يتم توصيل ChatGPT بالكثير من التطبيقات، وأكثر من ذلك مع مرور كل يوم. يقوم الأشخاص بتوصيل ChatGPT بأرقام قياسية. ثم يقوم OpenAI بإنشاء نقاط GPT صغيرة قابلة للتخصيص و متجر لبيعها في. بعد هذا الإعلان جاء الظهور الأول لـ أ دبوس AI متنقل يمكن ارتداؤه بواسطة إنسانية. يبلغ سعر دبوس AI 699 دولارًا متواضعًا وهو أرخص بكثير من العديد من الهواتف الذكية الحديثة. يتم ضغط التطبيقات والمواقع التقليدية في مكان ما وسط هذه التطورات السريعة.
إن ChatGPT، مثل نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى (GenAI)، بارعة في فهم وتقديم ما يقول الناس أنهم يريدونه. نظرًا لأن المستهلكين والشركات على حد سواء يمكنهم استدعاء معظم ما يحتاجون إليه من GenAI عبر مطالبة صوتية أو صورة أو نصية بسيطة، فما السبب الذي يجعلهم يضطرون إلى الانتقال مباشرة إلى التطبيقات ومواقع الويب الفردية؟
هل سيؤدي هذا إلى نهاية التطبيقات كما نعرفها؟ وهل سيؤدي هذا إلى القضاء على الصناعات الطرفية مثل تحسين محركات البحث (SEO) والإعلان عبر الإنترنت؟ ربما ننتظر ونرى أو ربما نتجول ونكتشف ذلك. وفي كلتا الحالتين، فإنه رهان آمن إلى حد ما على أن التغيير ينتظرنا.
GenAI في دور التطبيق الفائق
“التطبيق الفائق” يعني ببساطة تطبيقًا واحدًا يمكنه التعامل مع جميع الطلبات. إذا كنت تتخيل HAL من فيلم “2001: A Space Odyssey”، فلديك جوهر التطبيق الفائق، على الرغم من أن عقلك قد تحول إلى مثال مظلم للغاية لنوع من الذكاء الاصطناعي غير موجود. على الأقل ليس بعد.
ولكن ليس من الخطأ تصور تطبيق فائق كنموذج للذكاء الاصطناعي بواجهة مستخدم واحدة موحدة. سيكون الشكل المثالي لها هو نموذج الذكاء العام الاصطناعي الذي يتناسب مع تقاليد الخيال العلمي، على الرغم من أن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الموجودة اليوم قوية بما يكفي لتكون ثاني أفضل شيء.
“يتطلب التطبيق الفائق ذكاءً اجتماعيًا بمستوى الإنسان، وهو أمر لم نقم حتى بخدش سطحه. يقول راهول راجان، الخبير في التفاعل بين الإنسان والحاسوب والمؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي في Uplift Labs: “إذا كنا نفكر في JARVIS من Ironman، فإن مهاراته الاجتماعية تمثل جزءًا مهمًا من تواصله”.
GenAI وتطبيقاته مثل ChatGPT ساحرة أو تحادثية معظم ولكن ليس كل اللقاءات مع البشر. لسوء الحظ، عندما تقدم محادثة ساحرة، قد يكون من الصعب معرفة ما إذا كانت مفيدة أم لا.
هناك أسباب قوية لعدم الثقة في الذكاء الاصطناعي. أثبت ChatGPT وغيره من نماذج الذكاء الاصطناعي واللغات الكبيرة (LLMs) أنها غير موثوقة لأنها تعاني من نوبات الهلوسة المتكررة. يمكنهم أيضًا الكذب الصريح، حتى عندما لا تكون هناك حاجة لتحريف البيانات.
يقول خوسيه سيلفي: “على سبيل المثال، يمكنك أن تسأل نموذج المحادثة عن لون السماء، وسيجيب بـ “الأزرق” لأن معظم النص الذي عالجه يقول ذلك، ولكنه سيجيب في النهاية بـ “أحمر” أو “أصفر”. ، مستشار أمني تنفيذي رئيسي في مجموعة NCC.
هذه المشكلة شائعة بشكل خاص في تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT عند استخدامها بأسلوب مقاس واحد يناسب جميع المشكلات. بمعنى يتم استخدام ChatGPT للإجابة على أي سؤال، في أي وقت، إلى ما لا نهاية. تعد Micro GPTs أقل عرضة لهذه المشكلة لأنها متخصصة وتتعامل عادةً مع مشكلة واحدة. ومع ذلك، فإن GenAI من جميع المشارب هي عربات التي تجرها الدواب.
وهذه مشكلة عندما تكون المعلومات الدقيقة أمرًا حيويًا – كما هو الحال في الرعاية الصحية، أو مسألة قانونية، أو أي عدد من الاستفسارات حيث تكون الحياة أو الأطراف أو الحرية أو المال أو راحة البال البسيطة على المحك.
“للتنازل عن السيطرة [to AI]، أنت بحاجة إلى الثقة، والثقة تختبر غريزة إنسانية فطرية بدائية للغاية. يقول راجان: “كل هذا ممكن بالطبع، لكنه لا يتعلق بالبراعة التقنية للذكاء الاصطناعي بقدر ما يتعلق بالمجالات الغامضة التي تجعلنا بشرًا”.
الاتصال به
ولكن هناك ما هو أكثر في العمل هنا من مجرد نقص المجاملات الاجتماعية والثقة. اتضح أن المحادثة العفوية ليست الطريق الأقل مقاومة في إكمال بعض المهام.
“لا تزال العديد من واجهات المستخدم (UIs) أكثر كفاءة من الصوت أو النص [AI prompts]. يقول راندال هانت، نائب رئيس الإستراتيجية والحلول السحابية في شركة Caylent: “على سبيل المثال، من الأسرع بالنسبة لي النقر على بعض الأزرار لاقتصاص صورة بدلاً من تحديد الأبعاد الدقيقة”.
إذا كان استخدام التطبيقات أسهل من استخدام الذكاء الاصطناعي، فمن المرجح أن يستمر المستخدمون في استخدامها، على الأقل على المدى القصير. يقول هانت: “ربما يتم حل جميع مشكلات الواجهة هذه على المدى الطويل من خلال التكنولوجيا المتقدمة بشكل متزايد”. ومن المثير للاهتمام أن بعض هذه التقنيات الأكثر تقدمًا، مثل عملاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، موجودة بالفعل.
ثم هناك دبوس AI المحمول الذي يمكن ارتداؤه والذي قدمته شركة Humane مؤخرًا. إنه سعر معقول أقل من العديد من الهواتف الذكية الحديثة وقد يكون نذير نهاية أجهزة الهاتف. وهنا أ فيديو قصير عن كيفية عمله.
إن دبوس الذكاء الاصطناعي، وعوامل شكل الذكاء الاصطناعي المحمولة المشابهة من النظارات إلى الوشم، ستستخدم في عملنا – بدون هاتف.
قناة هذا
هناك من يقول إن السؤال عما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيأكل التطبيقات هو سؤال خاطئ. قد يكون الأمر أكثر من مجرد مسألة تفضيلات فردية في قنوات الاتصال. على الأقل في المدى القصير.
“هناك مواقع ويب، وتطبيقات للهواتف المحمولة، وأيضًا مراكز اتصال، وكلها عبارة عن واجهات بين العملاء والشركة. ستكون روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بمثابة واجهة إضافية سنراها قريبًا في العديد من الشركات، لكن سيظل الأشخاص قادرين على اختيار الواجهة التي يفضلونها، بنفس الطريقة التي يفضلها بعض الأشخاص باستخدام موقع الويب والبعض الآخر يتصل بمركز الاتصال، على سبيل المثال، يقول خوسيه سيلفي، المستشار الأمني الرئيسي التنفيذي في مجموعة NCC، وهي شركة استشارات أمنية عالمية.
هناك آخرون يقولون إن تصور نماذج الذكاء الاصطناعي باعتبارها مجرد قناة أخرى هو أمر ضيق للغاية وغير صحيح أيضًا.
“إحدى طرق التفكير في الذكاء الاصطناعي التوليدي هي أنه نظام تشغيل جديد وقوي. يقول مايكل كيرنز، أستاذ علوم الكمبيوتر والمعلومات في كلية الهندسة والعلوم التطبيقية بجامعة بنسلفانيا: “مثل نظام التشغيل التقليدي، يوفر الذكاء الاصطناعي التوليدي موارد وأدوات عامة للغاية – وأحيانًا عامة جدًا”.
“لذلك أتصور مستقبلًا حيث لا تزال التطبيقات ومواقع الويب موجودة، ولكنها مدعومة بنظام تشغيل توليدي أساسي يعتمد على الذكاء الاصطناعي. ويضيف كيرنز: “وبالنسبة للتفاعلات المفتوحة والمحددة المهام بشكل أقل، ستظل واجهات الملعب الحالية ذات قيمة ورائعة للمستخدمين”.
App-plosion مقابل App-ocalypse
هناك فريق يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سوف يتسبب في انفجار التطبيقات، وليس زوالها. من المسلم به أن بعض الأعضاء، وليس كلهم، في هذا المعسكر هم من المطورين الذين يكسبون عيشهم من خلال إنشاء وبيع التطبيقات التقليدية. لكن هذا لا يعني أنهم مخطئون.
“لن يقتل الذكاء الاصطناعي التطبيقات، بل قد نرى في الواقع العكس تمامًا – زيادة هائلة في التطبيقات حيث يصبح منطق الأعمال الأساسي والخوارزميات والأسرار التجارية حول سير العمل أقل تعقيدًا. يقول جيمي لي، المدير التنفيذي للتكنولوجيا في XFactor.io، وهي منصة دخول إلى السوق مدعومة بالذكاء الاصطناعي: “كل ما يحتاج إليه أي شخص هو بناء واجهة أمامية وإنشاء واجهات لحالات الاستخدام”.
ويضيف لي: “في النهاية، يوفر هذا البساطة لأن معظم السكان ليس لديهم خبرة كافية في التكنولوجيا لفهم تعقيدات الذكاء الاصطناعي التوليدي وسيفضلون تكامل أدوات مثل ChatGPT عبر الأزرار أو الأدوات في التطبيقات”.
ومع ذلك، هذا إلى حد كبير ما تفعله OpenAI مع micro GPTs ومتجر GPT الذي سيتم إطلاقه قريبًا. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي ربما يكون قد تفوق على المطورين من خلال تحويل النموذج إلى الذكاء الاصطناعي مع وجود تطبيقات تحته، بدلاً من التطبيقات التي تحتوي على الذكاء الاصطناعي المحشوة في عناصر واجهة المستخدم.
ومع ذلك، علينا أن ننتظر لنرى من سينتصر في النهاية. لا يزال هناك عدد كبير من البطاقات البرية في اللعب في الوقت الحالي.
“يمكن، بل ينبغي، استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لدعم التطبيقات وتضخيمها، وليس استبدالها. يقول سونيل سينان، نائب الرئيس الأول لشركة Infosys والرئيس العالمي: “يمكن للتطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أن توفر للمستخدمين القدرة على معالجة المعلومات بشكل أسرع، وربط البيانات غير المتصلة لبناء سياق أكثر ثراء، وبالتالي اتخاذ قرارات سريعة تعتمد على البيانات، مما يحسن تجربتهم داخل التطبيق”. للبيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي.
في النهاية، سواء فازت التطبيقات أو الذكاء الاصطناعي في هذه المعركة، فإن الأمر يعود إلى ما يوفر المزيد من القيمة.
ويضيف سنان: “إن مجرد إضافة روبوتات الدردشة إلى التطبيقات والخدمات لأن المنافسين يفعلون ذلك لن يكون كافيًا بعد الآن، وتدرك المؤسسات أن تطبيقاتها المدعومة بالذكاء الاصطناعي بحاجة إلى إضافة المزيد من القيمة للمستخدمين”.
