منذ أواخر عام 2022، أصبح من المستحيل فتح متصفح دون أن يصلك مقال أو منشور حول الذكاء الاصطناعي. لقد فهمت – (قال، مستخدمًا شرطة م من صنع الإنسان)؛ دعونا لا نتظاهر بأن الذكاء الاصطناعي لا يمثل أموالاً طائلة، أو اضطرابًا كبيرًا، أو تحديات كبيرة لكل منظمة وصناعة تقريبًا.
ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بمحادثات الذكاء الاصطناعي، فإن الجميع يقولون ذلك منظمة العفو الدوليةلكن المصطلح يعني أشياء مختلفة لأشخاص مختلفين وفي سياقات مختلفة. حقًا، منظمة العفو الدولية هو “كلمة حقيبة“، وهو مصطلح صاغه رائد الذكاء الاصطناعي مارفن مينسكي – من المستحيل فهمه حتى تقوم بتفكيكه. عندما يقول شخص ما “الذكاء الاصطناعي”، هل يقصد نماذج لغوية كبيرة (LLMs)؟ الأنظمة الوكيلة؟
الإجابة مهمة، لأنه حتى يتم تعريف هذه المصطلحات الفردية، سيكون من الصعب إجراء محادثات هادفة حول اعتماد الذكاء الاصطناعي والحوكمة وعائد الاستثمار والمخاطر والتنفيذ.
عندما لا تعني “إدارة الشبكة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي” شيئًا
ظهرت كلمات الحقيبة في ذلك اليوم، عندما سألني أحدهم عن “إدارة الشبكة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي”. جنبا إلى جنب مع منظمة العفو الدولية, شبكة هي أيضًا كلمة حقيبة. قد تعني الشبكة أي شيء بدءًا من الكابلات البحرية التي تربط القارات وحتى البنية السحابية.
في هذه البيئات، يمكن أن تعني عبارة “إدارة الشبكة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي” شيئًا مختلفًا جذريًا. ماذا نعني بهذا المصطلح؟
هل نعني مساعدين مدعومين بالذكاء الاصطناعي يساعدون المهندسين في استكشاف المشكلات وإصلاحها؟ أم أنها أنظمة مستقلة تقوم بتغييرات في التكوين؟ ربما نماذج التعلم الآلي تحلل القياس عن بعد؟
وبدون هذا السياق، يكون من الصعب معرفة ما إذا كان الحل المعطى مناسبًا أو غير ضروري أو حتى يعالج المشكلة الصحيحة.
استمع إلى المهندسين الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي
إليك من أين نبدأ: يجب على القادة المهتمين بهذه التحديات التأكد أولاً من قدرتهم على التعبير بوضوح عما يقصدونه بهذه العبارات، من حيث الأهداف والمخاطر والفرص.
بمجرد أن يصبح السرد واضحًا، قم بإحضاره إلى الأشخاص المسؤولين عن تشغيل الشبكة واسألهم عما يجب عليهم فعله.
ثم يأتي الجزء الأصعب: الاستماع إلى الإجابة وتصديق الفريق.
ها هي الحقيقة الصعبة. يتعامل طاقم العمل الميداني مع الأسئلة الصعبة كل يوم. إنهم يفهمون أين تنهار الرؤية، ويعرفون العمليات اليدوية التي تستهلك معظم الوقت، ويدركون أين يمكن للأتمتة أن تحسن النتائج بشكل حقيقي مقابل الحالات التي قد تؤدي ببساطة إلى خلق تعقيد إضافي.
تفسير عدم مطالبتهم بحل معين هو أنهم إما غير مقتنعين بأنه يحل المشكلة، أو أنهم غير واضحين بشأن الأهداف والمخاطر والفرص المرتبطة به.
في النهاية، من المهم أن نتذكر أن الذكاء الاصطناعي يظل أداة. انها ليست حلا سحريا. إنها مجموعة من القدرات التي يستخدمها البشر لتحقيق هدف ما.
حذار للمشتري: ضجيج الذكاء الاصطناعي مقابل القيمة العملية
يجب على المؤسسات قضاء بعض الوقت في تقييم قدرات الذكاء الاصطناعي التي يتم تقديمها في منصاتها وفهم ما تفعله هذه القدرات فعليًا. بعض هذه الميزات سوف تقديم قيمة ذات معنى. وسوف توجد شركات أخرى إلى حد كبير لأن توقعات السوق وضغوط المستثمرين خلقت عالماً حيث يتطلب كل إعلان عن منتج قصة الذكاء الاصطناعي.
كما هو الحال دائما، تحذير المشتري. إن فهم الفرق يتطلب طرح أسئلة عملية. هل المهندسون الذين سيستخدمون التكنولوجيا متحمسون لها أم متشككون فيها أم ببساطة في حيرة من أمرهم؟ إن الإجابات على هذه الأسئلة مهمة، ويكون من الأسهل اكتشافها عندما تقوم المؤسسات بإشراك الممارسين في وقت مبكر، بدلاً من معاملتهم كنقطة تفتيش أخيرة بشأن قرار تم اتخاذه بالفعل.
تحتاج الفرق المختلفة إلى أساليب مختلفة للذكاء الاصطناعي
الهدف من محادثة الذكاء الاصطناعي ليس اختيار أحد الجانبين؛ يتعلق الأمر بإيجاد التوازن. إذا نظرنا إلى الطعام والموسيقى، على سبيل المثال، هناك نسخة من التوازن تدور حول الانسجام، وليس التعارض.
المكونات المختلفة تكمل بعضها البعض. الآلات الموسيقية المختلفة تعزز بعضها البعض. وتصبح النتيجة أقوى مما يمكن أن يحققه أي مكون فردي بمفرده. هذا هو إصدار التوازن الذي يبدو أكثر فائدة عند مناقشة الذكاء الاصطناعي.
سيختلف المزيج الصحيح من LLMs وأنظمة التعلم الآلي وسير العمل الوكيل والأتمتة وقابلية الملاحظة والخبرة البشرية من مؤسسة إلى أخرى ومن حالة استخدام إلى حالة استخدام. إن “التوابل الشديدة” لشخص ما هي “صحيحة تمامًا” لشخص آخر. وبالمثل، فإن المزيج الصحيح من القدرات التي تدعم الذكاء الاصطناعي سوف تختلف تبعا للأهداف والقيود وحقائق البيئة.
لن يستخدم كل فريق الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة.
ولهذا السبب، يجب علينا اكتشاف التناغمات الخاصة بنا وتحديد ما إذا كانت مجموعة معينة من قدرات الذكاء الاصطناعي تضيف إلى النتائج التي نحاول تحقيقها أو تنقص منها.
وطوال هذه العملية، يجب علينا أن نستمر في الاستماع والتعلم والضبط حتى نجد ما ينجح. وهذا ينطبق على كل محادثة يدخل فيها الذكاء الاصطناعي إلى هذا المزيج.
الخطوة الأولى هي تفريغ الحقيبة.
كيف يقوم فريقك بتعريف الذكاء الاصطناعي قبل شراء الأدوات؟ شارك نهجك في [email protected].
