قد يكون من المغري بالنسبة لمدراء تكنولوجيا المعلومات والمديرين التنفيذيين للتكنولوجيا تشغيل كل إمكانات الذكاء الاصطناعي المتاحة عبر مجموعاتهم التقنية، ولكن هذا النهج يمكن أن يؤدي إلى اتساع نطاق البائعين وتحديات الحوكمة.
في هذه الدفعة من قادة تكنولوجيا المعلومات سريع-5 – عمود InformationWeek لمحترفي تكنولوجيا المعلومات لاكتساب رؤى الأقران – تشرح كورتني توتن، CTO و CISO في Shutterstock، لماذا استغرق فريقها عدة أشهر لتقييم أدوات الذكاء الاصطناعي، وإنشاء نماذج الحوكمة وإنشاء حواجز الحماية قبل نشر تلك التقنيات. تمت مناقشة فريقها أيضًا حول “تدريب المدرب” لتوسيع معرفة الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المنظمة.
يشرف توتن على شبكة Shutterstock والعمليات السحابية والأمن والهندسة والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ويعمل في مجال تكنولوجيا المعلومات والأمن السيبراني منذ أكثر من 20 عامًا. وقد شغلت أدوارًا قيادية في كل من القطاعين العام والخاص، بما في ذلك في جنرال إلكتريك، وطومسون رويترز، وبوز ألين، وجنرال دايناميكس.
تم تحرير هذا العمود من أجل الوضوح والمساحة.
كورتني توتن، المدير التنفيذي للتكنولوجيا ورئيس قسم تكنولوجيا المعلومات، Shutterstock
القرار الذي يهم
ما هو القرار – الفني أو التنظيمي – الذي أحدث الفارق الأكبر مؤخرًا، ولماذا؟
على مدار العام الماضي، اتخذنا قرارًا واعيًا بأن نكون استباقيين مع الذكاء الاصطناعي وليس ردود الفعل. لقد استغرقنا ستة أشهر لتقييم اثنين منا [AI] الأدوات، ولكن بمجرد أن قمنا بتقييمها وإنشاء نماذج الحوكمة وإطار العمل مع حواجز الحماية، تمكنا من تضمين إجمالي ثماني أدوات في غضون 10 أشهر.
يتعلق الأمر الآن بوضع هذه الأدوات في أيدي أعضاء فريقنا، والاستماع إلى حالات الاستخدام – ليس من التقنيين، ولكن من مستخدمي الأعمال. نحن نرى ما يمكنهم فعله لتعزيز الكفاءات واكتساب الثقة بأن هذه الأدوات موجودة لمساعدتهم – مع بعض حواجز الحماية. لقد كان من المدهش مشاهدته خلال العام الماضي.
وكان بعضها عبارة عن أدوات كانت لدينا بالفعل، لكننا لم نقم بتشغيل قدرة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قمنا بالاستفادة من برنامج Slack، لكننا لم نقم بتشغيل قدرات الذكاء الاصطناعي. لقد أجرينا مراجعاتنا الأمنية وتقييماتنا ثم تمكنا من تشغيل بعض الأشياء.
قد يبدو الأمر سخيفًا، لكن الملاحظات والملخصات كانت بمثابة شيء كبير بالنسبة لنا – فنحن نستخدم Slack كل يوم. وهذا مثال رائع حيث قمنا بتشغيل شيء ما لمستخدمينا لجعل حياتهم أسهل.
لقد استفدنا أيضًا من ChatGPT لمساعدة مستخدمينا. كان الأمر البسيط هو إنشاء مستند أسئلة وأجوبة. كان لدينا فريق شعر طوال اليوم أنهم كانوا يجيبون فقط على الأسئلة المتعلقة بعملياتنا. كيف يمكنك إنشاء شيء حيث يمكننا أن نأخذ مئات الصفحات من العمليات للرد ببساطة على طلبات المستخدمين [our employees] يمكن أن تخدم عملائها؟ لقد كان ذلك مثالًا رائعًا آخر حيث تمكنا من التخلص من الكثير من العمل الإداري اليدوي وإخراجه من على عاتق فريقنا.
الدرس الصعب المنال
ما الذي لم يسير كما هو مخطط له مؤخرًا – وما الذي دفعك إلى إعادة التفكير؟
التكاليف – مع النمو المتسارع للسحابة والذكاء الاصطناعي، يمكن أن تخرج التكاليف عن نطاق السيطرة. لقد أدركنا ذلك في وقت مبكر وتمكنا من اللحاق به في نقطة صحية. لقد أنشأنا فريقًا متخصصًا يضم بعضًا من أعضاء فريق الهندسة السحابية لدينا. هذا الفريق مسؤول حقًا عن مراقبة جميع تكاليفنا مع موفري الخدمات السحابية وموفري الذكاء الاصطناعي لدينا.
لدي الآن فريق FinOps وحوكمة سحابية ليس فقط لمراقبة التكاليف ولكن أيضًا لدفع عملية التحسين. بالإضافة إلى ذلك، أنشأنا مسابقة فتحناها [all teams]حيث نقول “ساعدونا في تحديد الفرص لخفض التكاليف، ولدينا جوائز”. إنه تحدي ربع سنوي، وقد ساعد الجميع على إدراك أن هذه الأشياء تتحول إلى تكاليف. كيف يمكننا خفض التكاليف لإفساح المجال لبعض هذه الأشياء الرائعة الأخرى التي نريد القيام بها؟ لقد خلق شعورًا بالانضباط المالي لفريقي الهندسي وجميع فرقي.
مقايضة المواهب
أين تستثمر في المواهب الآن – وما الذي لا تستثمر فيه بوعي؟
لا يعني ذلك أننا لا نستثمر في المناطق. إذا كانت هناك فرصة لمساعدة فريقنا على بذل المزيد من الجهد لتضخيم ما نقوم به، فهذا هو المكان الذي أستثمر فيه. أقول دائمًا أن سعة الحيلة مهارة مهمة.
نحن بحاجة إلى التأكد من أن الأشخاص لديهم العمق وأنهم يستطيعون أن يكونوا واسعي الحيلة وقادرين على إنجاز الأمور. كيف أستثمر في تدريب موظفيي؟ كيف أعطيهم إحساسًا أقوى بالأدوات المختلفة المتاحة لهم وما يمكنهم الاستفادة منه؟ نحن نهتم حقًا بأهداف التدريب كل عام، لذلك نستفيد من شركائنا للحصول على تدريب مجاني.
لدينا بعض الشراكات السحابية القوية حيث نحصل على الكثير من التدريبات من خلال اتفاقياتنا معهم – AWS وGoogle شريكان كبيران معنا، وOpenAI. لقد ساعدوا جميعًا خلال الرحلة بأكملها من السحابة إلى الذكاء الاصطناعي.
والتأكد أيضًا من أننا نعمل على تعميق مواهب الذكاء الاصطناعي لدينا في كل منصب. الذكاء الاصطناعي في غضون عامين، أو ربما خلال عام، سيكون موجودًا في كل فريق لدينا، وهذا أمر مثير حقًا. أشعر حقًا أنها مجموعة مهارات نحتاج جميعًا إلى امتلاكها وممارستها. إن التأكد من أن لدينا الموهبة المناسبة لتحقيق النتائج أمر بالغ الأهمية بالنسبة لي.
الإشارة الخارجية
ما هو التطور الخارجي الأخير الذي من المرجح أن يغير طريقة عمل مؤسستك، حتى بشكل غير مباشر؟
التغييرات تحدث كل يوم – [AI] الموديلات بتتغير كل يوم، وكل ما نشوف موديل جديد يكون أفضل من اللي قبله. يعد إعداد فريقي ليكون جاهزًا لتقييم النماذج الجديدة وإعدادها أمرًا مهمًا بالنسبة لنا.
على سبيل المثال، إطلاق OpenAI لـ Codex مؤخرًا — كانت تلك حالة استخدام رائعة. لقد تمكن فريقي من وضع أيديهم عليه، والأشياء قادرة على الإنتاج — كلهم يفاجئون أنفسهم، وهو أمر رائع حقًا.
لقد أنشأنا برنامج إرشادي “لتدريب المدرب”. لدي عدد قليل من الأشخاص في فريقي الذين كانوا بالفعل خبراء في هذا المجال، وقد شكلوا فريقًا مكونًا من ثمانية أفراد للتدريب وتطوير المعايير وحواجز الحماية. الآن يقوم هؤلاء الأشخاص الثمانية بتدريب شخصين إلى ثلاثة أشخاص لكل منهم. سيتاح للجميع الحصول على نفس النوع من الخبرات التدريبية. كل يوم، تسمع عن الأدوات الجديدة القادمة.
يكتشف الكثير من البائعين لدينا أيضًا كيفية البقاء على صلة ودمج الذكاء الاصطناعي. هل نحتاج إلى كل هذه الأدوات الأخرى؟ من المهم حقًا أن نراقب دائمًا مشهد البائع الخاص بك لمعرفة ما إذا كنا قد بدأنا في تطوير عدد كبير جدًا من الأدوات التي تؤدي جميعها نفس الشيء. أنت لا تريد امتداد البائع.
تحول المنظور
ما الذي قرأته أو شاهدته أو استمعت إليه مؤخرًا والذي غيّر طريقة تفكيرك في القيادة أو التكنولوجيا – ولو بشكل طفيف؟
كان هناك مؤخرًا مقال على موقع مارتن فاولر بعنوان “البشر والوكلاء في حلقات هندسة البرمجيات.” تتحدث هذه المقالة عن كيفية مشاركة المهندسين وأن يكونوا جزءًا من هذا التغيير الذي نشهده. وهو يسلط الضوء على ثلاث طرق مختلفة يمكن للمهندسين من خلالها وضع أنفسهم في الحلقة الهندسية بأكملها.
الطريقة الأولى هي الخروج من الحلقة – السماح للعملاء بفعل ما يتعين عليهم القيام به – للتشفير والأمل والدعاء بأن ينجح الأمر بشكل جيد. والشيء الثاني هو أن تكون على اطلاع — بالنظر إلى كل جزء يدوي من التعليمات البرمجية وإدارته بشكل تفصيلي تقريبًا، وهو ما سيكون مرهقًا.
والثالث هو التركيز على الحلقة الهندسية بأكملها نفسها والتركيز على المخرجات. إنه التأكد من أنك تعرف كيفية عمل الوكيل، والتأكد من أنه يفعل ما يجب عليه القيام به، ثم المراقبة للتأكد من حدوث المخرجات. لأنه في نهاية المطاف، المخرجات هي ما نهتم به.
يتعلق الأمر بالعودة إلى المعايير والعمليات وحواجز الحماية – طالما أن لديك هذه الأشياء الثلاثة في مكانها الصحيح، يمكنك التركيز على المخرجات بدلاً من المشاركة المفرطة أو عدم التدخل كثيرًا. لقد لقيت هذه المقالة صدى كبير في ذهني، لأنها مسؤوليتي كقائد لمساعدة الجميع على أن يكونوا على دراية بكيفية مشاركتهم. أريد أن أمنح الجميع الفرصة لإنتاج أفضل النتائج باستخدام الأدوات المتوفرة لدينا.
