على مدار السنوات الخمس الماضية ، الكثير من محادثة للمؤسسة حول الذكاء الاصطناعي (AI) تدور حول الوصول-مع إمكانية الوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات (APIs) من فرط الفصح ، والنماذج التي تم تدريبها مسبقًا ، وتكامل التوصيل والتشغيل المكاسب الإنتاجية.
هذه المرحلة منطقية. أراد القادة التحرك بسرعة ، وتجربة الذكاء الاصطناعي دون تكلفة بناء نماذج من نقطة الصفر. “AI-as-a-service“انخفاض الحواجز والتبني المتسارع.
ولكن مع استقرار الغبار ، يكون واقعًا جديدًا واضحًا – على المدى الطويل ، لا يكفي الوصول. ستأتي الميزة الحقيقية من الملكية ، وتعامل النماذج كأصول مؤسسة أساسية ، وليس خدمات يمكن التخلص منها.
من أدوات إلى الأصول
اليوم مكدس الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يشبه خليط من نماذج الطرف الثالث. يميل التسويق على أدوات النسخ التوليدية. المطورين يستخدمون جيثب copilot. المحللون استعلام مساعدين يشبهون شاتغبت.
وقد مكن هذا التجربة السريعة ولكنه يكشف ثلاث نقاط ضعف هيكلية.
الأول هو مخاطر الملكية الفكرية (IP). يمكن أن تكون المخرجات الناتجة عن النماذج الخارجية غامضة من الناحية القانونية ، وهي علامة حمراء في الصناعات المكثفة في IP.
ثانياً ، تخلق تغذية البيانات الملكية في نماذج خارجية مخاوف أمان وتنظيمية.
وثالثا ، فجوات الحوكمة – مع تشديد اللوائح ، يزيد الافتقار إلى القابلية للشرح أو التدقيق من مخاطر الامتثال.
هذه المخاطر مقبولة عندما تكون الذكاء الاصطناعى طرفية. ولكن عندما تصبح الذكاء الاصطناعى مهتمًا – مضمنة في تفاعلات العملاء ، وتصميم المنتجات ، وسلاسل التوريد – ترتفع المخاطر. لم تعد المؤسسات التطلعية راضية عن استخدام الذكاء الاصطناعى ببساطة. يريدون امتلاكها.
ما هي ملكية النموذج التي تعنيها حقًا
لا تعني ملكية النموذج بناء نموذج لغة كبير (LLM) من الصفر – مسعى يتطلب مليارات الدولارات. يعني معالجة النماذج كأصول ليتم تدريبها وتخصيصها ومحكومتها، والتحكم تمشيا مع أولويات المؤسسة.
وهذا ينطوي على تدريب مفصل على مجموعات البيانات الملكية ؛ التحكم في البنية التحتية عبر بيئات آمنة تديرها المؤسسات ؛ أطر الحوكمة تضمين الشفافية وتخفيف التحيز والأخلاق ؛ وإدارة دورة الحياة مع النماذج والمراقبة والتحديث والتقاعد حسب الحاجة.
الفرق فلسفي بقدر التقنية: تصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من رأس المال الفكري ، وليس خدمة خارجية.
دروس من التاريخ
النمط مألوف. في التسعينيات ، قامت العديد من الشركات بالاستعانة بمصادر خارجية لوجودها على شبكة الإنترنت ، فقط لإعادتها إلى المنزل مع طلب شروط السوق. حدث نفس التحول مع السحابة – من البنية التحتية المشتركة إلى النماذج الهجينة والخاصة للتحكم والمرونة. الذكاء الاصطناعى على نفس المنحنى. التبني المبكر يدور حول الاستهلاك. النضج يدور حول الملكية.
ينتظر الانتظار لفترة طويلة ثلاث مصائد:
- تبعية البائع – قفل مع القليل من السلطة التفاوضية.
- الهشاشة التنظيمية – صراعات لإثبات الحوكمة والامتثال.
- التشابه الاستراتيجي – لا تمايز إذا كان الجميع يستخدم نفس الأدوات.
ستحصل المؤسسات التي تستثمر في الملكية على IP يمكن الدفاع عنها والتي يمكن حمايتها ؛ أمان البيانات داخل البيئات التي يتم التحكم فيها ؛ المرونة التنظيمية تتماشى مع القوانين المتطورة ؛ وميزة مستدامة تم ضبطها على نقاط القوة الفريدة.
لماذا يحتاج القادة إلى التصرف الآن
بعد أن قادت التكنولوجيا والعمليات العالمية على نطاق واسع – من شركة FTSE 100 إلى الخدمات المالية في جميع أنحاء العالم ، رأيت كيف تخلق الملكية المرونة.
في البنية التحتية للمدفوعات العالمية ، ضمنت ملكية الأنظمة الحرجة ليس فقط السرعة ولكن أيضًا الامتثال عبر الولايات القضائية.
في التحول الرقمي ، تجنبت المنظمات التي صممت وتحكم طبقاتها السحابية قفلًا مكلفًا واستجابت بشكل أسرع للتغيرات التنظيمية.
في الخدمات المالية ، حيث تكون حماية البيانات والثقة وجوديتين ، فإن ملكية الأصول الرقمية الأساسية غالبًا ما تمثل الفرق بين قادة السوق والمتأخرات.
الدرس متسق – القادة الذين يستثمرون في السيطرة والحوكمة والقدرة على المدى الطويل يتفوقون باستمرار على أولئك الذين يتفوقون على أصولهم الأساسية. منظمة العفو الدولية لا تختلف.
ستكون المنظمات التي ستزدهر في العقد المقبل هي تلك التي تعامل الذكاء كأصل مؤسسي أساسي ، وليس أداة مستأجرة.
بناء خريطة الطريق
الملكية هي رحلة ، وليس مفتاح. يجب على القادة:
- مراجعة بصمة الذكاء الاصطناعى – خريطة حيث يتم تضمين النماذج الخارجية وتقييم المخاطر.
- إعطاء الأولوية لسير العمل الحرجة – ملكية التركيز حيث تخلق القيمة الأكثر.
- تطوير القدرة الداخلية – بناء Mlopsوالحكم ، وخبرة الذكاء الاصطناعي الأخلاقية.
- تجربة مع النماذج الهجينة – واجهات برمجة التطبيقات الخارجية لنماذج الملكية غير الأساسية للمجالات الاستراتيجية.
- إشراك المجلس – رفع ملكية الذكاء الاصطناعي كقضية استراتيجية.
إلى جانب هذه الخطوات التقنية ، فإن الاستعداد الثقافي يهم. يجب أن تتعلم الفرق رؤية النماذج ليس فقط كمرافق ولكن كمنتجات تتطلب الإشراف المستمر. يجب أن تتحول المجالس من عرض إنفاق الذكاء الاصطناعي على أنه “تكلف” إلى الاعتراف به كاستثمار في رأس المال في الملكية الفكرية. ويجب على القادة مواءمة الحوافز بحيث يتم تضمين ملكية النماذج والبيانات والنتائج في صنع القرار في كل مستوى.
وراء الحدود
تعد الذكاء الاصطناعي بتجاوز الحدود ، لكن الاعتماد على أطراف ثالثة يترك المؤسسات ملزمة بخريطة طريق شخص آخر. امتلاك النماذج ، وليس فقط المخرجات ، وفتح الحرية – تحديد الدرابزين ، وتسخير البيانات الفريدة ، وإنشاء ذكاء يعكس قيم المؤسسة.
بالنسبة إلى قادة تكنولوجيا المعلومات مثل CIOS و CTOs ، وهذا يعني تحويل المحادثة من الأدوات إلى الأصول. اسأل: “ما هي النماذج التي يجب أن نمتلكها بشكل صريح؟”
بالنسبة لكبار موظفي المخاطر ، حدد أطر حوكمة الذكاء الاصطناعى الآن ، قبل أن يفعل المنظمون ذلك من أجلك.
إذا كنت مالياً ، فاحرز الملكية كاستثمار في رأس المال في IP يمكن الدفاع عنها ، وليس فقط المصاريف التشغيلية.
وللوحات وكراسي – ضع ملكية الذكاء الاصطناعي على جدول الأعمال الاستراتيجي ، إلى جانب الأمن السيبراني والبنية التحتية الرقمية.
لن يتم تحديد الموجة التالية من قوة الذكاء الاصطناعى من قبل من لديه حق الوصول إلى أفضل واجهة برمجة التطبيقات ، ولكن من قبل من يملك الذكاء في قلب المؤسسة.
بالنسبة لكبار القادة ، فإن الخيار هو Stark – بناء الأساس للملكية الآن ، أو المخاطرة بالخروج من الحدود التالية.
كقادة ، لدينا فرصة مرة واحدة في الجيل. مثلما يعيد تشكيل الإنترنت والسحابة في المشهد ، ستعيد الذكاء الاصطناعي أن ترسم الحدود. السؤال ليس ما إذا كان يجب استخدام الذكاء الاصطناعي ، وهذا النقاش قد انتهى. والسؤال هو ما إذا كنا سنفعل امتلك الذكاء الذي يشكل مستقبلنا أو اتركها في أيدي الآخرين.
يقترح التاريخ أن الإجابة ستحدد الفائزين والخاسرين في العقد المقبل.
