لا تمتلك معظم المؤسسات البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات للتعامل مع الحوسبة، تخزين ومتطلبات الطاقة التي تجلبها عمليات نشر الذكاء الاصطناعي. في الواقع، يعتقد الثلث أنه ستكون هناك حاجة إلى إصلاح شامل لبنية تكنولوجيا المعلومات الخاصة بهم حتى يتمكنوا من التعامل مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
سوف تعاني وحدات التخزين والحوسبة والشبكات من نقص، ومن المحتمل أيضًا أن تكون إدارة البيانات والأمن مفقودة. علاوة على ذلك، فإن الرؤساء التنفيذيين لا يفهمون الأمر حقًا ما هو مطلوب للتحول إلى العمل المرتكز على الذكاء الاصطناعي.
هذا كله وفقًا لاستطلاع أجرته شركة Pure Storage المزودة لخدمات التخزين، والذي استجوب 500 من صناع القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات في المملكة المتحدة والولايات المتحدة وفرنسا وألمانيا في شركات تضم ما لا يقل عن 500 موظف.
في الاستطلاع – الذي أجرته Pure Storage مع شريكها Wakefield Research – وجد 88% ممن شملهم الاستطلاع أن اعتماد الذكاء الاصطناعي شهد زيادة كبيرة في متطلبات الطاقة الحاسوبية. ما يقرب من ثلاثة أرباع (73٪) وجدوا أنفسهم غير مستعد لزيادة متطلبات الطاقة واضطر ما يقرب من النصف (47%) إلى زيادة قوة الحوسبة بمقدار الضعف أو أكثر منذ نشر الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة لأعداد كبيرة من المشاركين – أي نصفهم في كل حالة – كان لاعتماد الذكاء الاصطناعي آثار كبيرة أجزاء أخرى من البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات.
ومن ناحية الأجهزة، يتطلب اعتماد الذكاء الاصطناعي ترقية تخزين البيانات لـ 46% من المشاركين، بينما قال 43% أنهم بحاجة إلى تحسين الحوسبة، و44% بحاجة إلى ترقية البنية التحتية للشبكات.
وفي الوقت نفسه، أثر اعتماد الذكاء الاصطناعي على العمليات والقدرات الأكثر ليونة. وقد اضطر ما يقرب من النصف (48٪) إلى تحسين أدوات إدارة البيانات وكذلك عمليات إدارة البيانات (46٪). وفي الوقت نفسه، تم تحديث أدوات وعمليات الأمان والخصوصية بنسبة 44% من المشاركين في الاستطلاع.
تعد الاستدامة أيضًا قضية رئيسية، حيث أفاد جميع المشاركين تقريبًا (99٪) أنهم يواجهون ضغوطًا لاستخدام مقدمي الخدمة الملتزمين بالاستدامة في منتجاتهم.
وقد تُرجم ذلك إلى حاجة ملحوظة لإعداد البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات لدعم الذكاء الاصطناعي، حيث قال 96% أنه من المخطط أو جارٍ ترقية البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، ويعتقد 29% أنه ستكون هناك حاجة إلى إصلاح شامل.
ومن بين العواقب الأخرى لعدم الاستعداد لتأثير الذكاء الاصطناعي على البنى التحتية لتكنولوجيا المعلومات، كان هناك المزيد من الضغط على أقسام تكنولوجيا المعلومات لمعالجة المشكلات التي أشارت إليها فرق البيانات، وزيادة الاستثمار المطلوب لترقية البنية التحتية للتعامل مع الذكاء الاصطناعي، وحتى عدم القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال. هذه هي العواقب التي أشار إليها حوالي نصف المشاركين في كل حالة (51%، 49%، و48%).
تجاوز جناح C
لتسهيل الطريق إلى ترقيات البنية التحتية لاستيعاب أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، يحتاج قادة تكنولوجيا المعلومات إلى إقناع مجلس الإدارة. وهنا حدد المشاركون عدداً من الصعوبات.
وأهم هذه التوقعات هو توقعات القادة على المستوى التنفيذي – والتي أفاد عنها 51% – بأن أعمال الذكاء الاصطناعي سيتم إنجازها في السحابة. وهذا ليس ممكنًا أو مرغوبًا فيه دائمًا لأسباب تتعلق بالتكلفة والأداء والتوافر.
ومن الأسباب الأخرى التي تم ذكرها أن مجلس الإدارة كان لديه رؤية ضيقة لتأثيرات الذكاء الاصطناعي (50%)، أو ربما على العكس من ذلك، اندفاع كبار المسؤولين لاعتماده (48%). وقال الخمسون (41%) إنهم يعتقدون أن قيادة الأعمال لا تفهم البنية التحتية الحالية لتكنولوجيا المعلومات.
وعندما يتعلق الأمر بحلول لتعويض زيادة استخدام الطاقة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي، قال 61% إنهم يتطلعون إلى الاستثمار في أجهزة مراكز البيانات الموفرة للطاقة، في حين قال 49% أنهم سيفكرون في إيقاف تشغيل الأجهزة عند عدم استخدامها.
