الذكاء الاصطناعي يغذي موجة جديدة من الديون التقنية

إن الأنظمة الهشة، وسير العمل غير الفعال، والجمود الاستراتيجي ليست سوى عدد قليل من الآثار الجانبية غير السارة الناتجة عن الديون الفنية. ويمكن لهذه المشاكل أن تقوض الأداء وتقوض الابتكار. ولكن بينما يحاول مديرو تكنولوجيا المعلومات التنقل في هذه المساحة الصعبة بشكل متزايد، فإنهم يواجهون عدوًا جديدًا: الذكاء الاصطناعي.

ما يجعل الذكاء الاصطناعي صعبًا للغاية هو أنه يتصرف بشكل مختلف عن التقنيات الرقمية الأخرى – ويمكن أن يكون بمثابة أداة المتسارع إلى الديون. تعمل الأنظمة القديمة والبيانات المنعزلة وواجهات برمجة التطبيقات القديمة والبنيات القديمة على إنشاء أساس للديون. يكشف الذكاء الاصطناعي هذه المشكلات ويضخمها، مع فرض ضريبة جديدة تمتد عبر المؤسسة – وداخل سلسلة التوريد.

قال مات ليتيسون، رئيس قسم تكنولوجيا المعلومات في قسم نقل منصة التكنولوجيا في شركة IBM: “إن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ليس مجرد استثمار آخر في تكنولوجيا المعلومات؛ بل هو إعادة اختراع لكيفية عمل الأعمال”. دراسة أجراها معهد IBM لقيمة الأعمال عام 2025 وجد من بين 1300 من كبار صناع القرار في مجال الذكاء الاصطناعي الذين شملهم الاستطلاع، أولئك الذين أبلغوا عن تجاهل شركاتهم لمسألة الديون الفنية شهدوا انخفاضًا في عائدات المشاريع بنسبة 18% إلى 29%، مع توسع الجداول الزمنية بنسبة تصل إلى 22%، وفي الوقت نفسه، قالت شركة Forrester تقرير وجدت أن 75% من صناع القرار في مجال التكنولوجيا يتوقعون أن يرتفع الدين الفني إلى مستوى “شديد” في عام 2026.

متعلق ب:غروب سورا: درس قاس في مرونة محفظة الذكاء الاصطناعي

قد يكون مدراء تكنولوجيا المعلومات في مأزق بسبب ديون الذكاء الاصطناعي، لكن المشكلة – والحل – يمتد إلى ما هو أبعد من تكنولوجيا المعلومات. وقال كوينراد شلفوت، أحد كبار المديرين الإداريين في شركة أكسنتشر: “هناك جزأين من المعادلة”. “الأول هو دينك التقني الحالي، والذي يمنعك من نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. والثاني هو أنه أثناء نشر الذكاء الاصطناعي، فإن الأشياء التي لم تكن دينا تقنيا تصبح دينا تقنيا.”

على الهوامش

للوهلة الأولى، الديون الخاصة بالذكاء الاصطناعي يشبه أنواعًا أخرى من الديون الفنية. فهو يبطئ أداء الفرق، ويضخم الميزانيات، ويؤدي إلى قصور في التحول. لكن الذكاء الاصطناعي يزيد من التحديات: فالرموز القديمة والأنظمة غير الموثقة والبيانات المنعزلة تتوسع من صداع تكنولوجيا المعلومات إلى مشكلة تجارية كاملة. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل سير العمل عبر الوحدات والأقسام، يجب على مديري تكنولوجيا المعلومات فحصه من خلال عدسة أوسع لإدارة التغيير وتكاليف الفرص البديلة.

وتتفاقم عواقب هذا الدين بسرعة. وقال كارلوس كازانوفا، المحلل الرئيسي في شركة فوريستر: “ليس من الواضح من يملك مبادرات الذكاء الاصطناعي ويدفعها ويدعمها”. وهذا يجعل من الصعب تحديد مصدر المشكلة، أو تحديد النتيجة الصحيحة. والأكثر من ذلك، على عكس الخادم المحلي أو البنية التحتية في السحابة، غالبًا ما تكون ديون الذكاء الاصطناعي غير مرئية – حتى ينحرف المشروع عن مساره، أو تظهر فجوة أمنية أو تظهر تجاوزات في الميزانية.

متعلق ب:تقدم Gartner دليل مدير تكنولوجيا المعلومات لنشر التكنولوجيا الناشئة

وقال شلفوت إن ديون الذكاء الاصطناعي غالباً ما تختبئ وراء النجاح المبكر. تساعد Chatbots العمال، وتظهر المشاريع التجريبية واعدة، كما تحقق عمليات الطرح الأولية تقدمًا. وتكتسب المبادرات زخماً، ويكتسب قادة الأعمال الثقة. ثم، فجأة، بينما تحاول المنظمة توسيع نطاق المبادرة، تسوء الأمور. وقال: “فجأة، لا يمكنك جعل الأنظمة تتحدث مع بعضها البعض، ولا يمكنك إنجاز ما كنت قد خططت للقيام به”.

جزء من المشكلة هو كيفية تأطير مديري تكنولوجيا المعلومات لهذه القضية. وقال شلفوت إن الكثيرين ينظرون إلى ديون الذكاء الاصطناعي على أنها مشكلة صيانة لتكنولوجيا المعلومات وليست تحديًا تجاريًا. ونتيجة لذلك، فإنها تركز على تكلفة صيانة الأنظمة القديمة ولكنها تتجاهل العوائق التي تفرضها. الذكاء الاصطناعي يقلب هذا المنطق. وقال: “إن الدين الفني لا يتعلق بما تكلفك الأنظمة القديمة صيانته بقدر ما يتعلق بما لا تسمح لك بفعله”.

يبدأ الهروب من قصر النظر هذا بفهم ماهية الدين الفني التكاليف في الواقعقال شلفوت. وحدد الأبعاد الأربعة المتميزة التالية:

وقال شلفوت إن معظم المنظمات تركز على البعد الأول فقط. أما الثلاثة الأخرى فهي التي تسبب فيها ديون الذكاء الاصطناعي الضرر الحقيقي.

قواعد جديدة، أدوات جديدة

لن تصبح الأمور أسهل في الأشهر والسنوات المقبلة. وفقاً لاستطلاع أجراه معهد IBM لقيمة الأعمال، يعتقد 69% من المديرين التنفيذيين أن عدم معالجة الديون التقنية سيجعل بعض مبادرات الذكاء الاصطناعي غير قابلة للاستمرار من الناحية المالية. وقال لايتسون: “يجب على مدراء تكنولوجيا المعلومات والمديرين الماليين أن يتحدثوا الآن عن عائد الاستثمار المعدل حسب الديون”.

وكيل منظمة العفو الدولية يزيد من المخاطر لأنه يقدم مخاطر جديدة ونقاط تعرض. غالبًا ما تتعطل الأذونات وعناصر التحكم المصممة للبشر عندما يعمل الوكلاء بسرعة الآلة. ولأن هؤلاء الوكلاء يتواصلون مع بعضهم البعض بطرق يصعب التنبؤ بها ومراقبتها، فإن تكاليف الحوسبة والرمز المميز يمكن أن تتصاعد، مما يزيد الحاجة إلى AgentOps جنبًا إلى جنب مع FinOps.

ومع تكاثر العوامل، تصبح أدوات المراقبة التقليدية غير كافية. يجب أن توفر المقاييس وأدوات المراقبة الجديدة رؤية واضحة لسلوك وكيل الذكاء الاصطناعي وتفاعلاته والبنية التحتية والبيانات والنماذج التي يستهلكها. وقال كازانوفا إنه بدون هذه الرؤية، لا يستطيع مديرو تكنولوجيا المعلومات شرح التكاليف أو المخاطر أو الإخفاقات لمجلس الإدارة. كما لا يمكنهم التدخل قبل أن تؤدي المشكلات إلى فشل الامتثال أو الأمان أو التشغيل.

الحل ليس المزيد من التكنولوجيا؛ إنها رؤية أفضل للذكاء الاصطناعي وسير العمل الذي يمسه. وقال لايتسون إن نقطة البداية الحاسمة هي إعادة النظر في الطريقة التي تتكشف بها المشاريع – ومن المسؤول عنها. تستخدم شركة IBM “فرق دمج الذكاء الاصطناعي” التي تشمل وظائف تكنولوجيا المعلومات والأعمال. وقال إن هذه المجموعات “تحدد النتائج التي نريد تحقيقها من خلال الذكاء الاصطناعي، وتجري تجارب سريعة لقياس مدى تأثيرها على سير العمل وتشرك الموظفين لمعرفة كيف يتغير عملهم بالضبط”.

بينما تعمل شركة IBM على تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي، فإنها تقيس قيمتها مقابل ثلاثة معايير – باستخدام كل منها كأداة لاكتشاف الديون التقنية. يجب أن تثبت أدوات الإنتاجية توفير الوقت. يتم الاحتفاظ بسير عمل الوكالة وفقًا لمعايير مختلفة: مكاسب قابلة للقياس في نمو الإيرادات أو الكفاءة التشغيلية أو تكاليف سير العمل لكل وحدة. يجب أن تظهر مبادرات الامتثال والأمن انخفاضًا واضحًا في المخاطر.

موازنة الكتب

وقال شلفوت إن الفكرة لا تتمثل في القضاء على الديون التقنية قبل نشر الذكاء الاصطناعي. إنه تحديد العوائق التي تحول دون التقدم وهندسة الإصلاحات الأساسية. ويتطلب هذا التخلي عن العقلية القائلة بأن حلول الذكاء الاصطناعي الجديدة يمكن أن توضع مباشرة فوق البنية التحتية الحالية وتعمل ضمن واجهات من نقطة إلى نقطة. الخبر الجيد؟ الذكاء الاصطناعي في حد ذاته أمر جيد أداة لتحديد القضايا – توثيق الأنظمة القديمة، وإعادة كتابة التعليمات البرمجية الهشة وتحديد البنية التي تحتاج إلى تغيير.

وقال كازانوفا إن إطار الحوكمة القوي هو الغراء الذي يجمع كل شيء معًا. مع تكاثر أدوات الذكاء الاصطناعي عبر وحدات تكنولوجيا المعلومات والأعمال، يجب على المؤسسات أن تفهم بشكل كامل تكاليف البنية التحتية المخفية وسيادة البيانات وأذونات الوصول والضوابط وامتداد الذكاء الاصطناعي وتسرب عناوين IP. وقال: “إذا قام شخص ما بإنشاء وكيل، فربما ينبغي أن يذهب إلى مستودع للتدقيق قبل نشره”.

في النهاية، يجب على مديري تكنولوجيا المعلومات أن يدركوا أن الديون التقنية للذكاء الاصطناعي ليست مشكلة يجب حلها – بل هي شرط يجب إدارته. إن طرح التكنولوجيا في مواجهة التحدي لن يسدد الديون. وخلص لايتسون إلى القول: “إن الأمر يتعلق بما هو أكثر من مجرد التحول”. “يتعلق الأمر بالتحسين المستمر. أنت بحاجة إلى إطار عمل جيد بما يكفي للبدء ومرنة بما يكفي لتحسينه، حتى تتمكن من تكرار ما ينجح والتخلص من ما لا ينجح.”