يؤدي التضخم والتقلب الاقتصادي ونفقات التكنولوجيا المتزايدة إلى زيادة نفقات تكنولوجيا المعلومات ، إلى جانب التكلفة العالية لاكتساب المواهب وسلاسل التوريد الهشة. تتطلب هذه التحديات المترابطة مقاربات جديدة لتحقيق التوازن بين الكفاءة والنمو.
بينما الذكاء الاصطناعي هو تقنية تغيير اللعبة لتحسين التكلفة، يمكن أن توفر وفورات محددة للتكاليف في عقود الخدمات المدارة في تكنولوجيا المعلومات ، حتى تلك الموجودة بالفعل في مكانها وتحت التنفيذ.
تأثير الذكاء الاصطناعي على خدمات تكنولوجيا المعلومات
منذ ظهور انها الاستعانة بمصادر خارجية العقود ، كانت تسعير الخدمات المدارة في اتجاه الهبوط على مدار السنة. لقد رأى المشترين الاستعانة بمصادر خارجية تقليديًا أسعارًا أقل عندما يتفاوض العملاء أو تجديد عقد موجود ، ولكن في الآونة الأخيرة ، تمكنت تكاليف الخدمات في جميع المجالات ، من معدلات العمالة إلى تراخيص البرمجيات. نوع واحد من الاتفاق الذي تم ضربه بشدة مع زيادة التكاليف هو بطاقات معدل الوقت والمواد. في الواقع ، اعتبارًا من بضعة أشهر فقط ، بدا أن زيادة تسعير خدمات تكنولوجيا المعلومات كانت ستستمر.
الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلوماتأو AIOPS ، هو مجال نمو سريع يستفيد من الذكاء الاصطناعي لتعزيز عمليات تكنولوجيا المعلومات وأتمتة. إنها تحدث ثورة في تقديم خدمات تكنولوجيا المعلومات من خلال تعزيز الأتمتة الحالية وتحسينها ، وزيادة الملاحظة ، والكفاءة التشغيلية الشاملة.
تشمل المجالات الرئيسية للتحسين:
-
إدارة التعقيد: تعقد بيئات تكنولوجيا المعلومات الحديثة بشكل متزايد بسبب أنابيب أنابيب متعددة السحابة والهجينة والخدمات الدقيقة والحاويات والتكامل المستمر وخطوط التسليم المستمر (CI/CD). تساعد AIOPs على إدارة هذا التعقيد من خلال ربط كميات هائلة من بيانات قابلية الملاحظة التي تتجاوز القدرة البشرية.
-
تحسين الموثوقية والظهر: من خلال تحديد القضايا وحلها قبل التأثير على المستخدمين ، تساهم AIOPs في تحسين وقت التشغيل ومرونة النظام وتقليل أحجام الحوادث.
-
التكامل متعدد الوظائف: تدعم AIOPs فرق DevOps ، وهندسة موثوقية الموقع (SRE) وفرق هندسة المنصات من خلال توفير الرؤية الموحدة والأتمتة عبر المناظر الطبيعية المتباينة.
بالنسبة لمقدمي الخدمات المدارة في تكنولوجيا المعلومات ، تقدم AIOPs العديد من المزايا ، بما في ذلك الصيانة التنبؤية والعلاج الآلي ، وتقليل وقت التوقف وتوفير استجابة أسرع للحوادث. بالنظر إلى هذه الفوائد ، يقوم مقدمو خدمات تكنولوجيا المعلومات بتنفيذ AIOPs بسرعة عبر بيئات العميل التي يديرونها ، ثم تمرير ما يصل إلى 15-30 مدخرات للعملاء في العقود التي تم تجديدها حديثًا أو متجددة ، مما يعكس اتجاه زيادة الأسعار الأخيرة.
انها القياس أفضل الممارسات
بينما انها القياس كان موجودًا منذ ظهور الاستعانة بمصادر خارجية لتكنولوجيا المعلومات ، ونادراً ما يتم استخدامه في دورة حياة اتفاقية الخدمات المدارة. في الواقع ، فقط نسبة مئوية صغيرة جدًا من مصادر المشترين الذين يقومون بتنفيذ الشرط القياسي في عقود خدمات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بهم.
قياس الأسعار هو أداة يمكن أن يضمن ذلك ليس فقط اتفاقًا تنافسيًا ولكن أيضًا شراكة صحية في خدمات تكنولوجيا المعلومات بشكل عام. يمكن أن يوفر معايير أسعار العقد في كثير من الأحيان التكاليف ، وبالنظر إلى تأثير التسعير الأخير من AIOPS ، يمكن استخدامه كرافعة لتنفيذ هذه المدخرات بسرعة وكفاءة في عقدك الحالي.
تتطلب معظم البنود القياسية حوالي 90 يومًا لتنفيذ النتائج. هذا الجدول الزمني أقل بكثير مما يتطلبه الأمر لإعادة التفاوض أو إعادة تنافسية عقدك الحالي.
تتضمن بعض معايير أسعار تكنولوجيا المعلومات الآن تأثير AIOPs في عقود أقرانها في السوق. تتطلب نتائج معيار العقد تسعيرًا في السوق ؛ وبالتالي ، يمكن أن تتوقع المؤسسات رؤية وفورات تتراوح بين 15 و 30 ٪ بسبب تأثير السوق على AIOPs. يؤثر تأثير السعر هذا على البنية التحتية وخدمات صيانة التطبيق (AMS) واتفاقيات الاستعانة بمصادر خارجية للعمليات التجارية (BPO).
القياس لتأثير أكبر AIOPs
تقوم AIOPs بالفعل بتخفيضات أسعار قابلة للقياس في عقود الخدمة المدارة ، حتى في تلك السارية حاليًا. توضح البيانات الجديدة أن وفورات التكاليف تختلف حسب منطقة الخدمة ، مع أكبر تخفيضات في الوظائف الأكثر تأثراً بالأتمتة. على سبيل المثال ، انخفض تسعير مكتب الخدمة بنسبة تصل إلى 50 ٪ بينما تظهر الشبكة ومكان العمل و AMS وخدمات الأمان تخفيضات تتراوح بين 25 و 30 ٪. انخفض تسعير مركز البيانات بشكل متواضع ، عند حوالي 15 ٪ ، في حين حققت عقود BPO وفورات أقرب إلى 40 ٪. تعكس هذه النتائج كيف تقوم AIOPs بإعادة تشكيل نماذج التسعير وتمكين مقدمي الخدمات من تمرير الكفاءة التشغيلية مباشرة للعملاء. قد تكون المنظمات ذات الجمل المعيارية في مكانها في وضع جيد بشكل خاص للاستفادة من هذه التحولات ، دون الحاجة إلى إعادة التفاوض على العقد الكامل.
