ديانا شيلدهاوس، كبيرة مسؤولي البيانات والتحليلات في شركة كولجيت بالموليف تصف نفسها باعتبارك راويًا للبيانات – ولكن ماذا يعني ذلك من حيث التسليم اليومي؟
وتقول: “لكي تكون ناجحًا في أدوار كهذه، يجب أن يكون لديك اتصال عميق بالشركة وتفهم ما تحاول حله، وما هي أسئلتهم، ثم تبتكر الحلول”.
“يمكن استخدام هذه الحلول تحليلات متقدمة. في بعض الأحيان، يتعلق الأمر بإيجاد حلول أبسط. لكن النجاح يدور دائمًا حول تلبية احتياجات العمل هذه.”
انضم شيلدهاوس إلى شركة Colgate-Palmolive في أبريل 2021 في منصب كبير مسؤولي التحليلات والرؤى. عملت سابقًا في شركة Mattel لمدة ثماني سنوات، حيث شغلت مؤخرًا منصب نائب الرئيس الأول للاستراتيجية العالمية والرؤى والتحليلات. عمل شيلدهاوس أيضًا في شركات ويستفيلد وميريل لينش وديزني.
وتقول: “معظم تجربتي كانت في الشركات التي تتعامل مع المستهلكين”.
“فيما يتعلق بحياتي المهنية، كنت دائمًا أعمل في وظائف مثل التحليلات المتقدمة والرؤى والاستراتيجيات. وعندما رأيت الفرصة مع كولجيت-بالموليف، فكرت في اتساع نطاق الشركة وحجمها. لقد كانت فرصة مثيرة بالنسبة لي للدخول والبناء من الألف إلى الياء، مع الاستفادة من حجم الأعمال.”
انضم شيلدهاوس إلى الشركة في دور تم إنشاؤه حديثًا لتطوير استراتيجية التحليلات والرؤى لمؤسسة تعمل في أكثر من 200 دولة ومنطقة حول العالم. وبعد أن أثبتت نجاحها في هذا الدور، تولت منصبها الحالي في يونيو 2025، حيث زاد اتساع المسؤوليات لتشمل الإشراف على البيانات والذكاء الاصطناعي (منظمة العفو الدولية).
وتقول: “لقد كنت أدير بالفعل بعض هذه المجالات، ولكن كان من المنطقي بالنسبة لنا أن نجمع كل شيء معًا”.
“لا يمكنك بناء وتوسيع نطاق جميع حلول التحليلات المثيرة والمتقدمة وكل شيء باستخدام الذكاء الاصطناعي ما لم يكن لديك أسس البيانات. العديد من الشركات في هذه الرحلة. إنهم يدركون ذلك اكتساب القيمة من كل هذه التكنولوجيا المدعمة بالبيانات يعتمد على عناصر أساسية مثل استراتيجية البيانات وإدارة البيانات وسلسلة من المواضيع ذات الصلة.
دعم النمو
يقدم شيلدهاوس تقاريره إلى كبير مسؤولي النمو في كولجيت بالموليف. ومن بين أقرانها المديرين التنفيذيين المسؤولين عن التحول الرقمي وسلسلة التوريد والابتكار والبحث والتطوير والتسويق العالمي والاستراتيجية والاستدامة. وتقول إن الهيكل التنظيمي يجعل من السهل ربط البيانات بالأهداف طويلة المدى.
وتقول: “كلما كنت بعيدًا عن العمل، كلما أصبح من الصعب إجراء اتصالات وتحقيق التأثير”.
“ما جذبني هنا هو حقيقة أن التحليلات والرؤى كانت جزءًا من مجال الأعمال والنمو في الشركة. واعتقدت أن ذلك من شأنه أن يضعني في موقع جيد لتحقيق القيمة من خلال العمل الذي أقوم به.”
“لا يمكنك بناء وتوسيع نطاق جميع حلول التحليلات المثيرة والمتقدمة وكل شيء باستخدام الذكاء الاصطناعي ما لم يكن لديك أسس البيانات. ويعتمد اكتساب القيمة من كل هذه التكنولوجيا المدعمة بالبيانات على عناصر أساسية مثل استراتيجية البيانات، وإدارة البيانات، وسلسلة من المواضيع ذات الصلة “
ديانا شيلدهاوس، كولجيت بالموليف
بعد ما يقرب من خمس سنوات من عملها مع الشركة، تقول شيلدهاوس إنها كانت رحلة مثيرة وممتعة.
وتقول: “لقد حققنا الكثير من النجاح فيما قمنا به من خلال تحليلاتنا وتحويلات البيانات لدينا هنا”. “إنه لمن دواعي سروري أن أرى أن فريقي المذهل يقود الكثير من هذا النجاح.”
إن انضمامها إلى الشركة في دور جديد يعني أن لديها صفحة فارغة للتحليلات واستراتيجية الرؤى. بدأت بسؤال الشركة عن التحديات الرئيسية التي تواجهها واستكشاف إمكانات التكنولوجيا للمساعدة في حل تلك المخاوف. وكجزء من جهودها، قامت بتتبع الأداء لضمان النجاح.
وتقول: “هذا شيء أنا مهووسة به، لأنه إذا لم نتمكن من إظهار القيمة والتأثير الذي نحصل عليه، فيمكننا عندئذٍ بناء الحلول الأكثر روعة وتمريرها إلى الشركة، ولكن إذا لم يستخدموها فعليًا، فإننا لم نحقق ما كنا نحاول القيام به”.
سواء كان الأمر يتعلق بتحليلات الأسعار، أو توليد الإيرادات، أو تحسين التكلفة، أو إنشاء الملكية الفكرية، فقد طورت Schildhouse أطر عمل تضمن إمكانية توسيع نطاق الحلول التي يبتكرها فريقها عالميًا لتحقيق القيمة. وتقول إن الاتجاه العام للتحول القائم على البيانات في كولجيت-بالموليف يدور حول منح العاملين في مجال الأعمال الأدوات اللازمة لاتخاذ قرارات أفضل بسرعة.
وتقول: “نريدهم أن تكون لديهم معلومات تحت تصرفهم”. “يمكن لبعض الأشياء التي قمنا ببنائها داخليًا حساب مليارات السيناريوهات. لذلك، لا يتعلق الأمر فقط بتغيير المكان الذي تقضي فيه الفرق وقتها. بعض الأشياء التي يمكننا القيام بها الآن، لم يكن من الممكن إكمالها قبل بضع سنوات. يتمحور عملنا حول مساعدة فرق العمل على استخدام البيانات والتحليلات بطرق تنبؤية وتشخيصية ثم توجيهية لاتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة.”
احتضان الذكاء الاصطناعي
يقوم فريق شيلدهاوس بوضع تصور للحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي وبناءها ونشرها وتضمينها، بما في ذلك نماذج التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية والإرشادية، عبر شركة Colgate-Palmolive على مستوى العالم. يتضمن أحد الأمثلة تحليلات إدارة نمو الإيرادات (RGM)، والتي تغطي الاهتمامات الرئيسية مثل التسعير والترويج التجاري.
وتقول إن RGM تم تحديدها كواحدة من المجالات التي يمكن أن يكون لفريقها فيها التأثير الأكبر عندما انضمت إلى الشركة. لقد طوروا أداة تشخيصية وتنبؤية داخلية ساعدت الموظفين على الأرض على فهم السيناريوهات واتخاذ قرارات التسعير بشكل أسرع. تم توسيع نطاق هذه الأداة عالميًا. وقام الفريق أيضًا بتتبع الاستخدام للتأكد من فعالية التكنولوجيا.
استخدم الفريق النجاحات في RGM كمنصة للتطورات في مجالات أخرى. يشير Schildhouse إلى تقنية الترويج وتحسين التقويم، والتي اقترح مستخدمو الأعمال أنها مجال يمكن أن يستفيد من التحليلات الأفضل. لقد قاموا بتجربة هذه الأداة واختبارها وتحسينها ويقومون الآن بنشرها عالميًا لتعزيز تحليل الأسعار والعروض الترويجية.
يقوم فريق شيلدهاوس أيضًا بالاستكشاف الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في ابتكار المنتجات. مسترشدًا بنهج الأعمال أولاً، قام فريقها بتقييم الحلول التكنولوجية المحتملة. لقد رسموا كيفية قيام المسوقين في الشركة بإنشاء واختبار مفاهيم المنتجات الجديدة، ونظروا في كيفية نشر الذكاء الاصطناعي لجعل هذه العملية أسرع وأسهل وأكثر فعالية.
بالتعاون مع شريك التكنولوجيا Market Logic، أنشأ فريق البيانات مركزًا للرؤى. يمكن للمسوقين استخدام اللغة الطبيعية للاستعلام عن البيانات وتلقي رؤى فورية من المركز.
وتقول: “كانت تلك هي الخطوة الأولى التي ساعدتنا على فهم احتياجات المستهلكين التي لم تتم تلبيتها”.
وفي المرحلة الثانية، قاموا بتطوير أداة للمساعدة في دعم إنشاء مفاهيم المنتج التي تناسب احتياجات المستهلكين هذه. كجزء من مسار الابتكار، يقول شيلدهاوس إن المسوقين يستطيعون ذلك اختبار أفكارهم بسرعة في التوأم الرقمي. تم تطوير هذا التوأم داخليًا، وهو يسمح للمحترفين باختبار مفاهيمهم بطريقة فعالة من حيث التكلفة لمجموعات سكانية محددة.
وتقول: “لقد كان هذا النهج متعدد المراحل أحد أكثر تطبيقاتنا نجاحًا لـ GenAI في مجال عمل مهم”. “يتعلق الأمر بضمان وجود إنسان في الحلقة ومساعدة فرق الابتكار لدينا في الحصول على رؤى أسرع وتطوير العديد من الأفكار المفاهيمية.”
تحديد الأولويات
تقول شيلدهاوس إن إحدى الأولويات الرئيسية لفريقها هي الابتكار في مجال يُعرف باسم توليد الطلب الشامل، وهو ما تشرحه بأنه نهج يساعد الشركة على تلبية احتياجات المستهلكين بالمنتجات التي يحتاجون إليها. سيتضمن هذا العمل التقدم في المجالات الرئيسية، مثل RGM، بالإضافة إلى تحليلات الوسائط والتسويق والتجارة الإلكترونية.
وتقول، في إشارة إلى أهداف فريقها: “لقد خططنا لبعض الأشياء المثيرة هناك”. “ثم أود بالتأكيد أن أقول الذكاء الاصطناعي – لذا، استمرار التجريب والانتقال إلى نطاق واسع في العديد من الأشياء التي جربناها بالفعل في هذا المجال.”
تقول شيلدهاوس إن فريقها يدرس مبادرات الذكاء الاصطناعي من خلال إطار عمل يستكشف العناصر الأفقية والرأسية. العناصر الأفقية هي الأدوات والأسس الأساسية التي تسمح للشركة بتوسيع نطاق مبادراتها الناجحة في مجال الذكاء الاصطناعي عالميًا وبفعالية. وفي الوقت نفسه، تمثل العناصر الرأسية مجالات الأولوية بالنسبة لشركة GenAI.
وتقول: “ترتبط خططنا للسنتين المقبلتين ارتباطًا وثيقًا بهذا الإطار، ولكن الابتكار يبدأ دائمًا باستراتيجيتنا – وهذا أمر أساسي في مساعدتنا على معرفة أين يجب التركيز”.
وعلى مدار الـ 24 شهرًا القادمة، سيواصل فريقها الداخلي التركيز على استراتيجية البيانات وأسس الحوكمة التي تقول إنها ضرورية لتوسيع نطاق التحليلات ومبادرات الذكاء الاصطناعي.
وتقول: “سنركز بشكل أكبر على تحويل البيانات، وقد قطعنا بالفعل خطوات كبيرة في هذا المجال، بالإضافة إلى بناء وإطلاق منتجات بيانات قابلة لإعادة الاستخدام والتحكم. وسننظر أيضًا إلى الذكاء الاصطناعي وما هو الجيل القادم بالنسبة لنا، بما في ذلك تطوير الخدمات المعتمدة على البيانات لعملاء الشركة”.
“هناك دائمًا جزء مما نقوم به يركز على استكشاف تلك الحالات المتطورة لما يمكن أن يكون المجال التالي الأكثر تأثيرًا للشركة. نريد إنشاء منتجات تُسعد العملاء وتلبي احتياجاتهم وتوفر الفوائد التي يبحثون عنها.”
تعلم الدروس
تشعر شيلدهاوس بالإيجابية عندما تفكر في مستقبل قائد البيانات دور. وتقول إنه ليس هناك شك في أن المعلومات والرؤى لا تزال ذات أهمية متزايدة بالنسبة للشركات الحديثة. ومع ذلك، فإنها تؤكد من جديد أنه يجب على قادة البيانات التأكد من أن مبادرات الذكاء الاصطناعي والتحليلات الخاصة بهم مبنية على أسس قوية.
في عالم تتطلع فيه الشركات إلى الحصول على قيمة فعلية وملموسة من جميع تحليلاتها وحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، إذا لم تكن بياناتك في المكان الصحيح ولم تكن منظمة، ولم يكن لديك مجموعات البيانات الصحيحة، فإن ذلك يبطئ العملية برمتها
ديانا شيلدهاوس، كولجيت بالموليف
تقول: “في عالم تتطلع فيه الشركات إلى الحصول على قيمة فعلية وملموسة من جميع تحليلاتها وحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، إذا لم تكن بياناتك في المكان المناسب، ولم تكن منظمة، ولم يكن لديك مجموعات البيانات الصحيحة، فإن ذلك يبطئ العملية برمتها”.
“أحد الأسباب التي جعلتنا قادرين على توسيع نطاق أداة تحليلات RGM التي أنشأناها داخليًا هو أنه في نفس الوقت الذي كنا نقوم فيه بإنشائه، بدأنا أيضًا العمل على أسس البيانات“.
تقول شيلدهاوس إن فريقها قام بتجميع وتنسيق البيانات من 500 مصدر في رؤية عالمية لمشروع RGM. وقد ساعدت الدروس المستفادة في هذه المبادرة في إعلام الآخرين. ومع ذلك، بغض النظر عن المشروع، تقول إن هناك شيئًا واحدًا يظل ثابتًا، وهو أنه يجب على قادة البيانات الاسترشاد بمتطلبات المؤسسة بدلاً من الميزات التكنولوجية.
وتقول: “يجب أن يكون لديك عدسة أعمال”. “يحتاج قادة البيانات إلى تحقيق هذا التركيز وفهم كيف يترجم عمل فريقهم إلى شيء مفيد لمؤسستهم وصناعتهم. يعد هذا الوعي أمرًا أساسيًا للغاية في هذا الدور، وهنا ترى قادة البيانات الأكثر نجاحًا عندما أنظر إلى بعض زملائي.”
