من المتوقع أن تلعب ميزانية الربيع دورًا محوريًا في تقدم طموحات الذكاء الاصطناعى في المملكة المتحدة. إذا كانت الحكومة على حق ، فستكون خطوة مهمة نحو أن تصبح بريطانيا قوة عظمى من الذكاء الاصطناعي.
للبيانات دور مهم في كل قطاع في الاقتصاد وستكون أساسية في أهداف نمو الحكومة. تدعم البيانات العمليات الحكومية وتلمس حياة كل مواطن. ل خطة عمل فرص الذكاء الاصطناعي لتحقيق النجاح ، يجب الاستفادة من البيانات في كل من تطوير الاستراتيجية الصناعية وطوال تنفيذها. لإلغاء تأمين إمكاناتها الكاملة ، يجب الاعتراف ببنية التحتية للبيانات ليس فقط كعامل تمكين أفقي ولكن كقطاع محدد للنمو في حد ذاته ، على غرار التصنيع المتقدم أو علوم الحياة. يتطلب هذا تحولًا أساسيًا في كيفية إدراك الأصول الوطنية للبيانات وإدارتها والاستثمار فيها. لتسهيل ذلك ، تم طرح البنية التحتية للبيانات القوية من خلال تطوير وتنفيذ أ البنية التحتية للبيانات الوطنيةP ، يجب تطويرها كجزء من استثمار 2035: الاستراتيجية الصناعية الحديثة في المملكة المتحدةY ، كما أبرزنا العام الماضي في ردنا على الورقة الخضراء 2035.
إذا كنا جادين في تحقيق النمو الاقتصادي الطموح ، فسوف نحتاج إلى استخدام رؤى البيانات لمراقبة التقدم والحواجز والاتجاهات الناشئة والفرص. يمكن أن تمكن لوحة القيادة المركزية بيانات في الوقت الفعلي من الحكومة والصناعة والإقليمية من صانعي السياسات من تحديد الاتجاهات ، مثل ظهور قطاعات النمو المتخصصة أو مجموعات الابتكار الإقليمية. هذه الأفكار تسمح بالتدخلات والاستثمارات المستهدفة. سيتطلب ذلك ليس فقط استخدام مصادر البيانات الحالية ولكن توليد أصول البيانات الجديدة.
يمكن أن تكشف المنهجيات المتقدمة ، مثل تحليل الشبكة ، عن علاقات وأنماط رئيسية داخل أنظمة الابتكار ، مع تسليط الضوء على كيفية التقدم في مجال واحد يمكن أن يثير الفرص في مكان آخر. على سبيل المثال ، يمكن أن تحفز الاختراقات في تكنولوجيا الطاقة المتجددة النمو في التصنيع أو الخدمات اللوجستية المتخصصة ، مما يكشف عن فرص جديدة للاستثمار.
وتأمل الحكومة أن تمكن منظمة العفو الدولية القطاع العام من “قضاء وقت أقل في القيام بالإدارة والمزيد من الوقت في تقديم الخدمات التي يعتمد عليها العاملين”. قدّر معهد آلان تورينج أنه من بين 143 مليون مهمة معقدة يقوم بها موظفو الخدمة المدنية كل عام ، يمكن حفظ حوالي 1200 عام من العمل إذا كان من الممكن تحرير دقيقة واحدة فقط من خلال الأتمتة التي تدعم AI.
إن إدراك هذه الفوائد يتوقف على مواجهة التحدي الملحوظ: بيانات حكومة المملكة المتحدة ليست جاهزة بعد منظمة العفو الدولية. آخر بحثنا ، تحليل معرفة LLMS بالمواقع الإلكترونية والإحصاءات الحكومية. كشفت عن أوجه قصور كبيرة في جودة البيانات ، وإمكانية الوصول ، والتشغيل البيني ، خاصة فيما يتعلق بآلاف مجموعات البيانات المستضافة على بوابة البيانات الحالية للحكومة. gov.uk. هذه أوجه القصور ، التي سمحت لها الحكومات السابقة من جميع الألوان بالتراكم في جميع أنحاء المملكة المتحدة ومع مرور الوقت ، تعرض الجهود التي تعيقها إلى زيادة المكاسب الإنتاجية التي وعدت بها التقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي. الحكومة لديها الآن فرصة لتغيير ذلك.
يمكن أن تصبح بيانات القطاع العام والمواطن أكثر عادلة (يمكن العثور عليها ، يمكن الوصول إليها ، قابلة للتشغيل ، وقابلة لإعادة الاستخدام) من خلال تبني معايير البيانات الوصفية مثل كرواسون. تم تصميم CroStant على وجه التحديد لتطبيقات التعلم الآلي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وتمكين مجموعات البيانات الحكومية على منصات مثل data.gov.uk ليتم فهرستها بواسطة أدوات مثل البحث عن مجموعة بيانات Google ، وتحسين قابلية اكتشافها وسهولة الاستخدام بشكل كبير. سيسمح ذلك لبيانات الحكومة بتحقيق درجة أعلى من استعداد الذكاء الاصطناعي من خلال تعزيز قابلية التشغيل البيني وتشجيع اعتماد أوسع من قبل مجتمع الذكاء الاصطناعى.
قيادة الابتكار مع البيانات الذكية
يجب على الحكومة تبني الإمكانات التحويلية لمخططات البيانات الذكية لدفع الابتكار عبر الاقتصاد. من خلال البناء على قابلية نقل البيانات ، وقابلية التشغيل البيني ، ومبادئ التحكم الفردية ، فإن المبادرات مثل المصرفية المفتوحة توضح بالفعل كيف تمكن هذه المخططات من الشركات والمستهلكين. مفتوحة الخدمات المصرفية تتضمن عملية البنوك والمؤسسات المالية الأخرى التي تفتح البيانات لأي شخص للوصول إلى واستخدامه ومشاركته – مثل أوصاف المنتج ومواقع الفروع – بالإضافة إلى مشاركة بيانات المعاملات والحساب من قبل عملاء البنوك إلى مؤسسات الطرف الثالث الموثوق بها.
من خلال توسيع هذا النموذج ، يمكن أن تمكن مخططات البيانات الذكية من التدفق الآمن والأخلاقي للمعلومات عبر حدود القطاع التقليدي ، وإلغاء فرص النمو الجديدة. على سبيل المثال ، قد يؤدي دمج البيانات المالية مع استخدام الطاقة أو بيانات النقل إلى تحفيز الخدمات المبتكرة التي تفيد المستهلكين أثناء قيادة النشاط الاقتصادي.
لتحقيق هذه الفوائد ، تتطلب مخططات البيانات الذكية معايير قطاع العمليات وآليات الحوكمة. في المقابل ، يستلزم ذلك إنشاء سلطة مركزية جديدة لتطوير معايير القطاع المتقاطع ، وضمان قابلية التشغيل البيني وتقليل صوامع البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، يجب على المملكة المتحدة المشاركة بنشاط مع المبادرات الدولية ، مثل مساحات البيانات التي نراها في أوروبا ، لضمان التوافق مع المعايير العالمية وتسهيل تدفقات البيانات عبر الحدود.
بناء البنية التحتية للبيانات الوطنية
إذا أدركنا أن البنية التحتية للبيانات هي طبقة تأسيسية للاقتصاد ، سواء ككل ممكّن أو قطاع في حد ذاته ، يصبح من الواضح أنه يتطلب خريطة طريق شاملة مدتها 10 سنوات مدعومة بالاستثمار المستدام. يمكن أن توفر خريطة طريق للبنية التحتية للبيانات الوطنية لمدة 10 سنوات ، المدعومة من تمويل مستدام متعدد السنوات من مراجعة الإنفاق ، الاستقرار اللازم لتحقيق هذه الطموحات.
بناءً على عملهم على مدار سنوات عديدة ، وإنشاء شراكات مع المنظمات الرائدة ، بما في ذلك معهد آلان تورينج ، ومعهد البيانات المفتوحة (ODI) ، ومعهد ADA Lovelace ، ومقاييس المملكة المتحدة ، وأكثر من ذلك ، سيكون أمرًا بالغ الأهمية في تطوير الأنظمة القابلة للتشغيل البيني ، والمعايير المفتوحة ، ومجموعات بيانات AI. يمكن أن يضمن التعاون مع هذه المؤسسات أن البنية التحتية تدعم مجموعة واسعة من الابتكار والنمو الاقتصادي.
لدعم ابتكار الذكاء الاصطناعي والتبني ، تخطط الحكومة لإنشاء جديد مكتبة البيانات الوطنية – منصة لإدارة بيانات القطاع العام والوصول إليها. إذا كان هذا سيكون قادرًا على توفير وصول أخلاقي وآمن إلى أصول البيانات العامة ، فيجب أن يكون مصممًا ليكون جاهزًا من الذكاء الاصطناعي منذ البداية. ويشمل ذلك تنفيذ تدابير نظافة البيانات المجربة والاختبار التي تدعمها منظمات مثل ODI: اعتماد معايير مفتوحة وقابلة للتشغيل المتبادل لتبادل البيانات الآمنة ، ومعالجة فجوات البيانات بشكل استباقي من خلال التقييم التكراري ، ووضع هياكل الحوكمة الواضحة التي توازن بين الابتكار مع الثقة العامة. اعتماد نهج اتحادي لتجميع الخدمات المختلفة اللازمة. برنامج الذكاء الاصطناعي المتمحور حول البيانات لدينا والورقة البيضاء الحديثة حول بناء مستقبل أفضل مع البيانات ومناقشة الذكاء الاصطناعى هذه التدابير بالتفصيل.
البيانات هي الأصول الوطنية
إن اقتصاد بيانات المملكة المتحدة مهم بالفعل ، مما يزيد من نصيبه من الناتج المحلي الإجمالي من 6.5 ٪ في 2021 إلى 7.4 ٪ من الناتج المحلي الإجمالي في عام 2023 – وهي نسبة أعلى من أي دولة أوروبية باستثناء إستونيا. ومع ذلك ، هناك إمكانات كبيرة غير مستغلة. فقط 21 ٪ من الشركات التي تتعامل مع البيانات الرقمية التي تقوم بتحليلها حاليًا للحصول على رؤى ، و 2 ٪ فقط تستخدمها في الذكاء الاصطناعى أو اتخاذ القرارات الآلية. سيكون معالجة هذه الفجوة من خلال التدخلات السياسية المنسقة أمرًا حيويًا لضمان مشاركة البيانات المسؤولة والوصول إليها ، وتحسين العمليات التجارية ، وفتح القيمة الاقتصادية. ستحتاج أيضًا إلى التركيز المستمر على القدرة على البناء والثقة مع توفير البنية التحتية الفنية والحوافز اللازمة للتغيير.
نظرًا لأن البيانات تصبح مركزية بشكل متزايد في الأعمال والاستراتيجية ، نحتاج إلى إدراك قيمتها كأصل وطني ، مع القيمة الاجتماعية والاقتصادية. يمكن أن يؤدي التعرف على البيانات كأصل إلى إنشاء حوافز لاستثمار القطاع الخاص. هذا مهم أيضًا لأصول بيانات القطاع العام ، حيث يجب أن يستفيد العائد على الاستثمار من دافعي الضرائب في المملكة المتحدة. إذا تم الاعتراف بالبيانات التي تم عقدها في مكتبة البيانات الوطنية كأصل وطني قيمة ، فسيتم تأمين تمويل كاف لصيانتها وتطويرها بسهولة أكبر. هذا ، بدوره ، من شأنه أن يحسن جودة البيانات ، وإمكانية الوصول ، وفي النهاية قيمته للابتكار والمنفعة العامة. لتمكين تدفقات الاستثمار بشكل أفضل إلى القطاع ، ستحتاج الحكومة إلى شراكة مع منظمات أبحاث البيانات مثل هيئات ODI و Occompancy مثل ICAEW (معهد المحاسبين القانونيين في إنجلترا وويلز) لتطوير معايير البيانات المحاذاة عالميًا وآليات التقييم.
وقد استمرت البيانات وستظل حاسمة في قيادة النمو الاقتصادي والابتكار في المملكة المتحدة. يجب أن يكون جزءًا رئيسيًا من الاستراتيجية الصناعية. إن التعرف على البيانات على أنها البنية التحتية الوطنية الحرجة – على قدم المساواة مع الطرق والطاقة – أمر أساسي. يمكن لهذه البنية التحتية للبيانات تمكين التنفيذ الناجح للاستراتيجية الصناعية ، مما يدفع النمو في جميع قطاعات الاقتصاد. من خلال فتح بيانات القطاع العام ، وتمكين الأفراد بالسيطرة على بياناتهم ، وتعزيز قدرات البيانات التنظيمية ، يمكن للمملكة المتحدة ضمان أن تصبح البيانات حجر الزاوية في مستقبلها الاقتصادي. من خلال الاستثمار المستمر والتخطيط الاستراتيجي ، سيتم تحقيق الإمكانات التحويلية للبيانات بالكامل ، وتأمين موقف المملكة المتحدة كرائدة عالمية في استخدامها للبيانات. ومع ذلك ، سنحتاج إلى التحرك بسرعة لتجنب فقدان الأرض في الاقتصاد الرقمي في جميع أنحاء العالم تنافسية للغاية.
