تيري مارتن، رئيس قسم بيانات المؤسسة والتحليلات في تويوتا موتور أوروبا، رجل متعدد المواهب. أثناء حديثه مع Computer Weekly عبر مكالمة فيديو، من الممكن رؤية الخطوط الدقيقة لبعض الرسوم التوضيحية التفصيلية على الرفوف خلفه.
يقول مارتن، في إشارة إلى هذا الفن: “إن طريقتي في الاسترخاء هي الرسم”. “هذه هي الطريقة التي يمكنني من خلالها الانتقال من دماغ عالي الكثافة، حيث أركز على البيانات، ومن ثم الانتقال إلى حالة حيث يمكنني تركها وترك يدي ترسم. إنه أمر ممتع.”
علاوة على ذلك، يعتقد مارتن أن هناك أوجه تشابه يمكنك رسمها بين الرسم التوضيحي عالي الجودة ومنصة بيانات المؤسسة الفعالة: “كلاهما يتعلق بالجماليات والبساطة واستخلاص جوهر ما تريد تحقيقه”.
ومن خلال منصبه في شركة تويوتا أوروبا، أمضى مارتن السنوات القليلة الماضية في بناء الشركة مكدس البيانات. أصبح مهندسًا، وأصبح مهتمًا بالتكنولوجيا وطوّر مهاراته في مجال البيانات مع الشركة. مع ما يقرب من 25 عامًا في هذا المجال، يقول مارتن إن شركة Toyota Europe هي مكان رائع للعمل مع شعور قوي بالانتماء والهوية.
يقول: “قيم الشركة قوية جدًا”. “إذا كنت تبحث عن طريقة تويوتا وقيمنا، فستجد هناك احترامًا للأشخاص والعمل الجماعي وما إلى ذلك. إنها شركة يمكنك أن تنمو فيها وتجد طريقك. ولكن ما يجب عليك فعله أيضًا هو حمل سترة تويوتا.”
وبينما يقول مارتن أن هذه العبارة مجرد كلام، إلا أنها تبدو صحيحة أيضًا. يرتدي الموظفون سترات تويوتا الشخصية عندما يذهبون إلى مرافق التصنيع الخاصة بالشركة. ويقول إنه في بعض الأحيان يرتدي الموظفون هذه السترات في المكتب: “لذا، هناك ارتباط قوي بالشركة”.
الانتقال إلى البيانات
شهدت رحلة مارتن المهنية في شركة تويوتا أوروبا بعض التقلبات والمنعطفات المثيرة للاهتمام. وهو يدرك أن أدواره المبكرة في الشركة لم تكن لها علاقة بالبيانات – وبالتأكيد ليس بالذكاء الاصطناعي. في هذه المناصب الأولية في الشركة، كان مارتن يركز بقوة على الهندسة. أمضى 15 عامًا في تصميم السيارات قبل أن يتجه نحو التكنولوجيا.
يقول وهو يفكر في عملية التحول: “جاءت البيانات والذكاء الاصطناعي بعد ذلك لأنني أردت أن أتعلم مهارة جديدة”. “عندما تصل إلى مستوى معين تتقن فيه مهارة ما، فإنك ترغب في الانتقال إلى المستوى التالي وتجاوز حدود جديدة. وهذا ما فعلته.”
لمدة خمس سنوات، بين عامي 2017 و2022، عمل مارتن في مجال البحث والتطوير، وانتقل من هندسة الجسم إلى محاكاة مجموعة نقل الحركة. خلال هذه الفترة في البحث والتطوير، زاد تفاعله مع تكنولوجيا المعلومات. وفي عام 2022، أصبح مديرًا أول لتحليلات البيانات. في هذا الدور، تم تكليف مارتن ببناء فريق تحليل البيانات.
ويقول: “عندما وصلت إلى هذا المنصب، لم تكن هناك منصة بيانات، لذلك كان علي أن أنشئها من الصفر”. “هذا هو نوع التحدي الذي أحب أن أخوضه. فالشركة توفر الإمكانيات للأشخاص المستعدين لبذل الجهد. وتتاح لك الفرصة للقفز”.
على عكس بعض الشركات التي قد تضطر إلى التناوب الإداري القسري كل بضع سنوات، يقول مارتن إن شركة تويوتا أوروبا تشجع الأشخاص على صقل مهاراتهم في مجال واحد إذا كانوا واثقين من ذلك. ومع ذلك، بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في تجربة شيء جديد، يتم منح المرشحين المناسبين فرصًا جديدة للتفوق في مجالات أخرى.
ويقول: “بالنسبة للأشخاص المستعدين للقفز والتعلم والاستثمار في أنفسهم، هناك إمكانية”. “لكن يجب عليك خلق الفرصة – هذا مهم. لم يطلب مني أحد القيام بالبيانات. لم يطلب مني أحد الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي. لقد اقترحت التحول. ثم إنها عملية ما نسميها نيماواشي“، ممارسة تجارية يابانية تهدف إلى بناء توافق في الآراء حول مقترح ما بين أصحاب المصلحة الرئيسيين قبل اتخاذ قرار رسمي.
بناء منصة
كانت أولوية مارتن خلال السنوات القليلة الماضية هي إنشاء شبكة بيانات على مستوى المؤسسة. يقول تقنية Snowflake المستندة إلى السحابة هو حجر الزاوية في منصة تويوتا أوروبا.
ويقول: “كل شيء يعتمد على أسس البيانات القوية والحوكمة”. “من المهم أن يكون التحكم في الوصول على أساس الأدوار والتشفير والبيانات متاحًا على النظام الأساسي، ولكن فقط للأشخاص المصرح لهم بالوصول إليه. وهذا كل شيء بنيناه على Snowflake.”
“بالنسبة للأشخاص المستعدين للقفز والتعلم والاستثمار في أنفسهم، هناك إمكانية – ولكن يجب عليك خلق الفرصة”
تيري مارتن، تويوتا موتور أوروبا
وبدلاً من كونه مستودعًا تقليديًا للبيانات، يصف مارتن Snowflake بأنه محرك حسابي قابل للتطوير للتحليلات ومبادرات الذكاء الاصطناعي. تشمل التقنيات الرئيسية الأخرى في مجموعة بيانات المؤسسة Calibra للحوكمة، وDataiku للتعاون، وQlik للابتلاع، وDBT للتحويل، وMonte Carlo للملاحظة، وSigma للتحليلات.
ولضمان دمج الامتثال في عملياتهم منذ البداية، عمل فريقه مع مهندسي المؤسسات الداخليين والخدمات المهنية في Snowflake لتحديد النهج الصحيح لتكامل البيانات. وفي جميع المجالات التنظيمية، بدءًا من التصميم وحتى الخدمات اللوجستية، أنشأ فريقه ما بين 300 و400 مشروع بيانات متراكمًا.
وفي شهر يناير، تجاوزوا مرحلة إطلاق 100 منتج بيانات في سوق البيانات الداخلية الخاصة بهم. يقول مارتن أن الشركة مستمرة في ذلك استكشاف ميزات ندفة الثلج. وتستخدم شركة Toyota Europe بالفعل شركة Snowflake Intelligence، وهي وكيل شركة التكنولوجيا الذي يسمح للمستخدمين باستغلال المعرفة المؤسسية باستخدام اللغة الطبيعية. يقول مارتن إن علاقة العمل الوثيقة مع الشركة تجعل من السهل جدًا إنشاء حلول بيانات شديدة التركيز.
“يمكن لفريقي الإجابة على الأسئلة المتعلقة بهندسة البيانات، مثل “ما هو نموذج بيانات المؤسسة أو نموذج البيانات المنطقي؟” إذا أراد شخص ما فهم إدارة البيانات أو حمايتها أو خصوصيتها، فيمكن لفريقي الإجابة. ويمكن لفريقي أيضًا الإجابة على الأسئلة المتعلقة بتحسين النموذج أو إنشاء مسار بيانات للحصول على البيانات في Snowflake.”
القيادة من الأمام
يقول مارتن إن ترقيته إلى منصب رئيس قسم البيانات والتحليلات المؤسسية في شركة Toyota Europe في عام 2024 كانت بمثابة اعتراف بالأهمية المتزايدة للتكنولوجيات الناشئة.
ويقول إن دوره في الإشراف على البيانات والذكاء الاصطناعي يتوافق مع وصف جارتنر لمنصب كبير مسؤولي البيانات (CDO). تشمل مسؤولياته التعامل مع الحوكمة، وبناء العلاقات التجارية، وتطوير مهارات الأشخاص وتدريبهم، وإدارة علوم البيانات وفرق المنصات.
يقول: “هذا كله جزء من الوصف الوظيفي الخاص بي”. “الآن أنا مسؤول تنفيذي، وهذا الوضع يمنحني المسؤولية عن الميزانية، والحق في اتخاذ القرارات المتعلقة بميزانيتي. إنه نوع جديد من الوظيفة. قد يبدو الأمر رائعًا، ولكنه أيضًا دور سيصبح إلزاميًا.”
يقول مارتن إن الرئيس التنفيذي للبيانات يُنظر إليه عمومًا على أنه دور مليء بالتحديات. ويتفق خبراء الصناعة مع ذلك، حيث يقترح متخصص التكنولوجيا DataIQ ذلك متوسط مدة خدمة رئيس البيانات في أوروبا هو 1.9 سنة. ويشير البحث إلى أن الظروف المرتبطة بتحويل البيانات تستغرق في كثير من الأحيان من ثلاث إلى خمس سنوات حتى تنضج، بما في ذلك بناء الثقة، وتضمين الحوكمة، وتطوير نماذج التشغيل، وإعادة تشكيل ممارسات صنع القرار.
وبالنظر إلى هذه المتطلبات المعقدة ومتوسط مدة خدمة مسؤولي البيانات المضمونة الأوروبيين الذي يبلغ 1.9 عامًا، فليس من المستغرب أن العديد من المؤسسات لا تصل أبدًا إلى مرحلة النضج قبل حدوث تغيير في قيادة البيانات. ولحسن الحظ، فإن مارتن، بفضل تاريخه الطويل في قيادة التحول الرقمي المعتمد على البيانات في شركة تويوتا أوروبا، يرقى إلى مستوى المهمة التي بين يديه – ولديه نصائح للآخرين المحتملين من مسؤولي التنمية المضمونة.
“إنه دور مليء بالتحديات الفكرية. أنت بحاجة إلى فهم أهمية البيانات والذكاء الاصطناعي والحوكمة. أنت بحاجة إلى فهم أهمية الهندسة المعمارية، وربط هذا الوعي برؤية وربط تلك الرؤية بالميزانية – ثم تنفيذ استراتيجيتك،” كما يقول، قبل أن يوضح مدى نجاح المديرين التنفيذيين الديمقراطيين في سعيهم إلى التطوير المستمر.
“إن التحدي الفكري يعني أنك بحاجة إلى أن تكون حريصًا على التعلم. وتحتاج أيضًا إلى إيجاد الوقت للركض. شخصيًا، إذا توقفت عن الركض، ففي غضون عامين، ومع وتيرة التغيير السريعة، هناك خطر لن أكون ذا أهمية بعد الآن. “
نتطلع إلى الأمام
يقول مارتن إن أحد مؤشرات الأداء الرئيسية المهمة لمؤسسته هو استخدام Snowflake وبقية مجموعة البيانات عبر الشركة. لقد تم بالفعل انضمام العديد من المصانع إلى منصة Snowflake. والآن، يقوم فريقه باستكشاف كيفية استخدام هذه التكنولوجيا في العمليات الأوروبية الفردية، مثل تويوتا فرنسا، وإيطاليا، وإسبانيا، وألمانيا، والمملكة المتحدة.
يقول مارتن: “إننا نتأكد من أن الأسواق نفسها تستخدم Snowflake، وهذا ما نعمل عليه بنشاط”، مشيرًا إلى أن مركزية البيانات من خلال المنصة توفر فرصًا جديدة. قبل Snowflake، كان الموظفون يعتمدون على استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (API) لسحب البيانات من Toyota Europe ومن ثم يقومون بمزامنة البيانات مع أنظمتهم.
دعونا نستخدم البيانات للمساعدة في إدارة الأعمال بأفضل كفاءة أولاً – وبعد ذلك يمكننا البدء في التحول
تيري مارتن، تويوتا موتور أوروبا
يقول: “الآن يمكنهم أخذ البيانات مباشرة من Snowflake”. “وهم لا يصلون إلى المنصة لتنزيل البيانات فحسب، بل يمكنهم أيضًا البناء بداخلها.” هذا النهج المتكامل يجعل من الأسهل بكثير على العمليات في جميع أنحاء تويوتا أوروبا استغلال طرق العمل الجديدة.
ويقول: “إذا كانت إحدى الأسواق، على سبيل المثال، تقوم ببناء شيء مفيد، فهذا يعني أنه قد يكون من المثير للاهتمام أن تستخدم سوق أخرى نفس التكيف”. “لذلك، يتعلق الأمر بإضافة الأسواق التي كانت لها أنظمة مختلفة تاريخيًا ودمجها في منصة واحدة. ومن ثم يمكننا إنشاء وفورات الحجم وتوفير الوقت في التطوير.”
يواصل فريق مارتن البحث عن الفرص المرتبطة بالذكاء الاصطناعي والبيانات. تتيح شركة Snowflake Intelligence، وكيل شركة التكنولوجيا لاستغلال المعرفة المؤسسية باللغة الطبيعية، لمستخدمي الأعمال في Toyota Europe توليد الرؤى بسرعة. ومع ذلك، يدرك مارتن أن التكنولوجيا الناشئة بجميع أشكالها لا تزال قيد التقدم.
ويقول: “إن جودة البيانات مهمة، وسنرى ما سيجلبه الذكاء الاصطناعي”. “على المدى القصير إلى المتوسط، أرى المزيد من البيانات لمختلف الاستخدامات داخل أعمالنا، مما يؤدي إلى تحسين عمل الأشخاص وجودة المركبات وعمليات التصنيع.”
على سبيل المثال، يقول مارتن إن الفريق يبحث في كيفية استخدام الوكلاء للبيانات للمساعدة في تعزيز عمليات الصيانة. ويقول: “عندما تنظر إلى قوة ما يمكنك تحقيقه، فهو أمر مدهش للغاية”، في إشارة إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي والبيانات لتمكين التغيير طويل المدى عبر مجالات عمل متعددة.
“إن التحول الأول هو داخل أعمالنا. دعونا أولا نحسن طريقة عملنا. سيقول كل مستشار، “دعونا نحول الأعمال”. ولكن، في الواقع، دعونا نستخدم البيانات للمساعدة في إدارة الأعمال بأفضل كفاءة أولاً – وبعد ذلك يمكننا البدء في التحول.
