منظمة العفو الدولية ومهندسي التعلم الآلي يكسبون أقل بكثير في المملكة المتحدة مما كان عليه في الولايات المتحدة
مطوري البرامج الأمريكيين المتخصصين في الذكاء الاصطناعي (AI) و التعلم الآلي (ML) يبدو أن الهندسة تكسب أكثر بكثير من أقرانها في البلدان الأخرى ، حسبما ذكرت أحدث مسح عالمي من Stack Overflow.
وجد استطلاع 49000 ردود من 177 دولة أنه في الولايات المتحدة ، يبلغ متوسط الراتب لمهندس الذكاء الاصطناعى و ML 189500 دولار سنويًا ، أي أكثر من 50،000 دولار أكثر من الوسيط العالمي.
يحصل مطورو AI و ML في المملكة المتحدة الذين شاركوا في الاستطلاع على 149،756 دولارًا ، أي ما يقرب من 40،000 دولار أقل من أولئك الذين يعملون في الولايات المتحدة. في فرنسا ، تكون فجوة الراتب أعلى ، مع متوسط الراتب السنوي لمهندسي AI الفرنسي و ML بسعر 104،413 دولار. في الهند ، يمكن لمهندسي الذكاء الاصطناعي و ML توقع كسب 17434 دولارًا فقط سنويًا.
في حين أن 47 ٪ من المطورين الذين شاركوا في الاستطلاع يقولون إنهم يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعى يوميًا ، فقد ذكرت Stack Overflow أن المزيد من المطورين لا يثقون في دقة أدوات الذكاء الاصطناعى (46 ٪) من الثقة بهم (33 ٪).
وجد الاستطلاع أن المطورين ذوي الخبرة هم الأكثر حذراً ، مع أدنى معدل “ثقة للغاية” (2.6 ٪) وأعلى معدل “عدم الثقة” (20 ٪) ، مما يشير إلى حاجة واسعة النطاق للتحقق البشري لأولئك الذين لديهم أدوار مع المساءلة.
يقول غالبية (54 ٪) من المطورين البالغ عددهم 11،202 الذين استجابوا لأسئلة حول كيفية استخدامهم لمنظمة العفو الدولية في سير عملهم أن الاستخدام الأساسي هو البحث عن الإجابات. ما يزيد قليلاً عن الثلث (35 ٪) استخدم منظمة العفو الدولية ل إنشاء محتوى أو بيانات اصطناعية، في حين أن 33 ٪ يستخدمونها لمساعدتهم على تعلم مفاهيم جديدة.
الاستخدام الرئيسي الآخر هو حول الوثائق ، حيث قال 31 ٪ أنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتوثيق رمزهم وربعهم باستخدام الذكاء الاصطناعى لإنشاء أو الحفاظ على الوثائق. حوالي خمس من المطورين الذين شملهم الاستطلاع يستخدمون الذكاء الاصطناعى لتصحيح الأخطاء والتعرف على قاعدة الشفرة.
ومع ذلك ، استنادًا إلى ردود 31476 مطورًا ، فإن أكبر إحباط فردي بين الأشخاص الذين شملهم الاستطلاع (66 ٪) يتعامل مع “حلول الذكاء الاصطناعى الصحيح تقريبًا ، ولكن ليس تمامًا” ، مما يؤدي غالبًا إلى ثاني أكبر إحباط: “تصحيح رمز المولد من الذكاء الاصطناعي هو أكثر من الوقت المستهلك” ، في 45 ٪.
في المستقبل مع AI المتقدم ، يقول ثلاثة أرباع المطورين الذين شملهم الاستطلاع إن السبب الرئيسي الذي سيستمرون في طلب المساعدة من الشخص هو عندما لا يثقون في الإجابات المقدمة من الذكاء الاصطناعي. وفقًا لـ Stack Overflow ، هذا مواقع المطورين البشريين كمحكمين في نهاية المطاف من الجودة والصحة.
وقال Prashanth Chandrasekar ، الرئيس التنفيذي لشركة Stack Overflow: “إن الافتقار المتزايد للثقة في أدوات الذكاء الاصطناعي برز لنا كنقطة بيانات رئيسية في استطلاع هذا العام ، خاصةً بالنظر إلى زيادة وتيرة النمو واعتماد أدوات AI هذه”. “الذكاء الاصطناعي أداة قوية ، ولكن لديها مخاطر كبيرة من المعلومات الخاطئة ، أو يمكن أن تفتقر إلى التعقيد أو الأهمية.
“مع استخدام الذكاء الاصطناعى الآن في كل مكان و” AI Slop “لتحل محل المحتوى الذي نراه عبر الإنترنت ، وهو نهج يميل بشدة على الاستخدام الموثوق بالثقة والمسؤول للبيانات من قواعد المعرفة المنسقة. من خلال توفير طبقة ذكاء إنساني موثوق به في عصر الذكاء الاصطناعي ، فإننا نعتقد أن عشاق التكنولوجيا في اليوم يمكنهم لعب دور أكبر في تقدير قيمة AI للتكنولوجيا.
