الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة: قيادة ثورة النقل الذكية في دولة الإمارات العربية المتحدة
تبرز دولة الإمارات العربية المتحدة بسرعة كدولة رائدة عالميًا في مجال النقل الذكيوتسخير قوة الذكاء الاصطناعي (AI) والبيانات الضخمة لإنشاء أنظمة تنقل سلسة تتمحور حول الركاب. في مؤتمر السكك الحديدية العالمي لهذا العام في أبو ظبي، اجتمع الخبراء لاستكشاف كيف تعمل التكنولوجيا على تحويل العمليات، وتعزيز تجربة العملاء، ودعم أهداف الاستدامة عبر نظام النقل البيئي.
يعد التنقل كخدمة (MaaS) وتكامل البيانات في الوقت الفعلي أمرًا أساسيًا لهذا التحول. حلقة نقاشية حول تشكيل مستقبل التنقل: معالجة معضلة مشاركة البيانات، أبرزت أن MaaS لا يمكن أن تنجح إلا إذا تدفقت البيانات بكفاءة عبر المشغلين والأوضاع مع احترام الخصوصية والأمان. يجب مشاركة المعلومات في الوقت الفعلي حول التوفر والطلب والأسعار بسلاسة لتحسين رحلات الركاب.
وقال عبد الجبار بن سالم، نائب الرئيس الأول لمنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا وآسيا الوسطى في شركة RATPDev لخدمات النقل: “يكمن التحدي في توفير حل التنقل الذي يناسب المستخدم النهائي”.
“نحن بحاجة إلى العمل مع السلطات واعتماد نهج واسع النطاق للتنقل في الأطر التنظيمية، وضمان أن يكون جميع أصحاب المصلحة، بما في ذلك المشغلين والمنظمين، جزءًا من المعادلة.”
يدرك مشغلو النقل أهمية أسس البيانات القوية لإطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي. وكما أوضح عامر البطيخي، نائب الرئيس التنفيذي والمدير العام للحلول الرقمية وحلول البيانات في شركة جاكوبس الهندسية، “البيانات كبيرة جدًا لدرجة أنه بقدر ما تقوم بتنظيمها، فإنك تكافح من أجل العثور على القيمة. تتيح لنا التكنولوجيا الآن تحليلها بسرعة، وإنشاء رؤى قابلة للتنفيذ، ومعالجة مشكلات الخصوصية بشكل فعال.”
ومن خلال الاستثمار في المنصات القابلة للتطوير وخطوط البيانات الذكية، يمكن للمشغلين تحويل المعلومات الأولية إلى قرارات تشغيلية في الوقت الفعلي، بدءًا من تحسين حركة المرور وحتى الصيانة التنبؤية.
لقد سلطت حقبة ما بعد كوفيد الضوء على أهمية العمليات المرنة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. وأشار أليستير جوردون، الرئيس التنفيذي لشركة Keolis في المملكة المتحدة والشرق الأوسط والهند، إلى أنه “قبل كوفيد، كانت الجداول الزمنية صارمة. الآن، مع الذكاء الاصطناعي والبيانات، يمكننا تقديم تحديثات في الوقت الفعلي والاستجابة لطلب الركاب بشكل أكثر فعالية. يتعلق الأمر باستخدام البيانات لتحسين جودة رحلة العميل وتوقع الاحتياجات بشكل استباقي”.
يظل تحقيق التوازن بين استخدام البيانات والخصوصية أولوية قصوى. وقال عبد الله الغفلي، المدير العام بالإنابة لمركز أبوظبي للنقل المتكامل: “لا تمر هذه البيانات عبر عدة أشخاص لترجمتها – فلدينا فريق بيانات مخصص. ويتم التعامل مع كل حالة على حدة، ونتعامل مع البيانات بشكل متحفظ”.
وأضاف البطيخي: “قم بحماية بيانات مؤسستك واستثمر في منصة تتيح لك تحقيق الدخل منها بشكل آمن. فهي تتيح حلولاً مجدية وتخلق حالات استخدام لتلبية الطلب المتزايد على التنقل.”
تحجيم الذكاء الاصطناعي يتطلب أكثر من مجرد التكنولوجيا، فهو يتطلب الشراكات والتفكير في النظام البيئي. ركزت لجنة قادة الذكاء الاصطناعي على الانتقال من التطبيقات التجريبية إلى التطبيقات المستدامة والقابلة للتنفيذ.
قال غوراف بيسواس، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة TruKKer للنقل بالشاحنات، “إن جودة البيانات أمر حيوي. إن تحويل مجموعات البيانات المعقدة إلى بنية تحتية للذكاء الاصطناعي يسمح للمؤسسات بتحقيق الدخل من الاستثمارات. لم يعد الذكاء الاصطناعي نظريًا – إنه عملي ويمكنه تبسيط التحديات التشغيلية المعقدة.”
كما تم تسليط الضوء على اعتماد الموظفين وتدريبهم كعوامل تمكينية بالغة الأهمية. إن تزويد الموظفين ببيئات آمنة للتعلم والتجربة باستخدام الذكاء الاصطناعي يضمن التكامل والابتكار بشكل أكثر سلاسة.
وقال مارتن ييتس، كبير مستشاري التكنولوجيا الحكومية في شركة الاستشارات Presight AI: “للعملاء أجندات مختلفة، ولكننا بحاجة إلى التركيز على مؤشرات الأداء الرئيسية الوطنية لمؤشرات الأداء الرئيسية”. ويساعد الذكاء الاصطناعي على كسر الحواجز بين المؤسسات، مما يتيح اتخاذ قرارات أعمال أكثر ذكاءً. إن دمج البيانات من مصادر متنوعة هو المفتاح لإطلاق إمكاناتها الكاملة.”
ويتجلى النهج الاستباقي لدولة الإمارات العربية المتحدة في تبني الذكاء الاصطناعي في استثماراتها الاستراتيجية وتطوير بنيتها التحتية. وشدد القادة على أن توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي لا يتعلق بالتكنولوجيا فحسب، بل يتعلق أيضًا بالحوكمة والأمن والامتثال التنظيمي.
وأضاف ييتس: “التكنولوجيا تتحرك بسرعة، والبنية التحتية للنقل تعيد اختراع نفسها باستمرار. ويواجه المشغلون ضغوطًا من المنافسة وأهداف الاستدامة. ويجب أن يوازن التحول الرقمي بين الابتكار والأمن القوي والتعاون بين أصحاب المصلحة.”
تظل حوكمة البيانات جزءًا مهمًا من اللغز. سلط جيفري سيم في مينج، الرئيس التنفيذي للمجموعة في شركة تشغيل الحافلات والسكك الحديدية SBS Transit، الضوء على أهمية الاستخدام الهادف للبيانات: “نحن بحاجة إلى معرفة نوع البيانات التي نستخدمها، ولماذا، ولأي غرض. الاستخدام الهادف للبيانات هو المفتاح لخلق القيمة ومنع المخاطر.”
تتيح المنصات التي تدير البيانات وتستثمرها بكفاءة للمشغلين اتخاذ قرارات قائمة على الأدلة وتنفيذ تحسينات تعتمد على الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي.
وأصبح قطاع النقل في دولة الإمارات العربية المتحدة الآن في طليعة هذا التحول. ومن خلال دمج الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة والنظم البيئية التعاونية، تضع الدولة معايير جديدة للتنقل في جميع أنحاء العالم. ومن الصيانة التنبؤية وتحسين حركة المرور إلى الأنظمة المستقلة والتكامل متعدد الوسائط، يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل كيفية تخطيط مشغلي النقل للخدمات وتشغيلها وتقديمها.
وفي نهاية المطاف، أوضح المؤتمر أن النقل الذكي لا يُبنى في صوامع. إنها نتاج شراكات استراتيجية وأنظمة بيئية آمنة وقابلة للتشغيل البيني للبيانات ونهج رؤيوي يضع دولة الإمارات العربية المتحدة كنموذج عالمي للتنقل الذكي والمستدام.
