لقد أصبح من الواضح أننا في وضع مالي محفوف بالمخاطر على مستوى العالم. المخاوف بشأن “فقاعة الذكاء الاصطناعي” يتم الاستشهاد بها من قبل بنك إنجلتراوصندوق النقد الدولي ورئيسه جي بي مورغان، جيمي ديمون.
إذا كنت تريد التعرف على مدى جنون السرد حول استثمارات الذكاء الاصطناعي، ففكر في هذا: قامت شركة Thinking Machines Lab، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، مؤخرًا بجمع تمويل بقيمة ملياري دولار بتقييم قدره 10 مليارات دولار.
ليس لدى الشركة أي منتجات أو عملاء أو إيرادات. الشيء الوحيد الذي أعلنته لمستثمريها هو السيرة الذاتية لمؤسسها، ميرا موراتي، الرئيس التنفيذي السابق للتكنولوجيا في OpenAI. إذا لم يكن هذا غطرسة في مواجهة وفرة السوق، فما هو؟
لكن السرد أمر بالغ الأهمية هنا لأنه هو ما يدفع كل هذا الاستثمار المجنون في مستقبل الذكاء الاصطناعي أو ما يسمى بالذكاء الاصطناعي العام (AGI)، ومن المهم فحص السرد الذي تؤمن به إذا كنت تريد حماية نفسك لما سيأتي.
إذا كان لي أن أختار بين آراء سياسي مثل رئيس وزراء المملكة المتحدة كير ستارمر، وكاتب مثل كوري دوكتورو، فإنني سأراهن على دكتورو. قارن بين هاتين العبارتين واكتشف أيهما تشعر براحة أكبر معه…
ويشير دكتورو إلى ضرورة ثقب فقاعة الذكاء الاصطناعي في أقرب وقت ممكن “لوقف هذا الأمر قبل أن يتفاقم أكثر ولتجنب تراكم الديون الاجتماعية والاقتصادية”.
وهو يقترح القيام بذلك من خلال استهداف الأساس الذي تقوم عليه فقاعة الذكاء الاصطناعي – أي “خلق قصة نمو من خلال الادعاء بأن الذكاء الاصطناعي قادر على القيام بعملك”.
الذكاء الاصطناعي هو الأسبستوس الذي نجرفه إلى جدران مجتمعنا وسيقوم أحفادنا باستخراجه لأجيال عديدة
كوري دكتورو
كانت الادعاءات حول اختفاء الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي موجودة منذ عام 2019، حيث تحدث سام ألتمان، الذي كان حينها رئيس صندوق رأس المال الاستثماري (VC) Y Combinator، عن اختفاء وظائف الأشعة في المستقبل:إن أخصائيي الأشعة البشرية هم بالفعل أسوأ بكثير من أخصائيي الأشعة الحاسوبية. إذا اضطررت إلى اختيار إنسان أو ذكاء اصطناعي لقراءة الفحص الخاص بي، فسأختار الذكاء الاصطناعي.
تقدم سريعًا لمدة ست سنوات حتى عام 2025 وانظر كيف تم ذلك. وفقا لتقرير حديث صادر عن الأعمال قيد التقدمعلى الرغم من أن علم الأشعة يجمع بين الصور الرقمية والمعايير الواضحة والمهام القابلة للتكرار، فإن الطلب على أخصائيي الأشعة البشرية بلغ أعلى مستوياته على الإطلاق.
إن استنتاجات مؤلفي التقرير تقود حصاناً وعربة عبر السرد الحالي للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي العام الذي يقول إنه إذا ترك دون توقف فسوف يسبب آلاماً اقتصادية عالمية شديدة: “في العديد من الوظائف، تكون المهام متنوعة، والمخاطر عالية، والطلب مرن. وعندما يكون الأمر كذلك، ينبغي لنا أن نتوقع أن تؤدي البرمجيات في البداية إلى المزيد من العمل البشري، وليس أقل. والدرس المستفاد من عقد من نماذج الأشعة ليس التفاؤل بشأن زيادة الإنتاج ولا الخوف من الاستبدال. يمكن للنماذج أن ترفع الإنتاجية، ولكن يمكن أن تؤدي هذه النماذج إلى تحسين الإنتاجية، ويعتمد التنفيذ على السلوك والمؤسسات والحوافز. في الوقت الحالي، لا يزال التناقض قائمًا: كلما كانت الآلات أفضل، أصبح أطباء الأشعة أكثر انشغالًا.
وفي قطاعات أخرى أيضًا، يتم استجواب الأساطير حول فقدان الوظائف ببطء – على سبيل المثال، مختبر الميزانية بجامعة ييل لم يجد أي اضطراب ملحوظ في أسواق العمل منذ إصدار ChatGPT قبل 33 شهرًا.
ويواصل البحث ليقول: “على الرغم من أن هذه النتيجة قد تتعارض مع العناوين الرئيسية الأكثر إثارة للقلق، إلا أنها ليست مفاجئة بالنظر إلى السوابق السابقة. تاريخيًا، يميل الاضطراب التكنولوجي واسع النطاق في أماكن العمل إلى الحدوث على مدار عقود، وليس أشهر أو سنوات. ولم تصبح أجهزة الكمبيوتر شائعة في المكاتب إلا بعد مرور ما يقرب من عقد من إطلاقها للجمهور، واستغرق الأمر وقتًا أطول بالنسبة لها لتحويل سير العمل في المكاتب. حتى لو استمرت تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة في التأثير على سوق العمل مع ومن المعقول، أو على نحو أكثر دراماتيكية، أن نتوقع أن التأثيرات واسعة النطاق ستستغرق وقتا أطول من 33 شهرا حتى تتحقق.
التكنولوجيا العادية
بمعنى آخر، الذكاء الاصطناعي هو مجرد تكنولوجيا كما عرفناها دائمًا – أو كما يطلق الخبراء أرييند نارايانان وساياش كابور على الذكاء الاصطناعي، مجرد “تكنولوجيا عادية”.
المهم في ورقتهم الذكاء الاصطناعي كتقنية عادية – بديل لرؤية الذكاء الاصطناعي باعتباره ذكاءً فائقًا محتملًاوهي تحدد الدروس الأساسية المستفادة من الثورات التكنولوجية الماضية – الطبيعة البطيئة وغير المؤكدة لتبني التكنولوجيا ونشرها؛ الاستمرارية بين المسار الماضي والمستقبلي للذكاء الاصطناعي من حيث التأثير الاجتماعي؛ ودور المؤسسات في تشكيل هذا المسار. كما أنهم “يختلفون بشدة مع وصف تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي بأنه سريع، مما يعزز افتراضنا حول تشابه نشر الذكاء الاصطناعي مع التقنيات السابقة”.
من الأمثلة الجيدة على الذكاء الاصطناعي كتقنية عادية دون كل هذه الضجيج والمبالغة ومعدل حرق المليارات من الدولارات، هو مدينة أوستن، تكساس. هنا، ساعد نظام الذكاء الاصطناعي الداخلي الحكومة المحلية في معالجة تصاريح البناء في أيام بدلاً من أشهر.
وفق ديفيد ستاوت، الرئيس التنفيذي لشركة WebAI، وقد تم ذلك “بدون مشهد. ولا عناوين رئيسية. فقط مكاسب الكفاءة التي ستستمر بعد دورة السوق. وقال: “هذه هي النقطة التي كثيراً ما يتم إغفالها في حالة الجنون. وتجتذب النماذج الضخمة عناوين الأخبار، وتستهلك المليارات من رؤوس الأموال، وتكافح من أجل إثبات الاقتصاد المستدام. وفي الوقت نفسه، بدأت الأنظمة الأصغر حجمًا والمخصصة لمجالات محددة تحقق بالفعل مكاسب في الكفاءة، ووفورات في التكاليف، وتحسينات في الإنتاجية. إن اللعبة الذكية لا تتمثل في التخلي عن الذكاء الاصطناعي، بل في التركيز على النماذج وعمليات النشر التي ستستمر.
التكنولوجيا كما عرفناها دائمًا – وليس الخيال المجنون المتمثل في “الذكاء الفائق” الذي يغذي هذه الفقاعة الخطيرة.
والسؤال الذي يجب طرحه هو، نظراً للتنبؤ بفترة فاصلة لا تقل عن 33 شهراً قبل تحقيق أي عائد على الاستثمار، مهما كان صغيراً، فهل تنتظر الأسواق 33 شهراً أخرى حتى تتحقق عوائدها؟
أزمة طال أمدها
تقرير حديث عن مراقبة السوق ويشير إلى أن فقاعة الذكاء الاصطناعي أصبحت الآن “حجمها سبعة عشر ضعف حجم جنون الدوت كوم وأربعة أضعاف حجم فقاعة الرهن العقاري الثانوي”. ونقلت MarketWatch عن المحلل المالي جوليان جاران، الذي قاد سابقًا فريق استراتيجية السلع في UBS، قوله: “يمثل الذكاء الاصطناعي الآن أكثر من أربعة أضعاف الثروة المحاصرة في العالم”. فقاعة الرهن العقاري الثانوي 2008مما أدى إلى سنوات من الأزمات الممتدة في جميع أنحاء العالم”.
تحذيرات من بنك إنجلترا وفي تقريرها نصف السنوي للجنة السياسة المالية كانت صارخة بنفس القدر: “إن حالة عدم اليقين المحيطة ببيئة المخاطر العالمية تزيد من خطر عدم تقدير الأسواق بشكل كامل للنتائج السلبية المحتملة، وقد يحدث تصحيح مفاجئ إذا تبلور أي من هذه المخاطر”.
كما حذر البنك من “خطر حدوث سوق حادة للأسواق المالية العالمية وسط فقاعة الذكاء الاصطناعي المخاطر والضغوط السياسية على الاحتياطي الفيدرالي.”
ما يعنيه التصحيح المفاجئ هو أن انهيار فقاعة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي سيتطلب معه تريليونات من الاستثمارات، مما سيؤثر علينا جميعا.
والأمر الأكثر إثارة للقلق هو مسألة تمويل الديون بين أولئك الذين يتنافسون في سباق الذكاء الاصطناعي ــ أي كل إخوان التكنولوجيا. ويبدو الآن، بحسب ما نقلته أكسيوس، أن هذه الشركات تتجه إلى أسواق الديون الخاصة وأدوات الأغراض الخاصة للحصول على النقد، مما يعني أن هذا النوع من الاقتراض لا يجب أن يظهر في ميزانياتها العمومية.
ميتا، على سبيل المثال، وقد طلبت مؤخراً 29 مليار دولار من شركات رأس المال الخاص لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وينبغي لتمويل الديون خارج الدفاتر أن يدق المزيد من أجراس الإنذار بأن هناك خطأ فادحا في سرد نمو الذكاء الاصطناعي.
بعد كل شيء، كما أشار محللو أكسيوس، “إذا كانت شركات التكنولوجيا المربحة بشكل كبير بحاجة إلى إخفاء قروضها لتمويل الإنفاق على الذكاء الاصطناعي، فهذا يشير إلى أنها غير واثقة من أنها ستحصل قريبا على العائدات اللازمة لتبرير مثل هذه الاستثمارات. وهذا يشير إلى أن طفرة الأرباح التي يغذيها الإنفاق اليوم لا يمكن أن تستمر إلى الأبد”.
اقتصاد الوحدة
وبالعودة إلى حجة كوري دوكتورو، فإننا لسنا في الأيام الأولى للويب، أو أمازون، أو غيرها من شركات الدوت كوم التي خسرت المال قبل أن تصبح مربحة: “كانت تلك كلها مقترحات ذات اقتصاديات وحدة ممتازة. لقد أصبحت أرخص مع كل جيل تكنولوجي متعاقب، وكلما زاد عدد العملاء الذين أضافوا، أصبحت أكثر ربحية”.
لا تمتلك شركات الذكاء الاصطناعي اقتصاديات وحدة ممتازة – في الواقع لديها العكس، وفقًا لدكتوراو: “كان كل جيل من الذكاء الاصطناعي أكثر تكلفة بكثير من الجيل السابق، وكل عميل جديد للذكاء الاصطناعي يجعل شركات الذكاء الاصطناعي تخسر المزيد من المال”.
[Only] سيكون من الممكن تنفيذ حوالي 5% من المهام بشكل مربح بواسطة الذكاء الاصطناعي في غضون 10 سنوات دارون عاصم أوغلو
وإذا لم يكن ذلك تنبيهًا كافيًا لشركات رأس المال الاستثماري والأسهم الخاصة، فإن الاستثمار الدائري الجاري بين شركات التكنولوجيا هذه يجب أن يكون مصدر قلق كبير.
تستثمر Microsoft 10 مليارات دولار في OpenAI من خلال منح الوصول المجاني إلى خوادمها. تقوم شركة OpenAI بالإبلاغ عن هذا باعتباره “استثمارًا”، ثم تسترد هذه الرموز المميزة في مراكز بيانات Microsoft، والتي تحجزها Microsoft كإيرادات بقيمة 10 مليارات دولار.
يقول باين وشركاه الطريقة الوحيدة لجعل استثمارات الذكاء الاصطناعي اليوم مربحة “هي أن يحقق القطاع 2 تريليون دولار بحلول عام 2030″، وهو ما يتجاوز، وفقا لصحيفة وول ستريت جورنال، إيرادات أمازون، وجوجل، ومايكروسوفت، وأبل، ونفيديا، وميتا – مجتمعة.
ومن المؤكد أن إلقاء نظرة فاحصة على النمو الاقتصادي في الولايات المتحدة يشكل سبباً أكبر للقلق.
وفقا لتحليل الاقتصادي جيسون فورمان من جامعة هارفارد، كان نمو الناتج المحلي الإجمالي في النصف الأول من عام 2025 مدفوعا بالكامل تقريبا بالاستثمار في معدات وبرمجيات معالجة المعلومات. وكان هذا الإنفاق مرتبطًا إلى حد كبير بالتوسع السريع في الذكاء الاصطناعي بنية تحتية ومراكز البيانات.
وفي حين أن قطاعات التكنولوجيا هذه لا تشكل سوى 4% من إجمالي الناتج المحلي الإجمالي، فإنها ساهمت بنسبة مذهلة بلغت 92% من النمو. وفي غياب هذا الاستثمار، تشير تقديرات فورمان إلى أن نمو الناتج المحلي الإجمالي الأميركي كان ليتراوح حول 0.1% على أساس سنوي ــ أعلى بالكاد من الصفر.
هناك الكثير من الأشياء التي تعتمد على التكنولوجيا التي من المفترض أن تكون إلهية وقوية، ولكنها، وفقًا لـ أستاذ معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا دارون عاصم أوغلو، من غير المرجح أن يحقق الادعاءات المبالغ فيها المجنونة التي يقدمها إخوان التكنولوجيا في محاولة للفوز بسباق لا يمكن الفوز به.
ويقدر عاصم أوغلو أن تأثير الذكاء الاصطناعي على مدى عشر سنوات في الولايات المتحدة سيكون أن “نحو 5% فقط من المهام ستكون قادرة على أداء مربح بواسطة الذكاء الاصطناعي خلال هذا الإطار الزمني”، ومن المرجح أن يكون تعزيز الناتج المحلي الإجمالي أقرب إلى 1% خلال تلك الفترة الزمنية. إذا لم تكن هذه وصفة لانهيار سوق الأسهم، فما هي؟
ملابس الإمبراطور الجديدة
وبالعودة إلى السرد المعزز للذكاء الاصطناعي وكيف يقود الأمور، يقول دكتورو مرة أخرى: “أهم شيء في الذكاء الاصطناعي ليس قدراته التقنية أو حدوده. الشيء الأكثر أهمية هو قصة المستثمر والهوس الذي تلا ذلك والذي أدى إلى كارثة اقتصادية من شأنها أن تضر مئات الملايين أو حتى المليارات من الناس. الذكاء الاصطناعي لن يستيقظ، ويصبح فائق الذكاء ويحولك إلى مشبك ورق – ولكن من المؤكد أن الأثرياء الذين يعانون من ذهان المستثمرين في الذكاء الاصطناعي سيفعلون ذلك”. لتجعلك أفقر بكثير”.
أنا لست خبيرًا اقتصاديًا، لذا فعلت ما يفترض بنا جميعًا أن نفعله الآن من أجل تنويرنا. لقد أعطيت الآلات التي صنعها إخوان التكنولوجيا نفس السؤال: “ما هي الحكاية الأفضل التي تلخص فقاعة الذكاء الاصطناعي الحالية؟”
كان كل من Gemini وPerplexity وChatGPT متفقين تقريبًا على نفس التفسير لسبب اختيارهم جميعًا لنفس القصة: “ملابس الامبراطور الجديدة تظل أفضل أسطورة كلاسيكية لتفسير فقاعة الذكاء الاصطناعي، لأنها تلخص الرغبة الجماعية في الإيمان بحقيقة متخيلة والاستفادة منها، إلى أن تكسر الحقائق والصدمات الخارجية التعويذة في نهاية المطاف.
