إدارة المحتوى ليست سهلة ، خاصة عند بناء خاصية ويب قيمة.
قد تشعر فرق المحتوى بالتعاقد مع مجموعة واسعة من المحتوى ، وخاصة في عصر التطبيقات التي تواجه العملاء الديناميكي بشكل متزايد. لكن تحليلات إدارة المحتوى وتحسين محرك البحث (كبار المسئولين الاقتصاديين) ، خاصةً عند زيادة مع رؤى الذكاء الاصطناعى ، يمكن أن تساعد الفرق على فهم جماهيرها بشكل أفضل وتطوير استراتيجية محتوى ناجحة ، مما يزيد من قيمة الاستثمار في إدارة المحتوى في المنظمة.
استكشاف 10 طرق يمكن لتحليلات إدارة المحتوى تحسين استراتيجيات محتوى المؤسسات.
1. مسارات حركة المرور على الموقع
أدوات مثل Google Analytics يمكن تتبع حركة مرور الموقع. عادةً ما تسحب نسبة مئوية صغيرة من صفحات الموقع في معظم حركة مرور الموقع ، ويمكن لـ Google Analytics مساعدة فرق المحتوى على تتبع حركة مرور الموقع وتحديد المحتوى الفعال. تكشف هذه التحليلات عن مقدار الوقت الذي يقضيه المشاهدون على الصفحة ، مما يساعد الفرق على فهم ما إذا كان المحتوى يشارك المستخدمين.
يمكن لـ Google Analytics تحديد الكلمات الرئيسية التي تدفع الأشخاص إلى صفحة وتحديد مواقع الويب أو الصفحات التي جاءوا منها. يمكن أن تساعد هذه البصيرة الفرق في تقييم فعالية استراتيجية وسائل التواصل الاجتماعي. تقدم الأداة أيضًا تقارير أكثر دقة يمكن للفرق تخصيصها بناءً على احتياجاتها.
في السنوات الأخيرة ، تطور البائعون العديد من أدوات التحليلات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي. هذه تتجاوز تحليلات حركة المرور على الموقع في تحليل معنويات العملاء ، والرؤى التنبؤية ، وتحليل البيانات المعقدة والرؤى القابلة للتنفيذ.
2. يفهم سلوك الجمهور
يمكن لأدوات التحليلات قياس معدل الارتداد – النسبة المئوية للمشاهدين الذين يغادرون الموقع بعد عرض صفحة واحدة – والتي يمكن أن تشير إلى ما إذا كانت الصفحة تشارك المستخدمين.
يمكن لأدوات مثل Google Analytics قياس آثار أقدام الزوار الجغرافية لتوضيح مدى جودة أداء الموقع مع الأسواق المقصودة ويقترح أسواقًا إضافية محتملة على أساس الامتصاص العضوي. يمكن أن تساعد مقاييس الجغرافيا والمتصفح والمنصة مديري المحتوى في استهداف الأسواق والمنصات الجديدة – مثل الأجهزة المحمولة مقابل سطح المكتب – على المتابعة.
تركز أداة أخرى ، السعة ، على تحليلات المنتج وتستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات على فهم مشاركة المستخدم والاحتفاظ به. تهدف رؤى AI-التي تحركها إلى مساعدة المنتجات على التكيف بناءً على تفاعلات المستخدم.
توفر بعض الأدوات تدفق السلوك كمقياس ، والذي يتتبع أنماط مشاهدة الزوار ويقترح نية البحث الخاصة بهم. يمكن أن تشير هذه المصادر إلى أنواع تسويق الإعلانات وتسويق المحتوى بشكل أفضل ، مقارنةً بوجهات نظر الصفحة العضوية.
إذا قامت فرق المحتوى بتقييم أنماط المشاهدة ، فيمكنها تحسين خطط تسويق المحتوى الخاصة بهم وبناء أو تحديث استراتيجية المحتوى الخاصة بهم. عندما تعرف الفرق لماذا يزور الناس موقعًا ، فإنهم يفهمون بشكل أفضل أفضل المحتوى والأكثر جاذبية لتطويره.
3. يفهم متى يتم تحديث المحتوى أو إعادة تنظيمه
يمكن لبعض أدوات التحليلات دمج تحليلات الويب ونظام إدارة المحتوى (CMS) لرفع المحتوى الشائع أو إعادة وضعه تلقائيًا داخل الموقع. تستخدم مواقع الأخبار هذه الاستراتيجية بشكل متكرر ، وبالتالي كلما زادت الزيارات التي يحصل عليها مقال ، كلما ظهرت أعلى في الصفحة الرئيسية. يمكن لفرق المحتوى تعزيز هذا المحتوى استنادًا إلى بيانات التحليلات قبل أتمتة العملية ، حيث يمكن أن تعزز أدوات الذكاء الاصطناعى المحتوى. ومع ذلك ، كما هو الحال مع جميع الذكاء الاصطناعي ، يجب على الخبراء البشريين مراقبة النتائج.
4. تمكين المحتوى التنبئي
يمكن تحليلات إدارة المحتوى أيضًا تمكين المحتوى التنبئيالتي تستخدم بيانات العميل لتحديد كيفية استلام العملاء أو رد فعلهم على المحتوى الجديد. تتطلب هذه الوظيفة عمومًا تنفيذًا مخصصًا وقابلية التشغيل البيني العالي بين أداة التحليلات و CMS.
أدوات المحتوى التنبؤية تجمع جميع بيانات حركة المرور مع مرور الوقت وتطبيق التعلم الآلي عليها. على الرغم من أن فرق المحتوى يجب أن تنظر في أنماط محددة داخل بيانات حركة الموقع ، إلا أنها يمكن أيضًا فحص الاتجاهات الإجمالية في استخدام الموقع. على سبيل المثال ، يمكن لأداة التحليل أن تظهر تغييرات خفية في سلوك المشاهد وتكشف عن الاتجاهات في اهتمامات العملاء وأسبابها. الذكاء الاصطناعى يقدم المزيد من التنبؤات الدقيقة.
يمكن لمديري المحتوى استخدام تحليلات الويب ، وكبار المسئولين الاقتصاديين والمحتوى التنبئي للعثور على رؤى مفيدة وقياس ورد على اهتمامات المشاهد الديناميكية. يمكن أن تساعد هذه التقنيات في إنشاء استراتيجية للمحتوى المستندة إلى البيانات لإنتاج محتوى مناسب وضمان أقصى قدر من اهتمام المشاهد والمشاركة.
5. يحسن نتائج الأعمال
تقدم تحليلات المحتوى ، خاصة عند بناءها على الذكاء الاصطناعي ، رؤى عملية في أداء المحتوى. يمكنهم تحليل سلوك المستخدم واتجاهات المشاركة وبيانات التحويل ، والتي يمكن أن تساعد الشركات على تحسين استراتيجيات المحتوى للتوافق مع تفضيلات الجمهور. يؤدي هذا التحسين إلى زيادة مشاركة المستخدم ومعدلات تحويل أعلى و تحسين رضا العملاء.
تتيح الذكاء الاصطناعى أيضًا محتوى أكثر تخصيصًا مصممة لتلبية احتياجات العملاء ، والتي يمكن أن تحسن ولاء العلامة التجارية وتوليد الإيرادات. إلى الحد الذي يفهم فيه الأنظمة العملاء ، يمكن للفرق ربط التخصيص بأنظمة CRM لتحسين علاقات العملاء طويلة الأجل واستهدافها. تعمل مهام سير العمل التي تحركها AI على أتمتة موافقات المحتوى ، وجداول النشر والتوزيع عبر منصات متعددة ، والتي يمكن أن تقلل من الاختناقات وزيادة الكفاءة.
6. يقيس العائد على الاستثمار
أحد التحديات الرئيسية في إدارة المحتوى هو قياس عائد الاستثمار بدقة. تقوم أدوات التحليلات التي تحركها AI بدمج البيانات من قنوات متعددة لإنشاء عرض شامل لفعالية المحتوى. هذه الأدوات تقييم مؤشرات الأداء الرئيسية، مثل معدلات المشاركة ، وتوليد الرصاص ومقاييس التحويل ، لتحديد التأثير المالي لاستراتيجيات المحتوى.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تتنبأ التحليلات التنبؤية بأداء المحتوى المستقبلي ، بحيث يمكن للشركات تخصيص الموارد بشكل فعال وتعظيم العائد على الاستثمار. تساعد سير العمل الآلية في تتبع المحتوى من الإنشاء إلى تحليل الأداء ، مما يضمن كل قطعة مساهمة في أهداف العمل وتحسين قياس العائد على الاستثمار.
7. يحدد الفجوات في المحتوى
تقوم أدوات تحليل المحتوى بتقييم استعلامات البحث وأنماط المشاركة وأداء المحتوى لتحديد الثغرات في المحتوى الحالي. يمكن لمعالجة اللغة الطبيعية الذكاء الاصطناعى اكتشاف الموضوعات يهتم الجمهور ، لكن العلامات التجارية لم تغطيها بشكل كاف. إذا أدركت فرق المحتوى هذه الثغرات ، فيمكنها تطوير محتوى مستهدف لتلبية طلب العملاء ، وتعزيز رؤية محرك البحث وتعزيز سلطة المحتوى في صناعاتهم.
8. يعزز كفاءة إنشاء المحتوى
عندما تفهم الفرق كيفية تفاعل العملاء مع محتواهم ، يمكنهم التركيز على مجالات اهتمام العملاء. يمكن للأدوات التي تعمل بمواد الذكاء الاصطناعى ، مثل منصات توليد اللغة الطبيعية وأدوات SEO التي تحركها AI ، أتمتة بعض جوانب إنشاء المحتوى.
على سبيل المثال ، يمكن لمنظمة العفو الدولية توليد أفكار موضوع أو مساعدة اكتب في الوقت الفعلي. يمكنه أيضًا تحليل المحتوى الحالي من أجل قابلية القراءة والنغمة والبنية ، وتقديم اقتراحات لتحسين الوضوح والمشاركة. هذا يقلل من الجهد اليدوي ، ويسرع إنتاج المحتوى ويضمن الاتساق.
يمكن لمنظمة العفو الدولية توصيل واجهات برمجة التطبيقات في CMS للوصول إلى المحتوى الحالي ومعالجته وتطبيق واجهات برمجة التطبيقات على قوالب المحتوى. بالإضافة إلى ذلك ، تنظم أنظمة إدارة الأصول التي تعمل من الذكاء الاصطناعى بسرعة واسترداد أصول المحتوى-مثل الصور ومقاطع الفيديو والمستندات-مما يقلل من العمليات الزائدة ويحسن الإنتاجية.
9. يقدم رؤى الجمهور المتقدمة
يساعد فهم سلوك الجمهور الفرق على إنشاء استراتيجيات محتوى فعالة. تتبع منصات التحليلات التي تحركها AI تفاعلات المستخدم عبر قنوات متعددة لاكتساب رؤى قابلة للتنفيذ في التركيبة السكانية للتفضيلات والتفضيلات والسلوكيات. تحليل المشاعر والتجزئة السلوكية تساعد الشركات على تخصيص محتوى لقطاعات الجمهور المختلفة وتحسين المشاركة والرضا. تتيح الذكاء الاصطناعى أيضًا مراقبة في الوقت الفعلي لاتجاهات الجمهور ، بحيث يمكن للمؤسسات ضبط استراتيجيات المحتوى الخاصة بهم ديناميكيًا لتبقى ذات صلة وتنافسية.
10. يتيح مراقبة الأداء في الوقت الفعلي
توفر لوحات المعلومات التي تعمل بالطاقة AI تحليلات حية لمراقبة الأداء-بما في ذلك المشاركة وحركة المرور والتحويل-بحيث يمكن لمديري المحتوى إجراء تعديلات فورية. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي اكتشاف الحالات الشاذة ، مثل الانخفاض المفاجئ في المشاركة أو المسامير في نشاط المستخدم ، بحيث يمكن لفرق المحتوى أن تستجيب بسرعة للاتجاهات الناشئة. مع البيانات في الوقت الفعلي ، يمكن للشركات تحسين استراتيجياتها أثناء الطيران لتبقى فعالة وذات صلة.
ملاحظة المحرر: تم نشر هذا المقال في الأصل في أبريل 2019 من قبل سكوت روبنسون وتوسيعه من قبل جوردان جونز.
