15% فقط من المنظمات لديها معايير واضحة ومحددة استراتيجية الذكاء الاصطناعي المفهومة جيدًا وقد توصل بحث أجرته Mesh-AI إلى أن أهم التحديات التقنية التي تواجه اعتماد الذكاء الاصطناعي تتمثل في ضعف جودة البيانات (40%) وإمكانية الوصول إليها (38%).
واستنادًا إلى ردود 200 من قادة الأعمال، نظرت شركة استشارات تكنولوجيا المعلومات في ما تفعله المؤسسات فعليًا باستخدام الذكاء الاصطناعي، وربما الأهم من ذلك، ما لا تفعله.
وجدت Mesh-AI أن المؤسسات لديها درجات متفاوتة من الإلمام بمفاهيم الذكاء الاصطناعي وأعماق مختلفة من النضج عندما يتعلق الأمر بالتنفيذ. لدى الزوجين بالفعل فرق متخصصة، بينما يعمل البعض الآخر مع عدد قليل من الخبراء المتفرقين. وجدت Mesh-AI أن بعض المؤسسات بدأت للتو رحلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ولم تكن على دراية بالمفاهيم والمبادئ الأساسية بعد.
وجدت الدراسة أن الاستخدام الأول للذكاء الاصطناعي هو تحسين العمليات التجارية الحالية والعلاقات مع العملاء. تميل هذه التحسينات في العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى تنفيذها قبل أن تتحول المؤسسات إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء قيمة أعمال جديدة وتحقيق إيرادات جديدة، مثل التطوير المنتجات المدعمة بالذكاء الاصطناعي التي تستفيد من المعالجة في الوقت الفعلي والتخصيص العميق والتحليل الديناميكي استنادًا إلى مصادر بيانات متعددة، بما في ذلك الجهات الخارجية.
ووجدت الدراسة أنه على الرغم من أهمية الذكاء الاصطناعي في نموذج الأعمال ومن بين 90% من المؤسسات، فإن ربع قادة تكنولوجيا المعلومات الذين شملهم الاستطلاع فقط هم على دراية “جدًا” أو “شديدة” بالمفاهيم والمبادئ والمعايير والممارسات الأساسية. ووجدت أن الغالبية العظمى (75٪) مألوفة “إلى حد ما” في أحسن الأحوال، مع 6٪ غير مألوفين “تمامًا”، في حين أن 7٪ فقط هم على دراية “شديدة” بها.
“في بحثنا، كان أكبر عائق أمام اعتماد الذكاء الاصطناعي هو تحديد كيفية تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي على مشاكل الأعمال، وهو ما ذكره 22% من المشاركين، وأكثر بنسبة 7% من التنظيم والامتثال،” مؤلفو Mesh-AI’s حالة الذكاء الاصطناعي في المؤسسة كتب التقرير.
تعتقد Mesh-AI أن هذا يعكس الفجوة في فهم مجالات وأقسام الأعمال التي يمكن أن تستفيد أكثر من الذكاء الاصطناعي، وكيفية نشر ذلك، والتي يمكن العثور عليها في العديد من المؤسسات. وفقًا لـ Mesh-AI، بدون هذا الارتباط، سيتم فصل مشاريع الذكاء الاصطناعي عن أهداف العمل وسيكون إنشاء القيمة محدودًا، مما يحول الذكاء الاصطناعي إلى مشروع منعزل بدلاً من قدرة تنظيمية.
وقال مايكل تشالمرز، الرئيس التنفيذي لشركة Mesh-AI: “من الواضح أن المؤسسات تدرك قيمة الذكاء الاصطناعي لنموذج أعمالها والفوائد المحتملة معروفة جيدًا. ونتيجة لذلك، هناك رغبة قوية في جميع أنحاء عالم المؤسسات لتسخير هذه التكنولوجيا. ومع ذلك، يُظهر بحثنا أن معظمهم لم يتوصلوا بعد إلى فهم كامل لكيفية اعتماد الذكاء الاصطناعي بطريقة استراتيجية، كما أن الفهم العام للمفاهيم التقنية للذكاء الاصطناعي غير موجود.
في حين أن الذكاء الاصطناعي يتمتع بالتأكيد بالقدرة على دفع نتائج الأعمال، فقد أوصى تشالمرز بأن تقوم المؤسسات أولاً بتطوير استراتيجية قوية للذكاء الاصطناعي تتوافق بوضوح مع أهداف العمل الأوسع ووضع أسس البيانات الصحيحة في مكانها الصحيح. مثل هذا النهج، وفقًا لتشالمرز، ضروري إذا أرادت الشركات تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل العمل بشكل فعال.
