تحتاج الشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي بسرعة لدعم الأنشطة التجارية السائدة إلى إعادة فحص البنية التحتية لمراكز البيانات الخاصة بها. تفرض أعباء عمل الذكاء الاصطناعي متطلبات جديدة ومختلفة على موارد الحوسبة والشبكات مقارنة بالتطبيقات التقليدية وأحمال العمل التي كانت تقوم بتشغيلها.
من المؤكد أن بعض الشركات تستخدم الخدمات السحابية لتشغيل جهود الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. ولكن بالنسبة للكثيرين، هذا ليس خيارا. يجب عليهم الحفاظ على عمليات مثل الذكاء الاصطناعي والتدريب على نماذج التعلم الآلي في أماكن العمل لضمان خصوصية البيانات وحماية الملكية الفكرية.
تعد أنواع التغييرات اللازمة للقيام بذلك مهمة، حيث تغطي كل شيء، بما في ذلك المعالجات وعناصر الشبكة الأساسية واستهلاك الطاقة والمزيد.
من الواضح أن المؤسسات قد مرت بتغييرات مماثلة من قبل، حيث قامت بترقية البنية التحتية للحوسبة من خلال الانتقال إلى معالجات أسرع، وتخزين عالي الأداء، وتكنولوجيا ربط بيني عالية السرعة. ومع ذلك، هناك شيئان يجعلان الوضع الحالي مختلفا.
أولاًفي الماضي، كانت الشركات التي تعمل على ترقية البنية التحتية لتشغيل تطبيقات أكثر تطورًا هي مؤسسات رائدة. لذلك، لم تتأثر معظم الشركات ولم تضطر إلى تغيير بنيتها التحتية. هذا ليس هو الحال مع الذكاء الاصطناعي. تسارع الشركات من جميع الأحجام إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات وتعزيز تجارب العملاء وزيادة الإيرادات وغير ذلك الكثير.
ثانيةتعتمد العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي على جمع وتحليل كميات هائلة من البيانات من مصادر بيانات داخلية وخارجية مختلفة. في كثير من الحالات، لا تمتلك الشركات بنية تحتية لنقل كميات كبيرة من البيانات داخل مرافقها الحاسوبية وإليها.
ومع أخذ هذه النقاط في الاعتبار، هذا حوسبة الشبكة ويتناول التقرير بعض المشكلات التي يطرحها الذكاء الاصطناعي والتقنيات التي يتم الاهتمام بها للمساعدة في حلها.
