (على الحافة/الحافة): يشير استضافة Genai الذاتية إلى نشر وتشغيل نماذج GENAI والبنية التحتية ، حيث تحتفظ المؤسسة بالسيطرة الكاملة على البيانات والتخصيص والأمان والأداء.
نظرًا لأن قادة تكنولوجيا المعلومات يتنقلون في هذه الخيارات ، يجب أن يبدأوا بتحليل المقايضات لكل نهج. هناك اختلافات أساسية بين هذه الطرق عندما يتعلق الأمر بدرجات من السيطرة والجدوى واختيار النماذج ونموذج التسعير.
الاختلافات عبر هذه الأساليب
على سبيل المثال ، يوفر SaaS وصولاً سريعًا إلى إمكانيات Genai ولكن مع تحكم وتخصيص محدود. في حين أن هذه القدرات المدمجة من المحتمل أن تسرع في إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي ، فإن قادة تكنولوجيا المعلومات يكافحون من أجل تمييز الضجيج من الواقع ، ويقومون بتدقيق ممارسات الأمن/الخصوصية بشكل كاف وقياس إمكانات الابتكار طويلة الأجل لمقدمي SAAS.
يجب على قادة تكنولوجيا المعلومات اختيار SaaS عندما تكون حالات الاستخدام محددة جيدًا وضيقة. يمكنهم التجريب في المناطق غير الحرجة ، وتقييم جودة منتج البائعين ، وقياس وتيرة الابتكار ، ومراجعة خصوصية بيانات البيانات والتعويضات القانونية.
APIs و PAAS هي الطريقة الأكثر شعبية لبناء تطبيقات GENAI المخصصة.
يجب على قادة تكنولوجيا المعلومات اختيار PAAS عندما يرغبون في تحقيق توازن بين الاختيار وسهولة الاستخدام والتخصيص. تأكد من موهبة PAAS الخاصة وتطور بفعالية بنية لتقليل القفل. توفر واجهات برمجة التطبيقات لاتصالات تكنولوجيا المعلومات وصولًا سريعًا مع النفقات العامة التشغيلية المنخفضة بينما تقدم PAAS فوائد مماثلة مع اختيار أوسع من نماذج وأدوات Genai لتخصيص سير العمل وأتمتة وتأمين.
يجب على قادة ذلك اختيار واجهات برمجة التطبيقات النموذجية عند التجربة بسرعة. يجب عليهم تحديد ممارسات Finops لتحسين التكلفة ، واستخدام بوابات الذكاء الاصطناعى أو تجريدات مماثلة لتحولات مزودي المقاومة في المستقبل ، وتنفيذ الحوكمة والأتمتة.
إن نشر نماذج مملوكة للعملاء على IAAS أو استضافتها ذاتية ليست شائعة جدًا بسبب التعقيد التشغيلي. ومع ذلك ، فإن جاذبية البيانات وخصوصية البيانات وأداء الكمون والحاجة إلى سيادة الذكاء الاصطناعى يمكن أن تدفع الاستدلال على النموذج إلى أن يتم توزيعها بشكل أكبر في المستقبل ، بمساعدة مزيد من توافر نماذج Genai المفتوحة والأصغر.
يجب على قادة تكنولوجيا المعلومات تبني IaaS عندما يحتاجون إلى درجة عالية من السيطرة والتخصيص. يجب عليهم استخدام أطر عمل مفتوحة للمصادر لنشر النماذج والخدمة في فصلها عن التبعيات الخاصة بمزود السحابة إلى الحد الممكن.
يجب أن يختاروا استضافتهم ذاتيًا عندما يحتاجون إلى خصوصية أو حضانة كاملة للبيانات أو يتطلبون نشرًا محليًا أو تم نقله الهواء أو الحافة. فكر في عمليات النشر السحابية الهجينة لتحقيق توازن (محمي للتدريب/التخصيص ، والسحابة للاستدلال) والاستثمار في أساليب المصادر والأدوات للأتمتة ، والملاحظة ، وتحسين التكلفة المستمر.
اعتبارات التكلفة
في الخطوة التالية في التنقل في نشر Genai ، يجب على قادة تكنولوجيا المعلومات النظر في فرق التكلفة بين الأساليب. كل طريقة من الطرق الخمسة لها تكاليف الملكية (TCO) الخاصة بها.
عادة ما يكون لتطبيقات SaaS سعر ثابت لكل مستخدم. يعتمد API على استخدام الرمز المميز. يعتمد PAAS على السعر بالساعة للموارد السحابية ، وكذلك IAAS (على الرغم من أن البنية التحتية فقط). يتضمن الاستضافة الذاتية تكلفة شراء الأجهزة والمباني والبرامج والقوى العاملة التي تم نشرها على أساس الأجهزة والمباني والبرمجيات والقوى العاملة.
على الرغم من عدم وجود إجابة واحدة تناسب الجميع عند تحديد الطريقة التي تعطيها أعلى أو أدنى TCO ، فمن الأهمية بمكان النظر في التوازن بين التكاليف الثابتة والمتغيرة وحجم الاستخدام.
مع استمرار تكاثر حالات استخدام Genai ، يتم تكليف قادة تكنولوجيا المعلومات باتخاذ قرارات دقيقة توازن السرعة والتحكم والتكلفة والابتكار. يوفر طيف خيارات النشر المرونة ولكنه يقدم أيضًا التعقيد من حيث المقايضات و TCO. لا يوجد مقاربة مثالية عالميًا ؛ بدلاً من ذلك ، يعتمد نموذج النشر الصحيح على المتطلبات الفريدة للمؤسسة ، وشهية المخاطر ، والأهداف الاستراتيجية.
من خلال تقييم بدقة إيجابيات وسلبيات كل طريقة ومواءمة خيارات النشر مع أولويات العمل ، يمكن لقادة تكنولوجيا المعلومات أن يبدأوا في تسخير إمكانات Genai مع التخفيف من المخاطر والتكاليف غير الضرورية. في نهاية المطاف ، ستكون استراتيجية النشر المدروسة والمستنيرة أمرًا بالغ الأهمية لزيادة القيمة من استثمارات Genai وضمان النجاح على المدى الطويل في مشهد رقمي متطور.
