في الساعات الختامية لمؤتمر FinovateFall 2023 الذي انعقد الأسبوع الماضي، دخل الذكاء الاصطناعي في المحادثة عبر العروض التقديمية وحلقات النقاش، مختتمًا الحدث الذي تناول العديد من جوانب مستقبل التمويل. استضافت إنفورما، الشركة الأم لـ InformationWeek، المؤتمر في مانهاتن.
وجه بريت مارتن، وهو وجه مألوف إلى حد ما من مشهد الابتكار في نيويورك، أعطى درسًا تاريخيًا سريعًا حول تطور الذكاء الاصطناعي الذي – على الرغم من ما قد يبدو عليه – بدأ قبل وقت طويل من شعبية ChatGPT المتزايدة. مارتن هو المؤسس المشارك لشركة رأس المال الاستثماري Charge Ventures وكان أيضًا في الخنادق مؤسس بدء التشغيل. وقال إن قطاع التكنولوجيا المالية كان من أوائل الجهات التي اعتمدت الذكاء الاصطناعي، حيث قامت حكومة الولايات المتحدة باستخدام التكنولوجيا في التسعينيات في الكشف عن الاحتيال.
وقال مارتن: “في عام 1993، اكتشفوا عمليات احتيال بقيمة مليار دولار في العام الأول الذي أطلقوا فيه هذه الخدمة”. “لذا، لا يوجد شيء جديد في استخدام الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية.” وقد قام بتحليل بعض الاختلافات بين الذكاء الاصطناعي التنبئي التقليدي، والذي يمكن استخدامه لاكتشاف المعاملات الشاذة التي تنحرف عن أنماط الشراء المعتادة ويمكن أن تشير إلى الاحتيال، وبين الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي تولد نماذج محولاته المحتوى. قال مارتن: “المحتوى الجديد يمكن أن يكون نصًا، أو صوتًا، أو فيديو”. “يمكن أن تكون البيانات نفسها.”
وقال إن ما يسمى بسحر الذكاء الاصطناعي التوليدي هو قدرته على تجميع المعلومات لإنشاء محتوى جديد تمامًا. يمكن أن يشمل ذلك تلخيص مكالمات الأرباح، والتي قال مارتن مازحًا إنها كانت ستلغي وظيفته التي كان يعمل بها قبل 20 عامًا في كتابة الملاحظات. وقال: “سوف يتم إقصائي اليوم”. “يمكنك الحصول على جهاز كمبيوتر للقيام بذلك.”
وأشار أيضًا إلى قوة الحوسبة المكثفة اللازمة لتشغيل الخوارزميات التي تحرك الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع نقص وحدة معالجة الرسومات. وقال مارتن: “علينا أن نتعامل مع إيجابيات وسلبيات هذه التكنولوجيا”.
هناك بعض الفوضى في الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتي يمكن أن تكون في كل مكان، بفضل هلوسة الذكاء الاصطناعي. قال مارتن: “يشبه الأمر أفضل صديق لك من المدرسة الثانوية، وهو صديقك الذي يسيء التصرف، وهو يعرف كل شيء”. “في بعض الأحيان يكون الأمر صحيحًا؛ في بعض الأحيان يكون الأمر خاطئًا، فلا تعرف متى.
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية
وضمت اللجنة النهائية، التي أدارتها ثيودورا لاو، مؤسسة Unconventional Ventures، حول الذكاء الاصطناعي لتحويل الصناعة المالية، كل من إيفي بيلارينو من شركة Pylarinou Advisory؛ ومايا ماثيوز، مستثمرة في شركة March Capital؛ إليوت ستار، المدير السابق لعلوم البيانات في Chime؛ ستيف دان، رئيس قسم الابتكار والتكنولوجيا المالية في شركة سوميتومو ميتسوي المصرفية (SMBC).
وقال دن إن بنكه يستكشف الابتكار الذي يتضمن الذكاء الاصطناعي ولكن بطريقة يتم التحكم فيها بالمخاطر. “عندما يتعلق الأمر بجيل الذكاء الاصطناعي، هناك الكثير من الفرص، والكثير من المخاطر في نفس الوقت.” وقال إن SMBC اتبعت نهجًا متعدد المستويات في مثل هذه الجهود، بدعم من مجلس الإدارة إلى الأسفل، وهيكل حوكمة رشيق لدعم التبني وتقليل العوائق أمام الابتكار، ونشر وظيفة حضانة واسعة النطاق.
وقال دن: “إن حاضنة الذكاء الاصطناعي هذه مصممة بالفعل لاختبار حالات العمل بسرعة، ويتم قياسها على أساس الجدوى وسهولة الاستخدام والقيمة”. وقال إن العملية تتمثل في دعوة الفرق لإجراء تجارب في بيئة آمنة ومأمونة، مما يمكّن الفرق من بناء الذاكرة العضلية وزيادة معرفتهم بالذكاء الاصطناعي من أجل جهود الابتكار المستمرة. قال دان: “يجب أن تكون قادرًا على التجربة، وأفضل طريقة للقيام بذلك هي الحضانة”. “سوف يصبح الذكاء الاصطناعي، في مرحلة ما، جزءًا لا يتجزأ من كل ما نقوم به، لذا عليك أن تفكر في بيئة التغيير هذه برمتها.”
وبطبيعة الحال، فإن بعض المنظمات، وخاصة في العالم المالي شديد التنظيم، ليست مستعدة على الفور لتحمل التغييرات والمخاطر التي يمكن أن تأتي مع استخدام الذكاء الاصطناعي. تساءل ستار عن سبب منع بعض المؤسسات المالية استخدام الذكاء الاصطناعي، وهو أمر منطقي بسبب المخاوف الأمنية المتعلقة بتسريب البيانات. “إذا كانوا قلقين بشأن حقيقة أن الناس سيستخدمونها لتوليد أشياء لم يكن من الممكن أن ينتجوها بطريقة أخرى ووضعها في اقتصاد الشركة – فهل هذه مشكلة حقًا؟”
على سبيل المثال، إذا استخدم أحد الموظفين ChatGPT لإنشاء خطة تسويق، فلن يرى Star مشكلة كبيرة. وقال إنه عندما يتعلق الأمر بإنشاء شيء يمكن استخدامه من قبل العملاء، مثل ملخص الاستثمار، فيمكن وضع نفس أنواع الضوابط والحواجز الموجودة للمبدعين البشريين للعمل مع محتوى الذكاء الاصطناعي. “إن أي ضوابط لديك على إنسان يفعل شيئًا غبيًا هي أيضًا كافية للتحكم في شيء مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يفعل شيئًا غبيًا.”
في حين أن هناك الكثير من الضجيج في السوق المحيط بالذكاء الاصطناعي، فقد قدم ماثيوز منظورًا لرأس المال الاستثماري حول صعود التكنولوجيا. وقالت إن هناك أيضًا قيمة حقيقية يتم إنشاؤها، والتي تشمل مكاسب الإنتاجية داخل المؤسسات بفضل الذكاء الاصطناعي. كما يحدث غالبًا عندما يحتل الابتكار المتنامي مركز الصدارة، فإن الشركات الناشئة التي تعمل مع الذكاء الاصطناعي تجتذب انتباه الشركات الكبرى التي ترغب في الاستفادة من أفكارها التجريبية الأكثر ذكاءً. وقال ماثيوز: “هناك شركات ومنظمات تعطي الأولوية للميل إلى الشراكة مع الشركات في المراحل المبكرة”. “لقد أدى الابتكار، وخاصة داخل مجتمع الشركات الناشئة، بالتأكيد إلى بعض التقييمات العالية جدًا، ولكن أيضًا على جانب الإيرادات، هناك الكثير من القيمة التي يتم إنشاؤها.”
وقال بيلارينو إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون فرصة عظيمة بسبب هذه الضجة، لأنه يجذب المزيد من الاهتمام للأمثلة الموجودة التي يمكن للمؤسسات التعلم منها. وقالت: “يجب على الشركات العودة والنظر في أطر إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي”.
وقال بيلارينو إن مثل هذه الأطر موجودة منذ ثلاث أو أربع سنوات على الأقل، مما يوفر للشركات التي ترغب في استكشاف التكنولوجيا نقطة انطلاق مرجعية. وقالت: “لقد حان الوقت، وفرصة، للشركات التي لم تنشر الذكاء الاصطناعي، حتى الذكاء الاصطناعي التقليدي، للبحث عن أفضل الممارسات وتبنيها”. وقال بيلارينو إن مدى مرونة واستعداد الشركات لتبني الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحدد مدى تأثير التكنولوجيا عليها على المدى الطويل. “هناك سوابق، وعلينا أن نستفيد من ذلك.”
ماذا تقرأ بعد ذلك:
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتسبب في انهيار مالي عالمي؟
كيف تستخدم البنوك التكنولوجيا الناشئة لإدارة التقلبات الاقتصادية
