هل سيحو الذكاء الاصطناعى إلى أن يمنح وظائف المبتدئين؟

المؤسس المشارك لشركة Microsoft Bill Gates أصبح الأحدث الذي يضيف صوته إلى cacophony من التحذيرات أن الذكاء الاصطناعي (AI) يلغي وظائف المبتدئين.
أشار تقرير حديث صادر عن محرك البحث عن عمل Adzuna إلى ذلك انخفضت الوظائف الشاغرة للوظائف العليا والتدريب المهني والتدريب الداخلي والوظائف المبتدئة دون أي متطلبات درجة 32 ٪ منذ إطلاق ChatGPT في نوفمبر 2022. ذكر موقع التوظيف أيضًا أن عدد وظائف الدراسات العليا الحديثة التي تم الإعلان عنها قد انخفض بنسبة 33 ٪ في منتصف يونيو مقارنة مع عام الماضي.
يبدو أن هذا الموقف ينعكس في قرار شركات المحاسبة الأربع الكبرى بخفض التوظيف في وقت مبكر بنسبة تصل إلى 29 ٪ خلال العامين الماضيين. ومما زاد الطين بلة ، أوضح الرئيس التنفيذي للأنثروبور داريو أمودي مؤخرًا أنه يتوقع منظمة العفو الدولية للقضاء على نصف جميع الوظائف المبتدئة في خمس سنوات.
قطاع التكنولوجيا أبعد ما يكون عن المناعة. بحث من قبل شركة رأس المال الاستثماري SignalFire كشفت أنه منذ عام 2023 ، انخفض عدد الخريجين الجدد الذين تم تعيينهم من قبل Big Tech بنسبة 25 ٪ ، و 11 ٪ في حالة الشركات الناشئة التقنية. قفزت هذه الأرقام إلى 50 ٪ و 30 ٪ على التوالي إذا تم إجراء مقارنات مع مستويات ما قبل الولادة 2019 ، ولكن ، كما تقول الدراسة ، لا يمكن أن يعزى هذا الموقف إلى الذكاء الاصطناعي وحده.
عوامل وراء انخفاض الوظيفة في مستوى الدخول
“إن هاجس الصناعة بتوظيف الخريجين ذوي العيون المشرقة خارج الكلية يتصادم مع حقائق جديدة: جولات تمويل أصغر ، وفرق تقلص ، وبرامج الدراسات العليا الجديدة ، وصعود الذكاء الاصطناعى” ، كما تقول. “لقد حقق الجميع نجاحًا كبيرًا في عام 2023 ، ولكن أثناء تواجد التوظيف في عام 2024 لأدوار متوسطة المستوى وكبار ، يستمر القطع في التعمق في الخريجين الجدد.”
عند انخفاض الاستثمار في التدريب ، فإن هذا السيناريو “يخلق منافسة شرسة للوظائف القليلة المبتدئة التي تبقى” ، كما يشير التقرير. إحدى الارتفاع المؤسفة هنا هي أن “الشركات تنشر أدوارًا صغارًا ولكنها تملأها مع كبار المساهمين الأفراد – وهي ظاهرة تُعرف باسم تجربة المفارقة“.
بمعنى آخر ، يقول البحث ، على الرغم من أن الذكاء الاصطناعى لا شك فيه استبدال بعض المهام الروتينية، “القصة الحقيقية أكثر دقة”.
“قد يكون السائق الأكبر هو نهاية” جنون المال المجاني “الذي يقوده أسعار الفائدة المنخفضة التي رأيناها في 2020-2022 ، إلى جانب الإفراط في التوظيف والتضخم الذي أدى إليه” ، ويضيف. “الآن ، مع ميزانيات أكثر تشددًا وممرات أقصر ، تقوم الشركات بتوظيف أصغر ولاحقًا.”
من ناحية أخرى ، تشير الدراسة إلى أن هناك أيضًا “إعادة تعيين توظيف” أساسية: “نظرًا لأن أدوات الذكاء الاصطناعى تتولى المزيد من المهام الروتينية والمبتدئين ، فإن الشركات تعطي الأولوية للأدوار التي تقدم إنتاجًا فنيًا عالياً.
نتيجة تصحيح السوق
يشهد آندي هايز ، المدير الإداري لاستشارات التوظيف في تكنولوجيا المعلومات ، هارفي ناش للمملكة المتحدة وأيرلندا وأوروبا الوسطى ، تحولات مماثلة ، لكنه لا يعتقد أنه أي عامل واحد يسبب الضغط أيضًا.
“سياسة الحكومة في أشياء مثل زيادة التأمين الوطني يقول: “لم يساعد بيئة الوظائف وضربت الأعمال بشدة. لا يزال هناك أيضًا المتراكمة من Covid-19 حيث ارتفعت الشركات في عامي 2022 و 2023 في التفكير في أنه سيكون هناك المزيد من العمل عن بُعد ، وهو ما لم يكن كذلك ، وما زلنا نرى التراجع الطويل البطيء”.
عمران أختار هو رئيس الأكاديمية في Mthree ، وهو مزود برنامج التدريب على القوى العاملة ومزود برنامج التدريب العليا. كيف يرى هذا السيناريو يلعب في حالة انخفاض في حجم الأفواج التي يرغب مديرو التوظيف في توظيفها.
يقول أختار: “إنه ليس استئصالًا ، ولكنه أكثر من تصحيح”. “الأشخاص الذين تم استئجارهم بعد Covid ، ولكن إذا أخرجت السنة الطويلة ، فسيكون ذلك دفقًا ثابتًا للغاية.”
علاوة على ذلك ، تشمل العوامل الأخرى التي لها تأثير هنا تركيز صاحب عمل مستمر على الاحتفاظ بالموظفين ، وعدم اليقين العام للأعمال بسبب البيئة الجيوسياسية الأوسع.
فيما يتعلق بالمواقف المبتدئة التي يتم قطعها أكثر من غيرها ، فهذه أدوار مواجهة للعملاء ، مثل الدعم الفني ومساعدات المساعدة ، كما يقول Heyes-على الرغم من أنه لا يرى أي أدوار “يتم إخراجها بالكامل”.
الطبيعة المتغيرة لأدوار المبتدئين
Aliaksandr Kazhamhykin هو الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لمنصة توظيف تكنولوجيا المعلومات Yotewo. وقد لاحظ أيضًا أن وظائف المطورين والمصممين تتأثر.
يقول: “لا تزال المشاركات متاحة ، لكن المعايير تتغير كثيرًا”. “في الماضي ، للحصول على دور المطور ، كنت بحاجة إلى درجة جيدة ودراية جيدة للترميز والتكنولوجيا ، ولكن الآن لا يكفي”.
بدلاً من ذلك ، يريد أصحاب العمل أيضًا أن يظهر الباحثون عن عمل المهارات اللينة ، مثل الإبداع وحل المشكلات. يحتاج المرشحون بالمثل إلى إظهار أن لديهم خبرة في استخدام الذكاء الاصطناعي في روتينهم اليومي.
للمضي قدمًا ، يتوقع Kazhamiakin أن يكون هناك شرط متزايد للمرشحين لتطوير خبرة متخصصة في تقنيات أو قطاعات محددة ، مثل الرعاية الصحية أو الخدمات المالية.
من المحتمل أن يتم اكتساب هذه التجربة من خلال الموازنة الحر أو “القيام بمشاريع على الجانب”. ومع ذلك ، فإن الباحثين عن عمل يفعلون ذلك ، فإن الفكرة هي أنهم سيحتاجون إلى “إحضار المزيد إلى الطاولة” ، كما يقول.
أدوار المستويات المبتدئين
البروفيسور ديفيد باربر هو عالم متميز في شركة Uipath منصة أتمتة مكان العمل وزميل في علوم البيانات ومعهد آلان تورينج الذي يركز على الذكاء الاصطناعى. ويوافق على أن طبيعة أدوار المبتدئين تتغير.
في رأيه ، نظرًا لأن “القدرات الفنية يتم تفريغها إلى حد ما إلى الذكاء الاصطناعي” ، فإن التركيز سيتحرك بشكل متزايد نحو توفير “تجارب وخدمات عالية الجودة”. لذلك ، على سبيل المثال ، لم يعد من المتوقع أن يتحقق اختبار المرحلة من أن يعمل البرامج بشكل فعال ويفي بالمتطلبات.
يقول باربر: “سيحتاجون إلى اختبار النظام بما يتماشى مع قيم الشركة وما يعتقدون أن العميل يبحث عنه”. “سيعني ذلك فهم ما يمكن أن يفعله النظام حتى يتمكن من المساعدة في تحسين تجربة العملاء.”
كما يتوقع أن يرى إنشاء نظام بيئي كامل حول نشر الذكاء الاصطناعي ، والذي سيشمل مواقف المبتدئين.
يقول باربر: “ستستخدم المؤسسات التقنيات التي يوفرها عدد صغير من مقدمي الخدمات التقنية ، لكن المكسرات والمسامير لجعلها جميعًا تعمل ، والتي تتضمن تخصيص أنظمة إلى قواعد البيانات وبناء واجهات قابلة للاستخدام للمستخدمين ، ستتطلب الكثير من الهندسة”. “لذلك ، مع تبني الذكاء الاصطناعى على نطاق أوسع ، سنرى زيادة في وظائف تكامل الأنظمة لجعل الأنظمة موثوقة وسريعة الاستجابة.”
يشير تقرير SignalFire بالمثل إلى مجموعة من الأدوار الناشئة. وتقول: “نتوقع أن نرى ألقابًا مثل قيادة حوكمة الذكاء الاصطناعى ، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي والخصوصية ، ومهندسي AI AIC ، وأخصائيي OPS الأمنية غير البشرية ، يصبحون شائعين”. “سوف يستغرق الأمر بعض الوقت لتوسيع نطاقه ، لكن هذه بعض الأدوار التي يجب أن يهتم بها الخريجين الجدد.”
وميض أو تراجع طويل الأجل؟
بالتأكيد ، يعتقد Heyes أن التخفيض الحالي في أدوار المبتدئين هو Blip بدلاً من تراجع طويل الأجل-على الرغم من أنه سيشعر بالقلق إذا استمر الوضع لأي مدة زمنية.
“وجهة نظري هي أنه من السابق لأوانه القول ما إذا كان الذكاء الاصطناعى سيعطل توظيف المبتدئين في المستقبل” ، كما يشير. “لكنني لم أسمع أي شركات تقول حتى الآن لديها أي استراتيجية لاستبدال الخريجين بمنظمة العفو الدولية.”
كازاميكين يتخذ موقفا مشابها. يقول: “ستكون المدى القصير مرهقًا للأجيال الشابة وستكون هناك فجوة بين العرض والطلب على وظائف المبتدئين ، والتي سيكون لها تأثير سلبي”. “لكن على المدى الطويل ، لا أعتقد أنه سيكون شيئًا يدعو للقلق-سوف يرتد السوق ، والسبب الرئيسي هو أن الذكاء الاصطناعى سيخلق فرص عمل جديدة تصبح مستوى الدخول في مرحلة ما.”
لكن Rakesh Patel ، المدير الإداري للاستشارات في القوى العاملة Sthree ، يشعر بالقلق إزاء خطر إنشاء “فجوة خط أنابيب” ، والذي يعتقد أنه سيكون أكثر وضوحًا في اختبار ضمان الجودة المبتدئين ، ودعم الخط الأول ومستوى المبرمج.
ونتيجة لذلك ، يقول: “بدلاً من خفض الوظائف المبتدئة ، من المنطقي إعادة تشكيلها لتشمل مهام أكثر إبداعًا وتعاونًا تركز على الذكاء الاصطناعي. وهذا من شأنه أن يمنح الناس فرصة للنمو إلى أدوار أكثر خبرة.”
خلاف ذلك ، فإنه يعتقد: “هناك خطر حقيقي لإنشاء” جيل ضائع “، ليس فقط من حيث البطالة ولكن أيضًا إلى التخلف لأن الأشخاص قد لا يحصلون على فرصة لبناء نطاق المهارات التي يحتاجون إليها لتكون ذات صلة بالسوق.”
ماذا يمكن لأصحاب العمل أن يفعلوا؟
كريستينا إنج هي مدربة لشهادة الدراسات العليا في التسويق في جامعة هارفارد ، ومؤسس ورئيس تنفيذي لشركة Tech Consultancy Thinklight. إنها توافق على أنه من الضروري لأصحاب العمل إعادة تصميم بدلاً من القضاء على وظائف المبتدئين بالجملة.
وتقول: “نحن معرضون لخطر فقدان” مجال الممارسة “حيث بنى المهنيون الشباب الطلاقة التقنية والعاطفية”. “بدون عمل المبتدئين ، يفتقر الناس إلى التعلم أثناء العمل، الشبكات والإرشاد غير الرسمي. “
هذا الوضع لا يدمر فقط التوقعات الوظيفية الفردية. وهذا يعني أيضًا أن أصحاب العمل قد ينتهي بهم المطاف “المشي في النوم في فراغ القيادة” ، مع ندرة المديرين المتوسطين في غضون خمس سنوات أقل من خمس سنوات.
نتيجة لذلك ، توصي “بإنشاء أدوار AI-AUGMENTED ، حيث يفسر الصغار أو التحقق من صحة مخرجات الذكاء الاصطناعي”. كما أن توسيع البرامج على غرار التلمذة الصناعية التي “يجمع بين التعلم المنظم والمسؤولية الحقيقية” سيساعد.
ولكن في النهاية يقول إنجي إنه يجب على القادة “مقاومة الإغراء لرؤية العمال المبتدئين على أنهم عفا عليها الزمن” ، مما سيتطلب وضع استراتيجية متعمدة على عكس ذلك.
“يعتمد النجاح على إقران التحول الرقمي مع التنمية البشرية ، وتحفيز الفرق لتوجيه الموظفين الشباب و UPSKILL. ويعتمد أيضًا على تتبع العائد على المدى الطويل على الاستثمار ، مثل التكلفة لكل تأجير ، والترويج المستقبلي ، والولاء والابتكار”.




