غينيس وحاملة الطائرات وتاريخ البيانات

على متن السفينة المتحفية لحاملة الطائرات Intrepid، الراسية إلى الأبد على طول نهر هدسون في مدينة نيويورك، دارت مناقشة الأسبوع الماضي حول تاريخ البيانات ومستقبلها المحتمل.

قدم كريس ويغينز، كبير علماء البيانات في صحيفة نيويورك تايمز، وماثيو إل. جونز، أستاذ التاريخ في جامعة كولومبيا، بعض النتائج التي توصلوا إليها المستمدة من كتابهم، “كيف حدثت البيانات: تاريخ من عصر العقل إلى العصر”. من الخوارزميات.”

كانت المناقشة حول البيانات جزءًا من حدث استضافته شركة Own (المعروفة سابقًا باسم OwnBackup) لتقديم علامة تجارية جديدة للشركة و إضافة جديدة إلى منصة بيانات SaaS الخاصة بها. تعمل شركة Own، المعروفة بالنسخ الاحتياطي والاسترداد، على توسيع نظامها الأساسي من خلال Own Discover، والذي سيتيح للشركات الاستفادة من بيانات SaaS التاريخية الخاصة بها للحصول على رؤى واتخاذ قرارات تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

من الواضح أن البيانات، بفضل قدرتها على اتخاذ القرارات والإجراءات، تضع قوة هائلة في أيدي أولئك الذين يمتلكونها ويسيطرون عليها. “اليوم، قواعد البيانات. قال ويجينز: “نحن في عالم تكون فيه البيانات في المقدمة”. “يمكنك إلقاء نظرة على أفضل الشركات في بورصة ناسداك ورؤية أن الشركات التي تقود واقعنا السياسي والمهني والشخصي هي الشركات التي تعرف كيفية فهم البيانات وتشكيل عالمنا من خلال البيانات.”

متعلق ب:حالة علاقة خصوصية البيانات في الولايات المتحدة: إنها معقدة

وأشار إلى أن عصر معالجة البيانات بواسطة أجهزة الكمبيوتر يمتد لنحو 75 عامًا، لكن ذلك بني على تقليد 200 عام من جمع الأشخاص البيانات واستخدامها لفهم العالم الطبيعي بشكل أفضل. وقال ويجينز: “يعتمد هذا على تقليد طويل الأمد للأشخاص الذين يحاولون جمع البيانات وتخزينها وتشغيلها لمدة 2000 عام”.

أحد أقدم الأمثلة على الكتابة، الكتابة المسمارية، المحفورة على الألواح الحجرية، سجلت عناصر الحياة اليومية وحفظت البيانات من آلاف السنين الماضية. قال جونز: “الضرائب والرسوم الجمركية وغلة المحاصيل وأشياء من هذا القبيل، ولكن أيضًا ملاحظات النجوم والكواكب بالإضافة إلى ملاحظات أشياء مثل أحشاء الحيوانات”. “هذه البيانات، على الرغم من عمرها آلاف السنين، لا تزال بارزة في فهم تطور النظام الشمسي وحركة النجوم.”

كريس ويغينز (على اليسار) وماثيو إل. جونز (على اليمين) يعتلي المسرح في حدث تغيير العلامة التجارية الخاص بـ Own داخل متحف Intrepid. (تصوير جواو بيير س. روث)

وقال ويغينز إن تتبع بيانات بلاد ما بين النهرين يمكن أن يساعد في تطوير فهم المقاييس الزمنية الطويلة. حدث التغيير منذ 200 عام عندما أدرك الناس أن بإمكانهم جمع البيانات من مصادر متعددة حول موضوع ما – مثل قياسات مواقع الكواكب – لإنشاء نماذج إجماعية. وقال: “لقد غيّر هذا بالفعل العلاقة بين البيانات والحقيقة”. “لم يكن الأمر مجرد تفاصيل رياضية. لقد كان في الواقع ينظر إلى الأرقام ويقارنها”. في الواقع، قال ويغينز إن هذا النهج في التعامل مع البيانات غيّر الطريقة التي تفهم بها البشرية الطبيعة والكون.

متعلق ب:مواكبة الامتثال لخصوصية البيانات: دليل

مثل هذه الملاحظات على البيانات واستخدامها ترتبط بواحدة من أكبر الاكتتابات العامة الأولية في وقتها. “غينيس، عندما تم الاكتتاب العام في أواخر 19^ذ قال ويجينز: “لقد وصلت إلى تقييم مجنون في القرن الماضي”. “لقد كان مثل نصف تريليون دولار في تقييم اليوم بالدولار. وماذا فعلوا بكل هذا رأس المال؟ لقد استأجروا إحصائيين”.

كان أحد الاستخدامات الأولى للبيانات في الصناعة هو صنع البيرة.

وقال: “لقد علمت غينيس أنه يتعين عليهم بطريقة ما استخدام هذه البيانات”. “لقد استأجروا بعضًا من أفضل الإحصائيين، لكنهم كانوا يعلمون أن ذلك كان سرًا تجاريًا”. لذلك، لم يسمح صانع البيرة للإحصائيين بالنشر باسمهم الخاص من أجل حماية أساليبهم الإحصائية والبيانات التي تمكنت غينيس من الوصول إليها.

قام ويجينز بتفصيل تاريخ البيانات بشكل أكبر، والذي تضمن أهمية مفككي الشفرات في الحرب العالمية الثانية والوصول إلى البيانات الوفيرة جنبًا إلى جنب مع العمليات الحسابية لفهم تلك البيانات. وأضاف أن الشركات غارقة في البيانات في الوقت الحاضر. “ليس لديهم فقط تحديات هندسية لتخزينها وفهمها، ولكن عليهم أن يفكروا، تمامًا كما فعلت غينيس، “كيف ستتعلم فعليًا من تلك البيانات؟” كيف يمكنك بناء نماذج لتلك البيانات؟

متعلق ب:كيفية معالجة المخاوف المتعلقة بخصوصية بيانات الذكاء الاصطناعي

وقال جونز إن طوفان البيانات في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين شهد ظهور ذكاء الأعمال والأدوات الأخرى لفهم ذلك. وقال: “لقد كان تحديًا قويًا لدرجة أن شركة مثل Netflix اعتقدت أن الأمر يستحق وضع أموال كبيرة خلف المسابقات، لجمع أشخاص متنوعين لديهم جميع أنواع الأساليب المختلفة للبيانات لمحاولة اكتشاف كيفية الاستفادة منها”. من تلك البيانات بطرق أفضل لتحقيق الربح والعلم والاستمتاع بالأفلام.

كانت مسابقة جائزة Netflix التي تبلغ قيمتها مليون دولار، والتي بدأت في البداية في عام 2006 ثم فاز بها في النهاية في عام 2009، عبارة عن بحث عن خوارزمية يمكنها التنبؤ بتقييمات المستخدمين للأفلام. وقال جونز إن ذلك جمع بين أنواع مختلفة من الخوارزميات، مما أدى إلى عنصر رئيسي في التحول الشامل مما يسمى التعلم الآلي إلى ما يعتبر الآن الذكاء الاصطناعي. “الذكاء الاصطناعي لمعظم العشرين^ذ ومن اللافت للنظر بالنسبة لنا أن القرن لم يكن يتعلق بالبيانات. كان الأمر يتعلق بمحاولة محاكاة لاعبي الشطرنج العظماء، أو عالم الرياضيات العظيم، أو عالم المنطق ومحاولة بناء روبوت على هذه الأسس.

وقال جونز إن جهود Netflix للتعهيد الجماعي لاكتشاف طرق جديدة لاستخدام البيانات لتحقيق الربح، تعكس الوعد بتراكم البيانات، والطلب على أنواع جديدة من التقنيات التحليلية، وبعض المخاطر. وقال ويجينز إن منافسة Netflix أدت إلى دروس في كيفية إنشاء القيمة باستخدام البيانات. وقال إنه تم إدراك أنه يمكن دمج بيانات التقييمات من Netflix مع المناقشات على موقع IMDb لاكتشاف المزيد عن المستخدمين. وقال ويجينز: “جزء من كيفية خلق القيمة مع البيانات، خاصة عندما يتعلق الأمر ببيانات العميل، ينطوي على الكثير من الاهتمام بالطريقة التي نحمي بها تلك البيانات”.

وقال جونز إن هذا يشير إلى مخاوف تتعلق بخصوصية البيانات، الموجودة في الأوساط الأكاديمية، وعالم الشركات، وعالم الذكاء. وقال: “هذه محادثة مستمرة منذ بعض الوقت”. “إنها تعيدنا إلى عصر ووترغيت – لحظة الشك العميق حول طبيعة الدولة الأمريكية والدول في جميع أنحاء العالم.”

وقال جونز إن الشائعات حول وجود مستودع فيدرالي مركزي للبيانات أدت إلى اندلاع المخاوف في الصحافة والكونغرس، مما أدى إلى ظهور حركة بين الحزبين الجمهوري والديمقراطي تشعر بالقلق إزاء الخصوصية. إن هذا الفهم لأهمية البيانات والبيانات الوصفية لهذه المسألة يزيد من الوعي حول مخاطر الخصوصية المحتملة للأفراد والمؤسسات. وقال: “كان المنتج النهائي في الواقع شكلاً ضيقًا إلى حد ما من التشريعات التي تقيد الحكومة الفيدرالية، وليس الأنواع الأخرى من الكيانات، لكنها كانت لحظة تحول”، في إشارة إلى الحكومة الفيدرالية. قانون الخصوصية لعام 1974.

وقال ويجينز إن حماية البيانات سرعان ما أصبح من المفهوم أنها تشكل مصدر قلق للبنية التحتية. وقال جونز إن السحابة قدمت حلاً ومشكلة فيما يتعلق بحماية البيانات واسعة النطاق. وقال: “وجد المستهلكون أنهم كانوا يستريحون على سحابة لا تضع خصوصيتهم في الاعتبار دائمًا، في حين كان لدى العديد من الشركات نموذج أعمال يعارض تلك الخصوصية”. وفي الوقت نفسه، تعلمت الشركات أن السحابة التي اعتمدت عليها لتخزين بياناتها تقع في أيدي أطراف ثالثة قد تكون لها مصالح مختلفة.

تُعلم الجوانب الأساسية وفهم البيانات والخصوصية والموثوقية بعضًا من الطرق التي يتم بها تطوير الذكاء الاصطناعي الحديث وقد تتحدث عن المخاوف والحواجز التي قد تنشأ استجابة لمزيد من التقدم في التكنولوجيا. وقال ويغينز: “من الواضح اليوم أن الذكاء الاصطناعي يأتي من الطريقة التي نفهم بها العالم من خلال البيانات”. “لقد اشتقنا قيمة البيانات ليس فقط من تجميعها معًا في الجداول، ولكن من النظر على سبيل المثال إلى تقدم البيانات، وهذا يسمح لنا ببناء نماذج لا تخبرنا فقط كيف سيكون العالم ولكن أيضًا التنبؤ كيف ستكون الأمور في العالم.” مستقبل.”