كيفية بناء فريق أحلام البيانات

كل هذا يعني أن وجود فريق البيانات المناسب أمر ضروري. ومع ذلك، فقد أدى ذلك أيضًا إلى زيادة المنافسة في السوق بالنسبة للمحترفين مهارات البيانات المتقدمة والخبرة. لذلك يعد الوضوح بشأن الفريق والأدوار التي تحاول بناءها أمرًا ضروريًا. إذًا، كيف يبدو “فريق أحلام البيانات”؟

في تجربتنا، سواء من جانب التوظيف الذي يخدم السوق أو كممارس للبيانات في بناء فريق وإدارته، يتعين عليك تشكيل فريق البيانات بشكل صحيح، جنبًا إلى جنب مع عمليات وهياكل البيانات اللازمة، قبل أن تتمكن حتى من التفكير في المضي قدمًا نحو الذكاء الاصطناعي.

عدة أدوار حاسمة. أولاً، مهندسي البيانات تعتبر أساسية لأنها تحدد العمليات اللازمة لجمع البيانات وإدارتها وتخزينها لاستخدامها من قبل الشركة؛ وضعوا الأسس. مهندسي البيانات تأكد من أن تدفقات البيانات والاتصالات بين الأنظمة تتوافق مع احتياجات العمل، ويمكن توسيع نطاقها ودعمها بشكل صحيح. ثم ماهر علماء البيانات و محللي البيانات استخدم البيانات لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ بما في ذلك تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي وربما بدء التطور نحو مراحل التعلم الآلي والأتمتة. محللو ذكاء الأعمال (BI). تلعب أيضًا دورًا مهمًا من خلال تسليط الضوء على الأعمال/القطاعات لما تظهره البيانات. عندما تصبح الأعمال التجارية أكثر نضجًا فيما يتعلق بكل من البيانات والذكاء الاصطناعي، تتطور الحاجة إلى ذلك مهندسو الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لتصميم أنظمة ذكية باستخدام تدفقات البيانات التي تم إنشاؤها.

هناك دور رئيسي آخر ناشئ وهو ما يمكن وصفه بأنه “مترجم البيانات” أو ربما أ “مهندس حلول البيانات”. يشكل هؤلاء الأفراد حلقة الوصل بين فريق البيانات والأعمال، ويعملون كقناة للمساعدة في ترجمة الرؤى من البيانات إلى إجراءات عمل يمكن اتخاذها. وهذا يتطلب كلاً من المهارات والمعرفة التقنية، والفطنة والفهم التجاريين. إنه دور غالبًا ما يتم التغاضي عنه، على الرغم من أن المزيد من الشركات تبدو وكأنها تدرك أنه جزء حيوي من اللغز.

ومن الجدير بالذكر أن الطلب على هذه الأدوار كلها مرتفع، وقد يكون من الصعب ملؤها. ونتيجة لذلك، قفزت الرواتب المرتبطة بالبيانات بشكل كبير في الأشهر الـ 18 الماضية أو نحو ذلك. في حين أن العديد من رواتب الأدوار التقنية ارتفعت فقط بمعدل التضخم أو بالقرب منه، فإن بعض أدوار البيانات قد ارتفعت بنسبة 15-20٪. قد يحصل المحلل الجيد على ما يتراوح بين 70 إلى 90 ألف جنيه إسترليني، وربما 80 إلى 110 ألف جنيه إسترليني للمهندسين والعلماء، بينما يمكن لمترجم البيانات/مهندس الحلول البارع أن يجذب 120 ألف جنيه إسترليني أو أكثر.

كما يتبين مما سبق، فإن النهج الجيد للبيانات يتعلق بوجود فريق متعدد التخصصات يتكون من أدوار مختلفة، ويعملون معًا بشكل وثيق. لذلك، لا يتعلق الأمر بأي حال من الأحوال بالعثور على أشخاص يتمتعون بالمهارات التقنية المناسبة – بل يجب أيضًا أن يكون التوافق الثقافي داخل الفريق والعمل من الاعتبارات الرئيسية. كما هو الحال في كثير من الأحيان، يتعلق الأمر بالناس بقدر ما يتعلق بالتكنولوجيا. لا ينبغي للشركات أن تتوقع تجميع فريق البيانات المناسب بين عشية وضحاها. إنها عملية عضوية وتدريجية قد تستغرق ما بين 12 إلى 18 شهرًا حتى تؤتي ثمارها بالكامل.