توصلت دراسة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل بالفعل محل 11.7% من القوى العاملة في الولايات المتحدة
أشخاص يسيرون في حرم معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في كامبريدج، ماساتشوستس، 15 أبريل 2025.
جوزيف بريزيوزو | فرانس برس | صور جيتي
أصدر معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يوم الأربعاء دراسة وجدت أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل بالفعل محل 11.7% من سوق العمل في الولايات المتحدة، أو ما يصل إلى 1.2 تريليون دولار من الأجور في مجالات التمويل والرعاية الصحية والخدمات المهنية.
تم إجراء الدراسة باستخدام أداة محاكاة العمل تسمى مؤشر الجليد، والتي تم إنشاؤها من قبل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ومختبر أوك ريدج الوطني. يحاكي المؤشر كيفية تفاعل 151 مليون عامل أمريكي في جميع أنحاء البلاد وكيفية تأثرهم بالذكاء الاصطناعي والسياسة المقابلة.
مؤشر جبل الجليد، الذي كان أعلن في وقت سابق من هذا العام، يقدم نظرة تطلعية حول كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بإعادة تشكيل سوق العمل، ليس فقط في مراكز التكنولوجيا الساحلية ولكن في كل ولاية في البلاد. بالنسبة للمشرعين الذين يقومون بإعداد استثمارات لإعادة المهارات والتدريب بقيمة مليار دولار، يقدم المؤشر خريطة مفصلة لمكان حدوث الاضطراب وصولاً إلى الرمز البريدي.
وقال براسانا بالابراكاش، مدير ORNL والقائد المشارك للبحث: “في الأساس، نقوم بإنشاء توأم رقمي لسوق العمل الأمريكي”. ORNL هو مركز أبحاث تابع لوزارة الطاقة في شرق ولاية تينيسي، وهو موطن الكمبيوتر العملاق Frontier، الذي يدعم العديد من جهود النمذجة واسعة النطاق.
وقال بالابراكاش إن المؤشر يجري تجارب على مستوى السكان، ويكشف كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل المهام والمهارات وتدفقات العمالة قبل وقت طويل من ظهور تلك التغييرات في الاقتصاد الحقيقي.
ويتعامل المؤشر مع 151 مليون عامل كوكلاء فرديين، كل منهم موسوم بالمهارات والمهام والمهنة والموقع. فهو يرسم أكثر من 32000 مهارة عبر 923 مهنة في 3000 مقاطعة، ثم يقيس أين يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية أداء تلك المهارات بالفعل.
ما وجده الباحثون هو أن الجزء الظاهر من جبل الجليد – عمليات تسريح العمال وتحول الأدوار في التكنولوجيا والحوسبة وتكنولوجيا المعلومات – يمثل 2.2% فقط من إجمالي التعرض للأجور، أو حوالي 211 مليار دولار. وتحت السطح يكمن إجمالي التعرض، وهو 1.2 تريليون دولار من الأجور، ويشمل ذلك الوظائف الروتينية في الموارد البشرية، والخدمات اللوجستية، والمالية، وإدارة المكاتب. هذه هي المجالات التي يتم التغاضي عنها أحيانًا في توقعات الأتمتة.
وقال الباحثون إن المؤشر ليس محرك تنبؤ بشأن متى أو أين سيتم فقدان الوظائف بالضبط. وبدلاً من ذلك، كان المقصود منه إعطاء لمحة تتمحور حول المهارات عما يمكن أن تفعله أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم بالفعل، وإعطاء صناع السياسات طريقة منظمة لاستكشاف سيناريوهات ماذا لو قبل أن يلتزموا بأموال حقيقية وتشريعات.
تعاون الباحثون مع حكومات الولايات لإجراء عمليات محاكاة استباقية. وساعدت ولايات تينيسي ونورث كارولينا ويوتا في التحقق من صحة النموذج باستخدام بيانات العمل الخاصة بهم وبدأت في بناء سيناريوهات السياسة باستخدام المنصة.
تحركت ولاية تينيسي أولاً، نقلاً عن مؤشر جبل الجليد في تقريرها الرسمي خطة عمل القوى العاملة في الذكاء الاصطناعي صدر هذا الشهر. ويستعد قادة ولاية يوتا لإصدار تقرير مماثل بناءً على نموذج آيسبرج.
وقالت سناتور ولاية كارولينا الشمالية، دي أندريا سلفادور، التي عملت بشكل وثيق مع معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في المشروع، إن ما جذبها إلى البحث هو كيفية ظهور التأثيرات التي تفتقدها الأدوات التقليدية. وأضافت أن إحدى الميزات الأكثر فائدة هي القدرة على التعمق في التفاصيل المحلية.
“أحد الأشياء التي يمكنك الرجوع إليها هي البيانات الخاصة بالمقاطعة لتقول بشكل أساسي، ضمن كتلة تعداد معينة، إليك المهارات التي تحدث حاليًا بين الحين والآخر ومطابقة تلك المهارات مع احتمالية أتمتتها أو زيادتها، وماذا يمكن أن يعني ذلك من حيث التحولات في الناتج المحلي الإجمالي للولاية في هذا المجال، ولكن أيضًا في التوظيف،” قالت.
وقال سلفادور إن هذا النوع من أعمال المحاكاة له قيمة خاصة حيث تواجه الدول فرق عمل ومجموعات عمل متداخلة في مجال الذكاء الاصطناعي.
يتحدى مؤشر Iceberg أيضًا الافتراض الشائع حول مخاطر الذكاء الاصطناعي، وهو أنها ستظل محصورة في الأدوار التقنية في المراكز الساحلية. تُظهر عمليات محاكاة المؤشر أن المهن المكشوفة منتشرة في جميع الولايات الخمسين، بما في ذلك المناطق الداخلية والريفية التي غالبًا ما يتم استبعادها من محادثة الذكاء الاصطناعي.
ولمعالجة هذه الفجوة، قام فريق آيسبرج ببناء بيئة محاكاة تفاعلية تسمح للولايات بتجربة أدوات سياسية مختلفة – من تحويل أموال القوى العاملة وتعديل برامج التدريب إلى استكشاف كيف يمكن للتغيرات في اعتماد التكنولوجيا أن تؤثر على العمالة المحلية والناتج المحلي الإجمالي.
ويقول التقرير: “يمكّن مشروع Iceberg صناع السياسات وقادة الأعمال من تحديد نقاط التعرض الساخنة، وتحديد أولويات التدريب والاستثمارات في البنية التحتية، واختبار التدخلات قبل تخصيص المليارات للتنفيذ”.
شارك بالابراكاش، الذي يعمل أيضًا في المجلس الاستشاري للذكاء الاصطناعي في ولاية تينيسي، النتائج الخاصة بالولاية مع فريق الحاكم ومدير الذكاء الاصطناعي بالولاية. وقال إن العديد من القطاعات الأساسية في ولاية تينيسي – الرعاية الصحية والطاقة النووية والتصنيع والنقل – لا تزال تعتمد بشكل كبير على العمل البدني، الذي يوفر بعض العزل عن الأتمتة الرقمية البحتة. وقال إن السؤال هو كيفية استخدام التقنيات الجديدة مثل الروبوتات ومساعدي الذكاء الاصطناعي لتعزيز تلك الصناعات بدلاً من إفراغها.
في الوقت الحالي، لا يقوم الفريق بوضع Iceberg كمنتج نهائي، بل كصندوق رمل يمكن للدول استخدامه للتحضير لتأثير الذكاء الاصطناعي على القوى العاملة لديها.
وقال سلفادور: “إن الأمر يهدف حقًا إلى الدخول والبدء في تجربة سيناريوهات مختلفة”.
