إحدى طرق عرض الجهود التي يبذلها موردو التخزين للانتقال إليها إدارة البيانات على مدار العامين الماضيين، ظهرت تكنولوجيا التخزين من خلف الكواليس وتريد أن تكون في مركز الجهود المبذولة لتحقيق ذلك اكتساب قيمة من البيانات للذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) – وعلى نطاق أوسع عبر الأعمال.
أصبح لدى جميع صانعي مصفوفات التخزين تقريبًا الآن طريقة لإدارة البيانات، حيث ذهبوا إلى حد إدراج عرضهم بالكامل تحتها. لقد أصبحنا جميعًا نقدر القيمة الكامنة في البيانات – لا سيما في الذكاء الاصطناعي – ولكن أيضًا في قيمة القدرة على نقلها بسهولة إلى حيث تكون هناك حاجة إليها.
إذًا، لماذا يبذل موردو المصفوفة مثل هذا الجهد لتوسيع عروضهم لتشمل إدارة البيانات؟ هناك مجموعة من الإجابات على هذا السؤال، بدءًا من أولئك الذين يضعون البيانات وإدارة الأسطول في جوهرها، إلى أولئك الذين يركزون على المنفعة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، هناك أيضًا تناقض بين الموردين والعملاء والذي غالبًا ما يكمن وراء الموقف.
ما عروض إدارة البيانات المتوفرة من موردي وحدات التخزين؟
يعتمد دفع إدارة البيانات من Dell على مصنع ديل للذكاء الاصطناعي، والتي تضم مجموعة من البنية التحتية والخدمات للذكاء الاصطناعي. جوهر هذا الأمر، والمبني على وحدة تخزين Dell، هو Data Lakehouse، الذي يمكنه الجمع بين البيانات التعريفية في البيانات المخزنة للذكاء الاصطناعي مع البيانات الإضافية التي يتم استيعابها من مصادر أخرى.
وفي الوقت نفسه، لدى Dell أيضًا مشروع Lightning، وهو نظام الملفات الموازي. إنه في مرحلة مبكرة من المشروع ويهدف إلى أن يكون نظام ملفات من الجيل التالي لتخزين البيانات غير المنظمة على نطاق واسع. توفر وحدة التحكم السحابية Apex كخدمة من Dell وصولاً موحدًا إلى جميع عروض الدفع حسب الاستخدام.
كان نهج شركة هيتاشي فانتارا أقل تركيزًا بشكل واضح على الذكاء الاصطناعي. تهدف منصة التخزين الافتراضية الأولى (VSP One) الخاصة بها إلى تقديم بنية تخزين محددة برمجيًا مع مستوى بيانات مشترك عبر تخزين الكتل والملفات والكائنات والبيئات الهجينة ومتعددة السحابة. ظهر VSP في أواخر عام 2023 ويعالج المشكلة المتمثلة في أن العملاء غالبًا ما يكون لديهم بيئة بيانات تمتد عبر مراكز بيانات متعددة وموفري الخدمات السحابية العامة.
خضعت HPE لعملية تجديد كبيرة لخط منتجات التخزين الخاص بها، مع عائلة NVMe Alletra بالكامل ووحدة تحكم جديدة لخدمات البيانات المستندة إلى السحابة، Data Services Cloud Console (DSCC). سيكون DSCC متاحًا بحلول نهاية العام وسيعمل مع HPE Nimble وPrimera Storage لتوفير مستوى تحكم مشترك في البرامج كخدمة (SaaS).
سيختار العملاء نوع عبء عمل التطبيق ومستوى الخدمة والسعة التي يحتاجون إليها، وستقدم تقنية InfoSight المستندة إلى الذكاء الاصطناعي من HPE توصيات حول أفضل طريقة لتحسين النظام، مع درجة معينة من القدرة على نقل البيانات بين أنظمة التخزين الفرعية من HPE.
يبدو أن شركة IBM لديها استراتيجية تعتمد على مجموعة واسعة من التقنيات والمنتجات التي تشمل قواعد البيانات ومفهوم Lakehouse وما إلى ذلك، ولكن لا يوجد نظام أساسي محدد لإدارة البيانات.
لقد كان تركيز NetApp التسويقي أكثر تحديدًا على تخزين الذكاء الاصطناعي وعلى وجه التحديد معرفة البيانات وفهمها والقدرة على استخدامها بشكل أكثر فعالية عبر أدوات الذكاء الاصطناعي. هنا، قامت شركة NetApp بالبناء على فكرة منصة NetApp Data Platform الخاصة بها، والتي تهدف إلى إنشاء “نسيج بيانات وصفية” لتوفير الوصول إلى البيانات للذكاء الاصطناعي الذي يستهدف مستويات قوية من حسن التوقيت والنزاهة في البيانات وتبسيط مسار بيانات الذكاء الاصطناعي. يتيح محرك MetaData الخاص به – وهو جزء من AI Data Engine – للعملاء استخراج البيانات من OnTap وإدارتها عبر وحدة تحكم مستوى التحكم BlueXP عبر البيئات المحلية والسحابية.
لقد كان Pure Storage واضحًا وبارزًا في هذا الفضاء. لديها مجموعة من المنصات التي يمكن للعملاء من خلالها توفير وإدارة وتحديث أسطولهم النقي. بعضها موجود منذ بعض الوقت، مثل Pure1، الذي يسمح بالإدارة التشغيلية، ولكن أيضًا يؤدي إلى ترقية التشغيل.
ومؤخرًا، أضافت Pure مستوى التحكم Fusion الذي يوفر القدرة على توفير التخزين من خلال ملف تعريف الأداء عبر مساحة تخزين العميل، بما في ذلك السحابة، والقدرة على نقل البيانات بين مثيلات التخزين. وضعت شركة Pure الحد الأقصى لكل هذا في عام 2024 من خلال تقديم Enterprise Data Cloud، التي اعتمدت نهج نموذج التشغيل السحابي الذي اختصر توفير التخزين بعيدًا عن المصفوفة.
مورد آخر يلقي بثقله وراء إدارة البيانات لخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي هو Vast Data. والهدف المعلن هو توفير “نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي” من التخزين إلى طبقة البيانات والتطبيقات. كما أنها تروج لمنصة Vast Data الخاصة بها باعتبارها “مستودع بيانات الذكاء الاصطناعي” مع إمكانات مستودع البيانات التي تتضمن Vast Event Broker – مع تدفق أحداث Kafka API – لربط البيانات عند الاستيعاب مع البيانات المؤرشفة. في الآونة الأخيرة – ومن المقرر أن يكون متاحًا للعامة في أواخر عام 2025 – أصبح لدى Vast مميزاته الخاصة AgentEngine مما سيسمح للعملاء بنشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي.
قامت شركة Huawei بتطوير برنامج بحيرة البيانات الخاص بها وتهدف إلى اتباع نهج متكامل لتخزين بيانات الذكاء الاصطناعي وتوجيه أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. يعد محرك إدارة البيانات (DME) الخاص به أمرًا أساسيًا ويوفر واجهة إدارة مركزية لتخزين Huawei وتخزين الطرف الثالث والمحولات والمضيفين باستخدام واجهات برمجة التطبيقات.
تشمل الوظائف في بورصة دبي للطاقة مستودع بيانات هواوي، وقاعدة بيانات المتجهات، وكتالوج البيانات، ونسب البيانات، وإدارة الإصدارات، والتحكم في الوصول.
ما رأي المحللين في هذه المبادرات؟
تعكس آراء محللي الصناعة أن صانعي وحدات التخزين يتعاملون مع تطور حقيقي في البيانات، ولكن أيضًا يمكن أن تتعارض احتياجات الموردين والعملاء.
يرى توني لوك، المحلل لدى Freeform Dynamics، أن هذه التحركات من قبل موردي وحدات التخزين نحو إدارة البيانات على نطاق أوسع كجزء من هذا التطور. ويقول: “الأمر الأساسي هو أنه عندما انطلقت الحوسبة التجارية، كان كل التركيز تقريبًا على الجانب الحسابي، وكانت البيانات مجرد المدخلات الأولية التي يتم من خلالها إنشاء المخرجات بواسطة الأنظمة”. “على مدار العقد الماضي، تغير هذا بشكل كبير حيث تم الاعتراف بالقيمة التجارية للبيانات وإمكانية تحويلها إلى معلومات يمكن اتخاذ الإجراءات بشأنها.”
ولكن في الوقت نفسه، يدرك المحللون أيضًا أن هذه المبادرات الجديدة تميل إلى تقييد العملاء. يركز مارك ستيمر من Dragonslayer Consulting على هذا الأمر قائلاً: “يمكنك القول إن تطور موردي وحدات التخزين هذا هو أمر دفاعي. لا يعني ذلك أنه ليس له قيمة – بل هو كذلك. هناك بالتأكيد قيمة عالية، ولكنه يحبس هؤلاء العملاء على المدى الطويل. يوفر نهج إدارة البيانات المفتوحة متعددة الموردين قيمة مكافئة وأفضل – ولكن ليس لموردي وحدات التخزين.”
ويشير ستيمر إلى أن الموردين مثل Hammerspace، وArcitecta، وKomprise، وغيرهم، متعددي الموردين في قدرتهم على الإدارة عبر المنصات.
ويشير روي إلسلي، كبير المحللين في شركة أومديا، أيضًا إلى هذا التناقض بين دوافع المورد واحتياجات العملاء. يقول: “إن المأزق الأكثر وضوحًا يدور حول السؤال التالي: هل منصة البيانات هذه قادرة على العمل مع أي بيانات موجودة في أي وحدة تخزين؟”. “بينما يدفع موردو وحدات التخزين بهذا النهج، فإن لديهم مشكلة بسيطة – فهم يقومون بإنشاء وحدات تخزين، ولكن يجب أن تكون وجهة نظر أكثر تركيزًا على البيانات.”
