يمكن أن يكون إعداد كميات هائلة من البيانات للذكاء الاصطناعي مهمة معقدة ومكلفة، على الرغم من أنه لا ينبغي أن يكون السعر مرتفعًا للغاية لتجنب عواقب عدم وجود بيانات تدريب عالية الجودة وجديرة بالثقة. في حين أن أساس الذكاء الاصطناعي الموثوق به يكمن في جودة وسلامة بيانات التدريب الخاصة به، فإن المؤسسات غالبًا ما تواجه صعوبة في التعامل مع الطبيعة المعقدة وكثيفة الموارد لسير عمل إعداد البيانات.
في هذه الجلسة الرئيسية المؤرشفة، يشرح لورن جوزيف، مؤسس ESG.org وeGRC.com، والرئيس التنفيذي للمخاطر في مجلس التجارة التابع لمجلس البورصة، تفاصيل العديد من الخطوات الرئيسية في عملية إعداد بيانات الذكاء الاصطناعي لتحسين وتبسيط معالجة البيانات. كان هذا الجزء جزءًا من حدثنا الافتراضي المباشر بعنوان “أتمتة تكنولوجيا المعلومات في عام 2026: الأمر لا يتعلق بالذكاء الاصطناعي (فقط في الغالب).” تم تقديم الحدث بواسطة InformationWeek وITPro Today في 23 أكتوبر 2025.
