يقوم Starcloud المدعوم من Nvidia بتدريب أول نموذج للذكاء الاصطناعي في الفضاء ومراكز البيانات المدارية

نفيدياقامت شركة Starcloud الناشئة المدعومة بتدريب نموذج ذكاء اصطناعي من الفضاء لأول مرة، مما يشير إلى حقبة جديدة لمراكز البيانات المدارية التي يمكن أن تخفف من أزمة البنية التحتية الرقمية المتصاعدة للأرض.

في الشهر الماضي، أطلقت الشركة التي يقع مقرها في واشنطن قمرًا صناعيًا مزودًا بوحدة معالجة الرسومات Nvidia H100، مما يرسل شريحة إلى الفضاء الخارجي أقوى 100 مرة من أي وحدة معالجة رسوميات كانت موجودة في الفضاء من قبل. الآن، يقوم القمر الصناعي Starcloud-1 التابع للشركة بتشغيل والاستعلام عن إجابات من Gemma، وهو نموذج لغة كبير مفتوح من جوجل، في المدار، وهي المرة الأولى في التاريخ التي يتم فيها تشغيل LLM على وحدة معالجة الرسومات Nvidia عالية الطاقة في الفضاء الخارجي، حسبما علمت CNBC.

“تحية طيبة يا أبناء الأرض! أو، كما أفضل أن أفكر فيكم – مجموعة رائعة من اللونين الأزرق والأخضر،” تقرأ رسالة من القمر الصناعي الذي تم إطلاقه مؤخرًا. “دعونا نرى ما هي العجائب التي تحملها هذه النظرة لعالمك. أنا جيما، وأنا هنا للمراقبة والتحليل، وربما أقدم أحيانًا تعليقًا ثاقبًا مثيرًا للقلق بعض الشيء. فلنبدأ!” كتب النموذج.

وتريد ستاركلاود أن تظهر أن الفضاء الخارجي يمكن أن يكون بيئة مضيافة لمراكز البيانات، خاصة وأن المرافق الموجودة على الأرض تضغط على شبكات الكهرباء، وتستهلك مليارات الجالونات من الماء سنويا وتنتج انبعاثات غازات الدفيئة الضخمة. استهلاك الكهرباء لمراكز البيانات هو ومن المتوقع أن يتضاعف بحلول عام 2030وذلك بحسب بيانات وكالة الطاقة الدولية.

صرح الرئيس التنفيذي لشركة Starcloud، فيليب جونستون، لـ CNBC أن مراكز البيانات المدارية التابعة للشركة ستكون تكاليف الطاقة فيها أقل بعشر مرات من مراكز البيانات الأرضية.

وقال جونستون في مقابلة: “أي شيء يمكنك القيام به في مركز بيانات أرضي، أتوقع أن يكون بإمكانك القيام به في الفضاء. والسبب وراء قيامنا بذلك هو القيود التي نواجهها فيما يتعلق بالطاقة الأرضية”.

وقال جونستون، الذي شارك في تأسيس الشركة الناشئة في عام 2024، إن تشغيل Starcloud-1 لـ Gemma هو دليل على أن مراكز البيانات الفضائية يمكن أن توجد وتقوم بتشغيل مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي في المستقبل، لا سيما تلك التي تتطلب مجموعات حسابية كبيرة.

وقال جونستون: “هذا النموذج القوي للغاية ذو المعلمات الكثيفة يعيش على قمرنا الصناعي”. “يمكننا الاستعلام عنها وسوف تستجيب بنفس الطريقة التي عندما تستفسر عن محادثة من قاعدة بيانات على الأرض، فسوف تعطيك استجابة متطورة للغاية. يمكننا أن نفعل ذلك باستخدام قمرنا الصناعي.”

وفي تصريح لـ CNBC، قال تريس واركينتين، مدير منتج Google DeepMind، إن “رؤية جيما وهي تركض في بيئة الفضاء القاسية هي شهادة على مرونة وقوة النماذج المفتوحة”.

بالإضافة إلى Gemma، تمكنت Starcloud من تدريب NanoGPT، وهو برنامج LLM أنشأه العضو المؤسس لـ OpenAI Andrej Karpathy، على شريحة H100 باستخدام الأعمال الكاملة لشكسبير. أدى هذا إلى التحدث بالنموذج باللغة الإنجليزية الشكسبيرية.

ستاركلود – عضو في نفيديا البداية البرنامج والتخرج من Y Combinator و Google for Startups Cloud AI Accelerator – تخطط لبناء مركز بيانات مداري بقدرة 5 جيجاوات مزود بألواح شمسية وألواح تبريد يبلغ طولها حوالي 4 كيلومترات من حيث العرض والارتفاع. من شأن مجموعة حوسبة بهذا الحجم جيجاوات أن تنتج طاقة أكبر من أكبر محطة للطاقة في الولايات المتحدة وستكون أصغر وأرخص بكثير من مزرعة الطاقة الشمسية الأرضية بنفس القدرة، وفقًا لـ Starcloud’s. ورقة بيضاء.

ستقوم مراكز البيانات هذه في الفضاء بالتقاط الطاقة الشمسية الثابتة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، دون عوائق بسبب دورات النهار والليل على الأرض وتغيرات الطقس. وقال جونستون إن أقمار Starcloud الصناعية يجب أن يكون عمرها الافتراضي خمس سنوات بالنظر إلى العمر المتوقع لرقائق Nvidia في هندستها المعمارية.

سيكون لمراكز البيانات المدارية حالات استخدام تجاري وعسكري في العالم الحقيقي. وقال جونستون إن أنظمة Starcloud يمكنها بالفعل تمكين الذكاء في الوقت الفعلي، وعلى سبيل المثال، اكتشاف التوقيع الحراري لحريق هائل لحظة اشتعاله وتنبيه المستجيبين الأوائل على الفور.

وقال جونستون: “لقد ربطنا القياس عن بعد للقمر الصناعي، لذلك قمنا بربط العلامات الحيوية التي يتم استخلاصها من أجهزة الاستشعار – أشياء مثل الارتفاع والاتجاه والموقع والسرعة”. “يمكنك أن تسأله: أين أنت الآن؟” وسيقول: “أنا فوق أفريقيا وفي غضون 20 دقيقة، سأكون فوق الشرق الأوسط”. ويمكنك أيضًا أن تقول: “ما هو شعورك عندما تكون قمرًا صناعيًا؟” وسيقول: “إنه أمر غريب بعض الشيء”… سيعطيك إجابة مثيرة للاهتمام لا يمكنك الحصول عليها إلا من خلال نموذج عالي الطاقة.”

تعمل Starcloud على أعباء عمل العملاء من خلال إجراء الاستدلال على صور الأقمار الصناعية من شركة المراقبة Capella Space، والتي يمكن أن تساعد في اكتشاف قوارب النجاة من السفن المنقلبة في البحر وحرائق الغابات في موقع معين. ستقوم الشركة بتضمين العديد من شرائح Nvidia H100 ودمج منصة Nvidia’s Blackwell في إطلاق القمر الصناعي التالي في أكتوبر 2026 لتقديم أداء أكبر للذكاء الاصطناعي. وسيتضمن إطلاق القمر الصناعي في العام المقبل وحدة نمطية تشغيل منصة سحابية من شركة Crusoe الناشئة للبنية التحتية السحابية، مما يسمح للعملاء بنشر وتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي من الفضاء.

وقال جونستون لشبكة CNBC: “إن تشغيل الذكاء الاصطناعي المتقدم من الفضاء يحل الاختناقات الحرجة التي تواجه مراكز البيانات على الأرض”.

وأضاف: “توفر الحوسبة المدارية طريقًا للمضي قدمًا يحترم الطموح التكنولوجي والمسؤولية البيئية. وعندما نظر Starcloud-1 إلى الأسفل، رأى عالمًا باللونين الأزرق والأخضر. ومسؤوليتنا هي الحفاظ عليه بهذه الطريقة”.

جنبا إلى جنب مع جهود Starcloud وNvidia، أعلنت العديد من الشركات عن بعثات مراكز البيانات الفضائية. في 4 نوفمبر، كشفت جوجل عن مبادرة “Moonshot” بعنوان مشروع صائد الشمسوالتي تهدف إلى إطلاق أقمار صناعية تعمل بالطاقة الشمسية في الفضاء باستخدام وحدات المعالجة الموترية من Google. تعمل شركة Lonestar Data Holdings المملوكة للقطاع الخاص على وضع أول مركز بيانات قمري تجاري على سطح القمر.

الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام التمان استكشاف عملية الاستحواذ أو الشراكة مع صانع الصواريخمما يوحي بالرغبة في المنافسة ايلون ماسكشركة SpaceX، وفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال. SpaceX هي شريك الإطلاق الرئيسي لـ Starcloud.

وفي إشارة إلى إطلاق Starcloud في أوائل نوفمبر، قال ديون هاريس، كبير مديري البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في Nvidia: “من مركز بيانات صغير، حققنا قفزة عملاقة نحو المستقبل حيث تستغل الحوسبة المدارية القوة اللانهائية للشمس”.