قام سريني نالاسيفان، نائب الرئيس التنفيذي والرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي والتحليلات في بنك الولايات المتحدة، مؤخرًا بتفصيل كيف أن جهود الشركة لبناء فريق قوي للذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات قد أتت بثمارها مع ارتفاع استخدام مؤسسة الذكاء الاصطناعي التوليدية.
عمل نالاسيفان كمتحدث رئيسي في حدث Forrester Data Strategy & Insights الأسبوع الماضي في أوستن، تكساس. وانضم إليه على خشبة المسرح نائب رئيس شركة Forrester سريفيديا سريداران – الذي عمل كمحاور للجلسة.
وأوضح نالاسيفان أن المهام التنفيذية لمسؤول البيانات الرئيسي في بنك كبير تركز تقليديًا على نسب البيانات وجودة البيانات واستراتيجية البيانات. ويجمع دوره بين الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات لتقديم تجربة محسنة للعملاء ونمو الإيرادات والمزيد. وقال: “نحن بحاجة حقًا إلى فهم ما يحدث في كل معاملة على حدة حتى نتمكن من الدعم من جانب مختلف، ويبذل الكثير من العمل لدعم ذلك – ثم تأتي الأتمتة والكفاءة”.
يعمل بنك US Bank مع الذكاء الاصطناعي منذ عدة سنوات، ولكن قدراته في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تسارعت بالفعل هذا العام مع التقديم العام لـ ChatGPT من OpenAI.
وقال نالاسيفان إن برنامج GenAI التابع للبنك يحتاج إلى تعزيز من الأعلى للمساعدة في التركيز على أربعة مجالات مهمة: التعاون، والبنية التحتية، وجودة البيانات، والذكاء الاصطناعي المسؤول. “بدأت الرحلة بتمويل أولي من الرئيس التنفيذي لدينا. لا يتعلق الأمر فقط بتعيين علماء البيانات المناسبين — لأنه إذا كان لديك المال، يمكنك توظيف علماء البيانات المناسبين — ولكنه مزيج من أشياء متعددة. أخبرته أنني بحاجة إلى رعاية، وهو أمر بالغ الأهمية… إنه ليس نهجًا يبدأ من القاعدة إلى القمة.”
نهج هجين لبناء الفريق
وللتعامل مع الأهمية المتزايدة لتحليلات البيانات واحتياجات الذكاء الاصطناعي، قال نالاسيفان إنه ضاعف حجم فريق الذكاء الاصطناعي والتحليلات أربع مرات على مدى السنوات الخمس الماضية. ويقول إنه يحب توظيف مزيج من علماء البيانات الأشيب، وبعضهم قد تخرج مؤخرًا. وقال: “إن البحث عن المواهب المناسبة في هذا السوق ليس بالأمر السهل”. “يمكنك إما الاستعانة بعالم بيانات ذي خبرة كبيرة، وهو ما سيكلفك الكثير، أو محاولة الاستعانة بخريج لديه بضع سنوات من الخبرة وتدريبه والتأكد من أن لديه خبرة حياتية في العمل على بعض حالات الاستخدام الواقعية. لذلك، لدينا إلى حد كبير استراتيجية هجينة.
إن إدارة هذا الفريق ومسؤولياته العديدة في جميع أنحاء المنظمة ليست مهمة بسيطة. وقال إن تحديد أولويات الاحتياجات بكفاءة أمر أساسي. وقال: “ليس هناك رصاصة فضية”. “وإذا كنت تعمل في شركة كبيرة لديها العديد من خطوط الأعمال المختلفة، وكل خط عمل يريد تحديد أولويات حالات الاستخدام الخاصة به، فما الذي يأتي في الأعلى؟”
وقال نالاسيفان إنه يجب توخي الحذر “للتأكد من أنك تفكر في جوانب إدارة التغيير لكل هذه المكونات وتحتاج إلى العودة للتأكد من إعطاء الأولوية لحالة الاستخدام الجيد”.
نصيحة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي
كان الذكاء الاصطناعي موضوعًا متكررًا في جدول أعمال الحدث. طلب سريداران من شركة Forrester من Nallasivan تقديم النصائح للحاضرين بهدف تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة في مؤسساتهم.
قال: “سأقدم نصيحتين”. “الأمر الأول: احصل دائمًا على رعاية الإدارة العليا. تحتاج حقًا إلى التأكد من أن الرؤساء التنفيذيين لديك وجميع الإدارة العليا تقريبًا يفهمون ماهية GenAI، حتى يتمكنوا من أن يكونوا رعاة. ولا يمكنك حقاً أن تبني نموذجاً وتأخذه إلى الخطوط الأمامية وتقول: “حسناً، اذهب واستخدمه”. أنت حقًا بحاجة إلى رعاية من الرئيس التنفيذي ومحاولة تثقيف نفسك باستمرار. لا توجد إجابة صحيحة في هذا المجال لأن هذا المجال يتطور باستمرار.
وقال إن فهم التغييرات في GenAI ومواكبتها سيكون أمرًا بالغ الأهمية للمضي قدمًا. “إن المعدل الذي يتغير به الذكاء الاصطناعي مثير للغاية. لذا، حاول التأكد من أنك تفهم ما يحدث وكيف تتطور الصناعة. عليك أن تفهم اللوائح لأن كل دولة لديها لائحة جديدة تصدر.”
