أخبار التقنية

لماذا لن تحقق نماذج الذكاء الاصطناعى الحالية اختراقات علمية: توماس وولف


يتحدث المؤسس المشارك وكبير مسؤولي العلوم في Hugging Face ، Thomas Wolf ، في حفل افتتاح قمة الويب ، في لشبونة ، البرتغال ، 11 نوفمبر 2024.

بيدرو نونيس | رويترز

وقال أحد مؤسسي التكنولوجيا إنه من غير المرجح أن تؤدي نماذج الذكاء الاصطناعي الحالي من المختبرات مثل Openai إلى اختراقات علمية كبيرة ، وتدفق الماء البارد على بعض الضجيج حول التكنولوجيا ومطالبات الشخصيات الرئيسية في هذا المجال.

تتناقض تعليقات Thomas Wolf ، المؤسس المشارك لـ 4.5 مليار دولار من AI Startup Face ، على النقيض من الأسماء الرئيسية في الذكاء الاصطناعى بما في ذلك سام التمان ، الرئيس التنفيذي للأنثروبور.

عندما يتحدث وولف عن الاختراقات العلمية ، فإنه يعني أفكارًا جديدة مثل تلك الموجودة على مستوى جائزة نوبل. أمثلة بما في ذلك Nicolaus Copernicus الذي قام بتنظيم الشمس في وسط الكون والكواكب الأخرى تتحرك حولها.

أوضح الذئب بعض المشكلات مع chatbots الآن. الأول هو أن هذه المنتجات مثل ChatGpt وغيرها غالباً ما توافق أو تتماشى مع الشخص الذي يدفعها. فكر في العودة إلى ما إذا كنت قد سألت chatbot موجهًا وسيخبرك بمدى إثارة هذا السؤال أو الرائع.

والثاني هو أن النماذج التي تدعم هذه الدردشة مصممة “للتنبؤ على الأرجح المميز المجاور” أو “الكلمة” في جملة.

ومع ذلك ، لاحظ سمتين رئيسيتين للعلماء. الأول هو أن العلماء الذين يحققون اختراقات كبيرة في كثير من الأحيان يتعارضون ويتساءلون عما يقوله الآخرون.

وقال وولف: “لا يحاول العالم التنبؤ بالكلمة التالية على الأرجح. إنه يحاول التنبؤ بهذا الشيء الرواية بالذات ، وهو أمر غير مرجح بشكل مدهش ، ولكنه صحيح بالفعل”.

يفكر المؤسس المشارك لوجه المعانقة في هذا الموضوع خلال الأشهر القليلة الماضية. نشأت اهتمامه بعد أن قرأ مقالًا صاغه Amodei من الأنثروبور ، الذي افترض أن “البيولوجيا الممكّنة من الذكاء الاصطناعى والطب سيسمح لنا بضغط التقدم الذي كان سيحققه علماء الأحياء البشريين على مدار الخمسين إلى 100 عام القادمة إلى 5-10 سنوات.”

جعل ذلك الذئب يفكر في حالة الذكاء الاصطناعي وكيف لن يكون ذلك ممكنًا ، في رأيه ، مع المحصول الحالي من النماذج.

قال وولف إنه من المحتمل أن يتم استخدام هذه الدردشة والأدوات كنوع من “الطيار المشترك للعالم” حيث يتم استخدامها للبحث لمساعدة الإنسان على توليد أفكار جديدة.

إلى حد ما ، لقد حدث هذا بالفعل. ساعد منتج Alphafold من Google Deepmind في تحليل هياكل البروتين التي وعدت الشركة بها يمكن أن تساعد العلماء في اكتشاف أدوية جديدة.

ولكن هناك بعض الشركات الناشئة الجديدة التي تأمل في اتخاذ AI خطوة إلى الأمام إلى أن تكون قادرة على تحقيق اختراقات علمية ، بما في ذلك Lila Sciences و Futurehouse.



Source link

زر الذهاب إلى الأعلى