Debojyoti ‘Debo’ Dutta يعترف أن تجربته العميقة في مجاله تعني أنه “متحيز قليلاً” عندما يتعلق الأمر بالحديث عن الموضوع الساحق لليوم: إمكانات الذكاء الاصطناعي (AI) في المؤسسة. ومع ذلك ، فإن تعزيزه المفهوم متوازنة من خلال الالتزام بـ PPT – وليس PowerPoint ، ولكن المثلث الأبدي الذي يشمل الأشخاص والعملية والتكنولوجيا كأساسيات ثلاثية للنجاح التنظيمي.
بصفته خريجًا في علوم الكمبيوتر ودرجة الدكتوراه عبر الدراسات التي تمتد إلى الهند وكاليفورنيا ، جمعت Dutta خبرة قيمة في الشبكات العصبية وأنظمة الخبراء وغيرها من خيوط الذكاء الاصطناعي ، مع إشارة خاصة إلى قابلية تطبيقها على دراسة البيولوجيا. تعرضه للمنطقة على المدى الطويل ووصل إلى ثماره في وقت مبكر من هذا العام بتعيينه كرئيس ضباط منظمة العفو الدولية في Nutanix ، حيث يكون مسؤولاً عن جعل شركة السحابة مستهلكًا أكثر ذكاءً للتكنولوجيا ومساعد العملاء أثناء انتقالهم إلى هذا “”عالم جديد شجاع“.
Nutanix صانع في كاليفورنيا لبرنامج يتيح ذلك للمؤسسات إدارة وتشغيل تطبيقاتها وخدماتها “في أي مكان”: في السحابة أو في حافة الشبكة. لقد نمت بسرعة منذ تأسيسها في عام 2009 وتطفو بعد ست سنوات. في وقت كتابة هذا التقرير ، يضم الحد الأقصى للسوق لأكثر من 18 مليار دولار.
التقطت Nutanix أيضًا شيئًا من السمعة لكونه جرسًا ومقياسًا للتغيير ، بعد أن قاد الطريق في اتجاهات مختلفة من التقنيات المفرطة (تسطيح تخزين مركز البيانات والشبكات وحساب الضوابط) والحماية الافتراضية وحماية البرامج الفدية. لذا ، فإن Dutta هو مصدر جيد مثل أي شخص يتحدث عن الفرص والتحديات في العالم الحقيقي التي تواجه المنظمات كما تعانق الذكاء الاصطناعي.
الوعد والواقع
بصفته قدامى المحاربين في العديد من الاتجاهات التقنية ، سألت دوتا عما إذا كان يعتقد دائمًا أن ما يبدو في بعض الأحيان هو الهوس لمنظمة العفو الدولية حقيقية أو منتفخة بسبب الضجيج في الصناعة.
يقول: “هناك شيء حقيقي عن هذه الموجة حقيقية وسريالية على حد سواء”. “لم أكن أتخيل قبل عامين أو ثلاث سنوات [that things would grow so quickly]”
على سبيل المثال ، يستشهد بالتقدم المذهل في نماذج التفكير – فهذه ، في الأساس ، نماذج لغة كبيرة (LLMS) تخزينها التعلم التعزيز ، الأكثر شهرة في مثال سلسلة GPT في Openai. يقول دوتا إن التبني السريع لنماذج التفكير يمكن أن يتغير “تنطلق” ، لكنه يلتزم بمبدأ PPT ، قائلاً إن الاحتمالات يمكن تبديدها إذا لم تكن سير العمل والمهارات والثقافات الصحيحة.
ويضيف: “الوعد بالتكنولوجيا موجود ، كما يتضح في الوكلاء ، لكنك تحتاج إلى أشخاص وعملية وتكنولوجيا”.
هذا مهم بشكل خاص في المؤسسة AI حيث تسعى المنظمات إلى خلط قوة الذكاء الاصطناعي و ML لأنظمة الشركات. يستلزم الوكلاء العاملين على البيانات الخاصة إعادة تدريب كبيرة للأشخاص. سوف يكون هناك “ضبط دقيق” مع “الإنسان في الحلقة” الرائدة. “يحتاج عمال تكنولوجيا المعلومات إلى أن يصبحوا عمال منظمة العفو الدولية” هو امتناع مفضل.
منظمة العفو الدولية في كل مكان
علاوة على ذلك ، يجب أن تكون هناك ثقافة للاعتماد الجماعي للأدوات المشتركة بين العمال من جميع الأنواع.
“إذا لم يستخدموا الذكاء الاصطناعي بطريقة ما ، فسيكون هناك شيء مفقود في الفهم ، ولديك موقف حيث يوجد في البداية الكثير من النشوة ثم …[nothing]. للإنتاج وعلوم البيانات [to succeed]، عليك أن تأكل طعام الكلب الخاص بك. ” ولكن من خلال تعزيز التبني ، قد تضرب “Jevons Paradox” ، حيث تسبق الكفاءة في التكنولوجيا مسبقة الارتفاع في الطلب.
العودة إلى مثلث PPT: كقائد منظمة العفو الدولية نفسه ، أين يعتقد دوتا أن الناس مثل نفسه يجب أن يجلس في المخطط التنظيمي؟
“الوعد بالتكنولوجيا موجود ، كما يتضح في الوكلاء ، لكنك تحتاج إلى أشخاص وعملية وتكنولوجيا”
Debojyoti Duttaas ، Nutanix
يقول إنه يؤمن بمصفوفة حيث يعمل رئيس الذكاء الاصطناعى عن كثب مع CIO و CISO ، وكذلك الإدارات مثل تطوير المنتجات والهندسة. يقول: “لا تريد إعادة اختراع العجلة ، لكن هذه مرحلة مبكرة في مؤسسة AI وتناسب وجود فريق افتراضي”. “إن السوق يتحرك بسرعة كبيرة لدرجة أنك إذا لم تكن ذكاءً للتكنولوجيا ، فقد لا ترى تحول اللوحات التكتونية ، لذلك يجب أن يكون الرصاص من الذكاء الاصطناعي مستشارًا موثوقًا للآخرين.”
على الرغم من تشخيص الذكاء الاصطناعى في المرحلة المبكرة ، تقول Dutta إن هناك نتائج حقيقية داخليًا في Nutanix ، مما يشير إلى تحسين الأنظمة لمهندسي موثوقية الموقع. لقد تم تعلم الدروس ومشاركتها مع العملاء: لا سيما ، يجب أن تكون البيانات الخاصة نظيفة وأن الدرابزينات الحوكمة غير قابلة للتفاوض. يمكن إنشاء دليل على المفهوم بسرعة باستخدام Openai أو Gemini ، ولكن عندما يعود الطلب بشكل محلي ، يجب أن يكون هيكل الحوكمة في مكانه. التحدي الحقيقي ليس في العثور على الأدوات المناسبة ، ولكن في مطابقة بيانات المؤسسات النظيفة ، والعمل الجاد مع فرق علوم البيانات وتطوير الدقة مع مرور الوقت.
ليس كل شيء جاهزًا الآن ، كما يقول ، مشيرًا إلى أن تطوير البرمجيات الذاتي الذاتي لا يزال يحتاج إلى إشراف على الإنسان وفهم عميق للمطالبات وتصميم منطق المجال المعقد. لكن الوكلاء (وبشكل متزايد ، AICERIC AI) يتحركون والموقف الوحيد المعقول هو تعزيز التفكير الجديد عبر الكليات وفي القوى العاملة الحالية. أيضًا ، يجب تحسين التخزين والشبكات والبنية التحتية الأخرى في حين أن الحوسبة الكمومية يمكن أن تكون حليفًا قويًا في المستقبل.
في غضون ذلك ، يقول Dutta ، يمكننا جميعًا الاستفادة من وجود “التوابع الرقمية” كمساعدين يمكنهم المساعدة في المهام عن ظهر قلب ، وحالات شذوذ على الأقل ، على الأقل تحليل وتلخيص وإنشاء المسودة الأولى من المستندات المعقدة. إذا نجمع بين حماسنا للتعلم مع هذه الحاجة الأبدية لتثليث الدراية الإنسانية والابتكار الرقمي وهندسة العمليات ، فإن المستقبل مشرق.
